<?php if (!isset($argv)) { fprintf(STDERR, "Must be run on command line"); exit(1); } if (!isset($argv[3])) { fprintf(STDERR, "USAGE: %s archive_name stubfile source1 [source2...]" . PHP_EOL, $argv[0]); exit(2); } $phar = new Phar($argv[1]); foreach (array_slice($argv, 2) as $file) { $phar->addFile(__DIR__ . "/$file", $file); } $stub = $argv[2]; $phar->addFile(__DIR__ . "/$stub", $stub); $phar->setStub($phar->createDefaultStub($stub));
Struktur data ialah cara komputer menyimpan dan menyusun data. Struktur data merujuk kepada koleksi elemen data yang mempunyai satu atau lebih hubungan khusus antara satu sama lain. Selalunya, struktur data yang dipilih dengan teliti boleh membawa kepada kecekapan pengendalian atau storan yang lebih tinggi. Struktur data selalunya berkaitan dengan algoritma perolehan semula yang cekap dan teknik pengindeksan.
Semua sumber di laman web ini disumbangkan oleh netizen atau dicetak semula oleh tapak muat turun utama. Sila semak integriti perisian itu sendiri! Semua sumber di laman web ini adalah untuk rujukan pembelajaran sahaja. Tolong jangan gunakannya untuk tujuan komersial. Jika tidak, anda akan bertanggungjawab untuk semua akibat! Jika terdapat sebarang pelanggaran, sila hubungi kami untuk memadamkannya. Maklumat hubungan: admin@php.cn
Artikel Berkaitan

26 Jun 2025
Apabila belajar struktur dan algoritma data C, anda harus terlebih dahulu menguasai bekas STL, kemudian mula melaksanakan infrastruktur, kemudian mempelajari idea algoritma biasa, dan akhirnya menyatukannya melalui soalan. Pertama, akrab dengan bekas STL seperti vektor, senarai, timbunan, dan lain -lain, yang digunakan untuk memudahkan kod dan menyelesaikan masalah biasa seperti jumlah dua nombor; kedua, secara manual melaksanakan struktur tatasusunan, senarai yang dipautkan, susunan, beratur, pokok binari dan graf untuk memperdalam pemahaman yang mendasari; Kemudian pelajari algoritma seperti menyusun, mencari, rekursi, pengaturcaraan dinamik, ketamakan dan teori graf, dan menggabungkan ciri -ciri C untuk melaksanakannya, seperti menggunakan barisan untuk melaksanakan BFS; Akhirnya, gunakan LeetCode, Niuke.com dan platform lain untuk mengamalkan soalan dan debug lebih banyak untuk meningkatkan keupayaan praktikal.

23 Jul 2025
Kunci untuk mengoptimumkan prestasi program Java terletak pada pemilihan rasional struktur data dan algoritma. 1. Pilih kelas pengumpulan yang sesuai mengikut tempat kejadian, seperti akses yang kerap ke unsur-unsur perantaraan, gunakan ArrayList, dan gunakan LinkedList untuk mengendalikan kepala atau ekor, cari hashmap multi-keutamaan atau hashset, dan elakkan kelas selamat thread dan kerugian pengembangan kapasiti. 2. Elakkan pengiraan berulang, gunakan hasil cache memori untuk mengurangkan kerumitan masa. 3. Algoritma carian penyortiran yang cekap, seperti penyortiran sisipan, mengira penyortiran, carian binari, kmp, dan lain -lain, dan pilih mengikut ciri -ciri data. 4. Mengurangkan tekanan GC, elakkan membuat objek dalam gelung, gunakan kolam objek, StringBuilder dan gunakan Streamapi dengan berhati -hati.

13 Jul 2025
Inti melaksanakan pokok trie adalah untuk mereka bentuk struktur nod dan betul mengendalikan logik penyisipan dan carian. 1. Kelas Trienode mengandungi pelbagai watak atau jadual hash untuk menunjukkan sama ada nod dan penanda kanak -kanak adalah endings; 2. Operasi penyisipan membina laluan watak demi karakter dan menandakan akhir perkataan pada akhir; 3. Operasi carian dibahagikan kepada dua situasi: pemadanan kata lengkap dan padanan awalan; 4. Kes -kes kelebihan dan arahan penambahbaikan perlu dipertimbangkan, seperti rentetan kosong, kepekaan kes, pengoptimuman memori, dan lain -lain.

24 Dec 2024
Melaksanakan Struktur Data Pokok dalam JavaMewakili pokok dalam Java boleh dicapai menggunakan kelas perpustakaan Java standard. Untuk memenuhi spesifik anda...

05 Aug 2025
Artikel ini meneroka cabaran umum yang dihadapi apabila menggunakan Perpustakaan Attrs di Python untuk mengendalikan struktur data bersarang, terutama bagaimana untuk menukar data mentah yang mengandungi senarai kamus ke dalam senarai contoh kelas ATTRS. Kami akan menganalisis batasan parameter penukar di ATTRS.Field dan memperkenalkan secara terperinci bagaimana memanfaatkan kuasa perpustakaan CATTRS untuk memetakan dan memusnahkan data kompleks secara automatik ke objek ATTRS dalam cara deklaratif dan cekap, dengan itu memudahkan proses pemprosesan data.

20 Oct 2024
Penapisan Cekap Struktur Data Pandas Menggunakan Boolean IndexingPandas, perpustakaan Python yang popular untuk manipulasi data, menawarkan cara yang cekap untuk menapis DataFrames dan objek Siri. Apabila berbilang penapis perlu digunakan secara berturut-turut, ia adalah es


Alat panas

Pustaka PHP untuk bekas suntikan kebergantungan
Pustaka PHP untuk bekas suntikan kebergantungan

Koleksi 50 algoritma PHP klasik yang sangat baik
Algoritma PHP klasik, pelajari idea yang sangat baik dan kembangkan pemikiran anda

Pustaka PHP kecil untuk mengoptimumkan imej
Pustaka PHP kecil untuk mengoptimumkan imej
