lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pengaturcaraan harian > pengetahuan mysql
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
- Tutorial PHP Tutorial MySQL Tutorial HTML Tutorial CSS
-
- Menjamin MySQL dengan program pengurusan kelemahan
- Keselamatan MySQL memerlukan pengurusan kelemahan sistematik. Pertama, anda harus kerap menggunakan alat automasi untuk mengimbas kelemahan, seperti OpenVAS, Nessus atau Nikto, untuk mengenal pasti konfigurasi lalai, kata laluan yang lemah dan versi yang tidak dipatikan; Kedua, mengemas kini versi dan patch MySQL tepat pada masanya, memberi perhatian kepada pengumuman rasmi, dan menguji persekitaran untuk mengesahkan keserasian; Sekali lagi, mengurus keizinan pengguna dengan tegas, ikut prinsip kebenaran minimum, mengawal sumber akses melalui akaun dan melumpuhkan akaun tidak sah; Akhirnya, menggabungkan pemantauan log dan alat luaran untuk mengesan tingkah laku yang tidak normal dalam masa nyata, dan menetapkan peraturan penggera untuk mengesan serangan terlebih dahulu.
- tutorial mysql . pangkalan data 291 2025-07-27 00:07:20
-
- Meneroka Kedai Dokumen MySQL dengan X Devapi
- MysqldocumentsTreeAllowsStoringAngingJSondocumentsingMySql8.0andThexDevapi, CombiningNOSQLflexilibilityWithSqlrobust.1.itenablessChemalessDatahAndAtaNlingWilereTaCaDCompleanceAndsqlTools.2.SetuSprears
- tutorial mysql . pangkalan data 608 2025-07-26 07:35:50
-
- Memindahkan data ke MySQL dari sistem pangkalan data lain
- Apabila memindahkan data ke MySQL, anda perlu memberi perhatian kepada pautan utama untuk mengelakkan kehilangan data atau kekeliruan struktur. Pertama, kami menyusun struktur pangkalan data sumber dan periksa struktur jadual, jenis medan, indeks, kunci utama dan keserasian set aksara, terutamanya masalah pengekodan seperti penukaran dari GBK ke UTF8MB4. Kedua, pilih alat eksport data yang sesuai, seperti alat PG_DUMP, EXPDP atau ETL, perhatikan pemprosesan watak khas apabila mengeksport, gunakan format pertengahan CSV dan pastikan peraturan melarikan diri. Seterusnya, gunakan alat loadDatainfile atau klien untuk mengimport data dalam kelompok, mula -mula membuat struktur jadual sasaran, indeks tutup dan kunci asing apabila data besar untuk meningkatkan kecekapan, dan rekod log untuk mengesan masalah. Akhirnya, sahkan konsistensi data, bandingkan bilangan rekod, dan periksa secara rawak kandungan data
- tutorial mysql . pangkalan data 445 2025-07-26 07:29:31
-
- Skema Pangkalan Data MySQL Reka Bentuk Amalan Terbaik Untuk Skala Skala
- Reka bentuk pangkalan data adalah penting untuk pengembangan sistem, dan struktur yang munasabah dapat mengurangkan kos pembinaan semula. 1. Menimbang penyeragaman dan anti-standardisasi. Untuk jadual teras dengan nisbah baca dan tulis yang tinggi, anti-standardisasi yang sederhana, seperti user_name Jadual Pesanan, data kemas kini frekuensi rendah boleh diseragamkan sepenuhnya. 2. Adalah disyorkan untuk menggunakan bilangan bulat diri untuk kunci utama. Indeks mengikuti prinsip awalan paling kiri dan menganalisis log pertanyaan perlahan secara teratur. 3. Struktur Jadual Rizab Sambungan, seperti medan status, jadual negeri bebas, dan jadual lapangan yang dilanjutkan. 4. Rancang kunci shard sebelum membahagikan perpustakaan dan jadual. Biasanya, pilih ID Pengguna dan menghasilkan kunci utama secara bersatu untuk mengelakkan urus niaga silang. Agregasi pertanyaan diproses oleh lapisan aplikasi.
- tutorial mysql . pangkalan data 732 2025-07-26 07:12:20
-
- Melaksanakan latihan DR pangkalan data MySQL
- Latihan pemulihan bencana perlu menjelaskan matlamat, menyediakan persekitaran, melakukan pemerhatian, menganalisis dan mengoptimumkan. 1. Jelaskan sasaran pengesahan seperti penukaran downtime perpustakaan utama, konsistensi data, sambungan aplikasi, memakan masa, dan lain-lain dan pilih senario kegagalan. 2. Dalam persekitaran gerudi penyediaan luar puncak, pastikan replikasi biasa, konfigurasi yang konsisten, sandaran lengkap dan merumuskan pelan rollback. 3. Perhatikan kelewatan master-hamba, konsistensi data, masa menukar, output log, tingkah laku pelanggan dan logik alat semasa pelaksanaan. 4. Selepas gerudi, hasil analisis membentuk laporan pemantauan, skrip, dokumen, kenalan dan proses pengoptimuman berterusan lain untuk meningkatkan kebolehpercayaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 388 2025-07-26 07:09:51
-
- Strategi Pengoptimuman Kos MySQL
- Pengoptimuman kos pangkalan data MySQL terutamanya berputar di sekitar penggunaan sumber dan kecekapan prestasi. 1. Mendapatkan pakej perkhidmatan awan yang munasabah, pilih konfigurasi yang sesuai dengan memantau syarat beban, berikan keutamaan kepada contoh ingatan dan gunakan contoh terpelihara untuk menjimatkan kos; 2. Mengoptimumkan reka bentuk pertanyaan dan indeks, elakkan pilih*, menggunakan indeks gabungan yang munasabah, dan kerap menganalisis log pertanyaan perlahan; 3. Melaksanakan strategi pengarkiban data dan pangkalan data sub-meja, gerakkan data sejuk ke penyimpanan kos rendah, dan lakukan sub-meja mendatar untuk mengurangkan tekanan nod tunggal jika perlu; 4. Gunakan cache untuk mengurangkan tekanan pangkalan data, data hotspot cache melalui redis, mengurangkan bilangan sambungan dan permintaan, dan meningkatkan kestabilan sistem. Pemerhatian berterusan dan pelarasan secara beransur-ansur adalah kunci untuk mencapai kawalan kos jangka panjang.
- tutorial mysql . pangkalan data 733 2025-07-26 07:07:31
-
- Memahami Penggunaan dan Prestasi Jadual Sementara MySQL
- Jadual sementara MySQL adalah jadual yang hanya dapat dilihat dalam sesi semasa dan dihapuskan secara automatik selepas sesi selesai. Ia sesuai untuk menyimpan hasil pertengahan untuk mengoptimumkan pertanyaan kompleks. Ia sama dengan jadual biasa, tetapi tidak menulis ke cakera (kecuali jumlah data yang besar). Senario biasa termasuk hasil pertengahan cache, mengelakkan subqueries pendua, dan memudahkan operasi gabungan; Kitaran hidupnya terhad kepada sambungan semasa, dan sambungan yang berbeza tidak menjejaskan satu sama lain walaupun nama yang sama adalah sama; Kesan prestasi terutamanya termasuk overhead penukaran cakera, penciptaan dan penghapusan yang kerap, dan kekurangan kecekapan pengurangan indeks; Adalah disyorkan untuk mengawal skala data, menambah indeks yang diperlukan, dan mengelakkan penciptaan berulang dalam gelung; Dari segi penggunaan, jadual sementara sesuai untuk set perantaraan besar dengan pelbagai rujukan, manakala subqueries sesuai untuk operasi satu kali mudah, sementara CTE memberi perhatian lebih kepada kebolehbacaan tetapi mungkin tidak cekap.
- tutorial mysql . pangkalan data 423 2025-07-26 07:05:11
-
- Memahami format log binari mysql dan kesannya
- Log binari MySQL boleh didapati dalam tiga format: pernyataan, baris dan bercampur. 1. Format pernyataan merekodkan pernyataan SQL itu sendiri, yang sesuai untuk senario dengan logik mudah dan sensitif terhadap ruang cakera, tetapi boleh menyebabkan ketidakkonsistenan master-hamba disebabkan oleh fungsi bukan deterministik; 2. Format baris merekodkan perubahan khusus dalam setiap baris untuk memastikan konsistensi data, dan sesuai untuk senario keperluan ketepatan tinggi, tetapi jumlah log besar mempengaruhi prestasi; 3. Format campuran secara automatik menukar dua yang pertama, dan mencapai keseimbangan antara saiz log dan konsistensi, yang sesuai untuk digunakan dalam situasi yang tidak menentu. Prestasi, konsistensi dan kos pengurusan log harus ditimbang mengikut keperluan perniagaan ketika memilih.
- tutorial mysql . pangkalan data 938 2025-07-26 07:04:30
-
- Memahami replikasi berasaskan MySQL GTID
- GTID adalah pengenal transaksi unik global yang digunakan untuk replikasi master-hamba di MySQL, dan formatnya adalah source_id: transaction_id, di mana source_id adalah pelayan uuid dan transaksi_id adalah nombor transaksi. Untuk mengaktifkan replikasi GTID, anda perlu menetapkan gtid_mode = ON dan MORFORE_GTID_CONSISTENCY, dan gunakan mysqldump dengan--set-gtid-purged = pada parameter untuk mengeksport data. Apabila membuat pengguna salinan, nyatakan master_auto_position = 1. Soalan -soalan yang sering ditanya termasuk set GTID yang tidak konsisten yang disebabkan oleh urus niaga yang salah, kelewatan replikasi, dan pemotongan GTID.
- tutorial mysql . pangkalan data 524 2025-07-26 07:02:40
-
- Menjamin pembalakan audit mysql untuk pematuhan
- Log audit MySQL boleh diaktifkan dan dikonfigurasikan melalui pemalam untuk memenuhi keperluan pematuhan. 1. Selepas mengesahkan bahawa versi menyokong, pasang pemalam dan aktifkannya dalam fail konfigurasi; 2. Tetapkan format JSON dan laluan fail log bebas; 3. Pilih dasar audit seperti yang diperlukan, seperti merakam semua operasi, tingkah laku log masuk atau penyata pertanyaan, dan menapis pengguna atau pangkalan data tertentu; 4. Melindungi integriti log melalui putaran log, penyimpanan jauh dan hanya tambahan keizinan.
- tutorial mysql . pangkalan data 661 2025-07-26 06:54:12
-
- Perancangan Kapasiti Pangkalan Data MySQL dan Unjuran Pertumbuhan
- Perancangan kapasiti perlu digabungkan dengan pertumbuhan data, irama perniagaan dan sumber perkakasan. 1. Menganalisis pertumbuhan data sejarah, seperti rasionalitas penambahan baru harian dan struktur meja; 2. Anggarkan permintaan masa depan, pertimbangkan pertumbuhan linear dan tempoh puncak perniagaan; 3. Sumber penyimpanan dan sumber perkakasan, perhatikan ruang cakera dan kos sandaran; 4. Secara kerap mengkaji dan menyesuaikan strategi untuk memastikan ramalan itu konsisten dengan realiti.
- tutorial mysql . pangkalan data 494 2025-07-26 06:48:20
-
- Mengamankan MySQL untuk Pematuhan Kerajaan
- Untuk membuat MySQL mematuhi keperluan pematuhan kerajaan, kita perlu bermula dari empat aspek: kawalan kebenaran, penghantaran yang disulitkan, log audit dan tetulang sistem. 1. Menguatkan Pengurusan Kebenaran Pengguna, ikuti prinsip kebenaran minimum, elakkan menggunakan sambungan jauh akar, dan kerap membersihkan akaun tidak sah; 2. Dayakan penghantaran penyulitan SSL/TLS, gunakan data telus untuk menyulitkan dan menyulitkan fail sandaran; 3. Hidupkan log audit dan semak semaknya, gunakan pemalam audit dan arkib log; 4.
- tutorial mysql . pangkalan data 387 2025-07-26 06:23:50
-
- Mengoptimumkan MySQL untuk suapan data masa nyata
- Tooptimizemysqlforreal-timedatafeeds, firstChoosetheinnodbstorageenginfortransactionsandrow-levellocking, usememoryorrocksdbforthfforatarydata, dan partitiontime-SeriesDataByTime.Second, orderstrategybybyapplydeSdeAndeLyPlyDeSdeLyPlyDeSdeLySdeSdeLySdeSdeSdeLySdeSdeLySdeSdeLySdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdExteSdeShin
- tutorial mysql . pangkalan data 235 2025-07-26 05:41:20
-
- Memanfaatkan Pengesahan Skema MySQL JSON untuk Integriti Data
- Jsonschemavalidation adalah mekanisme yang disediakan oleh MySQL untuk memastikan pematuhan struktur data lapangan JSON. 1. Ia membolehkan jsonschema ditakrifkan apabila membuat jadual untuk menghalang format medan; 2. Pengesahan automatik dicapai melalui kekangan cek dan fungsi JSON_SCHEMA_VALID; 3. Jenis medan, item yang diperlukan dan format seperti kesahihan e -mel boleh ditentukan; 4. Kesalahan akan dilaporkan apabila memasukkan atau mengemas kini data tidak mematuhi skema; 5. Berkenaan dengan senario di mana struktur data sering diubah tetapi memerlukan kekangan struktur; 6. Ia memerlukan sokongan dari MySQL8.0.22 dan ke atas; 7. Perhatikan bahawa pengesahan akan menjejaskan prestasi menulis, dan kata kunci format adalah pengesahan pilihan.
- tutorial mysql . pangkalan data 625 2025-07-26 05:32:31
Cadangan alat

