lokasi sekarang:Rumah > Artikel teknikal > pengaturcaraan harian > pengetahuan mysql
- Arah:
- semua web3.0 pembangunan bahagian belakang hujung hadapan web pangkalan data Operasi dan penyelenggaraan alat pembangunan rangka kerja php pengaturcaraan harian applet WeChat masalah biasa lain teknologi Tutorial CMS Java Tutorial sistem tutorial komputer Tutorial Perkakasan Tutorial mudah alih Tutorial perisian Tutorial permainan mudah alih
- Mengelaskan:
- Tutorial PHP Tutorial MySQL Tutorial HTML Tutorial CSS
-
- Menjamin MySQL dengan penyulitan peringkat aplikasi
- Lapisan aplikasi yang menyulitkan data MySQL adalah cara yang berkesan untuk meningkatkan keselamatan data. Alasan utama ialah walaupun kebenaran pangkalan data dikawal ketat dan sambungan SSL digunakan, MySQL mungkin masih menjadi kelemahan keselamatan. Sebagai contoh, pentadbir pangkalan data boleh melihat data asal atau menyeret perpustakaan untuk menyebabkan kebocoran teks biasa, dan beberapa perkhidmatan awan tidak menyokong penyulitan penuh. Keutamaan harus diberikan untuk menyulitkan maklumat sensitif pengguna, maklumat pembayaran dan kandungan privasi peribadi, tetapi data yang disulitkan biasanya tidak boleh digunakan secara langsung untuk pertanyaan. Langkah -langkah pelaksanaan termasuk: Menjana kunci, menyulitkan data, menyimpan data yang disulitkan, dan menyahsulit data. Nota termasuk: Kunci tidak boleh dikodkan keras. Adalah disyorkan untuk menggunakan pembolehubah persekitaran atau perkhidmatan pengurusan utama. Bidang penyulitan hendaklah dari gumpalan atau jenis teks, dan keperluan indeks harus dipertimbangkan. Batasan termasuk: overhead prestasi, had pertanyaan, dan pengurusan utama
- tutorial mysql . pangkalan data 894 2025-07-27 02:23:21
-
- Membina saluran paip CI/CD MySQL untuk perubahan pangkalan data
- TobuildaCI/CDpipelineforMySQLdatabasechanges,firststoreschemaandmigrationsinversioncontrolusingnumberedSQLfilesortoolslikeLiquibase,thenautomatetestingagainstacleandatabaseinCIbyspinningupafreshMySQLinstanceandrunningallmigrationsfromscratchtoensurev
- tutorial mysql . pangkalan data 672 2025-07-27 02:18:01
-
- Mengamankan MySQL dengan Peraturan Firewall dan Kawalan Akses Rangkaian
- Isu keselamatan MySQL boleh diperkuat melalui firewall dan kawalan akses. Langkah -langkah khusus termasuk: 1. Matikan akses luaran yang tidak perlu, pastikan MySQL hanya terikat kepada IP intranet, dan menyekat akses kepada hanya IPS khusus melalui firewall sistem; 2. Gunakan mekanisme kawalan akses MySQL sendiri, tentukan hos yang dibenarkan untuk menyambung apabila membuat pengguna, elakkan log masuk jauh dengan akar dan membersihkan akaun secara teratur; 3. Apabila menggunakan platform awan, menggabungkan VPC dan kumpulan keselamatan untuk mencapai pengasingan rangkaian, dan menyekat pangkalan data untuk diakses hanya oleh pelayan aplikasi; 4. Hidupkan pemantauan log yang tidak normal, dan bekerjasama dengan Fail2Ban untuk menghalang IPS yang mencurigakan secara automatik. Langkah -langkah ini dapat meningkatkan keselamatan rangkaian MySQL dengan berkesan.
- tutorial mysql . pangkalan data 410 2025-07-27 02:16:21
-
- Merancang Pangkalan Data MySQL untuk Sistem Pembalakan Acara
- Merancang sistem pembalakan acara yang cekap memerlukan bermula dari empat aspek: pengindeksan utama utama, struktur meja, pembahagian jadual, dan pembersihan data. 1. Elakkan ID Peningkatan Sendiri, Gunakan UUID atau Snowflakeid, dan Mewujudkan (USER_ID, CREATE_AT) dan indeks gabungan lain untuk mengoptimumkan pertanyaan frekuensi tinggi; 2. Penyimpanan berstruktur bersatu medan asas, gunakan jenis JSON untuk meningkatkan prestasi dalam bidang lanjutan, dan redundansi sederhana; 3. Jadual Split mengikut tahap masa atau gunakan jadual partition untuk meningkatkan skalabiliti dan mengoptimumkan kecekapan pertanyaan; 4. Mewujudkan mekanisme pengarkiban data, kerap membersihkan atau mengeksport data lama untuk mengelakkan memadam operasi yang mempengaruhi prestasi.
- tutorial mysql . pangkalan data 939 2025-07-27 02:13:20
-
- Mengamankan MySQL dari Penolakan Perkhidmatan (DOS)
- Untuk mengelakkan MySQL dari serangan DOS, anda perlu bermula dari pelbagai peringkat. 1. Hadkan nombor dan kekerapan sambungan, tetapkan max_connections dan max_user_connections, dan mengawal kekerapan sambungan IP dengan iptables atau fail2ban. 2. Dayakan Firewall dan Kawalan Akses, biarkan hanya IPS yang diperlukan untuk mengakses port pangkalan data, dan tentukan IP hos dalam pemberian. 3. Mengoptimumkan sekatan pertanyaan dan sumber, menubuhkan indeks yang sesuai, gunakan max_execution_time untuk menghadkan masa pelaksanaan, dan periksa log pertanyaan yang perlahan. 4. Secara kerap mengemas kini versi MySQL dan ikuti prinsip keizinan minimum untuk mengelakkan memberikan keizinan yang tidak perlu. Langkah -langkah ini dapat mengurangkan risiko serangan dan
- tutorial mysql . pangkalan data 521 2025-07-27 02:13:01
-
- Melaksanakan strategi versi data MySQL
- Kaedah teras untuk melaksanakan kawalan versi data MySQL termasuk: 1. Gunakan jadual sejarah untuk merekodkan perubahan, simpan data lama ke jadual sejarah melalui pencetus atau lapisan logik perniagaan; 2. Kaedah rakaman selang masa, tambah medan valid_from dan valid_to ke jadual utama untuk mewakili masa rakaman yang sah; 3. Medan nombor versi, dan menyedari perbandingan penguncian dan versi optimis melalui medan versi yang semakin meningkat; 4. Log luaran atau perubahan sistem penjejakan, seperti alat analisis binlog atau alat ETL, digunakan dalam senario kompleks. Kaedah ini boleh digunakan untuk keperluan yang berbeza, seperti backtracking mudah jadual sejarah pilihan, pertanyaan titik-masa sesuai untuk kaedah selang masa, kesesuaian yang tinggi memerlukan nombor versi pilihan, dan perubahan peringkat lapangan sesuai untuk pengesanan sistem luaran.
- tutorial mysql . pangkalan data 806 2025-07-27 02:12:42
-
- Menguasai Pengindeksan MySQL untuk Kecekapan Pertanyaan
- Semakin banyak indeks, lebih baik, kerana setiap indeks akan mengambil ruang cakera, meningkatkan tulis overhead, dan boleh menyebabkan pengoptimal pertanyaan memilih jalan pelaksanaan yang salah. Apabila merancang indeks bersama, prinsip awalan paling kiri harus diikuti, dan bidang dengan perbezaan yang tinggi harus diletakkan di depan, dan biasanya tidak lebih dari 3 bidang harus digunakan. Sebab-sebab umum kegagalan indeks termasuk penggunaan fungsi atau ekspresi, seperti bermula dengan kad liar, mismatch jenis medan, dan penggunaan medan yang diindeks dan tidak diindeks dalam OR. Untuk menentukan sama ada indeks itu berkesan, anda boleh menggunakan pernyataan Jelaskan untuk melihat lajur Jenis, Key dan Key_Len dalam pelan pelaksanaan. Adalah disyorkan untuk terus mengoptimumkan strategi pengindeksan dalam kombinasi dengan log pertanyaan perlahan dan senario perniagaan.
- tutorial mysql . pangkalan data 856 2025-07-27 02:10:31
-
- Membina Strategi Data MySQL Data
- MySQL sendiri tidak sesuai digunakan sebagai tasik data secara langsung, tetapi ia boleh membina tasik data ringan melalui seni bina yang munasabah. 1. Jika struktur data jelas dan sumbernya tunggal, ia lebih sesuai untuk membina gudang data. 2. Gunakan MySQL sebagai lapisan teras data berstruktur, ekstrak data melalui alat ETL dan simpannya dalam penyimpanan objek, menggabungkan format parket dan percikan dan alat lain untuk analisis, dan mencapai pemisahan perniagaan dan analisis. 3. Beri perhatian kepada isu penyegerakan data: Gunakan eksport binlog atau batch untuk menyegerakkan data, dan perhatikan konflik utama, perubahan bidang dan kesan prestasi. Adalah disyorkan untuk menambah pengurusan metadata untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan. 4. Akhirnya, menilai sama ada tasik data diperlukan: jika keperluan analisis ditetapkan
- tutorial mysql . pangkalan data 209 2025-07-27 02:09:51
-
- Mengoptimumkan MySQL untuk analisis masa nyata dengan Integrasi Clickhouse
- Mysqlstruggleswithreal-timeeallyticsduetoinefibientrow-berasaskan, indexlimitations, danconnectionconstraints.1.clickhousead dressesthesheissuesbyofferingcolumnarstorageforfastscans.2.itsupporthritethritetforreal.
- tutorial mysql . pangkalan data 393 2025-07-27 02:07:11
-
- Mengoptimumkan MySQL untuk Penyimpanan Data Kewangan
- MySQL perlu dioptimumkan untuk sistem kewangan: 1. Data kewangan mesti digunakan untuk memastikan ketepatan menggunakan jenis perpuluhan, dan DateTime digunakan dalam bidang masa untuk mengelakkan masalah zon waktu; 2. Reka bentuk indeks harus munasabah, mengelakkan kemas kini medan yang kerap untuk membina indeks, menggabungkan indeks dalam urutan pertanyaan dan indeks yang tidak berguna secara berkala; 3. Gunakan urus niaga untuk memastikan konsistensi, mengawal granulariti transaksi, elakkan urus niaga yang panjang dan operasi bukan teras yang tertanam di dalamnya, dan pilih tahap pengasingan yang sesuai berdasarkan perniagaan; 4. Partition Data Sejarah mengikut Masa, Arkib Data Sejuk dan Gunakan Jadual Mampat untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan mengoptimumkan penyimpanan.
- tutorial mysql . pangkalan data 424 2025-07-27 02:06:21
-
- Mengamankan MySQL dengan Kawalan Akses Berasaskan Peranan (RBAC)
- Untuk menggunakan kebenaran kawalan RBAC di MySQL, mula -mula membuat peranan dan memberikan keizinan, seperti createrole'app_reader ',' app_writer ', dan kemudian memberikan pilih, masukkan dan keizinan lain melalui perintah geran; Kedua, berikan peranan kepada pengguna, gunakan arahan geran untuk memberikan peranan kepada pengguna tertentu, dan tetapkan peranan pengaktifan lalai melalui setDefaultrole; Di samping itu, perhatikan warisan kebenaran, pembersihan kebenaran secara berkala, elakkan kebenaran yang berlebihan, dan mensimulasikan model kebenaran sebenar dalam persekitaran ujian untuk memastikan keselamatan pangkalan data.
- tutorial mysql . pangkalan data 747 2025-07-27 01:43:10
-
- Melaksanakan Teknik Anonymization Data MySQL
- Anonymization data boleh dilaksanakan di MySQL dalam pelbagai cara untuk melindungi maklumat sensitif. Pertama, gantikan nilai medan dan gunakan data rawak untuk menggantikan medan seperti nama dan nombor telefon, seperti menggunakan ELT untuk menghasilkan nama baru; Kedua, gunakan fungsi hash untuk mengekalkan konsistensi, seperti menggunakan MD5 untuk menggabungkan nilai garam untuk menghasilkan nilai penggantian tetap; ketiga, pemprosesan pelekat atau pemprosesan separa, seperti menggunakan substr dan concat untuk nombor kad ID untuk menyembunyikan bahagian pertengahan; Di samping itu, perhatian perlu dibayar untuk menyokong data asal, operasi keutamaan di perpustakaan replika, pertimbangan kesan prestasi, gabungan dengan alat desensitisasi, dan pengesahan kesan desensitisasi.
- tutorial mysql . pangkalan data 168 2025-07-27 01:36:21
-
- Mengamankan MySQL dengan penyulitan data telus (TDE)
- Walaupun MySQL tidak menyokong penyulitan data telus (TDE), fungsi yang sama dapat dilaksanakan melalui alternatif. 1. Gunakan fungsi penyulitan peringkat lajur seperti AES_ENCRYPT () dan AES_DECRYPT (), yang sesuai untuk menyulitkan medan sensitif, tetapi memberi perhatian kepada kesan penyimpanan dan pengindeksan. Adalah disyorkan untuk memohon penyulitan lapisan dan menguruskan kunci dengan betul. 2. Dayakan penyulitan ruang InnoDB (MySQL5.7), melindungi data berehat dengan mengkonfigurasi parameter penyulitan, hanya jadual baru yang disokong dan prestasi dan sandaran utama diperlukan. 3. Gunakan sistem operasi atau penyulitan sistem fail (seperti Luks atau Bitlocker) untuk mencapai penyulitan telus tetapi dengan granulariti yang besar. Adalah disyorkan untuk bekerjasama dengan kawalan akses. Pengurusan utama adalah kunci, dan sandaran dan kawalan kebenaran perlu dikendalikan dengan berhati -hati.
- tutorial mysql . pangkalan data 965 2025-07-27 01:17:30
-
- Mengkonfigurasi sandaran perusahaan mysql untuk data berskala besar
- ToconfigureMySQLEnterpriseBackup(MEB)forlarge-scaledataefficiently,focusonincrementalbackups,performanceoptimization,streamingtoremotestorage,andregularmonitoring.①Useincrementalbackupstoreducevolumebycapturingonlychangessincethelastbackup,startingwi
- tutorial mysql . pangkalan data 394 2025-07-27 01:10:11
Cadangan alat

