


Teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go
Aug 07, 2023 am 10:07 AMTeknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go
Abstrak:
Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap sesuai untuk membina aplikasi rangkaian berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, apabila kami membangunkan tapak web dalam bahasa Go, kami mungkin menghadapi beberapa kesesakan kelajuan akses. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan masalah sedemikian, dengan contoh kod.
- Gunakan kumpulan sambungan
Dalam bahasa Go, setiap permintaan ke pangkalan data atau perkhidmatan pihak ketiga memerlukan sambungan baharu. Untuk mengurangkan overhed yang disebabkan oleh penciptaan dan pemusnahan sambungan, kami boleh menggunakan kumpulan sambungan untuk mengurus penggunaan semula sambungan. Berikut ialah kod sampel yang dilaksanakan menggunakan kumpulan sambungan terbina dalam dalam bahasa Go:
package main import ( "database/sql" "fmt" "log" "sync" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) var ( dbConnPool *sync.Pool ) func initDBConnPool() { dbConnPool = &sync.Pool{ New: func() interface{} { db, err := sql.Open("mysql", "username:password@tcp(localhost:3306)/dbname") if err != nil { log.Fatal(err) } return db }, } } func getDBConn() *sql.DB { conn := dbConnPool.Get().(*sql.DB) return conn } func releaseDBConn(conn *sql.DB) { dbConnPool.Put(conn) } func main() { initDBConnPool() dbConn := getDBConn() defer releaseDBConn(dbConn) // 使用數(shù)據(jù)庫(kù)連接進(jìn)行數(shù)據(jù)操作 }
Dengan menggunakan kumpulan sambungan, kami boleh mengurangkan bilangan masa penciptaan dan pemusnahan sambungan serta meningkatkan kelajuan akses pangkalan data.
- Gunakan caching
Dalam pembangunan tapak web dalam bahasa Go, selalunya perlu membaca beberapa data yang tidak kerap berubah, seperti fail konfigurasi, fail statik, dsb. Untuk mengurangkan bilangan bacaan cakera, kita boleh cache data ini dalam ingatan. Berikut ialah kod sampel yang dilaksanakan menggunakan perpustakaan cache terbina dalam bahasa Go:
package main import ( "fmt" "time" "github.com/patrickmn/go-cache" ) var ( dataCache *cache.Cache ) func initCache() { dataCache = cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute) } func getDataFromCache(key string) ([]byte, error) { if data, found := dataCache.Get(key); found { return data.([]byte), nil } // 從磁盤(pán)或數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù) data, err := getDataFromDiskOrDB(key) if err != nil { return nil, err } dataCache.Set(key, data, cache.DefaultExpiration) return data, nil } func getDataFromDiskOrDB(key string) ([]byte, error) { // 從磁盤(pán)或數(shù)據(jù)庫(kù)中讀取數(shù)據(jù)的實(shí)現(xiàn) } func main() { initCache() data, err := getDataFromCache("example") if err != nil { fmt.Println(err) return } fmt.Println(string(data)) }
Dengan menggunakan cache, kami boleh mengurangkan bilangan bacaan daripada cakera atau pangkalan data dan meningkatkan kelajuan bacaan data.
- Gunakan concurrency
Go sememangnya menyokong concurrency Dengan menggunakan goroutine dan saluran, kami boleh melaksanakan tugas secara serentak dan meningkatkan keupayaan pemprosesan program. Berikut ialah kod sampel yang menggunakan pemprosesan serentak permintaan:
package main import ( "fmt" "net/http" "sync" ) func fetchURL(url string, wg *sync.WaitGroup) { defer wg.Done() resp, err := http.Get(url) if err != nil { fmt.Printf("Error fetching URL %s: %s ", url, err) return } defer resp.Body.Close() // 處理響應(yīng) } func main() { urls := []string{ "https://example.com", "https://google.com", "https://facebook.com", } var wg sync.WaitGroup wg.Add(len(urls)) for _, url := range urls { go fetchURL(url, &wg) } wg.Wait() }
Dengan menggunakan pemprosesan serentak permintaan, kami boleh melaksanakan berbilang permintaan pada masa yang sama, meningkatkan keupayaan pemprosesan program dan kelajuan tindak balas perkhidmatan.
Ringkasan:
Dengan menggunakan teknik pengoptimuman tempatan seperti pengumpulan sambungan, caching dan concurrency, kami boleh menyelesaikan masalah kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go dengan lebih baik. Petua ini boleh digunakan untuk pembangunan aplikasi web lain juga. Melalui pengoptimuman yang munasabah, kami boleh meningkatkan kelajuan akses tapak web dan meningkatkan pengalaman pengguna.
Atas ialah kandungan terperinci Teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

PHP8.1 dikeluarkan: Memperkenalkan curl untuk pemprosesan serentak berbilang permintaan Baru-baru ini, PHP secara rasmi mengeluarkan versi terkini PHP8.1, yang memperkenalkan ciri penting: curl untuk pemprosesan serentak berbilang permintaan. Ciri baharu ini menyediakan pembangun cara yang lebih cekap dan fleksibel untuk mengendalikan berbilang permintaan HTTP, meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna dengan pesat. Dalam versi sebelumnya, pengendalian berbilang permintaan selalunya memerlukan mencipta berbilang sumber curl dan menggunakan gelung untuk menghantar dan menerima data masing-masing. Walaupun kaedah ini boleh mencapai tujuan

Ramai rakan memerlukan pelayar untuk memuat turun, tetapi ramai rakan yang menggunakan edge melaporkan bahawa kelajuan muat turun terlalu perlahan, jadi bagaimana untuk meningkatkan kelajuan muat turun? Mari kita lihat cara untuk memperbaikinya. Kelajuan muat turun pelayar tepi adalah perlahan: 1. Buka pelayar tepi dan masukkan URL "about:flags". 2. Selepas selesai, masukkan "Tetapan Pembangun". 3. Tarik ke bawah dan tandakan "Benarkan tab latar belakang berada dalam mod kuasa rendah" dan "Benarkan had pada saluran paip pemaparan untuk meningkatkan hayat bateri. Bendera ini dikunci kepada palsu oleh forcevsyncpaintbeat." 4. Teruskan tatal ke bawah ke "Rangkaian" dan tetapkan "Dayakan Buka Pantas TCP" kepada "Sentiasa Dayakan".

Sesetengah rakan sentiasa merasakan bahawa kelajuan Internet adalah sangat perlahan, dan mereka mendapati bahawa kelajuan muat turun win11 mereka adalah terhad. Mereka tidak tahu bagaimana untuk menyelesaikannya Editor. Kelajuan muat turun win11 adalah terhad: Langkah pertama ialah klik kanan menu mula dan buka "Run". Langkah kedua ialah masukkan "gpedit.msc" dan klik "OK" untuk membuka dasar kumpulan. Langkah 3: Kembangkan "Templat Pentadbiran" di bawah "Konfigurasi Komputer" Langkah 4: Klik "Rangkaian" di sebelah kiri, klik dua kali "Penjadual Paket QoS" di sebelah kanan Langkah 5: Tandai "Didayakan" dan tetapkan had lebar jalur di bawah Tukar ia kepada "0" dan akhirnya klik "OK" untuk menyimpan. Selain had laju sistem, sebenarnya beberapa perisian muat turun juga mempunyai had laju, jadi ia tidak semestinya had laju sistem.

Rangka kerja Go menggunakan ciri serentak dan tak segerak Go untuk menyediakan mekanisme untuk mengendalikan tugas serentak dan tak segerak dengan cekap: 1. Keselarasan dicapai melalui Goroutine, membolehkan berbilang tugasan dilaksanakan pada masa yang sama 2. Pengaturcaraan tak segerak dilaksanakan melalui saluran, yang boleh dilaksanakan tanpa menyekat utas utama Tugas 3. Sesuai untuk senario praktikal, seperti pemprosesan serentak permintaan HTTP, pemerolehan tak segerak data pangkalan data, dsb.

Cara mengendalikan strategi caching dan caching teragih dalam pembangunan C# Pengenalan: Dalam era maklumat yang sangat saling berkaitan hari ini, prestasi aplikasi dan kelajuan tindak balas adalah penting untuk pengalaman pengguna. Caching adalah salah satu cara penting untuk meningkatkan prestasi aplikasi. Dalam sistem teragih, berurusan dengan caching dan membangunkan strategi caching menjadi lebih penting kerana kerumitan sistem teragih sering mencipta cabaran tambahan. Artikel ini akan meneroka cara menangani strategi caching dan caching yang diedarkan dalam pembangunan C#, dan menunjukkan pelaksanaan melalui contoh kod tertentu. 1. Pengenalan menggunakan cache teragih

Caching data dan strategi caching untuk fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP Pengenalan: Dalam media sosial moden dan aplikasi Internet, fungsi sembang masa nyata telah menjadi bahagian penting dalam interaksi pengguna. Untuk menyediakan pengalaman sembang masa nyata yang cekap, strategi caching data dan caching telah menjadi tumpuan pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan strategi caching data dan caching untuk melaksanakan fungsi sembang masa nyata menggunakan PHP, dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. 1. Peranan caching data Caching data adalah untuk mengurangkan beban pada pangkalan data dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. dalam sembang langsung

Petua pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan kesesakan kelajuan akses laman web bahasa Go Ringkasan: Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang pantas dan cekap sesuai untuk membina aplikasi rangkaian berprestasi tinggi. Walau bagaimanapun, apabila kami membangunkan tapak web dalam bahasa Go, kami mungkin menghadapi beberapa kesesakan kelajuan akses. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pengoptimuman tempatan untuk menyelesaikan masalah sedemikian, dengan contoh kod. Menggunakan pengumpulan sambungan Dalam bahasa Go, setiap permintaan ke pangkalan data atau perkhidmatan pihak ketiga memerlukan sambungan baharu. Untuk mengurangkan overhed yang disebabkan oleh penciptaan dan kemusnahan sambungan, kita boleh

Strategi Caching dalam Laravel: Meningkatkan Prestasi Aplikasi dan Kebolehskalaan Pengenalan Apabila membangunkan aplikasi web, prestasi dan kebolehskalaan adalah faktor penting. Apabila aplikasi berkembang dalam saiz, begitu juga jumlah data dan pengiraan, yang boleh membawa kepada masa tindak balas aplikasi yang lebih perlahan dan memberi kesan kepada pengalaman pengguna. Untuk meningkatkan prestasi dan kebolehskalaan aplikasi, kami boleh menggunakan strategi caching untuk mempercepatkan akses dan pemprosesan data. Apakah cache? Caching ialah teknologi yang menyimpan hasil pengiraan atau data dalam ingatan. apabila data
