Kaedah untuk memeriksa saiz pangkalan data berbeza mengikut jenis pangkalan data. Amalan arus perdana adalah seperti berikut: 1. MySQL memperoleh saiz pangkalan data dengan menanyakan maklumat_schema, atau menggunakan alat grafik untuk melihatnya; 2. PostgreSQL menyediakan fungsi pg_database_size dan pg_size_pretty untuk memaparkan saiz dan output diformat pangkalan data yang ditentukan; 3. SQL Server menggunakan prosedur yang disimpan SP_SPACEUSEDUS atau melihat penggunaan cakera melalui SSMS; Di samping itu, anda perlu memberi perhatian kepada kebenaran, sekatan akses jauh dan cadangan untuk memantau trend pertumbuhan pangkalan data secara berkala semasa operasi.
Ia tidak sukar untuk menyemak saiz pangkalan data, tetapi kaedah khusus bergantung kepada jenis pangkalan data yang anda gunakan dan alat pengurusan. Berikut adalah beberapa amalan biasa yang digunakan untuk sistem pangkalan data arus perdana seperti MySQL, PostgreSQL, dan SQL Server.
Lihat saiz pangkalan data MySQL
MySQL sendiri tidak secara langsung memberikan arahan untuk melihat keseluruhan saiz pangkalan data, tetapi anda boleh mendapatkan maklumat yang relevan dengan menanyakan information_schema
.
Anda boleh menjalankan pertanyaan SQL berikut:
Pilih table_schema sebagai 'pangkalan data', Jumlah (data_length index_length) / 1024/1024 sebagai 'saiz (mb)' Dari maklumat_schema.tables Kumpulan oleh table_schema;
Kenyataan ini menyenaraikan saiz semua pangkalan data dalam MB.
Jika anda ingin menyemak pangkalan data tertentu, seperti mydb
, anda boleh menambah keadaan di mana:
Di mana table_schema = 'mydb';
Jika anda menggunakan alat grafik seperti phpmyadmin atau mysql workbench, anda biasanya boleh melihat saiz pangkalan data dalam gambaran keseluruhan atau halaman maklumat.
PostgreSql Cara Memeriksa Jilid Pangkalan Data
PostgreSQL menyediakan beberapa fungsi siap sedia untuk melihat saiz pangkalan data dengan cepat.
Yang paling biasa digunakan ialah:
Pilih pg_database_size ('your_database_name');
Perintah ini mengembalikan saiz pangkalan data yang ditentukan, dalam bait. Sekiranya anda mahu hasilnya dipaparkan dengan cara yang lebih mesra (seperti menukar secara automatik ke MB atau GB), anda boleh menggunakan:
Pilih pg_size_pretty (pg_database_size ('your_database_name'));
Sekiranya anda ingin melihat saiz pangkalan data sambungan semasa, ia juga boleh dipermudahkan untuk:
Pilih pg_size_pretty (pg_database_size (current_database ()));
Kaedah ini mudah dan praktikal, dan sesuai untuk penyelenggaraan harian atau perancangan kapasiti.
Cara melihat saiz pangkalan data pada SQL Server
Pengguna SQL Server boleh melihat saiz pangkalan data melalui pandangan sistem atau keupayaan pelaporan terbina dalam.
Kenyataan pertanyaan yang biasa digunakan ialah:
Exec sp_spaceused;
Perintah ini memaparkan saiz keseluruhan, ruang yang digunakan dan ruang yang tinggal dari pangkalan data semasa.
Jika anda ingin melihat saiz pangkalan data tertentu, anda boleh beralih ke pangkalan data tersebut dan melaksanakan arahan di atas:
Gunakan YourDatabaseName; Exec sp_spaceused;
Di samping itu, SQL Server Management Studio (SSMS) juga menyediakan sokongan antara muka grafik. Pilih "Laporan Standard" -> "Penggunaan cakera" dalam menu "Laporan" untuk melihat butirannya.
Langkah berjaga -jaga lain
- Isu Kebenaran : Sesetengah pangkalan data mungkin memerlukan kebenaran pentadbir untuk melihat maklumat penuh.
- Akses Jauh : Jika ia adalah pangkalan data yang dihoskan pada perkhidmatan awan (seperti AWS RDS, Alibaba Cloud, dll.), Konsol biasanya juga menyediakan panel pemantauan berukuran pangkalan data.
- Pemeriksaan biasa : Adalah disyorkan untuk memeriksa trend pertumbuhan pangkalan data secara teratur untuk mengelakkan kesesakan cakera dan menjejaskan perkhidmatan.
Pada dasarnya kaedah ini hanya sama. Pangkalan data yang berbeza mempunyai perbezaan yang sedikit berbeza, tetapi idea keseluruhannya sama. Selagi anda menguasai satu, anda boleh memulakan dengan yang lain dengan cepat.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana cara memeriksa saiz pangkalan data?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Stock Market GPT
Penyelidikan pelaburan dikuasakan AI untuk keputusan yang lebih bijak

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Untuk mengekstrak data tertentu dari sandaran, anda mesti terlebih dahulu menjelaskan format dan struktur sandaran, dan kemudian pilih alat dan kaedah yang sesuai. 1. Memahami format sandaran, seperti iOS .backup, android .ab atau tar.gz, pangkalan data .sql atau .bak; 2. Gunakan alat penyahmampatan seperti 7-ZIP, Winrar atau DD untuk memproses fail imej. Jika disulitkan, anda perlu menyahsulit kata laluan atau alat khas; 3. Gunakan imazing, iExplorer atau SQLiteBrowser dan alat lain untuk mengekstrak kenalan, mesej teks, foto dan data lain dengan tepat dalam iOS atau Android; 4. 5. Sekiranya tidak ada alat visualisasi, anda boleh menggunakan pertanyaan SQL atau

Kaedah menjalankan pelbagai tugas dalam skrip Batch Windows termasuk: 1. Gunakan perintah panggilan untuk memanggil pelbagai fail .BAT untuk memastikan bahawa yang sebelumnya dilaksanakan sebelum meneruskan; 2. Membenamkan perintah secara langsung dalam skrip dan laksanakannya secara urutan, sesuai untuk tugas -tugas mudah; 3. Tambah parameter Mula/Tunggu apabila memanggil program luaran untuk menunggu siap; 4. Pemprosesan kesilapan dan kawalan proses dilakukan dengan memeriksa %ralatLevel %. Kaedah ini boleh digunakan untuk senario yang berbeza dan dapat merealisasikan pelaksanaan tugas siri.

Tosetupmaster-slavereplicationwithnavicat, firstconfiguremysqlonbothserversbyenablingbinaryloggingonthasterandsengeStinginguniqueserverids, thencreateareplicationuseNthemaster.Next, usenavicatoStheStoStemaseShaShdatabases,

Menggunakan Navicat untuk mewujudkan sambungan SSL dapat meningkatkan keselamatan pangkalan data. Langkah -langkahnya adalah seperti berikut: 1. Pastikan pelayan pangkalan data mempunyai sokongan SSL diaktifkan, seperti memeriksa sama ada pembolehubah MySQL HADE_SSL adalah ya, dan mengesahkan laluan sijil; 2. Semak "Gunakan SSL" dalam tab SSL Navicat untuk memuat naik fail CA dan sijil klien (jika diperlukan); 3. Semak laluan sijil dan status perkhidmatan apabila sambungan gagal berlaku untuk mengelakkan mengabaikan pengesahan SSL dalam persekitaran pengeluaran; 4. Gunakan versi terkini Navicat untuk memastikan keserasian. Sambungan selamat boleh dicapai selepas konfigurasi yang betul.

Sebab -sebab biasa untuk sambungan yang ditolak termasuk tidak menjalankan perkhidmatan pangkalan data, port menyekat firewall, kebenaran pengguna yang tidak mencukupi, dan kesilapan konfigurasi. 1. Sahkan bahawa perkhidmatan pangkalan data telah dimulakan, Linux boleh menggunakan SystemCtLStatusMysQL, dan Windows boleh melihatnya dalam Pengurus Perkhidmatan; 2. Periksa sama ada firewall pelayan membuka port yang sepadan, seperti 3306, dan pastikan kumpulan keselamatan platform awan membolehkan pelabuhan berkomunikasi; 3. Konfigurasi keizinan akses jauh pengguna pangkalan data, seperti MySQL menggunakan arahan geran dan periksa tetapan alamat bind; 4. Periksa sama ada parameter sambungan tuan rumah Navicat, pelabuhan, protokol, dan lain -lain adalah betul. Adalah disyorkan untuk menggunakan alat baris arahan untuk menguji sambungan.

Kaedah memeriksa saiz pangkalan data berbeza mengikut jenis pangkalan data. Amalan arus perdana adalah seperti berikut: 1. MySQL memperoleh saiz pangkalan data dengan menanyakan maklumat_schema, atau menggunakan alat grafik untuk melihatnya; 2. PostgreSQL menyediakan fungsi pg_database_size dan pg_size_pretty untuk memaparkan saiz dan output diformat pangkalan data yang ditentukan; 3. SQLServer menggunakan prosedur yang disimpan SP_SPACEUSED atau melihat penggunaan cakera melalui SSMS; Di samping itu, anda perlu memberi perhatian kepada kebenaran, sekatan akses jauh dan disyorkan untuk memantau trend pertumbuhan pangkalan data secara teratur.

Langkah -langkah untuk membuat paparan pangkalan data di Navicat adalah seperti berikut: 1. Buka tetingkap pertanyaan dan pilih pangkalan data yang betul. Selepas menyambung ke pelayan, klik dua kali pangkalan data sasaran dan gunakan kekunci pintasan atau menu untuk membuka tetingkap pertanyaan; 2. Tulis pernyataan CreateView, formatnya adalah medan CreateViewView_nameasSelect dari nama jadual di mana keadaan, dan pastikan sintaks adalah betul; 3. Selepas melaksanakan pernyataan, sahkan sama ada pandangan itu berjaya dibuat dengan menyegarkan senarai objek atau melaksanakan pertanyaan pilih; 4. Perhatikan spesifikasi penamaan, isu kebenaran, elakkan kebergantungan yang berlebihan pada antara muka grafik, dan kerap mengekalkan pandangan. Seluruh proses adalah mudah tetapi perhatian harus dibayar kepada butiran untuk mengelakkan kesilapan.

NavicatCloud boleh menyegerakkan sambungan dan pertanyaan pangkalan data, menjadikan operasi mudah dan intuitif. 1. Log masuk dan tetapkan ruang penyegerakan lalai, pilih atau buat ruang kerja baru untuk menyimpan kandungan penyegerakan; 2. Simpan sambungan tempatan ke folder yang ditentukan, yang secara automatik boleh menyegerakkan ke peranti lain, atau membatalkan pilihan penyegerakan untuk sambungan tertentu; 3. Simpan pertanyaan SQL ke folder penyegerakan untuk mencapai penyuntingan dan pelaksanaan silang, perhatikan isu kawalan dan konflik versi; 4. Menyokong penyegerakan lancar pelbagai peranti, dan boleh menetapkan hak akses pengguna yang berbeza melalui fungsi ahli bersama untuk meningkatkan kecekapan dan keselamatan kerjasama.
