Laravel Lazy Loading vs Memuatkan Bersemangat
Jul 28, 2025 am 04:23 AM
Lazy memuatkan hanya pertanyaan apabila mengakses persatuan dengan mudah boleh membawa kepada masalah n 1, yang sesuai untuk senario di mana data yang berkaitan tidak ditentukan. 2. Kegunaan pemuatan kecemasan dengan () untuk memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu untuk mengelakkan pertanyaan n 1, yang sesuai untuk senario pemprosesan batch; 3. Pemuatan kecemasan harus digunakan untuk mengoptimumkan prestasi, dan masalah n 1 dapat dikesan melalui alat seperti Laravel Debugbar, dan $ dengan atribut model ini digunakan dengan teliti untuk mengelakkan overhead prestasi yang tidak perlu.
Di Laravel, pemuatan malas dan pemuatan bersemangat adalah dua cara utama untuk memproses data yang berkaitan dengan model. Mereka jelas berbeza dalam senario prestasi dan penggunaan, dan memahami perbezaan mereka sangat penting untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi.
Apa yang dimuatkan malas
Pemuatan malas merujuk kepada pangkalan data yang hanya apabila mengakses hubungan persatuan model, ia akan menanyakan dan memuat data.
Contohnya:
$ Books = Book :: All ();
foreach ($ books as $ book) {
echo $ book-> pengarang-> nama; // Setiap kali anda mengakses pengarang, pertanyaan akan dicetuskan} Kod di atas akan terlebih dahulu menanyakan semua buku (1 pertanyaan), dan kemudian setiap kali anda mengakses author book , anda akan melaksanakan pertanyaan secara berasingan untuk mendapatkan maklumat pengarang. Jika terdapat 100 buku, tambahan 100 pertanyaan akan dilakukan - ini adalah masalah pertanyaan n 1 yang tipikal.
? Kelebihan:
- Mudah digunakan, kod intuitif
- Muatkan data hanya apabila ia benar -benar diperlukan
? Kelemahan:
- Ia dapat dengan mudah membawa kepada masalah pertanyaan n 1 dan mengurangkan prestasi dengan serius
- Terutama berbahaya semasa mengakses data yang berkaitan dalam gelung
Apakah pemuatan kecemasan
Pemuatan kecemasan adalah untuk memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu apabila menanyakan model utama, menggunakan kaedah with() .
Contohnya:
$ Books = Book :: dengan ('Pengarang')-> GET ();
foreach ($ books as $ book) {
echo $ book-> pengarang-> nama; // Data telah dimuatkan, dan pangkalan data tidak lagi pertanyaan}Kod ini hanya akan melaksanakan 2 pertanyaan:
- Pertanyaan semua buku
- Pertanyaan semua penulis yang sepadan dengan buku -buku ini (oleh
INpertanyaan)
? Kelebihan:
- Elakkan masalah n 1 dan meningkatkan prestasi
- Sesuai untuk pemprosesan batch data yang berkaitan
? Kelemahan:
- Sekiranya data yang berkaitan adalah besar tetapi tidak digunakan, ia akan menyebabkan pembaziran sumber
- Tidak tersedia untuk keadaan dinamik (kecuali kekangan digunakan)
Bagaimana untuk memilih: Beban malas vs beban segera?
| Pemandangan | Kaedah yang disyorkan | menggambarkan |
|---|---|---|
| Mengakses data yang berkaitan dalam gelung | ? Memuatkan kecemasan | Elakkan pertanyaan n 1 |
| Proses hanya sedikit data atau tidak pasti jika persatuan diperlukan | ? Lazy Loading | Sederhana dan langsung, elakkan pertanyaan yang tidak perlu |
| Jumlah data kompleks atau besar | ?? diperingatkan untuk dimuat dengan segera | Boleh menyebabkan penggunaan memori yang tinggi |
| Perlu menambah syarat kepada persatuan | ? with() penutupan | Menyokong penapisan bersyarat |
Contoh: Memuatkan kecemasan dengan keadaan
$ Books = Book :: with (['Author' => Function ($ query) {
$ query-> where ('active', 1);
}])-> mendapatkan ();Bagaimana untuk mengesan masalah n 1?
Anda boleh menggunakan alat penyahpepijatan Laravel, seperti:
- Laravel Debugbar
- Kerja jam
- Atau gunakan
DB::listen()untuk mendengar bilangan pertanyaan
Alat ini dapat membantu anda menemui pelbagai pertanyaan yang tidak dijangka.
Cadangan amalan terbaik
- Pemuatan kecemasan lebih disukai secara lalai , terutamanya apabila halaman senarai atau API mengembalikan pelbagai sumber
- Preload persatuan biasa menggunakan
with() - Elakkan mengakses persatuan yang belum dimuatkan dalam templat bilah (mudah mencetuskan pemuatan malas)
- Sesetengah persatuan boleh dimuat secara automatik (digunakan dengan berhati -hati) dengan menetapkan
$withharta melalui model:
Buku Kelas Memperluas Model
{
dilindungi $ dengan = ['pengarang']; // pengarang preload automatik
} ?? Nota: Global $with mempengaruhi semua pertanyaan dan boleh menyebabkan overhead prestasi yang tidak perlu.
Pada dasarnya itu sahaja. Ringkasnya: pemuatan malas adalah mudah tetapi mudah terjebak, pemuatan segera adalah cekap tetapi perancangan diperlukan . Dalam perkembangan sebenar, pertanyaan n 1 harus dielakkan sebanyak mungkin, dan with() harus digunakan terlebih dahulu untuk mengoptimumkan prestasi.
Atas ialah kandungan terperinci Laravel Lazy Loading vs Memuatkan Bersemangat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Mengintegrasikan PHP dengan model pembelajaran mesin
Jul 28, 2025 am 04:37 AM
UsearestapitobridgePhpandMlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorfastapiandcallingitfromphpusingcurlorguzzle.2.runpythonsc riptsdirectlyFromphpusingExec () ortshell_exec () forsimple, trafficusecases rendah, walaupunThisapproachhassecurityandperformancelimitat
Contoh pertanyaan SQL Raw Laravel
Jul 29, 2025 am 02:59 AM
Laravel menyokong penggunaan pertanyaan SQL asli, tetapi parameter mengikat harus lebih disukai untuk memastikan keselamatan; 1. Gunakan db :: pilih () untuk melaksanakan pertanyaan pilih dengan parameter mengikat untuk mencegah suntikan SQL; 2. Gunakan db :: kemas kini () untuk melaksanakan operasi kemas kini dan mengembalikan bilangan baris yang terjejas; 3. Gunakan db :: masukkan () untuk memasukkan data; 4. Gunakan db :: padam () untuk memadam data; 5. Gunakan db :: pernyataan () untuk melaksanakan pernyataan SQL tanpa set keputusan seperti membuat, mengubah, dan sebagainya; 6. Adalah disyorkan untuk menggunakan Whereraw, SelectRaw dan kaedah lain dalam QueryBuilder untuk menggabungkan ungkapan asli untuk meningkatkan keselamatan
Pengaturcaraan Reaktif di Java dengan Reaktor Projek dan Spring WebFlux
Jul 29, 2025 am 12:04 AM
Pengaturcaraan responsif melaksanakan kesesuaian yang tinggi, perkhidmatan yang tidak menyekat latensi rendah di Java melalui ProjectReactor dan SpringWebFlux. 1. ProjectReactor menyediakan dua jenis teras: mono dan fluks, menyokong pemprosesan deklaratif aliran data tak segerak, dan penukar, penapis dan operasi lain melalui rantai pengendali; 2. SpringWebFlux dibina di atas reaktor, menyokong dua model pengaturcaraan: anotasi dan berfungsi. Ia berjalan pada pelayan yang tidak menyekat seperti Netty, dan dengan cekap dapat mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak; 3. Menggunakan Reaktor WebFlux boleh meningkatkan keupayaan konkurensi dan penggunaan sumber dalam senario I/O-intensif, dan secara semulajadi menyokong SSE dan WebSO.
Pengesahan dan kebenaran Java dengan JWT
Jul 29, 2025 am 12:07 AM
JWT adalah standard terbuka untuk penghantaran maklumat yang selamat. Di Java, pengesahan dan kebenaran dapat dicapai melalui Perpustakaan JJWT. 1. Tambah JJWT API, Impl dan Jackson Dependencies; 2. Buat kelas alat JWTutil untuk menjana, menghuraikan dan mengesahkan token; 3. Tulis JWtfilter memintas permintaan dan sahkan Bearertokens dalam pengepala kebenaran; 4. Daftar penapis dalam springboot untuk melindungi laluan yang ditentukan; 5. Menyediakan antara muka log masuk untuk mengembalikan JWT selepas mengesahkan pengguna; 6. Antara muka yang dilindungi memperoleh identiti dan peranan pengguna melalui menguraikan token untuk kawalan akses, dan akhirnya menyedari mekanisme keselamatan yang tidak bertenaga dan extensible, sesuai untuk sistem yang diedarkan.
Pergi dengan contoh generik
Jul 29, 2025 am 04:10 AM
Go Generik disokong sejak 1.18 dan digunakan untuk menulis kod generik untuk jenis selamat. 1. Fungsi generik printslice [tany] (s [] t) boleh mencetak kepingan mana -mana jenis, seperti [] int atau [] rentetan. 2. Melalui had bilangan kekangan jenis t ke jenis angka seperti int dan float, jumlah [tnumber] (slice [] t) t Summation selamat direalisasikan. 3. Struktur generik Typebox [Tany] struct {valuet} boleh merangkum sebarang nilai jenis dan digunakan dengan pembina kotak baru [Tany] (Vt)*. 4. Tambahkan set (vt) dan dapatkan () kaedah t untuk kotak [t] tanpa
contoh tetap meja CSS
Jul 29, 2025 am 04:28 AM
Layout Jadual: Tetap akan memaksa lebar lajur jadual ditentukan oleh lebar sel baris pertama untuk mengelakkan kandungan yang mempengaruhi susun atur. 1. Tetapkan jadual-Layout: Tetapkan dan tentukan lebar jadual; 2. Tetapkan nisbah lebar lajur tertentu untuk baris pertama th/td; 3. Gunakan ruang putih: nowrap, limpahan: tersembunyi dan teks-overflow: ellipsis untuk mengawal limpahan teks; 4. Berkenaan dengan pengurusan latar belakang, laporan data dan senario lain yang memerlukan susun atur yang stabil dan rendering berprestasi tinggi, yang secara efektif dapat menghalang susun atur susun atur dan meningkatkan kecekapan rendering.
Ujian Unit dan Mengejam Jawa dengan Junit 5 dan Mockito
Jul 29, 2025 am 01:20 AM
Gunakan Junit5 dan Mockito untuk mengasingkan kebergantungan secara berkesan untuk ujian unit. 1. Buat objek mengejek melalui @mock, @Injectmocks menyuntik contoh yang diuji, @extendwith membolehkan lanjutan Mockito; 2. Gunakan bila (). KemudianReturn () untuk menentukan tingkah laku simulasi, sahkan () untuk mengesahkan bilangan panggilan dan parameter; 3. Boleh mensimulasikan senario pengecualian dan mengesahkan pengendalian ralat; 4. Mengesyorkan suntikan pembina, elakkan daripada simulasi, dan mengekalkan atom ujian; 5. Gunakan assertAll () untuk menggabungkan pernyataan, dan @nested menganjurkan senario ujian untuk meningkatkan penguraikan ujian dan kebolehpercayaan.
Strategi Pengindeksan untuk MongoDB
Jul 29, 2025 am 01:05 AM
ChoosetheapproprateindextypebasedOnusecase, suchassinglefield, compound, multikey, text, geospatial, orttlindexes.2.aplytheesrrulewhencreatinginginginDexesbyorderingfieldsasequaly, sort, thenrange
