Menggunakan mapstruct untuk pemetaan kacang yang tidak menyakitkan di java
Jul 28, 2025 am 03:20 AMMapstruct adalah penjana kod kompilasi masa yang memudahkan pemetaan antara kacang Java. 1. Ia secara automatik menjana kelas pelaksanaan dengan menentukan antara muka untuk mengelakkan menulis secara manual set/mendapatkan kod pemetaan secara manual; 2. Ia mempunyai jenis selamat, tiada overhead runtime, menyokong pemetaan automatik medan nama yang sama, ekspresi tersuai, objek bersarang dan pemetaan pengumpulan; 3. Ia boleh diintegrasikan dengan Spring dan menyuntik mapper ke dalam kacang musim bunga menggunakan @mapper (ComponentModel = "Spring"); 4. Ia mempunyai konfigurasi yang mudah, hanya memperkenalkan kebergantungan mapstruct dan annotationprocessorpressorporporsaths plug-in; 5. Ia menyokong @named dan anotasi lain untuk melaksanakan logik pemetaan tersuai yang boleh diguna semula, meningkatkan kemasyhuran dan pemeliharaan Kod, yang merupakan salah satu amalan terbaik untuk mengendalikan pemetaan objek di Java.
Jika anda pernah mendapati diri anda menulis kod boilerplate yang tidak berkesudahan untuk menyalin data dari satu objek Java (seperti DTO) kepada yang lain (seperti entiti), anda tahu bagaimana membosankan dan rawan kesilapan itu. Di sinilah Mapstruct masuk-penjana kod kompilasi masa yang membuat pemetaan kacang di Java bukan hanya lebih mudah, tetapi praktikal menyakitkan.

Apa itu Mapstruct?
Mapstruct adalah penjana kod yang memudahkan pemetaan antara kacang Java (contohnya, dari entiti JPA hingga DTO rehat). Daripada menulis setX(getX())
secara manual untuk setiap bidang, anda menentukan antara muka, dan Mapstruct menghasilkan pelaksanaan pada masa penyusunan - tidak ada refleksi, tiada overhead runtime, hanya cepat, bersih, kod yang boleh dibaca.
Mengapa Mapstruct Over Pemetaan Manual atau Perpustakaan Lain?
- ? Jenis-selamat : Kesilapan yang ditangkap pada masa penyusunan, bukan runtime.
- ? Tiada overhead runtime : Kod yang dihasilkan adalah java biasa - tiada refleksi atau proksi.
- ? boilerplate minimum : Tulis antara muka, dapatkan pelaksanaan.
- ? Default Smart : Bidang peta secara automatik dengan nama yang sama.
- ? Disesuaikan : Mengendalikan nama tidak sepadan, objek bersarang, koleksi, dan juga logik tersuai.
Contoh cepat
Katakan anda mempunyai:

pengguna kelas awam { ID panjang peribadi; Rentetan peribadi swasta; Rentetan peribadi lastname; e -mel rentetan peribadi; // penetas getters } UserDto kelas awam { Fullname String Private; // peta name firstname e -mel rentetan peribadi; }
Dengan Mapstruct, buat antara muka Mapper:
@Mapper UserMapper antara muka awam { Contoh userMapper = Mapper.GetMapper (userMapper.class); @Mapping (sasaran = "fullName", expression = "java (user.getFirstName () \" \ "user.getLastName ())") Userdto todto (pengguna pengguna); }
Kemudian gunakannya:

Pengguna pengguna = pengguna baru (); user.setFirstName ("John"); user.setLastName ("doe"); user.seteMail ("John@example.com"); Userdto dTO = userMapper.Instance.todTo (pengguna); // dto.getfullName () → "John Doe"
Ciri -ciri utama yang anda gemari
1. Auto-pemetaan dengan nama
Jika nama medan sepadan (seperti email
), tiada konfigurasi tambahan diperlukan.
2. Logik pemetaan tersuai
Gunakan @Mapping
dengan:
-
expression
untuk ekspresi java sebaris -
qualifiedByName
untuk kaedah tersuai yang boleh diguna semula -
@AfterMapping
untuk logik pasca pemprosesan
3. Objek & Koleksi bersarang
Mapstruct Handle List<User>
? List<UserDto>
Secara automatik - tiada kod tambahan.
4. Integrasi dengan musim bunga
Cukup tambah componentModel = "spring"
:
@Mapper (ComponentModel = "Spring") UserMapper antara muka awam { Userdto todto (pengguna pengguna); }
Kini ia adalah kacang musim bunga - menyuntiknya seperti yang lain.
Persediaan (Maven)
Tambah ke pom.xml
:
<geterlihat> <groupId> org.mastruct </groupId> <stistfactid> Mastruct </artifactid> <versi> 1.5.5.final </versi> </ketergantungan> <sugin> <groupId> org.apache.maven.plugins </groupId> <stifactid> Maven-Compiler-Plugin </artifactid> <figuration> <NotationProcessorPaths> <sath> <groupId> org.mastruct </groupId> <stifactid> Mastruct-Processor </artifactid> <versi> 1.5.5.final </versi> </path> </AnnotationProcessorPaths> </konfigurasi> </plugin>
Petua Pro: Gunakan @Named
untuk logik yang boleh diguna semula
@Mapper UserMapper antara muka awam { @Mapping (sasaran = "fullName", kualifiedByName = "TOfullName") Userdto todto (pengguna pengguna); @Named ("tofullname") rentetan lalai tofullName (pengguna pengguna) { kembali user.getFirstName () "" user.getLastName (); } }
Ini menjadikan pemetaan anda bersih dan boleh diguna semula di pelbagai pemetaan.
Mapstruct menghilangkan geseran dari pemetaan objek - tidak ada lagi penyalinan manual, tidak ada lagi kejutan runtime. Sebaik sahaja anda mula menggunakannya, anda akan tertanya -tanya bagaimana anda pernah hidup tanpa itu.
Pada asasnya, jika anda melakukan pemetaan kacang di Java dan tidak menggunakan mapstruct, anda melakukannya dengan cara yang sukar.
Atas ialah kandungan terperinci Menggunakan mapstruct untuk pemetaan kacang yang tidak menyakitkan di java. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Lazy memuatkan hanya pertanyaan apabila mengakses persatuan dengan mudah boleh membawa kepada masalah n 1, yang sesuai untuk senario di mana data yang berkaitan tidak ditentukan sama ada ia diperlukan; 2. Kegunaan pemuatan kecemasan dengan () untuk memuatkan data yang berkaitan terlebih dahulu untuk mengelakkan pertanyaan n 1, yang sesuai untuk senario pemprosesan batch; 3. Pemuatan kecemasan harus digunakan untuk mengoptimumkan prestasi, dan masalah n 1 dapat dikesan melalui alat seperti Laraveldebugbar, dan $ dengan atribut model digunakan dengan teliti untuk mengelakkan overhead prestasi yang tidak perlu.

UsearestapitobridgePhpandMlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorfastapiandcallingitfromphpusingcurlorguzzle.2.runpythonsc riptsdirectlyFromphpusingExec () ortshell_exec () forsimple, trafficusecases rendah, walaupunThisapproachhassecurityandperformancelimitat

Laravel menyokong penggunaan pertanyaan SQL asli, tetapi parameter mengikat harus lebih disukai untuk memastikan keselamatan; 1. Gunakan db :: pilih () untuk melaksanakan pertanyaan pilih dengan parameter mengikat untuk mencegah suntikan SQL; 2. Gunakan db :: kemas kini () untuk melaksanakan operasi kemas kini dan mengembalikan bilangan baris yang terjejas; 3. Gunakan db :: masukkan () untuk memasukkan data; 4. Gunakan db :: padam () untuk memadam data; 5. Gunakan db :: pernyataan () untuk melaksanakan pernyataan SQL tanpa set keputusan seperti membuat, mengubah, dan sebagainya; 6. Adalah disyorkan untuk menggunakan Whereraw, SelectRaw dan kaedah lain dalam QueryBuilder untuk menggabungkan ungkapan asli untuk meningkatkan keselamatan

Pengaturcaraan responsif melaksanakan kesesuaian yang tinggi, perkhidmatan yang tidak menyekat latensi rendah di Java melalui ProjectReactor dan SpringWebFlux. 1. ProjectReactor menyediakan dua jenis teras: mono dan fluks, menyokong pemprosesan deklaratif aliran data tak segerak, dan penukar, penapis dan operasi lain melalui rantai pengendali; 2. SpringWebFlux dibina di atas reaktor, menyokong dua model pengaturcaraan: anotasi dan berfungsi. Ia berjalan pada pelayan yang tidak menyekat seperti Netty, dan dengan cekap dapat mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak; 3. Menggunakan Reaktor WebFlux boleh meningkatkan keupayaan konkurensi dan penggunaan sumber dalam senario I/O-intensif, dan secara semulajadi menyokong SSE dan WebSO.

JWT adalah standard terbuka untuk penghantaran maklumat yang selamat. Di Java, pengesahan dan kebenaran dapat dicapai melalui Perpustakaan JJWT. 1. Tambah JJWT API, Impl dan Jackson Dependencies; 2. Buat kelas alat JWTutil untuk menjana, menghuraikan dan mengesahkan token; 3. Tulis JWtfilter memintas permintaan dan sahkan Bearertokens dalam pengepala kebenaran; 4. Daftar penapis dalam springboot untuk melindungi laluan yang ditentukan; 5. Menyediakan antara muka log masuk untuk mengembalikan JWT selepas mengesahkan pengguna; 6. Antara muka yang dilindungi memperoleh identiti dan peranan pengguna melalui menguraikan token untuk kawalan akses, dan akhirnya menyedari mekanisme keselamatan yang tidak bertenaga dan extensible, sesuai untuk sistem yang diedarkan.

Go Generik disokong sejak 1.18 dan digunakan untuk menulis kod generik untuk jenis selamat. 1. Fungsi generik printslice [tany] (s [] t) boleh mencetak kepingan mana -mana jenis, seperti [] int atau [] rentetan. 2. Melalui had bilangan kekangan jenis t ke jenis angka seperti int dan float, jumlah [tnumber] (slice [] t) t Summation selamat direalisasikan. 3. Struktur generik Typebox [Tany] struct {valuet} boleh merangkum sebarang nilai jenis dan digunakan dengan pembina kotak baru [Tany] (Vt)*. 4. Tambahkan set (vt) dan dapatkan () kaedah t untuk kotak [t] tanpa

Layout Jadual: Tetap akan memaksa lebar lajur jadual ditentukan oleh lebar sel baris pertama untuk mengelakkan kandungan yang mempengaruhi susun atur. 1. Tetapkan jadual-Layout: Tetapkan dan tentukan lebar jadual; 2. Tetapkan nisbah lebar lajur tertentu untuk baris pertama th/td; 3. Gunakan ruang putih: nowrap, limpahan: tersembunyi dan teks-overflow: ellipsis untuk mengawal limpahan teks; 4. Berkenaan dengan pengurusan latar belakang, laporan data dan senario lain yang memerlukan susun atur yang stabil dan rendering berprestasi tinggi, yang secara efektif dapat menghalang susun atur susun atur dan meningkatkan kecekapan rendering.

Gunakan Junit5 dan Mockito untuk mengasingkan kebergantungan secara berkesan untuk ujian unit. 1. Buat objek mengejek melalui @mock, @Injectmocks menyuntik contoh yang diuji, @extendwith membolehkan lanjutan Mockito; 2. Gunakan bila (). KemudianReturn () untuk menentukan tingkah laku simulasi, sahkan () untuk mengesahkan bilangan panggilan dan parameter; 3. Boleh mensimulasikan senario pengecualian dan mengesahkan pengendalian ralat; 4. Mengesyorkan suntikan pembina, elakkan daripada simulasi, dan mengekalkan atom ujian; 5. Gunakan assertAll () untuk menggabungkan pernyataan, dan @nested menganjurkan senario ujian untuk meningkatkan penguraikan ujian dan kebolehpercayaan.
