Pengurusan memori Python adalah berdasarkan mekanisme pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah. 1. Mekanisme pengiraan rujukan memastikan objek dikeluarkan dengan segera apabila bilangan rujukan adalah 0. Nilai pulangan sys.getRefCount () adalah 1 lebih daripada rujukan sebenar kerana ia meningkatkan rujukannya sendiri; 2. Rujukan bulat tidak dapat dibersihkan melalui pengiraan rujukan, dan ia bergantung kepada kitar semula generasi modul GC. Memanggil GC.Collect () boleh mengitar semula objek yang tidak dapat dicapai; 3. Dalam pembangunan sebenar, jangka panjang rujukan objek besar harus dielakkan. Kita boleh menggunakan rujukan lemah lemah, tempat yang tepat pada masanya untuk melepaskan memori, dan menggunakan tracemalloc untuk memantau peruntukan memori; 4. Ringkasan: Python menggabungkan pengiraan rujukan dan pengumpulan sampah untuk menguruskan memori. Pemaju boleh meningkatkan kecekapan program melalui penggunaan alat yang munasabah dan pengurusan rujukan yang dioptimumkan. Walaupun pengurusan memori adalah automatik, ia perlu memberi perhatian kepada risiko rujukan bulat dan kebocoran memori.
Pengurusan memori Python kebanyakannya automatik untuk pemaju, tetapi memahami mekanisme asasnya dapat membantu menulis kod yang lebih efisien. Berikut adalah contoh konkrit untuk menggambarkan bagaimana pengurusan memori Python berfungsi, termasuk pengiraan rujukan, pengumpulan sampah, dan kitaran hayat objek.
1. Contoh mekanisme pengiraan rujukan
Python menggunakan bilangan rujukan untuk menjejaki penggunaan objek. Apabila kiraan rujukan objek menjadi 0, ia segera dibebaskan.
Import sys # Buat objek senarai a = [1, 2, 3] cetak (sys.getrefcount (a)) output: 2 (a dan getRefcount parameter rujukan) b = a cetak (sys.getrefcount (a)) output: 3 c = a cetak (sys.getrefcount (a)) output: 4 # Padamkan rujukan del b cetak (sys.getrefcount (a)) output: 3 del c cetak (sys.getrefcount (a)) # output: 2 del a # Pada masa ini, kiraan rujukan adalah 0 dan objek dikeluarkan
?? Nota:
sys.getrefcount()sendiri menambah rujukan, jadi hasilnya selalu 1 lebih daripada yang sebenarnya.
2. Rujukan Kitar Semula dan Pengumpulan Sampah (GC)
Pengiraan rujukan tidak dapat mengendalikan rujukan bulat, jadi pemungut sampah Python (modul GC) diperlukan.
Import GC
# Buat rujukan bulat def create_cycle ():
x = {}
y = {}
x ['y'] = y
y ['x'] = x
Kembali x # Kembalikan rujukan, tetapi rujukan gelung dalaman z = create_cycle ()
# Z menunjuk kepada struktur rujukan bulat del z # padam rujukan luaran, tetapi x dan y masih merujuk kepada satu sama lain # secara manual mencetuskan koleksi sampah yang dikumpulkan = gc.collect ()
cetak (f "mengambil {dikumpulkan} objek") # Biasanya output 2 (dua kamus) Dalam contoh ini, walaupun tiada pembolehubah merujuk kepada kedua -dua kamus ini selepas del z , mereka masih tidak dapat dikeluarkan dengan mengira rujukan kerana mereka merujuk satu sama lain. Pemungut sampah generasi Python mengesan dan membersihkan objek yang tidak dapat dicapai.
3. Petua Pengurusan Memori (Cadangan Praktikal)
- Elakkan rujukan objek besar yang tidak perlu : Sebagai contoh, apabila caching sejumlah besar data, pertimbangkan untuk menggunakan rujukan lemah (
weakref). - Dereference objek besar dalam masa : Tetapkan
Noneselepas memproses data besar untuk membantu dengan cepat melepaskan memori. - Pantau Penggunaan Memori : Anda boleh menggunakan modul
tracemallocuntuk mengesan peruntukan memori.
import tracemalloc
tracemalloc.start ()
# Simulasi data peruntukan memori = [i untuk i dalam julat (10000)]
semasa, puncak = tracemalloc.get_traced_memory ()
cetak (f "penggunaan memori semasa: {semasa / 1024: .1f} kb")
cetak (f "penggunaan memori puncak: {puncak / 1024: .1f} kb")
tracemalloc.stop ()4. Ringkasan mata utama
- Python menguruskan memori menggunakan mekanisme pengumpulan sampah mengira rujukan .
- Objek dikeluarkan dengan segera apabila kiraan rujukan adalah 0.
- Rujukan kitar semula memerlukan pembersihan modul GC.
- Pemaju boleh mengoptimumkan penggunaan memori melalui alat seperti
gcdantracemalloc.
Pada dasarnya semua ini tidak rumit tetapi mudah diabaikan.
Atas ialah kandungan terperinci Contoh Pengurusan Memori Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Mengintegrasikan PHP dengan model pembelajaran mesin
Jul 28, 2025 am 04:37 AM
UsearestapitobridgePhpandMlmodelsbyrunningthemodelinpythonviaflaskorfastapiandcallingitfromphpusingcurlorguzzle.2.runpythonsc riptsdirectlyFromphpusingExec () ortshell_exec () forsimple, trafficusecases rendah, walaupunThisapproachhassecurityandperformancelimitat
Contoh pertanyaan SQL Raw Laravel
Jul 29, 2025 am 02:59 AM
Laravel menyokong penggunaan pertanyaan SQL asli, tetapi parameter mengikat harus lebih disukai untuk memastikan keselamatan; 1. Gunakan db :: pilih () untuk melaksanakan pertanyaan pilih dengan parameter mengikat untuk mencegah suntikan SQL; 2. Gunakan db :: kemas kini () untuk melaksanakan operasi kemas kini dan mengembalikan bilangan baris yang terjejas; 3. Gunakan db :: masukkan () untuk memasukkan data; 4. Gunakan db :: padam () untuk memadam data; 5. Gunakan db :: pernyataan () untuk melaksanakan pernyataan SQL tanpa set keputusan seperti membuat, mengubah, dan sebagainya; 6. Adalah disyorkan untuk menggunakan Whereraw, SelectRaw dan kaedah lain dalam QueryBuilder untuk menggabungkan ungkapan asli untuk meningkatkan keselamatan
Pengaturcaraan Reaktif di Java dengan Reaktor Projek dan Spring WebFlux
Jul 29, 2025 am 12:04 AM
Pengaturcaraan responsif melaksanakan kesesuaian yang tinggi, perkhidmatan yang tidak menyekat latensi rendah di Java melalui ProjectReactor dan SpringWebFlux. 1. ProjectReactor menyediakan dua jenis teras: mono dan fluks, menyokong pemprosesan deklaratif aliran data tak segerak, dan penukar, penapis dan operasi lain melalui rantai pengendali; 2. SpringWebFlux dibina di atas reaktor, menyokong dua model pengaturcaraan: anotasi dan berfungsi. Ia berjalan pada pelayan yang tidak menyekat seperti Netty, dan dengan cekap dapat mengendalikan sejumlah besar sambungan serentak; 3. Menggunakan Reaktor WebFlux boleh meningkatkan keupayaan konkurensi dan penggunaan sumber dalam senario I/O-intensif, dan secara semulajadi menyokong SSE dan WebSO.
Pengesahan dan kebenaran Java dengan JWT
Jul 29, 2025 am 12:07 AM
JWT adalah standard terbuka untuk penghantaran maklumat yang selamat. Di Java, pengesahan dan kebenaran dapat dicapai melalui Perpustakaan JJWT. 1. Tambah JJWT API, Impl dan Jackson Dependencies; 2. Buat kelas alat JWTutil untuk menjana, menghuraikan dan mengesahkan token; 3. Tulis JWtfilter memintas permintaan dan sahkan Bearertokens dalam pengepala kebenaran; 4. Daftar penapis dalam springboot untuk melindungi laluan yang ditentukan; 5. Menyediakan antara muka log masuk untuk mengembalikan JWT selepas mengesahkan pengguna; 6. Antara muka yang dilindungi memperoleh identiti dan peranan pengguna melalui menguraikan token untuk kawalan akses, dan akhirnya menyedari mekanisme keselamatan yang tidak bertenaga dan extensible, sesuai untuk sistem yang diedarkan.
Pergi dengan contoh generik
Jul 29, 2025 am 04:10 AM
Go Generik disokong sejak 1.18 dan digunakan untuk menulis kod generik untuk jenis selamat. 1. Fungsi generik printslice [tany] (s [] t) boleh mencetak kepingan mana -mana jenis, seperti [] int atau [] rentetan. 2. Melalui had bilangan kekangan jenis t ke jenis angka seperti int dan float, jumlah [tnumber] (slice [] t) t Summation selamat direalisasikan. 3. Struktur generik Typebox [Tany] struct {valuet} boleh merangkum sebarang nilai jenis dan digunakan dengan pembina kotak baru [Tany] (Vt)*. 4. Tambahkan set (vt) dan dapatkan () kaedah t untuk kotak [t] tanpa
contoh tetap meja CSS
Jul 29, 2025 am 04:28 AM
Layout Jadual: Tetap akan memaksa lebar lajur jadual ditentukan oleh lebar sel baris pertama untuk mengelakkan kandungan yang mempengaruhi susun atur. 1. Tetapkan jadual-Layout: Tetapkan dan tentukan lebar jadual; 2. Tetapkan nisbah lebar lajur tertentu untuk baris pertama th/td; 3. Gunakan ruang putih: nowrap, limpahan: tersembunyi dan teks-overflow: ellipsis untuk mengawal limpahan teks; 4. Berkenaan dengan pengurusan latar belakang, laporan data dan senario lain yang memerlukan susun atur yang stabil dan rendering berprestasi tinggi, yang secara efektif dapat menghalang susun atur susun atur dan meningkatkan kecekapan rendering.
Ujian Unit dan Mengejam Jawa dengan Junit 5 dan Mockito
Jul 29, 2025 am 01:20 AM
Gunakan Junit5 dan Mockito untuk mengasingkan kebergantungan secara berkesan untuk ujian unit. 1. Buat objek mengejek melalui @mock, @Injectmocks menyuntik contoh yang diuji, @extendwith membolehkan lanjutan Mockito; 2. Gunakan bila (). KemudianReturn () untuk menentukan tingkah laku simulasi, sahkan () untuk mengesahkan bilangan panggilan dan parameter; 3. Boleh mensimulasikan senario pengecualian dan mengesahkan pengendalian ralat; 4. Mengesyorkan suntikan pembina, elakkan daripada simulasi, dan mengekalkan atom ujian; 5. Gunakan assertAll () untuk menggabungkan pernyataan, dan @nested menganjurkan senario ujian untuk meningkatkan penguraikan ujian dan kebolehpercayaan.
Strategi Pengindeksan untuk MongoDB
Jul 29, 2025 am 01:05 AM
ChoosetheapproprateindextypebasedOnusecase, suchassinglefield, compound, multikey, text, geospatial, orttlindexes.2.aplytheesrrulewhencreatinginginginDexesbyorderingfieldsasequaly, sort, thenrange
