Untuk membina API GraphQL di GO, Perpustakaan GQLGen disyorkan untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. 1. Pertama, pilih perpustakaan yang sesuai, seperti GQLGen, yang menyokong penjanaan kod automatik berdasarkan skema; 2. Kemudian tentukan skema GraphQL, terangkan struktur API dan portal pertanyaan, seperti menentukan jenis pos dan kaedah pertanyaan; 3 kemudian memulakan projek dan menghasilkan kod asas untuk melaksanakan logik perniagaan dalam resolver; 4. Akhirnya, sambungkan pengendali GraphQL ke pelayan HTTP dan uji API melalui taman permainan terbina dalam. Nota termasuk spesifikasi penamaan medan, pengendalian ralat, pengoptimuman prestasi dan tetapan keselamatan, dan lain -lain untuk memastikan penyelenggaraan dan kestabilan projek.
Membina API GraphQL tidak benar-benar rumit dalam bahasa Go, terutamanya selepas mempunyai perpustakaan seperti graphql-go
atau gqlgen
. Sekiranya anda sudah biasa dengan sintaks asas dan proses pembangunan web GO, maka langkah ini hanya menambah satu lagi lapisan pertanyaan dan logik parsing.

Di bawah ini saya akan bermula dari beberapa perspektif praktikal untuk membantu anda menyelesaikan keseluruhan proses.

Persediaan: Pilih perpustakaan yang betul
Terdapat dua perpustakaan graphql arus perdana dalam ekosistem Go:
- GRAPHQL-Go : Komuniti kuno, matang, sesuai untuk mereka yang ingin memahami prinsip-prinsip yang mendasari.
- GQLGen : Rangka kerja moden yang dihasilkan oleh kod yang sesuai untuk projek-projek dengan perkembangan pesat dan struktur yang jelas.
Jika anda ingin mengurangkan kerja berulang skema dan resolver secara manual, GQLGen disyorkan . Ia secara automatik boleh menghasilkan definisi jenis dan resolver antara muka berdasarkan skema anda, menjimatkan banyak masa.

Langkah 1: Tentukan Skema (Sistem Jenis GraphQL)
Inti GraphQL adalah skema, iaitu fail penerangan antara muka API anda. Di GQLGen, anda perlu membuat fail schema.graphqls
untuk menentukan portal jenis dan pertanyaan.
Sebagai contoh, jika anda ingin membuat sistem blog yang mudah, anda boleh menulis seperti ini:
Taipkan pos { Id: Id! Tajuk: String! Kandungan: String! } Taipkan pertanyaan { Catatan: [post!]! Post (ID: ID!): Pos }
Skema ini bermakna anda boleh mendapatkan semua artikel melalui /query
atau pertanyaan satu artikel berdasarkan ID anda.
Petua: Definisi skema hendaklah hampir dengan logik perniagaan yang mungkin untuk mengelakkan bersarang berlebihan atau redundansi medan. Ini menjadikannya lebih mudah untuk dijaga kemudian.
Langkah 2: Mulakan projek dan menjana kod
Salah satu kelebihan utama menggunakan GQLGen ialah penjanaan kod automatik . Dengan mengandaikan bahawa anda telah memasang persekitaran Go, laksanakan arahan berikut:
pergi github.com/99designs/gqlgen init
Ia akan menjana struktur direktori berikut:
graf/ model/ Resolver.go skema.resolvers.go skema.graphqls
Kemudian anda hanya perlu melaksanakan kaedah resolver yang sepadan. Sebagai contoh, lengkapkan logik Posts()
dan Post()
kaedah dalam schema.resolvers.go
.
Func (R *QueryResolver) Posts (CTX Context.Context) ([] *Model.Post, ERROR) { // Melaksanakan logik pertanyaan pangkalan data}
Langkah 3: Sambungkan ke pelayan HTTP dan ujian
Langkah terakhir adalah untuk menyambungkan pengendali GraphQL ke kerangka web anda. GQLGen menyokong net/http
standard secara lalai, jadi anda boleh menulis fungsi utama secara langsung untuk memulakan perkhidmatan:
Pakej utama import ( "Log" "Net/http" "anda_project/grafik" "github.com/99designs/gqlgen/graphql/handler" "github.com/99designs/gqlgen/graphql/playground" ) func main () { srv: = handler.newDefaultServer (graf.newexecutableschema (graph.config {resolvers: & graph.resolver {}})) http.handle ("/pertanyaan", srv) http.handle ("/", mainground.handler ("Graphql Playground", "/Query")) Log.println ("Sambung ke http: // localhost: 8080/untuk taman permainan graphql") log.fatal (http.listenandserve (": 8080", nil)) }
Selepas berlari, lawati http://localhost:8080
dan anda boleh menggunakan taman permainan terbina dalam untuk menguji pertanyaan GraphQL anda.
Soalan dan nota yang sering ditanya
- Spesifikasi penamaan medan : Bidang GraphQL biasanya menggunakan unta, dan struktur GO juga disyorkan untuk Comelcase. Konsisten antara kedua -duanya dapat mengurangkan kesilapan pemetaan.
- Pengendalian ralat : Adalah sah untuk mengembalikan
error
dalam resolver, dan bahagian depan akan menerima maklumat ralat terperinci. - Pengoptimuman Prestasi : Jika jumlah data adalah besar, ingatlah untuk menambah DataLoader untuk memuatkan batch data yang berkaitan untuk mengelakkan masalah pertanyaan n 1.
- Tetapan Keselamatan : Adalah disyorkan untuk menutup halaman permainan dalam persekitaran pengeluaran dan mengehadkan kedalaman pertanyaan maksimum atau kerumitan.
Pada dasarnya ini adalah langkah -langkah. Walaupun ia mungkin mengambil sedikit masa untuk memahami hubungan antara skema dan resolver pada mulanya, apabila contoh pertama selesai, ia akan menjadi mudah untuk berkembang kemudian.
Atas ialah kandungan terperinci Cara Membina API GraphQL di Golang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TointegrategoLanggerviceswithexistingpythoninfrastructure, userestapisorgrpcforinter-serviceCommunication, membolehkangoandpythonappstointeractseamlythroughtroughtroughtroughtroughtroughtrotocols.1.usereSestaS (ViaframeworksLikeGineGinpyton)

GolangoffersSuperiorperformance, NativeConCurrencyViagoroutine, andefficientResourceusage, makeitidealforhigh-traffic, rendah latencyapis;

Golang digunakan terutamanya untuk pembangunan back-end, tetapi ia juga boleh memainkan peranan tidak langsung dalam bidang front-end. Matlamat reka bentuknya memberi tumpuan kepada pengaturcaraan peringkat tinggi, pemprosesan serentak dan sistem, dan sesuai untuk membina aplikasi back-end seperti pelayan API, microservices, sistem yang diedarkan, operasi pangkalan data dan alat CLI. Walaupun Golang bukan bahasa arus perdana untuk front-end web, ia boleh disusun menjadi JavaScript melalui Gopherjs, berjalan di webassembly melalui Tinygo, atau menghasilkan halaman HTML dengan enjin templat untuk mengambil bahagian dalam pembangunan front-end. Walau bagaimanapun, pembangunan front-end moden masih perlu bergantung kepada JavaScript/Typescript dan ekosistemnya. Oleh itu, Golang lebih sesuai untuk pemilihan Stack Teknologi dengan backend berprestasi tinggi sebagai teras.

Kunci untuk memasang Go ialah memilih versi yang betul, mengkonfigurasi pembolehubah persekitaran, dan mengesahkan pemasangan. 1. Pergi ke laman web rasmi untuk memuat turun pakej pemasangan sistem yang sepadan. Windows menggunakan fail .msi, macOS menggunakan fail .pkg, menggunakan fail linux .tar.gz dan unzip mereka ke direktori /usr /tempatan; 2. Konfigurasi pembolehubah persekitaran, edit ~/.bashrc atau ~/. 3. Gunakan arahan kerajaan untuk mengesahkan pemasangan, dan jalankan program ujian hello.go untuk mengesahkan bahawa penyusunan dan pelaksanaan adalah normal. Tetapan jalan dan gelung sepanjang proses

Golang biasanya menggunakan kurang CPU dan memori daripada Python ketika membina perkhidmatan web. 1. Model Goroutine Golang adalah cekap dalam penjadualan, mempunyai keupayaan pemprosesan permintaan serentak yang kuat, dan mempunyai penggunaan CPU yang lebih rendah; 2. Go disusun menjadi kod asli, tidak bergantung pada mesin maya semasa runtime, dan mempunyai penggunaan memori yang lebih kecil; 3. 4. Walaupun Python mempunyai kecekapan pembangunan yang tinggi dan ekosistem yang kaya, ia menggunakan sumber yang tinggi, yang sesuai untuk senario dengan keperluan konkurensi yang rendah.

Untuk membina graphqlapi di GO, adalah disyorkan untuk menggunakan perpustakaan GQLGen untuk meningkatkan kecekapan pembangunan. 1. Mula -mula pilih perpustakaan yang sesuai, seperti GQLGen, yang menyokong penjanaan kod automatik berdasarkan skema; 2. Kemudian tentukan Graphqlschema, terangkan struktur API dan portal pertanyaan, seperti menentukan jenis pos dan kaedah pertanyaan; 3 kemudian memulakan projek dan menjana kod asas untuk melaksanakan logik perniagaan dalam resolver; 4. Akhirnya, sambungkan GraphqlHandler ke Httpserver dan uji API melalui taman permainan terbina dalam. Nota termasuk spesifikasi penamaan medan, pengendalian ralat, pengoptimuman prestasi dan tetapan keselamatan untuk memastikan penyelenggaraan projek

Pilihan rangka kerja mikroservis harus ditentukan berdasarkan keperluan projek, tumpukan teknologi pasukan dan jangkaan prestasi. 1. Memandangkan keperluan prestasi tinggi, Kitex atau Gomicro of GO diberi keutamaan, terutamanya KITEX sesuai untuk tadbir urus perkhidmatan yang kompleks dan sistem berskala besar; 2. 3. Stack kemahiran pasukan secara langsung mempengaruhi kos pemilihan, dan jika sudah ada pengumpulan, ia akan terus menjadi lebih efisien. Penukaran ruam pasukan Python boleh menjejaskan kecekapan; 4. Rangka kerja Go lebih matang dalam ekosistem tadbir urus perkhidmatan, sesuai untuk sistem sederhana dan besar yang perlu berhubung dengan fungsi maju pada masa akan datang; 5. Senibina hibrid boleh diterima pakai mengikut modul, tanpa perlu berpegang pada satu bahasa atau rangka kerja.

Sync.WaitGroup digunakan untuk menunggu sekumpulan goroutin untuk menyelesaikan tugas. Intinya adalah untuk bekerjasama melalui tiga kaedah: tambah, selesai, dan tunggu. 1.add (n) Tetapkan bilangan goroutine untuk menunggu; 2.Done () dipanggil pada akhir setiap goroutine, dan kiraan dikurangkan oleh satu; 3.Wait () menghalang coroutine utama sehingga semua tugas selesai. Apabila menggunakannya, sila ambil perhatian: Tambah hendaklah dipanggil di luar goroutine, elakkan tunggu pendua, dan pastikan untuk memastikan bahawa Don dipanggil. Adalah disyorkan untuk menggunakannya dengan menangguhkan. Ia adalah perkara biasa dalam merangkak bersama laman web, pemprosesan data batch dan senario lain, dan dapat mengawal proses konkurensi dengan berkesan.
