Penyimpangan piawai adalah langkah statistik utama yang digunakan untuk menilai kebolehubahan data . Excel berfungsi sebagai alat penting untuk analisis data , membolehkan pengguna memperoleh pandangan berharga daripada data mentah. Dalam catatan blog ini, kami akan meneroka cara menggunakan sisihan piawai dalam Excel untuk mendapatkan pandangan yang lebih mendalam dan membuat keputusan yang lebih tepat.

Mari kita menyelidiki setiap aspek!

Muat turun buku kerja Excel di bawah untuk mengikuti dan belajar bagaimana mengira sisihan piawai dalam Excel -

Muat turun Buku Kerja Excel Standard-Deviation.xlsx

Penjelasan sisihan piawai

Penyimpangan piawai digunakan untuk mengukur sejauh mana variasi atau penyebaran dalam satu set nilai data. Ia mengukur berapa banyak titik data menyimpang dari nilai min .

Oleh kerana sisihan piawai berada dalam unit yang sama dengan set data, ia membantu dalam memahami penyebaran nilai dan tahap kebolehubahan dalam dataset. Penyimpangan piawai yang lebih rendah menunjukkan bahawa titik data lebih dekat dengan min , sementara sisihan piawai yang lebih tinggi menunjukkan bahawa titik data lebih tersebar dari min .

Penyimpangan piawai digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang seperti statistik, kewangan, sains, dan sains sosial . Ia digunakan terutamanya untuk menganalisis dan mentafsir set data dan membuat generalisasi mengenai populasi .

Untuk memahami konsep yang lebih baik, mari kita pertimbangkan contoh . Kami mempunyai data jualan selama 12 bulan terakhir seperti yang ditunjukkan di bawah. Dengan menggunakan sisihan piawai, kami berhasrat untuk menentukan sama ada jualan bulanan konsisten atau menunjukkan penyebaran.

Penyimpangan piawai jualan bulanan adalah kira -kira 24. Ini menunjukkan bahawa jualan bulanan berada dalam 140 mata dari min, menunjukkan bahawa mereka agak konsisten . Nilai yang lebih tinggi akan menyiratkan bahawa jualan sangat berubah -ubah dan tidak mantap .

Formula untuk sisihan piawai

Di mana:

• X menandakan setiap nilai dalam dataset.
• μ menandakan purata dataset.
• Σ menandakan simbol penjumlahan, yang bermaksud meringkaskan semua nilai.
• N menandakan jumlah nilai dalam dataset.
• √ Menandakan akar kuadrat nilai.

Formula untuk mengira sisihan piawai boleh dipecah menjadi beberapa langkah :

Langkah 1: Kirakan purata (purata) dataset dengan menjumlahkan semua nilai dan membahagikan dengan jumlah nilai.

= (139 180 171 100 136 115 179 149 162 146 135 140)/12

= 146

Langkah 2: Kurangkan min (iaitu, 146) dari setiap titik data.

139 -146, 180-146, 171-146, 100-146, 136-146, 115-146, 179-146, 149-146, 162-146, 146-146, 135-146, 140-146

-7, 34, 25, -46, -10, -31, 33, 3, 16, 0, -11, -6

Langkah 3: Square Perbezaan yang diperolehi dalam langkah 2.

-7^2, 34^2, 25^2, -46^2, -10^2, -31^2, 33^2, 3^2, 16^2, 0^2, -11^2, -6^2

49, 1156, 625, 2116, 100, 961, 1089, 9, 256, 0, 121, 36

Langkah ini memastikan semua perbezaan adalah positif dan mengekalkan magnitud perbezaan.

Langkah 4: Kirakan purata perbezaan kuadrat .

= (49 1156 625 2116 100 961 1089 9 256 0 121 36)/12

= 543

Langkah 5: Ambil akar kuadrat perbezaan rata -rata .

= √543

= 24

Akar kuadrat rata -rata perbezaan kuadrat menghasilkan sisihan piawai, iaitu 24.

Sisihan piawai sampel vs populasi

Perbezaan utama antara sisihan piawai sampel dan sisihan piawai penduduk terletak pada sumber data dan tujuan mereka:

Sisihan piawai sampel:

• Apabila berurusan dengan subset penduduk yang lebih besar dan bertujuan untuk menganggarkan kebolehubahan dalam subset tersebut, anda menggunakan sisihan piawai sampel .
• Ia dikira dari subset titik data yang dicontohi dari populasi yang lebih besar .
• Ia adalah penganggar yang tidak berat sebelah , yang bermaksud sisihan piawai sampel, secara purata, sama dengan sisihan piawai penduduk.

Sisihan piawai penduduk:

• Apabila anda mempunyai data untuk seluruh penduduk dan ingin mengukur kebolehubahan yang tepat dalam populasi, anda menggunakan sisihan piawai penduduk (σ) .
• Ia dikira dari set lengkap titik data dalam populasi.
• Penyimpangan piawai penduduk, sering dilambangkan sebagai "σ", dengan tepat mewakili kebolehubahan sebenar dalam populasi.
• Ia adalah statistik yang lebih tepat daripada sisihan piawai sampel kerana ia menganggap semua data dalam populasi.

Mengira sisihan piawai dalam excel

Excel menawarkan fungsi mudah untuk mengira sisihan piawai dengan mudah. Berikut adalah dua kaedah biasa :

• Stdev.p mengira sisihan piawai seluruh penduduk .
• Stdev.s menganggarkan sisihan piawai sampel dari populasi yang lebih besar.

Kami mempunyai skor ujian dalam matematik dan bahasa Inggeris untuk satu set pelajar. Oleh kerana ini adalah kohort pelajar kami, kami akan menggunakan sisihan piawai formula penduduk.

Langkah 1: Dalam sel F1, masukkan formula = stdev.p (

Stdev.p adalah fungsi Excel untuk sisihan piawai penduduk .

Langkah 2: Pilih julat untuk pengiraan kami. Di sini, kita mula -mula mengira sisihan piawai skor matematik.

Langkah 3: Tekan Enter . Excel akan mengira sisihan piawai skor matematik, iaitu 23.2 .

Begitu juga, kami telah mengira sisihan piawai skor bahasa Inggeris .

Seperti yang dapat kita lihat, kedua -dua nilai yang dikira oleh Excel untuk matematik dan bahasa Inggeris berbeza. Mari kita menafsirkan ini.

Penyimpangan piawai untuk matematik adalah 23.2 markah, manakala untuk bahasa Inggeris, ia adalah 16.5 markah. Ini menunjukkan bahawa pengedaran skor bahasa Inggeris lebih tertumpu daripada matematik . Dalam erti kata lain, terdapat variasi dan sisihan yang lebih besar dari min dalam skor matematik, yang bermaksud pelajar menjaringkan kedua -dua markah yang sangat rendah dan sangat tinggi.

Untuk bahasa Inggeris , nilai sisihan piawai yang lebih rendah menunjukkan bahawa skor pelajar lebih berkumpul .

Contoh mudah:

Jika hipotetis semua pelajar menerima skor yang sama (katakan, 60) , maka sisihan piawai akan menjadi 0 .

Nilai yang lebih kecil menunjukkan bahawa titik data dikemas rapat dan menyimpang kurang dari satu sama lain , sementara nilai sisihan piawai yang lebih besar menunjukkan bahawa data lebih tersebar . Oleh kerana semua pelajar menjaringkan sama , sisihan piawai dalam contoh ini ialah 0 .

Aplikasi sisihan piawai dalam excel

• Memahami Variasi Data: Dengan mengira sisihan piawai, anda boleh menilai berapa banyak titik data menyimpang dari min. Penyimpangan piawai yang lebih tinggi menunjukkan kebolehubahan yang lebih besar, yang penting dalam analisis kewangan, kawalan kualiti, atau penyelidikan pasaran.
• Mengenal pasti Outliers: Outliers adalah titik data yang menyimpang dari yang lain. Penyimpangan piawai membantu dalam mengenal pasti outliers dengan menandakan nilai -nilai yang jatuh di luar julat yang ditentukan dari min.
• Pemformatan bersyarat: Gunakan ciri pemformatan bersyarat untuk menyerlahkan nilai di luar pelbagai sisihan piawai tertentu, menjadikannya lebih mudah untuk melihat outlier atau corak yang tidak biasa.
• Membandingkan set data: Apabila membandingkan pelbagai set data, sisihan piawai membolehkan anda menilai kebolehubahan mereka dan menentukan set mana yang mempunyai taburan yang lebih konsisten.
• Bar ralat: Menambah bar ralat ke carta membantu memvisualisasikan julat nilai dalam satu sisihan piawai min.
• Penyimpangan piawai dalam PivotTables: PivotTables menawarkan cara yang kuat untuk meringkaskan dan menganalisis dataset besar. Anda boleh menggunakan fungsi terbina dalam Excel untuk mengira sisihan piawai dalam pivottables.
• Penyimpangan piawai dengan KIKSI: Dengan menggabungkan pengiraan sisihan piawai dengan jika kenyataan, anda boleh melakukan analisis bersyarat berdasarkan kriteria tertentu.

Kesimpulan

Penyimpangan piawai dalam Excel membolehkan anda mengukur kebolehubahan dan penyebaran titik data , memberikan pandangan yang berharga ke dalam penyebaran dan konsistensi data anda.

Dengan mengira sisihan piawai, anda boleh membuat keputusan yang tepat , mengenal pasti outlier, membandingkan set data, dan memvisualisasikan data dengan berkesan . Fungsi dan alat visualisasi Excel menjadikannya mudah untuk mengira dan menganalisis sisihan piawai, membantu anda mendapatkan pandangan yang lebih mendalam dan membuat keputusan yang didorong oleh data.

Excel membolehkan anda memanfaatkan kuasa sisihan piawai untuk pelbagai aplikasi di pelbagai industri, dari kewangan ke sains ke sains sosial, sama ada anda bekerja dengan sampel atau penduduk . Oleh itu, menyelam ke dalam Excel, meneroka keupayaan sisihan piawai, dan meningkatkan kemahiran analisis data anda untuk mengekstrak maklumat yang bermakna dari set data anda.

Pembelajaran Lanjut:

• Panduan komprehensif untuk statistik deskriptif dalam excel
• 6 langkah mudah untuk melakukan regresi di Excel
• Master ANOVA di Excel: Tutorial Langkah demi Langkah

Atas ialah kandungan terperinci Cara Mengira Penyimpangan Standard dalam Excel: Tutorial Terperinci. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!