亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Jadual Kandungan
Aplikasi Web Java Dao-Layer Entity Caching: Pro and Conse
Rumah Java javaTutorial Dalam aplikasi Javaweb, adakah munasabah untuk lapisan DAO untuk cache semua kelas entiti kakitangan?

Dalam aplikasi Javaweb, adakah munasabah untuk lapisan DAO untuk cache semua kelas entiti kakitangan?

Apr 19, 2025 pm 08:33 PM
redis capaian data red

Dalam aplikasi Javaweb, adakah munasabah untuk lapisan DAO untuk cache semua kelas entiti kakitangan?

Aplikasi Web Java Dao-Layer Entity Caching: Pro and Conse

Dalam pembangunan aplikasi web Java, mengoptimumkan prestasi akses pangkalan data adalah penting. Baru-baru ini, pemaju mencadangkan penyelesaian untuk cache semua kelas entiti kakitangan di lapisan DAO untuk senario aplikasi pasukan kecil (10-20 orang) untuk meningkatkan kecekapan akses data. Skim ini menggunakan sumber data druid dan merancang untuk memuat semua entiti ke dalam koleksi melalui SELECT * FROM xxx; pertanyaan pada akses pertama.

Walau bagaimanapun, strategi caching global ini tidak disyorkan di bawah premis jumlah data kecil dan keperluan prestasi yang rendah. Masalah yang berpotensi mungkin melebihi manfaat prestasi.

Risiko caching global:

  1. Masalah Konsistensi Data: Kemas kini data yang kerap akan membawa kepada data data cache dan pangkalan data yang tidak konsisten, mengakibatkan kecenderungan maklumat.
  2. Penggunaan memori: Walaupun jumlah data adalah kecil, cache semua entiti masih akan menduduki sumber memori, terutamanya dalam persekitaran pelbagai aplikasi, yang mungkin mencetuskan persaingan sumber dan mempengaruhi prestasi keseluruhan sistem.
  3. Kerumitan sistem yang lebih baik: Pengenalan mekanisme cache akan meningkatkan kerumitan kod, dan pemprosesan tambahan kemas kini cache, kegagalan dan logik lain akan diperlukan untuk meningkatkan kos penyelenggaraan dan kebarangkalian ralat.
  4. Peningkatan prestasi terhad: Dalam senario data berskala kecil, kelajuan pertanyaan pangkalan data biasanya cukup cepat, dan penambahbaikan prestasi yang dibawa oleh cache mungkin remeh.

Strategi yang lebih baik:

Pada peringkat awal pembangunan, keutamaan diberikan kepada pemeliharaan kod dan ketepatan logik perniagaan. Hanya selepas mengenal pasti kesesakan prestasi, pengoptimuman yang disasarkan akan dipertimbangkan. Pengoptimuman pangkalan data itu sendiri, seperti penggunaan indeks rasional, sering lebih berkesan daripada cache global. Jika anda memerlukan caching, anda boleh mempertimbangkan memilih strategi caching yang lebih halus berdasarkan keperluan perniagaan anda, seperti:

  • Cache Tempatan: Hanya pengguna khusus cache atau data yang biasa digunakan.
  • Cache frekuensi berasaskan masa atau akses: Secara dinamik menyesuaikan dasar cache berdasarkan kekerapan kemas kini data atau kekerapan akses.
  • Gunakan rangka kerja caching yang matang: seperti REDIS atau EHCACHE, yang menyediakan mekanisme pengurusan cache yang lebih lengkap dan mengurangkan kos pembangunan dan penyelenggaraan.

Singkatnya, elakkan pengoptimuman yang terlalu banyak tanpa kesesakan prestasi yang jelas. Cache global semua kelas entiti manusia biasanya tidak bernilai usaha dalam aplikasi web Java kecil.

Atas ialah kandungan terperinci Dalam aplikasi Javaweb, adakah munasabah untuk lapisan DAO untuk cache semua kelas entiti kakitangan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni Jul 25, 2025 pm 07:21 PM

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

Cara Menggunakan PHP untuk membangunkan Platform Komuniti Q & A Penjelasan terperinci mengenai model pengewangan komuniti interaktif PHP Cara Menggunakan PHP untuk membangunkan Platform Komuniti Q & A Penjelasan terperinci mengenai model pengewangan komuniti interaktif PHP Jul 23, 2025 pm 07:21 PM

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Dogecoin, Pepe, Brett menyapu trek meme: spekulasi atau naratif baru? Dogecoin, Pepe, Brett menyapu trek meme: spekulasi atau naratif baru? Jul 16, 2025 am 09:57 AM

Dogecoin, Pepe dan Brett mengetuai kegilaan duit syiling meme. Dogecoin (Doge) adalah pemula, yang menduduki tempat pertama dalam senarai nilai pasaran, Pepe (PEPE) telah mencapai beratus -ratus kali meningkat dengan budaya geek sosialnya, dan Brett (Brett) telah menjadi popular dengan gaya visual yang unik sebagai bintang baru dalam rantai asas; Ketiga -tiga mereka dikeluarkan pada tahun 2013, 2023 dan 2024. Secara teknikal, Dogecoin didasarkan pada Litecoin, Pepe dan Brett adalah token ERC-20, dan yang terakhir bergantung pada rantaian asas untuk meningkatkan kecekapan. Dari segi komuniti, peminat Doge Twitter telah melebihi 3 juta, Pepe Reddit memimpin aktiviti, populariti Brett dalam rantaian asas, dan Doge telah masuk ke platform.

PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik Jul 25, 2025 pm 07:06 PM

Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.

Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Algoritma Cadangan Modul Cadangan Produk PHP dan Analisis Kelakuan Pengguna Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Algoritma Cadangan Modul Cadangan Produk PHP dan Analisis Kelakuan Pengguna Jul 23, 2025 pm 07:00 PM

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

See all articles