Pilih perkhidmatan pengiktirafan suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHP SDK; 2. Panggil FFMPEG dengan PHP untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.

PHP mengintegrasikan pengiktirafan suara dan transliterasi AI untuk menghasilkan rekod persidangan secara automatik. Inti terletak pada menggunakan API yang disediakan oleh perkhidmatan pengiktirafan suara AI yang sedia ada (seperti Alibaba Cloud, Tencent Cloud, Baidu Cloud, dan lain-lain), menggabungkan keupayaan pemprosesan belakang PHP yang kuat untuk menyelesaikan penukaran suara ke teks, dan melakukan penyortiran awal, dan akhirnya menghasilkan rekod persidangan yang boleh diedit.

Penyelesaian

1. Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang betul: Pilih penyedia perkhidmatan pengiktirafan suara yang betul berdasarkan keperluan sebenar (seperti ketepatan pengiktirafan, bahasa yang disokong, harga, dll.). Kebanyakan penyedia perkhidmatan menyediakan PHP SDK atau API untuk integrasi mudah.

   

2. Rakaman Pemprosesan Fail: Rakaman persidangan biasanya dalam pelbagai format (seperti MP3, WAV). Fail rakaman perlu dimuat naik ke pelayan dan mungkin perlu diformat untuk memenuhi keperluan API Pengiktirafan Ucapan. Anda boleh menggunakan sambungan ffmpeg PHP untuk penukaran format.

    <? Php
   $ inputfile = &#39;/path/to/your/meeting.mp3&#39;;
   $ outputFile = &#39;/path/to/your/meeting.wav&#39;;
   $ command = &#39;/usr/bin/ffmpeg -i&#39;. $ inputfile. &#39;-Acodec pcm_s16le -ac 1 -ar 16000&#39;. $ outputfile;
   exec ($ command, $ output, $ return_var);
   
   jika ($ return_var! == 0) {
       echo "Ralat Menukar Fail:". implode ("\ n", $ output);
   } else {
       echo "Fail yang ditukar dengan jayanya!";
   }
   ?>

   Nota: ffmpeg dikehendaki dipasang dan memastikan bahawa PHP mempunyai kebenaran pelaksanaan.

   

3. Hubungi API Pengiktirafan Ucapan: Gunakan PHP SDK atau API Perkhidmatan Pengiktirafan Ucapan yang dipilih untuk menghantar fail rakaman ke pelayan untuk pengiktirafan. Ini biasanya melibatkan langkah -langkah seperti pengesahan, muat naik fail, tetapan parameter, dll.

    <? Php
   // Katakan anda menggunakan API Pengiktirafan Suara Alibaba Cloud
   memerlukan_once &#39;aliyun-openapi-php-sdk/aliyun-php-sdk-core/config.php&#39;;
   Gunakan aliyun \ core \ config;
   Gunakan Aliyun \ Core \ Profile \ DefaultProfile;
   Gunakan aliyun \ core \ defaultacsclient;
   Gunakan Aliyun \ SpeechRecognizer \ Request \ V20160223 sebagai SR;
   
   Config :: beban ();
   $ iclientProfile = defaultProfile :: getProfile ("Cn-shanghai", "<your_access_key_id>", "<your_access_key_secret>");
   DefaultProfile :: Addendpoint ("CN-Shanghai", "CN-Shanghai", "NLS-Filetrans.cn-shanghai.aliyuncs.com", "NLS-Filetrans");
   $ client = new defaultAcsClient ($ iclientProfile);
   
   $ permintaan = new Sr \ clopmileTransRequest ();
   $ permintaan-> setFormat ("wav");
   $ permintaan-> setSamplerate (16000);
   $ request-> setenableWords ("true");
   $ request-> setFileLink ("http://your-oss-bucket.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/meeting.wav"); // pautan dimuat naik ke oss $ request-> setUserId ("your_user_id");
   
   $ response = $ client-> getAcsResponse ($ permintaan);
   print_r ($ respons);
   
   // adakah perlu untuk mengundi dan mengenal pasti hasil pada masa akan datang?>

   Nota: Anda perlu memuat naik meeting.wav ke perkhidmatan penyimpanan awan seperti OSS dan mendapatkan pautan yang boleh diakses oleh rangkaian awam. Anda perlu menggantikan <your_access_key_id> , <your_access_key_secret> , your_user_id dan maklumat lain dalam kod sampel.

4. Hasil Pengiktirafan Pemprosesan: Perkhidmatan Pengiktirafan Ucapan Mengembalikan Hasil Teks dalam Format JSON. Anda perlu menghuraikan JSON dan mengekstrak kandungan teks.

5. Penyisihan minit mesyuarat: Penyortiran awal kandungan teks yang diekstrak, seperti menambahkan cap waktu, membezakan jurucakap, dan lain -lain. Bahagian ini boleh digabungkan dengan teknologi pemprosesan bahasa semulajadi (NLP), seperti menggunakan perpustakaan TextRazor atau MonkeyLearn PHP.

6. Menjana dokumen yang boleh diedit: Menjana kandungan teks teratur ke dokumen yang boleh diedit, seperti dokumen perkataan atau dokumen markdown. Anda boleh menggunakan PHPWord atau Parsedown perpustakaan untuk PHP.

Bagaimana untuk meningkatkan ketepatan pengiktirafan suara PHP ke teks?

1. Mengoptimumkan Kualiti Rakaman: Rakaman berkualiti tinggi adalah asas untuk meningkatkan ketepatan pengiktirafan. Gunakan peralatan rakaman profesional untuk mengurangkan gangguan bunyi dan pastikan suara yang jelas.

2. Pilih Enjin Pengiktirafan Suara yang betul: Enjin Pengiktirafan Suara Berbeza Melaksanakan secara berbeza dalam senario yang berbeza. Anda boleh cuba menggunakan pelbagai enjin dan memilih yang sesuai dengan senario anda.

3. Gunakan model suara yang disesuaikan: Jika kandungan persidangan melibatkan istilah domain tertentu, pertimbangkan untuk menggunakan model suara yang disesuaikan. Sesetengah penyedia perkhidmatan pengiktirafan suara menyediakan perkhidmatan tersuai yang boleh melatih model berdasarkan korpus dalam bidang tertentu untuk meningkatkan ketepatan pengiktirafan.

4. Pengoptimuman pasca pemprosesan: pemprosesan hasil pengiktirafan, seperti membetulkan kesilapan ejaan, menambah tanda baca, menyesuaikan pesanan perkataan, dan lain-lain. Pemprosesan pasca mudah boleh dilakukan menggunakan fungsi pemprosesan rentetan PHP dan ekspresi biasa. Anda juga boleh menggunakan teknologi NLP yang lebih maju, seperti menggunakan perpustakaan OpenCC PHP untuk penukaran Cina yang dipermudahkan dan tradisional, dan menggunakan perpustakaan Pinyin untuk menukar pinyin menjadi watak Cina.

5. Tambah Maklumat Konteks: Apabila memanggil API Pengiktirafan Ucapan, beberapa maklumat konteks boleh disediakan, seperti topik persidangan, peserta, dan lain -lain. Ini dapat membantu enjin pengiktirafan suara lebih memahami kandungan suara dan meningkatkan ketepatan pengiktirafan.

Bagaimana menyelesaikan masalah pemprosesan audio yang panjang dalam pengiktirafan suara PHP?

1. Pemprosesan Sharding: Split fail audio panjang ke segmen kecil untuk pengiktirafan pertuturan masing -masing. Ini boleh mengelakkan limpahan memori atau pemprosesan masa yang banyak data sekaligus. Segmentasi audio boleh dilakukan menggunakan lanjutan ffmpeg PHP.

    <? Php
   $ inputfile = &#39;/path/to/your/long_udio.mp3&#39;;
   $ segmentDuration = 60; // Tempoh setiap segmen, unit: saat $ outputDir = &#39;/path/to/your/segmen/&#39;;
   
   $ command = &#39;/usr/bin/ffmpeg -i&#39;. $ inputfile. &#39;-f segmen -segment_time&#39;. $ segmentduration. &#39;-c salinan&#39;. $ outputdir. &#39;Segment_ D.mp3&#39;;
   exec ($ command, $ output, $ return_var);
   
   jika ($ return_var! == 0) {
       echo "Fail pemisahan ralat:". implode ("\ n", $ output);
   } else {
       echo "Fail berpecah dengan jayanya!";
   }
   ?>

   Nota: ffmpeg dikehendaki dipasang dan memastikan bahawa PHP mempunyai kebenaran pelaksanaan.

2. Pemprosesan Asynchronous: Letakkan tugas pengiktirafan suara ke dalam barisan dan memprosesnya secara tidak segerak. Ini boleh mengelakkan menyekat benang utama dan meningkatkan kelajuan tindak balas sistem. Perkhidmatan barisan mesej seperti RabbitMQ atau Redis boleh digunakan untuk PHP.

3. Menggunakan Pengiktirafan Suara Streaming: Sesetengah penyedia perkhidmatan pengiktirafan suara menyediakan API Pengiktirafan Suara Streaming, yang boleh menerima data audio dalam masa nyata dan mengenal pasti mereka. Ini dapat mengurangkan latensi dan meningkatkan pengalaman pengguna.

4. Mengoptimumkan konfigurasi pelayan: Pemprosesan audio yang panjang memerlukan banyak sumber pengkomputeran. Anda boleh mempertimbangkan untuk menaik taraf konfigurasi pelayan, seperti peningkatan memori, CPU, dll.

5. Menggunakan fungsi awan atau perkhidmatan tanpa pelayan: Menyebarkan tugas pengiktirafan suara pada fungsi awan atau perkhidmatan tanpa pelayan, anda boleh menggunakan keupayaan skala elastik platform awan untuk memperuntukkan sumber pengkomputeran secara automatik dan meningkatkan kecekapan pemprosesan.

Bagaimana untuk melindungi privasi dan keselamatan minit mesyuarat?

1. Penyulitan Data: Menyulitkan fail rakaman dan hasil pengenalan. Penyulitan boleh digunakan dengan pelanjutan openssl PHP.

2. Kawalan Akses: Mengatasi akses kepada minit mesyuarat. Hanya kakitangan yang diberi kuasa boleh mengakses minit. Anda boleh menggunakan sistem pengurusan kebenaran PHP, seperti RBAC (kawalan akses berasaskan peranan).

3. Desensitization Data: Desensitize Maklumat sensitif dalam minit mesyuarat, seperti nama, nombor telefon, nombor ID, dan lain -lain. Desensitisasi data boleh dilakukan menggunakan ungkapan biasa PHP.

4. Transmisi selamat: Gunakan protokol HTTPS untuk menghantar data untuk mengelakkan data daripada disapu.

5. Audit biasa: Audit tetap lawatan dan pengubahsuaian minit mesyuarat untuk segera menemui dan menangani isu -isu keselamatan.

6. Pematuhan: Pastikan keseluruhan proses mematuhi undang -undang dan peraturan yang berkaitan, terutamanya berkaitan dengan perlindungan privasi data, seperti GDPR.

Atas ialah kandungan terperinci PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!