亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Rumah Java javaTutorial Apakah sebabnya mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Bagaimana menyelesaikan masalah ini?

Apakah sebabnya mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Bagaimana menyelesaikan masalah ini?

Apr 19, 2025 pm 05:48 PM
redis pasangan nilai kunci red

Artikel ini menganalisis sebab mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan RedisTemplate Redis Data Spring untuk pertanyaan batch, dan menyediakan penyelesaian yang sepadan. Apabila menggunakan kaedah executePipelined untuk GET operasi batch, jika hasilnya diproses terus di dalam saluran paip, nilai pulangan akan kosong. Ini kerana operasi saluran paip akan cache semua arahan dan tidak akan dihantar ke pelayan REDIS sehingga executePipelined dipanggil, dan pemprosesan dalaman tidak dapat memperoleh pulangan tepat pada masanya.

Penerangan Soalan:

Dua contoh kesilapan diberikan dalam artikel, yang kedua -duanya cuba memproses hasil perintah GET di dalam executePipelined , mengakibatkan senarai terakhir yang dikembalikan menjadi semua null .

Analisis dan penyelesaian masalah:

Inti masalah terletak pada ciri -ciri asynchronous operasi saluran paip. Pendekatan yang betul harus dilakukan selepas kaedah executePipelined yang dikembalikan hasilnya dan kemudian ditangani secara seragam. Kaedah pertama yang disediakan dalam artikel ini deserializes dalam gelung, yang memusnahkan kecekapan operasi saluran paip. Walaupun kaedah kedua menggunakan SessionCallback , ia masih melakukan pemprosesan hasil di dalam saluran paip.

Penyelesaian yang lebih baik:

Kaedah batchGetList yang lebih baik disediakan dalam artikel, yang menggunakan nilai pulangan executePipelined :

 awam<t> Senarai<t> BatchGetList (koleksi<string> kunci) {
    jika (collectionUtil.isEmpty (kekunci)) {
        kembali ArrayList baru  ();
    }

    Senarai<object> hasil = redistemplate.executePipelined ((sambungan redisconnection) -> {
        Redisserializer<string> Keyserializer = (redisserializer<string> ) redistemplate.getKeySerializer ();
        untuk (kunci rentetan: kekunci) {
            sambungan.get (kuncierializer.serialize (kunci));
        }
        kembali null;
    });

    // Laksanakan hasil pemprosesan luaran dalam hasil pulangan saluran paip.Stream ()
                  .map (hasil -> (t) redistemplate.getValeSerializer (). deserialize ((byte []) hasil))
                  .kolect (collectors.tolist ());
}</string></string></object></string></t></t>

Kaedah ini pertama menyemak sama ada keys kosong, dan kemudian menggunakan executePipelined untuk melakukan operasi GET batch. Kuncinya ialah selepas pelaksanaan saluran paip selesai, ia menggunakan API Stream untuk melintasi senarai results dan menghilangkan setiap hasil dengan menggunakan redisTemplate.getValueSerializer().deserialize Ini mengelakkan amalan pemprosesan yang salah di dalam saluran paip dan memastikan data dalam REDIS diambil dengan betul. Harus diingat bahawa kaedah ini mengandaikan bahawa semua pasangan nilai utama menggunakan deserializer yang sama. Sekiranya terdapat pelbagai jenis data, ia perlu diselaraskan mengikut keadaan sebenar.

Apakah sebabnya mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Bagaimana menyelesaikan masalah ini?

Atas ialah kandungan terperinci Apakah sebabnya mengapa nilai pulangan kosong apabila menggunakan redistemplate untuk pertanyaan batch? Bagaimana menyelesaikan masalah ini?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Cara Menggunakan PHP Digabungkan dengan AI Untuk Mencapai Ralat Pembetulan Ralat PHP Pengesanan dan Pengoptimuman Sintaks PHP Jul 25, 2025 pm 08:57 PM

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP PHP memanggil AI Pembantu Suara Pintar PHP Pembinaan Sistem Interaksi Suara PHP Jul 25, 2025 pm 08:45 PM

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera PHP menyedari pengurusan inventori komoditi dan pengewangan PHP penyegerakan inventori dan mekanisme penggera Jul 25, 2025 pm 08:30 PM

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni Cara menggunakan PHP untuk menggabungkan AI untuk menjana imej. PHP secara automatik menjana karya seni Jul 25, 2025 pm 07:21 PM

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

Cara Menggunakan PHP untuk membangunkan Platform Komuniti Q & A Penjelasan terperinci mengenai model pengewangan komuniti interaktif PHP Cara Menggunakan PHP untuk membangunkan Platform Komuniti Q & A Penjelasan terperinci mengenai model pengewangan komuniti interaktif PHP Jul 23, 2025 pm 07:21 PM

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Dogecoin, Pepe, Brett menyapu trek meme: spekulasi atau naratif baru? Dogecoin, Pepe, Brett menyapu trek meme: spekulasi atau naratif baru? Jul 16, 2025 am 09:57 AM

Dogecoin, Pepe dan Brett mengetuai kegilaan duit syiling meme. Dogecoin (Doge) adalah pemula, yang menduduki tempat pertama dalam senarai nilai pasaran, Pepe (PEPE) telah mencapai beratus -ratus kali meningkat dengan budaya geek sosialnya, dan Brett (Brett) telah menjadi popular dengan gaya visual yang unik sebagai bintang baru dalam rantai asas; Ketiga -tiga mereka dikeluarkan pada tahun 2013, 2023 dan 2024. Secara teknikal, Dogecoin didasarkan pada Litecoin, Pepe dan Brett adalah token ERC-20, dan yang terakhir bergantung pada rantaian asas untuk meningkatkan kecekapan. Dari segi komuniti, peminat Doge Twitter telah melebihi 3 juta, Pepe Reddit memimpin aktiviti, populariti Brett dalam rantaian asas, dan Doge telah masuk ke platform.

PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik PHP bersepadu pengiktirafan ucapan AI dan penterjemah PHP Rekod Penyelesaian Generasi Automatik Jul 25, 2025 pm 07:06 PM

Pilih Perkhidmatan Pengiktirafan Suara AI yang sesuai dan mengintegrasikan PHPSDK; 2. Gunakan PHP untuk memanggil FFMPEG untuk menukar rakaman ke dalam format API yang diperlukan (seperti WAV); 3. Muat naik fail ke penyimpanan awan dan hubungi pengiktirafan tak segerak API; 4. Menganalisis hasil JSON dan menyusun teks menggunakan teknologi NLP; 5. Menjana dokumen Word atau Markdown untuk melengkapkan automasi rekod mesyuarat. Seluruh proses perlu memastikan penyulitan data, kawalan akses dan pematuhan untuk memastikan privasi dan keselamatan.

Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Algoritma Cadangan Modul Cadangan Produk PHP dan Analisis Kelakuan Pengguna Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Algoritma Cadangan Modul Cadangan Produk PHP dan Analisis Kelakuan Pengguna Jul 23, 2025 pm 07:00 PM

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

See all articles