Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk diminta oleh kunci utama dan julat. 2. Indeks indeks yang tidak disediakan indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Pengenalan

Apabila meneroka misteri enjin penyimpanan InnoDB, pengindeksan tidak diragukan lagi adalah puncak yang mesti diatasi. Hari ini, kita akan menggali perbezaan antara indeks berkumpul dan indeks bukan clustered (indeks bukan clustered, juga dikenali sebagai indeks sekunder, indeks peringkat kedua). Ini bukan sahaja penerokaan teknologi, tetapi juga perlanggaran idea mengenai pengoptimuman prestasi pangkalan data. Dengan membaca artikel ini, anda akan menguasai perbezaan teras antara kedua -dua indeks ini dan dapat merancang dan mengoptimumkan struktur pangkalan data anda dengan lebih baik.

Semak pengetahuan asas

Dalam InnoDB, pengindeksan adalah kunci kepada pengoptimuman prestasi pangkalan data. Indeks seperti bibliografi perpustakaan, membantu kami dengan cepat mencari maklumat yang kami perlukan. Indeks kluster dan indeks bukan clustered adalah dua jenis indeks yang berbeza, dan konsep reka bentuk dan senario penggunaan mereka mempunyai kelebihan mereka sendiri.

Konsep asas pengindeksan kluster adalah untuk menyimpan baris data secara langsung dalam struktur indeks, yang bermaksud bahawa indeks dan data berkait rapat. Indeks yang tidak dikendalikan adalah berbeza, ia hanya penunjuk kepada deretan data, sama dengan kad bibliografi di perpustakaan, menunjuk kepada buku sebenar.

Konsep teras atau analisis fungsi

Definisi dan Fungsi Indeks Berkelompok

Takrif indeks kluster adalah mudah dan berkuasa: ia menggabungkan struktur indeks dan baris data untuk membentuk struktur penyimpanan lengkap. Di InnoDB, setiap jadual mempunyai indeks kluster, biasanya kunci utama. Sekiranya tiada kunci utama ditakrifkan secara eksplisit, InnoDB memilih indeks unik sebagai indeks kluster, atau dalam kes -kes yang melampau, menghasilkan indeks berkumpul tersembunyi.

Peranan indeks kluster adalah jelas: ia membuat pertanyaan dan pertanyaan pelbagai oleh kunci utama sangat cekap. Kerana data telah disusun oleh kunci utama, operasi carian boleh dilakukan secara langsung pada pokok indeks tanpa langkah carian tambahan.

Contoh Indeks Berkelompok Mudah:

 Buat pekerja meja (
    Kunci utama ID int,
    Nama Varchar (100),
    Gaji perpuluhan (10, 2)
);

- Indeks kluster dibuat secara automatik di medan ID

Definisi dan Fungsi Indeks Nonclustered

Indeks yang tidak terkawal lebih fleksibel, yang membolehkan kita membuat indeks pada mana -mana lajur jadual. Indeks yang tidak terkandung mengandungi nilai utama indeks dan penunjuk kepada baris data, bukan data itu sendiri. Ini bermakna bahawa indeks yang tidak terkeluar boleh mempunyai pelbagai, manakala indeks kluster hanya boleh mempunyai satu.

Peranan indeks bukan berkumpul adalah untuk meningkatkan prestasi pertanyaan lajur utama bukan utama. Sebagai contoh, jika kita sering menanyakan maklumat berdasarkan nama pekerja, mewujudkan indeks yang tidak terkawal di medan name akan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Contoh indeks yang tidak terkawal:

 Buat pekerja meja (
    Kunci utama ID int,
    Nama Varchar (100),
    Gaji perpuluhan (10, 2),
    Indeks idx_name (nama)
);

- Idx_name indeks yang tidak diklusikan dibuat di medan nama

Bagaimana ia berfungsi

Prinsip kerja pengindeksan kluster adalah untuk menyimpan data melalui struktur pokok B, dan indeks dan baris data disimpan secara fizikal. Ini bermakna apabila kita melakukan pertanyaan pelbagai, kita boleh melintasi terus ke atas pokok indeks, mengelakkan operasi I/O tambahan.

Prinsip kerja indeks yang tidak terkawal adalah lebih kompleks. Ia mula -mula mencari nilai kunci indeks yang sepadan pada pokok indeks, dan kemudian melompat ke baris data sebenar melalui penunjuk. Kaedah ini menambah operasi I/O, tetapi masih sangat efisien untuk pertanyaan utama bukan utama.

Pemahaman yang mendalam tentang prinsip -prinsip kerja kedua -dua indeks ini dapat membantu kami struktur pangkalan data reka bentuk yang lebih baik dan mengoptimumkan prestasi pertanyaan.

Contoh penggunaan

Penggunaan asas indeks berkumpul

Penggunaan indeks kluster yang paling biasa adalah untuk pertanyaan oleh kunci utama. Katakan kami mencari maklumat pekerja dengan ID 100:

 Pilih * dari pekerja di mana id = 100;

Ini akan melihat secara langsung pada indeks kluster, yang sangat berkesan.

Penggunaan asas indeks yang tidak terkawal

Penggunaan asas indeks yang tidak terkawal adalah untuk menanyakan melalui medan indeks. Sebagai contoh, kami ingin mencari pekerja bernama "John Doe":

 Pilih * dari pekerja di mana nama = 'John Doe';

Ini terlebih dahulu akan mencari nilai name yang sepadan pada indeks idx_name dan kemudian cari baris data sebenar melalui penunjuk.

Penggunaan lanjutan

Penggunaan lanjutan indeks kluster termasuk pertanyaan skop dan penyortiran. Sebagai contoh, kami ingin mencari pekerja dengan gaji antara 5,000 dan 10,000:

 Pilih * dari pekerja di mana gaji antara 5000 dan 10000 pesanan dengan ID;

Ini akan menggunakan ciri -ciri penyortiran indeks kluster untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Penggunaan lanjutan indeks yang tidak terkawal termasuk indeks gabungan dan indeks penggantian. Sebagai contoh, kami membuat indeks komposit pada medan name dan salary :

 Buat indeks idx_name_salary pada pekerja (nama, gaji);

Ini akan membolehkan kita membuat pertanyaan yang cekap dengan nama dan gaji:

 Pilih * dari pekerja di mana nama = 'John Doe' dan gaji> 5000;

Kesilapan biasa dan tip debugging

Kesalahan biasa apabila menggunakan indeks termasuk:

• Pemilihan lajur indeks yang tidak sesuai menghasilkan prestasi pertanyaan yang lemah.
• Penggunaan indeks yang berlebihan meningkatkan kos penyelenggaraan dan overhead operasi sisipan/kemas kini.

Kemahiran menyahpepijat termasuk:

• Gunakan pernyataan EXPLAIN untuk menganalisis rancangan pertanyaan dan memahami penggunaan indeks.
• Secara kerap memantau dan menyesuaikan indeks untuk memastikan ia tetap sah.

Pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik

Dalam aplikasi praktikal, mengoptimumkan pengindeksan adalah kunci untuk meningkatkan prestasi pangkalan data. Indeks kluster dan indeks yang tidak berkumpul mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan kita perlu memilih mengikut keperluan perniagaan khusus kita.

Kelebihan indeks cluster adalah pertanyaan pelbagai efisien dan keupayaan penyortiran mereka, tetapi kelemahannya adalah bahawa hanya ada satu indeks berkumpul, dan pemilihan yang tidak wajar boleh menyebabkan kesesakan prestasi. Kelebihan indeks yang tidak terkawal adalah fleksibiliti mereka dan boleh dibuat pada mana -mana lajur, tetapi kelemahannya ialah operasi I/O tambahan ditambah yang boleh menjejaskan prestasi pertanyaan.

Amalan terbaik termasuk:

• Pilih kunci utama yang sesuai sebagai indeks kluster, biasanya ID Auto-Increment atau UUID.
• Buat indeks yang tidak terkeluar pada lajur yang kerap ditanya, tetapi elakkan daripada indeks.
• Mengekalkan dan mengoptimumkan indeks secara teratur untuk memastikan ia tetap sah.

Dengan memahami perbezaan antara indeks berkumpul dan tidak terkawal, kita dapat merancang dan mengoptimumkan struktur pangkalan data yang lebih baik dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Ini bukan sahaja penerokaan teknologi, tetapi juga perlanggaran idea mengenai pengoptimuman prestasi pangkalan data. Saya harap artikel ini dapat membawa anda inspirasi dan pemikiran baru.

Atas ialah kandungan terperinci Perbezaan antara indeks kluster dan indeks bukan clustered (indeks sekunder) di InnoDB.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!