Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AMApabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila merancang jadual, medan utama ditetapkan untuk tidak batal, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Untuk penghakiman pertanyaan, adalah batal atau tidak batal mesti digunakan, dan = atau! = Tidak boleh digunakan; 3. Anda boleh menggunakan fungsi IFNull atau Coalesce untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui, yang tidak sama dengan sebarang nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.
Ia sebenarnya agak biasa untuk menangani nilai null dalam MySQL, tetapi ramai orang terdedah kepada kekeliruan pada mulanya. Ringkasnya, null bermaksud "tiada nilai" atau "nilai yang tidak diketahui". Ia bukan 0, dan juga rentetan kosong, tetapi keadaan khas.

Artikel ini akan bercakap tentang cara menangani nilai null ketika menghadapi reka bentuk medan dan pertanyaan agar tidak menjadi kesilapan atau kehilangan data.

Sekiranya NULL dibenarkan semasa merancang struktur meja?
Ini adalah soalan biasa: Sekiranya medan ditetapkan untuk NULL
atau NOT NULL
.
Secara umumnya, jika anda yakin bahawa medan ini mesti mempunyai nilai setiap kali ia memasukkan data, gunakan NOT NULL
. Sebagai contoh, maklumat utama seperti nombor telefon bimbit pengguna dan nombor pesanan.
Tetapi jika tidak ada data dalam beberapa kes, seperti nama tengah pengguna, nota pilihan, dan lain -lain, maka anda boleh mempertimbangkan membenarkan NULL
.

Cadangan:
- Cuba untuk menetapkan medan utama untuk
NOT NULL
sebanyak mungkin untuk mengelakkan pertanyaan dan pertimbangan yang rumit. - Bidang pilihan membenarkan
NULL
, tetapi jelas tentang senario mana yang akan menjadi batal. - Jika anda mahu "nilai null" untuk mengambil keadaan yang jelas, seperti membezakan antara "tidak terisi" dan "rentetan kosong", maka batal adalah sesuai.
Bagaimana cara menilai nilai null dengan betul dalam pertanyaan?
Ramai orang membuat kesilapan ketika mereka mula -mula bersentuhan dengan MySQL, yang akan digunakan = NULL
untuk menilai:
Pilih * dari pengguna di mana middle_name = null;
Ini sebenarnya tidak menunjukkan hasil. Kerana Null tidak boleh dinilai oleh pengendali perbandingan biasa.
Cara yang betul untuk menulis adalah menggunakannya IS NULL
atau IS NOT NULL
:
Pilih * dari pengguna di mana Middle_name adalah NULL;
Salah operasi biasa:
- Di
WHERE
keadaan,column != 'value'
digunakan, tetapi lajur mungkin mengandungi null, menghasilkan hasil yang tidak lengkap. - Gunakan fungsi untuk memproses medan sebelum membuat pertimbangan, seperti
COALESCE(column, '') = ''
, walaupun ia dapat menyelesaikan masalah, ia mempengaruhi kecekapan indeks.
Bagaimana cara mengendalikan paparan null dalam pertanyaan?
Kadang -kadang kita tidak mahu hasil pertanyaan dipaparkan sebagai batal, tetapi sebaliknya mahu menggantikannya dengan nilai lalai, seperti 'N/A'
atau 0.
MySQL menyediakan beberapa fungsi yang boleh melakukan ini:
-
IFNULL(column, default_value)
: Jika medan adalah null, nilai lalai yang ditentukan dikembalikan. -
COALESCE(value1, value2, ...)
: Cari nilai bukan nol pertama dari kiri ke kanan dan kembali.
Contohnya:
Pilih nama, ifnull (e -mel, 'tiada e -mel') sebagai e -mel dari pengguna;
Ini akan menjadikan Null menjadi petunjuk yang lebih mesra.
Petua:
- Sebelum menyampaikan laporan atau front-end, lebih baik menggunakan fungsi ini untuk membuat lapisan penukaran untuk mengelakkan perkataan "null" pada halaman.
- Beri perhatian kepada jenis yang sepadan. Sebagai contoh, apabila menggunakan
IFNULL(salary, 0)
, gaji harus menjadi jenis angka, jika tidak, ia boleh menyebabkan masalah penukaran jenis.
Bagaimana cara mengawal nilai null semasa memasukkan dan mengemas kini?
Sekiranya medan tidak diberikan nilai apabila memasukkan data, nilainya akan menjadi batal (dengan syarat null dibenarkan).
Sekiranya anda ingin memaksa Null, anda boleh menulis secara langsung:
Masukkan ke pengguna (nama, middle_name) nilai ('alice', null);
Perkara yang sama berlaku untuk kemas kini:
Kemas kini Pengguna Tetapkan Middle_Name = NULL WHERE ID = 123;
Catatan:
- Apabila mengimport data dalam kelompok, seperti penyegerakan dari CSV atau sistem lain, berhati -hati sama ada nilai null dalam data sumber akan menjadi batal.
- Apabila sesetengah bidang dalam rangka ORM adalah objek kosong, mereka mungkin ditukar kepada Null secara lalai, jadi anda perlu memberi perhatian khusus kepada penghakiman logik perniagaan.
Pada dasarnya itu sahaja. Null kelihatan mudah, tetapi mudah terjebak ketika menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual, terutama apabila digunakan dengan keadaan lain. Ingatlah satu perkara: Null tidak sama dengan apa -apa nilai, termasuk dirinya sendiri, dan ia hampir boleh mengelakkan kebanyakan masalah.
Atas ialah kandungan terperinci Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Whensettingupmysqltables, memilihTheRightDatypesiscialforfiencyandscalability.1) pemahamanThedataeachcolumnwillstore-umbers, text, date, orflags-andchooseaccordingly.2)

1. 2. Prestasi tinggi memerlukan pergantungan pada cache (redis), pengoptimuman pangkalan data, CDN dan giliran tak segerak; 3. Keselamatan mesti dilakukan dengan penapisan input, perlindungan CSRF, HTTPS, penyulitan kata laluan dan kawalan kebenaran; 4. Pengiklanan pilihan wang, langganan ahli, ganjaran, komisen, pembayaran pengetahuan dan model lain, terasnya adalah untuk memadankan nada komuniti dan keperluan pengguna.

Langkah-langkah untuk menetapkan replikasi semi mysql adalah seperti berikut: 1. Sahkan versi menyokong dan memuatkan pemalam; 2. Hidupkan dan aktifkan mod separa sinkron; 3. Periksa status status dan operasi; 4. Perhatikan tetapan masa tamat, konfigurasi perpustakaan multi-hamba dan pemprosesan suis master-hamba. Adalah perlu untuk memastikan bahawa versi mysql 5.5 dan ke atas dipasang, rpl_semi_sync_master

Kesalahan MySQL "IncorrectstringValueForColumn" biasanya kerana set aksara medan tidak menyokong aksara empat-bait seperti emoji. 1. Sebab kesilapan: Set aksara UTF8 MySQL hanya menyokong aksara tiga-bait dan tidak dapat menyimpan emoji empat-bait; 2. Penyelesaian: Tukar pangkalan data, jadual, medan dan sambungan ke set aksara UTF8MB4; 3. Juga periksa sama ada fail konfigurasi, jadual sementara, pengekodan lapisan aplikasi dan pemandu pelanggan semua menyokong UTF8MB4; 4. Penyelesaian Alternatif: Jika anda tidak perlu menyokong aksara empat-bait, anda boleh menapis aksara khas seperti emoji pada lapisan aplikasi.

Untuk mencapai automasi penempatan MySQL, kunci adalah menggunakan Terraform untuk menentukan sumber, konfigurasi pengurusan ansible, Git untuk kawalan versi, dan mengukuhkan pengurusan keselamatan dan kebenaran. 1. Gunakan Terraform untuk menentukan contoh MySQL, seperti versi, jenis, kawalan akses dan atribut sumber lain AWSRDS; 2. Gunakan AnsiblePlayBook untuk merealisasikan konfigurasi terperinci seperti penciptaan pengguna pangkalan data, tetapan kebenaran, dan lain -lain; 3. Semua fail konfigurasi dimasukkan dalam pengurusan Git, pengesanan perubahan sokongan dan pembangunan kolaboratif; 4. Elakkan maklumat sensitif keras, gunakan Vault atau Ansiblevault untuk menguruskan kata laluan, dan tetapkan kawalan akses dan prinsip kebenaran minimum.

Untuk mengumpul data tingkah laku pengguna, anda perlu merakam pelayaran, mencari, membeli dan maklumat lain ke dalam pangkalan data melalui PHP, dan membersihkan dan menganalisisnya untuk meneroka keutamaan minat; 2. Pemilihan algoritma cadangan harus ditentukan berdasarkan ciri -ciri data: berdasarkan kandungan, penapisan kolaboratif, peraturan atau cadangan campuran; 3. Penapisan kolaboratif boleh dilaksanakan di PHP untuk mengira kesamaan kosinus pengguna, pilih K jiran terdekat, skor ramalan berwajaran dan mengesyorkan produk pemarkahan tinggi; 4. Penilaian prestasi menggunakan ketepatan, ingat, nilai F1 dan CTR, kadar penukaran dan sahkan kesan melalui ujian A/B; 5. Masalah permulaan sejuk boleh dikurangkan melalui atribut produk, maklumat pendaftaran pengguna, cadangan popular dan penilaian pakar; 6. Kaedah Pengoptimuman Prestasi termasuk hasil cadangan cache, pemprosesan tak segerak, pengkomputeran yang diedarkan dan pengoptimuman pertanyaan SQL, dengan itu meningkatkan kecekapan cadangan dan pengalaman pengguna.

Terdapat tiga cara untuk menyambungkan Excel ke pangkalan data MySQL: 1. Gunakan PowerQuery: Selepas memasang pemacu MySQLODBC, menubuhkan sambungan dan mengimport data melalui fungsi PowerQuery terbina dalam Excel, dan menyokong penyegaran semula; 2. Gunakan plug-in mysqlforexcel: Plug-in rasmi menyediakan antara muka yang mesra, menyokong penyegerakan dua hala dan mengimport jadual kembali ke MySQL, dan perhatikan keserasian versi; 3. Gunakan pengaturcaraan VBA ADO: Sesuai untuk pengguna lanjutan, dan mencapai sambungan dan pertanyaan yang fleksibel dengan menulis kod makro. Pilih kaedah yang sesuai mengikut keperluan dan tahap teknikal anda. PowerQuery atau MySqlForexcel disyorkan untuk kegunaan harian, dan VBA lebih baik untuk pemprosesan automatik.

Apabila memilih rangka kerja PHP yang sesuai, anda perlu mempertimbangkan secara komprehensif mengikut keperluan projek: Laravel sesuai untuk pembangunan pesat dan menyediakan enjin template eloquentorm dan bilah, yang mudah untuk operasi pangkalan data dan rendering bentuk dinamik; Symfony lebih fleksibel dan sesuai untuk sistem kompleks; Codeigniter adalah ringan dan sesuai untuk aplikasi mudah dengan keperluan prestasi tinggi. 2. Untuk memastikan ketepatan model AI, kita perlu memulakan dengan latihan data berkualiti tinggi, pemilihan penunjuk penilaian yang munasabah (seperti ketepatan, penarikan balik, nilai F1), penilaian prestasi biasa dan penalaan model, dan memastikan kualiti kod melalui ujian unit dan ujian integrasi, sambil terus memantau data input untuk mencegah data drift. 3. Banyak langkah diperlukan untuk melindungi privasi pengguna: menyulitkan dan menyimpan data sensitif (seperti AES
