亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

Jadual Kandungan
Apa itu kunci asing? Bagaimanakah mereka menguatkuasakan integriti rujukan?
Bagaimanakah kunci asing dapat meningkatkan organisasi data dalam pangkalan data?
Apakah isu -isu yang berpotensi yang boleh timbul daripada menggunakan kunci asing?
Dalam senario apa yang mungkin anda pilih untuk tidak menggunakan kunci asing dalam reka bentuk pangkalan data?
Rumah pangkalan data tutorial mysql Apa itu kunci asing? Bagaimanakah mereka menguatkuasakan integriti rujukan?

Apa itu kunci asing? Bagaimanakah mereka menguatkuasakan integriti rujukan?

Mar 31, 2025 am 10:49 AM

Apa itu kunci asing? Bagaimanakah mereka menguatkuasakan integriti rujukan?

Kekunci asing adalah ciri kritikal dalam reka bentuk pangkalan data relasi, mewakili lajur atau satu set lajur dalam jadual yang merujuk kepada kunci utama jadual lain. Mereka berfungsi sebagai hubungan antara dua jadual, mewujudkan hubungan antara data dalam jadual ini. Sebagai contoh, dalam pangkalan data yang mengandungi jadual untuk "pelanggan" dan "perintah," jadual "perintah" mungkin termasuk kunci asing yang merujuk "pelanggan" dari jadual "pelanggan", dengan itu menyambungkan pesanan kepada pelanggan tertentu.

Kekunci asing menguatkuasakan integriti rujukan dengan memastikan hubungan antara kedua -dua jadual tetap konsisten. Integriti rujukan bermaksud bahawa setiap nilai kunci asing mesti wujud sebagai nilai kunci utama dalam jadual yang berkaitan. Jika percubaan dibuat untuk memasukkan nilai ke dalam lajur kunci asing yang tidak wujud dalam lajur utama utama jadual yang dirujuk, sistem pangkalan data akan menolak operasi. Begitu juga, operasi yang akan memecahkan pautan ini, seperti memadam rekod dalam jadual utama utama yang dirujuk oleh rekod dalam jadual kunci asing, dicegah kecuali peraturan tertentu ditakrifkan (seperti Cascade Delete, yang secara automatik akan memadam rekod yang berkaitan dalam jadual kunci asing).

Bagaimanakah kunci asing dapat meningkatkan organisasi data dalam pangkalan data?

Kekunci asing dapat meningkatkan organisasi data dalam pangkalan data dalam beberapa cara:

  1. Normalisasi : Kekunci asing memudahkan normalisasi dengan membenarkan pemisahan data ke dalam jadual yang berbeza. Ini menghalang redundansi data dan mengurangkan anomali data, kerana data yang berkaitan boleh disimpan dalam jadual berasingan tetapi dikaitkan bersama.
  2. Integriti Data : Seperti yang disebutkan, kunci asing membantu mengekalkan integriti rujukan, memastikan hubungan antara jadual adalah sah dan konsisten. Ini meningkatkan ketepatan dan kebolehpercayaan keseluruhan data yang disimpan dalam pangkalan data.
  3. Prestasi pertanyaan : Dengan hubungan utama asing yang direka dengan baik, pangkalan data dapat dipertimbangkan dengan lebih efisien. Sertai operasi antara jadual boleh dioptimumkan, yang dapat meningkatkan prestasi pertanyaan kompleks yang melibatkan pelbagai jadual yang berkaitan.
  4. Pemodelan Data dan Kejelasan : Kekunci asing membantu dengan jelas menentukan hubungan dan kebergantungan antara entiti dalam pangkalan data, yang menjadikan skema pangkalan data lebih mudah difahami dan dapat diurus. Kejelasan ini membantu dalam reka bentuk dan penyelenggaraan pangkalan data.

Apakah isu -isu yang berpotensi yang boleh timbul daripada menggunakan kunci asing?

Penggunaan kunci asing yang tidak betul boleh membawa kepada beberapa isu:

  1. Ketidakkonsistenan data : Jika kunci asing tidak ditakrifkan dengan betul atau dikekalkan, ia boleh membawa kepada rekod yatim piatu (rekod dalam jadual yang merujuk penyertaan yang tidak wujud dalam jadual lain) atau bentuk lain yang tidak konsisten.
  2. Isu Prestasi : Penggunaan terlalu banyak kunci asing atau menubuhkan terlalu banyak hubungan boleh menyebabkan peningkatan kerumitan dalam reka bentuk pangkalan data, yang mungkin merendahkan prestasi pertanyaan kerana keperluan untuk lebih banyak operasi bergabung.
  3. Peningkatan kerumitan : Kekunci asing berstruktur yang tidak betul boleh menjadikan pangkalan data lebih kompleks, tugas -tugas yang rumit seperti penghijrahan data, sandaran, dan pemulihan. Ia juga boleh menjadikannya lebih sukar bagi pemaju baru untuk memahami struktur pangkalan data.
  4. Kerugian Data : Pengendalian kekangan utama asing yang salah, seperti tidak menggunakan yang sesuai untuk memadam atau mengemas kini tindakan, boleh menyebabkan kehilangan data yang tidak disengajakan apabila rekod dipadam atau dikemas kini tanpa mengemas kini rekod yang berkaitan dengan betul.

Dalam senario apa yang mungkin anda pilih untuk tidak menggunakan kunci asing dalam reka bentuk pangkalan data?

Terdapat senario tertentu di mana anda mungkin memilih untuk tidak menggunakan kunci asing dalam reka bentuk pangkalan data:

  1. Pangkalan data NoSQL : Dalam pangkalan data NoSQL, yang sering tidak menyokong struktur relasi tradisional, kunci asing biasanya tidak digunakan. Pangkalan data ini memberi tumpuan kepada fleksibiliti dan skalabiliti dan bukan integriti data yang ketat, menjadikan kunci asing kurang relevan.
  2. Aplikasi Prestasi-Kritikal : Dalam aplikasi di mana prestasi adalah kritikal dan model data agak mudah, pemaju mungkin memilih untuk melepaskan kunci asing untuk mengelakkan overhead mengekalkan integriti rujukan. Sebaliknya, integriti data mungkin diuruskan di peringkat aplikasi.
  3. Pergudangan data : Dalam senario pergudangan data, di mana data biasanya dibaca dan dioptimumkan untuk prestasi pertanyaan dan bukannya untuk kemas kini yang kerap, kunci asing mungkin ditinggalkan untuk mempermudah skema dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
  4. Prototaip dan Pembangunan : Semasa peringkat awal pembangunan atau prototaip, anda mungkin memilih untuk tidak melaksanakan kunci asing untuk menubuhkan dan menguji sistem dengan cepat. Walau bagaimanapun, penting untuk menambahkannya sebelum berpindah ke pengeluaran untuk memastikan integriti data.

Ringkasnya, sementara kunci asing adalah alat yang berkuasa untuk memastikan integriti data dan menganjurkan data, terdapat senario khusus di mana penggunaannya mungkin terhad atau dielakkan untuk memenuhi keperluan reka bentuk atau prestasi lain.

Atas ialah kandungan terperinci Apa itu kunci asing? Bagaimanakah mereka menguatkuasakan integriti rujukan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial PHP
1488
72
Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL Jul 04, 2025 am 01:44 AM

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi Jul 04, 2025 am 02:46 AM

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL Jul 05, 2025 am 02:46 AM

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql Jul 06, 2025 am 02:55 AM

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL Jul 06, 2025 am 02:41 AM

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL Jul 08, 2025 am 02:51 AM

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL Jul 08, 2025 am 02:50 AM

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

See all articles