


Apakah jenis replikasi yang berbeza di MySQL (berasaskan pernyataan, berasaskan baris, GTID)?
Mar 13, 2025 pm 06:15 PMApakah jenis replikasi yang berbeza di MySQL (berasaskan pernyataan, berasaskan baris, GTID)?
MySQL menawarkan beberapa jenis kaedah replikasi, masing -masing dengan kelebihan dan kes penggunaannya sendiri. Berikut adalah jenis utama:
-
Replikasi berasaskan pernyataan (SBR):
- Dalam replikasi berasaskan pernyataan, Server MySQL log penyata SQL yang mengubah suai data dan mereplikasi pernyataan ini kepada pelayan hamba. Hamba kemudian melaksanakan kenyataan ini untuk meniru perubahan. Kaedah ini adalah kaedah replikasi asal di MySQL dan mudah difahami dan dilaksanakan. Walau bagaimanapun, ia boleh mempunyai masalah dengan fungsi bukan deterministik (seperti rand ()) atau dengan prosedur tersimpan tertentu, yang mungkin tidak menghasilkan hasil yang sama pada hamba seperti pada tuan.
-
Replikasi berasaskan baris (RBR):
- Log replikasi berasaskan baris berubah pada tahap baris. Daripada penyataan SQL pembalakan, ia log bagaimana baris individu diubah (dimasukkan, dikemas kini, atau dipadam). Kaedah ini lebih tepat daripada SBR kerana ia kurang terdedah kepada masalah dengan fungsi bukan deterministik. Ia menyediakan konsistensi data yang lebih baik tetapi boleh menjana log binari yang lebih besar, terutamanya untuk operasi pukal.
-
Pengenalpastian Transaksi Global (GTID) Replikasi:
- Replikasi GTID adalah bentuk replikasi lanjutan di MySQL. Ia memberikan pengenal unik kepada setiap transaksi yang berlaku pada pelayan induk. Pengenalpastian ini direplikasi bersama -sama dengan transaksi ke pelayan hamba, membolehkan failover yang lebih mudah dan konsisten yang lebih baik merentasi pelbagai pelayan. Replikasi GTID memudahkan proses menguruskan replikasi, terutamanya dalam topologi replikasi yang kompleks.
Bagaimanakah replikasi GTID bertambah baik apabila kaedah replikasi tradisional di MySQL?
Replikasi GTID memperkenalkan beberapa penambahbaikan ke atas kaedah replikasi tradisional di MySQL, meningkatkan kemudahan pengurusan dan kebolehpercayaan proses replikasi:
-
Failover yang dipermudahkan:
- GTIDs menjadikannya lebih mudah untuk menguruskan senario failover. Apabila hamba perlu mengambil alih dari tuan, replikasi berasaskan GTID secara automatik memastikan bahawa tuan baru bermula dari kedudukan yang betul. Ini adalah peningkatan yang ketara ke atas replikasi berasaskan kedudukan tradisional, yang memerlukan secara manual menjejaki fail dan kedudukan binlog yang tepat.
-
Kedudukan automatik:
- Dengan replikasi GTID, hamba secara automatik dapat mencari kedudukan yang betul untuk memulakan replikasi tanpa memerlukan campur tangan manual. Ciri ini sangat memudahkan persediaan dan penyelenggaraan replikasi, terutamanya dalam persekitaran dengan perubahan kerap atau penambahan budak.
-
Konsistensi yang lebih baik:
- GTIDs memastikan bahawa semua urus niaga dapat dikenalpasti secara unik, yang membantu mengekalkan konsistensi di pelbagai pelayan. Ini amat berguna dalam topologi kompleks di mana replikasi tradisional mungkin berjuang dengan mengekalkan kedudukan replikasi yang tepat.
-
Replikasi selari yang lebih mudah:
- Replikasi GTID memudahkan replikasi selari, yang dapat meningkatkan prestasi replikasi dengan membolehkan beberapa benang memohon transaksi serentak pada hamba.
Apakah implikasi prestasi memilih replikasi berasaskan berturut-turut di MySQL?
Pilihan antara replikasi berasaskan pernyataan (SBR) dan replikasi berasaskan baris (RBR) boleh mempunyai implikasi prestasi yang signifikan:
-
Saiz log binari:
- SBR: Umumnya menghasilkan log binari yang lebih kecil kerana ia hanya log penyata SQL. Ini boleh memberi manfaat kepada persekitaran di mana jalur lebar rangkaian adalah kebimbangan.
- RBR: Boleh menghasilkan log binari yang lebih besar kerana ia log berubah pada tahap baris. Untuk operasi yang mempengaruhi banyak baris, saiz log binari boleh jauh lebih besar daripada dengan SBR.
-
Kelajuan replikasi:
- SBR: Mungkin lebih cepat untuk replikasi dalam kes-kes di mana pernyataan SQL adalah mudah dan tidak ada masalah dengan fungsi bukan deterministik. Walau bagaimanapun, ia boleh menjadi lebih perlahan jika terdapat pencetus atau pertanyaan kompleks yang mengambil masa lebih lama untuk dilaksanakan pada hamba.
- RBR: Boleh lebih cepat untuk operasi pukal kerana ia secara langsung menggunakan perubahan baris dan bukannya melaksanakan pernyataan SQL. Walau bagaimanapun, overhead pembalakan lebih banyak data dapat melambatkan proses replikasi jika rangkaian adalah hambatan.
-
Konsistensi Data:
- SBR: Boleh berjuang dengan mengekalkan konsistensi data jika fungsi bukan deterministik digunakan. Ini boleh menyebabkan kesilapan replikasi dan perbezaan data antara tuan dan hamba.
- RBR: Menyediakan konsistensi data yang lebih baik kerana ia log perubahan tepat yang dibuat kepada baris, mengelakkan masalah dengan fungsi bukan deterministik.
Kaedah replikasi MySQL mana yang paling sesuai untuk memastikan konsistensi data merentasi pelbagai pelayan?
Untuk memastikan konsistensi data merentasi pelbagai pelayan, replikasi berasaskan baris (RBR) dan replikasi GTID adalah kaedah pilihan:
-
Replikasi berasaskan baris (RBR):
- RBR sangat berkesan untuk memastikan konsistensi data kerana ia log berubah pada tahap baris. Kaedah ini kurang terdedah kepada isu-isu dengan fungsi bukan deterministik dan memberikan replikasi data yang lebih tepat. Ia amat berguna dalam persekitaran di mana mengekalkan konsistensi data yang tepat adalah kritikal.
-
Replikasi gtid:
- Replikasi GTID terus meningkatkan konsistensi data dengan memberikan pengenal unik kepada setiap transaksi. Ini memastikan bahawa semua pelayan mempunyai pemahaman yang jelas tentang keadaan replikasi dan dengan mudah dapat mengekalkan penyegerakan. Replikasi GTID sangat bermanfaat dalam topologi replikasi kompleks di mana kaedah tradisional mungkin berjuang dengan mengekalkan kedudukan replikasi yang tepat.
Kesimpulannya, untuk persekitaran di mana konsistensi data adalah yang paling utama, menggunakan RBR dalam kombinasi dengan replikasi GTID akan menjadi pendekatan terbaik. Gabungan ini memanfaatkan kekuatan kedua -dua kaedah untuk memberikan replikasi data yang mantap dan boleh dipercayai di beberapa pelayan.
Atas ialah kandungan terperinci Apakah jenis replikasi yang berbeza di MySQL (berasaskan pernyataan, berasaskan baris, GTID)?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran
