


Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?
Mar 11, 2025 pm 06:54 PMMembuat dan Menguruskan Pangkalan Data dan Jadual di MySQL
Mewujudkan dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL melibatkan beberapa langkah utama. Pertama, anda perlu menyambung ke pelayan MySQL anda menggunakan klien seperti klien baris perintah MySQL atau alat GUI seperti phpmyadmin. Setelah disambungkan, anda boleh menggunakan arahan SQL untuk melaksanakan operasi pangkalan data.
Untuk membuat pangkalan data baru, anda menggunakan arahan CREATE DATABASE
. Sebagai contoh, untuk membuat pangkalan data bernama mydatabase
, anda akan melaksanakan:
<code class="sql">CREATE DATABASE mydatabase;</code>
Perintah ini mewujudkan pangkalan data kosong. Anda kemudian boleh membuat jadual dalam pangkalan data ini menggunakan arahan CREATE TABLE
. Perintah ini menentukan nama jadual dan lajur yang akan mengandungi, bersama -sama dengan jenis data dan kekangan mereka. Sebagai contoh, untuk membuat jadual yang dinamakan users
dengan lajur untuk id
, username
, dan password
, anda akan menggunakan:
<code class="sql">CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL, password VARCHAR(255) NOT NULL );</code>
Ini mewujudkan jadual dengan id
utama utama Integer Integer, username
yang unik (mencegah pendua), dan medan password
. NOT NULL
memastikan bidang ini tidak boleh dibiarkan kosong. Anda boleh menambah kekangan yang lebih kompleks seperti kunci asing untuk menguatkuasakan hubungan antara jadual.
Menguruskan pangkalan data dan jadual sedia ada melibatkan operasi seperti mengubah struktur jadual ( ALTER TABLE
), menambah atau memadam lajur, mengubahsuai jenis data, menambah indeks ( CREATE INDEX
), dan memadam pangkalan data dan jadual ( DROP DATABASE
, DROP TABLE
). Secara kerap menyokong pangkalan data anda adalah penting untuk pemulihan data sekiranya berlaku kegagalan. Alat seperti mysqldump
boleh digunakan untuk tujuan ini. Memahami Perintah SQL dan Prinsip Reka Bentuk Pangkalan Data adalah kunci kepada pengurusan pangkalan data yang berkesan.
Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL
Mengoptimumkan prestasi pangkalan data MySQL melibatkan beberapa strategi yang memberi tumpuan kepada reka bentuk pangkalan data dan konfigurasi pelayan. Bidang utama yang perlu dipertimbangkan termasuk:
- Reka bentuk pangkalan data: Reka bentuk pangkalan data yang dinormalisasi adalah penting. Normalisasi meminimumkan redundansi data dan meningkatkan integriti data. Memilih jenis data yang sesuai untuk lajur mengelakkan overhead penyimpanan yang tidak perlu. Pertimbangan pengindeksan yang teliti adalah penting. Indeks mempercepat pengambilan data tetapi boleh melambatkan penyisipan data dan kemas kini. Buat indeks pada lajur yang kerap ditanya, terutama yang digunakan di
WHERE
klausa. - Pengoptimuman pertanyaan: Menganalisis pertanyaan perlahan menggunakan alat seperti
EXPLAIN
untuk mengenal pasti kesesakan. Tulis semula pertanyaan yang tidak cekap untuk menggunakan indeks dengan berkesan. Elakkan menggunakanSELECT *
dan sebaliknya tentukan lajur yang anda perlukan. Gunakan jenis gabungan yang sesuai (gabungan dalaman, gabungan kiri, dll) berdasarkan keperluan pertanyaan anda. Pertimbangkan menggunakan prosedur tersimpan untuk pertanyaan yang sering dilaksanakan untuk meningkatkan prestasi. - Konfigurasi Pelayan: Konfigurasi pelayan yang betul adalah penting. Laraskan parameter seperti saiz kolam penampan, innodb_buffer_pool_size, dan saiz cache pertanyaan berdasarkan sumber dan beban kerja pelayan anda. Pertimbangkan menggunakan replika baca untuk aplikasi baca-berat untuk mengedarkan beban. Secara kerap memantau metrik prestasi pelayan untuk mengenal pasti isu -isu yang berpotensi. Menggunakan mekanisme caching seperti memcached atau redis dapat mengurangkan beban pangkalan data untuk data yang sering diakses.
- Perkakasan: RAM, CPU, dan cakera I/O yang mencukupi adalah kritikal untuk prestasi pangkalan data. Menggunakan SSD bukannya pemacu keras tradisional boleh meningkatkan kelajuan I/O secara dramatik.
Memperoleh pangkalan data MySQL dan mencegah akses yang tidak dibenarkan
Mengamankan pangkalan data MySQL anda adalah penting untuk melindungi data sensitif. Beberapa langkah keselamatan perlu dilaksanakan:
- Kata Laluan Kuat: Menguatkuasakan kata laluan yang kuat untuk semua pengguna MySQL. Gunakan alat pengurusan kata laluan dan elakkan kata laluan yang mudah ditebak.
- Kebenaran Pengguna: Hanya berikan keistimewaan yang diperlukan untuk setiap pengguna. Elakkan memberikan keistimewaan yang berlebihan seperti
GRANT ALL PRIVILEGES
. Gunakan arahanGRANT
danREVOKE
untuk menguruskan kebenaran pengguna dengan tepat. - Peraturan Firewall: Konfigurasikan firewall anda untuk membolehkan akses ke port MySQL (biasanya 3306) hanya dari alamat IP yang dipercayai atau rangkaian.
- Audit Keselamatan Biasa: Mengaitkan secara kerap Konfigurasi Keselamatan dan Akaun Pengguna MySQL Server anda. Semak sebarang percubaan akses yang tidak dibenarkan.
- Penyulitan SSL/TLS: Dayakan penyulitan SSL/TLS untuk menyulitkan komunikasi antara pelanggan dan pelayan MySQL. Ini menghalang pengeditan pada trafik pangkalan data.
- Kemas kini tetap: Pastikan perisian MySQL Server dan klien anda terkini dengan patch keselamatan terkini untuk menangani kelemahan yang diketahui.
- Prinsip keistimewaan paling rendah: Mematuhi prinsip keistimewaan paling sedikit. Geran pengguna hanya kebenaran minimum yang diperlukan untuk melaksanakan tugas mereka.
- Pengesahan Input: Mengesahkan semua input pengguna sebelum digunakan dalam pertanyaan pangkalan data untuk mencegah serangan suntikan SQL. Gunakan pertanyaan parameter atau penyataan yang disediakan.
Perintah MySQL biasa untuk menanyakan dan memanipulasi data
MySQL menyediakan satu set arahan yang kaya untuk menanyakan dan memanipulasi data. Berikut adalah beberapa contoh biasa:
-
SELECT
: Mendapatkan data dari satu atau lebih jadual. Contoh:SELECT * FROM users;
-
INSERT
: Menambah data baru ke dalam jadual. Contoh:INSERT INTO users (username, password) VALUES ('john.doe', 'password123');
-
UPDATE
: Mengubah data sedia ada dalam jadual. Contoh:UPDATE users SET password = 'newpassword' WHERE username = 'john.doe';
-
DELETE
: Mengeluarkan data dari jadual. Contoh:DELETE FROM users WHERE id = 1;
-
WHERE
klausa: menapis data berdasarkan keadaan yang ditentukan. Digunakan denganSELECT
,UPDATE
, danDELETE
Penyataan. -
JOIN
: Menggabungkan data dari pelbagai jadual berdasarkan lajur yang berkaitan. Contoh:SELECT * FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
-
ORDER BY
klausa: menyusun set keputusan. Contoh:SELECT * FROM users ORDER BY username;
-
LIMIT
Fasal: Mengehadkan bilangan baris yang dikembalikan. Contoh:SELECT * FROM users LIMIT 10;
-
GROUP BY
klausa: Kumpulan baris dengan nilai yang sama dalam lajur yang ditentukan. -
HAVING
klausa: Penapis dikumpulkan baris berdasarkan keadaan yang ditentukan.
Menguasai arahan dan pemahaman sintaks SQL adalah penting untuk menanyakan dan memanipulasi data dengan berkesan dalam pangkalan data MySQL anda. Penjelajahan lanjut ciri -ciri SQL canggih seperti subqueries, fungsi tetingkap, dan ekspresi meja biasa (CTE) akan meningkatkan keupayaan pengurusan pangkalan data anda.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya membuat dan menguruskan pangkalan data dan jadual di MySQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran
