


Bagaimanakah Hubungan Pangkalan Data Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-ke-Banyak Berfungsi?
Jan 21, 2025 am 06:27 AMMenguasai Perhubungan Pangkalan Data untuk Pengurusan Data yang Cekap
Reka bentuk pangkalan data yang berkesan bergantung pada penstrukturan jadual dengan betul dan menentukan perhubungan antaranya. Tiga jenis perhubungan asas mengawal cara rekod bersambung: satu-ke-satu, satu-ke-banyak dan banyak-ke-banyak. Mari terokai setiap jenis dan pelaksanaannya.
Hubungan Satu dengan Satu
Hubungan satu dengan satu menandakan surat-menyurat satu-dengan-satu antara rekod dalam dua jadual. Ini dicapai menggunakan kunci asing dalam jadual bergantung yang merujuk kepada kunci utama jadual induk.
Contoh:
-- Table 1: Student CREATE TABLE Student ( student_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255), address_id INT ); -- Table 2: Address CREATE TABLE Address ( address_id INT PRIMARY KEY, address VARCHAR(255), city VARCHAR(255), zipcode VARCHAR(10), student_id INT UNIQUE );
Setiap student_id
secara unik memetakan ke address_id
, menggambarkan pautan satu dengan satu. Perhatikan UNIQUE
kekangan pada student_id
dalam jadual Address
.
Hubungan Satu-dengan-Banyak
Dalam perhubungan satu-dengan-banyak, satu rekod dalam satu jadual boleh dikaitkan dengan berbilang rekod dalam yang lain. Jadual bergantung menggunakan kunci asing yang merujuk kepada kunci utama jadual induk.
Contoh:
-- Table 1: Teacher CREATE TABLE Teacher ( teacher_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255) ); -- Table 2: Class CREATE TABLE Class ( class_id INT PRIMARY KEY, class_name VARCHAR(255), teacher_id INT );
Seorang guru boleh mengajar berbilang kelas, tetapi setiap kelas hanya mempunyai seorang guru.
Hubungan Ramai dengan Ramai
Perhubungan banyak-ke-banyak menghubungkan berbilang rekod dalam satu jadual kepada berbilang rekod dalam satu lagi. Ini memerlukan jadual simpang yang mengandungi kunci asing daripada kedua-dua jadual.
Contoh:
-- Table 1: Student CREATE TABLE Student ( student_id INT PRIMARY KEY, first_name VARCHAR(255), last_name VARCHAR(255) ); -- Table 2: Class CREATE TABLE Class ( class_id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255) ); -- Junction Table: Student_Class CREATE TABLE Student_Class ( class_id INT, student_id INT, PRIMARY KEY (class_id, student_id) );
Jadual Student_Class
membenarkan berbilang pelajar dalam berbilang kelas.
Integriti Data: Menguatkuasakan UNIQUE
kekangan pada kunci asing dalam perhubungan satu-dengan-satu dan satu-dengan-banyak adalah penting untuk mengekalkan ketekalan data.
Pertanyaan Ilustrasi:
-- Students in a specific class: SELECT s.student_id, s.last_name FROM Student_Class sc JOIN Student s ON s.student_id = sc.student_id WHERE sc.class_id = 1; -- Classes attended by a specific student: SELECT c.class_id, c.name FROM Student_Class sc JOIN Class c ON c.class_id = sc.class_id WHERE sc.student_id = 2;
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah Hubungan Pangkalan Data Satu-dengan-Satu, Satu-dengan-Ramai, dan Banyak-ke-Banyak Berfungsi?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.
