


Bagaimana untuk Menentukan Tarikh Aktif Pengguna dalam Spark SQL Menggunakan Fungsi Tetingkap?
Jan 10, 2025 am 11:24 AMCari tarikh aktif pengguna menggunakan fungsi tetingkap kompleks dalam Spark SQL
Soalan:
DataFrame yang mengandungi rekod pengguna yang log masuk ke tapak web. Anda perlu menentukan bila pengguna aktif dan mempertimbangkan tempoh aktiviti. Jika pengguna log masuk semula selepas tempoh ini, tarikh aktif mereka akan ditetapkan semula.
Kaedah yang dicadangkan:
Menggunakan fungsi tetingkap dengan histerisis dan rekursi, kenal pasti log masuk pertama atau terbaharu dalam tempoh aktiviti untuk menentukan tarikh aktiviti.
Penyelesaian asli percikan (>= 3.2):
Spark 3.2 dan lebih tinggi menyokong tetingkap sesi. Lihat dokumentasi rasmi untuk contoh penggunaan.
Penyelesaian warisan (Spark < 3.2):
-
Fungsi import:
-
Window
digunakan untuk menentukan tingkap -
coalesce
,datediff
,lag
,lit
,min
,sum
-
-
Tetingkap definisi:
-
userWindow
Dibahagikan olehuser_name
dan diisih mengikutlogin_date
-
userSessionWindow
Pembahagianuser_name
olehsession
dan
-
-
Cari permulaan sesi baharu:
- Gunakan
datediff
danlag
untuk membandingkan tarikh log masuk dan semak sama ada terdapat jurang yang lebih besar daripada tempoh aktif. - Gunakan
cast
untuk menukar hasil kepadabigint
. - Gunakan
userWindow
padasum
untuk mengumpul sesi baharu bermula.
- Gunakan
-
Cari tarikh paling awal untuk setiap sesi:
- Gunakan
withColumn
untuk menambahsession
lajur. - Gunakan
userSessionWindow
padamin
untuk mencarilogin_date
yang paling awal untuk setiap sesi. - Padamkan lajur
session
.
- Gunakan
-
Contoh:
val df = Seq( ("SirChillingtonIV", "2012-01-04"), ("Booooooo99900098", "2012-01-04"), ("Booooooo99900098", "2012-01-06"), ("OprahWinfreyJr", "2012-01-10"), ("SirChillingtonIV", "2012-01-11"), ("SirChillingtonIV", "2012-01-14"), ("SirChillingtonIV", "2012-08-11") ).toDF("user_name", "login_date") val result = sessionized //sessionized is assumed to be defined elsewhere, this is a crucial part missing from the original .withColumn("became_active", min($"login_date").over(userSessionWindow)) .drop("session") df.show(5) result.show(5)
Perhatikan bahawa takrifan sessionized
tiada daripada kod contoh, yang merupakan bahagian penting untuk melengkapkan penyelesaian ini. Lajur session
perlu dikira berdasarkan tempoh aktiviti dan tarikh log masuk. Ini biasanya memerlukan fungsi tersuai atau logik fungsi tetingkap yang lebih kompleks. Penyelesaian lengkap memerlukan penambahan kod yang hilang ini.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Menentukan Tarikh Aktif Pengguna dalam Spark SQL Menggunakan Fungsi Tetingkap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

ForeignkeysinMySQLensuredataintegritybyenforcingrelationshipsbetweentables.Theypreventorphanedrecords,restrictinvaliddataentry,andcancascadechangesautomatically.BothtablesmustusetheInnoDBstorageengine,andforeignkeycolumnsmustmatchthedatatypeoftherefe

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
