


Pemadaman Lembut lwn. Pengarkiban: Strategi Pemadaman Data manakah yang Terbaik untuk Aplikasi Anda?
Jan 10, 2025 am 06:43 AMSelam mendalam: Pemadaman lembut dan strategi pengarkiban
Mengenai pilihan strategi pemadaman data, pengaturcara mempunyai pandangan bercampur-campur tentang pemadaman lembut (berbanding pemadaman kekal). Pemadaman lembut tidak langsung mengalih keluar rekod daripada pangkalan data, tetapi menandakannya sebagai tidak sah (contohnya, "IsDeleted = benar") supaya ia boleh dipulihkan kemudian.
Kelebihan pemadaman lembut:
- Kekalkan data sejarah: Pemadaman kekal boleh menyebabkan kehilangan data sejarah yang berharga, manakala pemadaman lembut boleh mengelakkan situasi ini.
- Pemulihan ralat: Pemadaman lembut memberikan keselamatan terhadap pemadaman tidak sengaja dan membolehkan anda memulihkan data dengan cepat dan mudah.
- Peningkatan prestasi: Mengalihkan rekod yang dipadamkan ke pangkalan data arkib boleh mengurangkan saiz pangkalan data aktif, sekali gus meningkatkan prestasi.
Kelemahan pemadaman lembut:
- Kerumitan Pertanyaan: Pemadaman lembut memperkenalkan syarat penapis tambahan (contohnya, "IsDeleted = false") dalam setiap pertanyaan jadual, yang meningkatkan kerumitan pertanyaan dan masa pelaksanaan.
- Ralat sukar dikesan: Jika penapis "IsDeleted" diabaikan daripada pertanyaan, rekod yang dipadamkan boleh diambil semula, mengakibatkan data tidak tepat dan sukar dicari.
- Kebolehgunaan terhad: Padam lembut mungkin tidak sesuai untuk jadual dengan kunci utama semula jadi (seperti nombor Keselamatan Sosial), kerana memperkenalkan semula rekod yang dipadamkan akan menjadi sukar dalam kes sedemikian.
Strategi pengarkiban: pilihan lain
Sesetengah orang percaya bahawa memadam rekod secara fizikal dan memindahkannya ke pangkalan data arkib adalah lebih baik daripada pemadaman lembut. Kaedah ini:
- Alih keluar data sejarah daripada pangkalan data aktif: Menyimpan data sejarah dalam pangkalan data arkib mengurangkan saiz dan kerumitan pangkalan data aktif.
- Sediakan ruang berasingan untuk rekod yang dipadam: Ini membenarkan pemulihan terpilih rekod individu dan bukannya keseluruhan jadual.
- Hapuskan kerumitan pertanyaan: Menghapuskan pemadaman lembut memudahkan pertanyaan dan meningkatkan prestasi.
Kesimpulan
Pilihan strategi pemadaman dan pengarkiban lembut bergantung pada keperluan khusus aplikasi. Pemadaman lembut mempunyai kelebihan dalam mengekalkan data sejarah dan pemulihan ralat, tetapi juga boleh meningkatkan kerumitan pertanyaan dan memperkenalkan potensi ketidaktepatan data. Pengarkiban, sebaliknya, menyediakan cara yang bersih dan berstruktur untuk mengendalikan rekod yang dipadam, tetapi mungkin memerlukan sumber dan proses tambahan.
Atas ialah kandungan terperinci Pemadaman Lembut lwn. Pengarkiban: Strategi Pemadaman Data manakah yang Terbaik untuk Aplikasi Anda?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

ForeignkeysinMySQLensuredataintegritybyenforcingrelationshipsbetweentables.Theypreventorphanedrecords,restrictinvaliddataentry,andcancascadechangesautomatically.BothtablesmustusetheInnoDBstorageengine,andforeignkeycolumnsmustmatchthedatatypeoftherefe

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
