pangkalan data
tutorial mysql
Bagaimanakah saya boleh memasukkan atau mengemas kini baris dengan cekap dalam jadual pangkalan data berdasarkan dua syarat menggunakan satu pernyataan SQL?
Bagaimanakah saya boleh memasukkan atau mengemas kini baris dengan cekap dalam jadual pangkalan data berdasarkan dua syarat menggunakan satu pernyataan SQL?
Dec 29, 2024 am 07:38 AM
MASUKKAN KE DALAM atau KEMASKINI dengan Dua Syarat
Pertanyaan ini melibatkan cabaran mengurus data dengan cekap dalam jadual di mana baris baharu dimasukkan dan sedia ada baris perlu dikemas kini berdasarkan syarat tertentu. Jadual mempunyai skema berikut:
ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT name INTEGER values1 INTEGER values2 INTEGER dates DATE
Objektifnya adalah untuk memasukkan baris baharu apabila terdapat data baharu untuk gabungan 'nama' dan 'tarikh' yang diberikan. Walau bagaimanapun, jika baris dengan 'nama' dan 'tarikh' yang sama sudah wujud, ia harus dikemas kini dan bukannya memasukkan baris pendua.
Penyelesaian awal boleh melibatkan penggunaan Prosedur Tersimpan (SPROC) untuk semak keadaan dan laksanakan tindakan yang sewajarnya. Walau bagaimanapun, memandangkan data ditolak daripada bahasa lain, pendekatan ini tidak boleh dilaksanakan.
Penyelesaian optimum terletak pada penggunaan sintaks INSERT INTO ... PADA sintaks KEMASKINI KUNCI DUA. Ini membenarkan satu pernyataan untuk memasukkan baris baharu dan mengemas kini baris sedia ada berdasarkan syarat yang ditentukan.
Dalam senario ini, anda boleh menentukan kunci komposit unik (nama, tarikh) pada jadual:
unique key(name,dates)
Kunci unik ini memastikan gabungan 'nama' dan 'tarikh' tidak boleh wujud dalam jadual lebih daripada sekali. Apabila melaksanakan pertanyaan INSERT, anda boleh menggunakan klausa ON DUPLICATE KEY UPDATE untuk menentukan tindakan yang perlu diambil jika pelanggaran kunci unik berlaku:
INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates) VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11') ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1;
Dengan pendekatan ini, jika baris dengan 'nama' dan 'tarikh' yang disediakan sudah wujud, lajur nilai2nya akan ditambah dan bukannya membuat baris baharu. Tingkah laku ini mengemas kini baris sedia ada dengan data baharu dengan berkesan.
Untuk menggambarkan kefungsian, pertimbangkan contoh berikut:
-- Create the table with the composite unique key
CREATE TABLE myThing (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
name INT NOT NULL,
values1 INT NOT NULL,
values2 INT NOT NULL,
dates DATE NOT NULL,
UNIQUE KEY (name, dates)
);
-- Insert a new row or update an existing row
INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates)
VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11')
ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1;
-- Insert another new row or update the existing row for 'name' 777
INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates)
VALUES (777, 1, 1, '2015-07-11')
ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1;
-- Insert a new row for 'name' 778
INSERT INTO myThing (name, values1, values2, dates)
VALUES (778, 1, 1, '2015-07-11')
ON DUPLICATE KEY UPDATE values2 = values2 + 1;
-- Retrieve the results
SELECT * FROM myThing;
Ini akan menghasilkan output berikut:
+----+------+---------+---------+------------+ | id | name | values1 | values2 | dates | +----+------+---------+---------+------------+ | 1 | 777 | 1 | 2 | 2015-07-11 | | 2 | 778 | 1 | 1 | 2015-07-11 | +----+------+---------+---------+------------+
Seperti yang terbukti, baris untuk 'nama' 777 telah dikemas kini dengan data baharu, manakala baris baharu dicipta untuk 'nama' 778.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimanakah saya boleh memasukkan atau mengemas kini baris dengan cekap dalam jadual pangkalan data berdasarkan dua syarat menggunakan satu pernyataan SQL?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Mewujudkan sambungan jauh yang selamat ke pelayan MySQL
Jul 04, 2025 am 01:44 AM
TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys
Melakukan sandaran logik menggunakan mysqldump di mysql
Jul 06, 2025 am 02:55 AM
MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.
Menganalisis log pertanyaan perlahan MySQL untuk mencari kemunculan prestasi
Jul 04, 2025 am 02:46 AM
Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.
Mengendalikan nilai null dalam lajur dan pertanyaan MySQL
Jul 05, 2025 am 02:46 AM
Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.
Mengira Pangkalan Data dan Saiz Jadual di MySQL
Jul 06, 2025 am 02:41 AM
Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta
Mengendalikan set watak dan isu pengumpulan di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:51 AM
Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
Mengagregatkan data dengan kumpulan oleh dan mempunyai klausa di MySQL
Jul 05, 2025 am 02:42 AM
GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.
Melaksanakan urus niaga dan memahami sifat asid di MySQL
Jul 08, 2025 am 02:50 AM
MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.
