


Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penomboran MySQL Tanpa Membuat Dua Pertanyaan?
Dec 06, 2024 am 08:47 AMPenomboran dalam MySQL: Teknik Optimum Tanpa Pertanyaan Berganda
Penomboran, teknik asas untuk memaparkan set data yang besar dalam bahagian yang boleh diurus, selalunya melibatkan dua bahagian yang berasingan pertanyaan dalam MySQL. Satu pertanyaan mendapatkan semula jumlah hasil, manakala satu lagi mengehadkan hasil berdasarkan parameter penomboran.
Soalan Berganda: Pendekatan Konvensional
Secara tradisinya, penomboran dicapai melalui langkah berikut:
-
Lakukan pertanyaan untuk mengira jumlah nombor daripada hasil:
SELECT COUNT(*) FROM `table` WHERE `some_condition`
-
Hadkan hasil untuk memaparkan halaman tertentu:
SELECT `fields` FROM `table` WHERE `some_condition` LIMIT 0, 10
Had Pertanyaan Berganda
Walaupun pendekatan ini boleh dipercayai, ia mengalami perkara berikut had:
- Dua pertanyaan: Ia memerlukan dua panggilan pangkalan data berasingan, yang berpotensi menjejaskan prestasi.
- Caching: Caching kiraan boleh mengurangkan membimbangkan prestasi, tetapi ia memperkenalkan kerumitan tambahan.
Alternatif Teknik
Walaupun pertanyaan berganda merupakan teknik yang digunakan secara meluas, ia bukan satu-satunya pilihan untuk penomboran. Berikut ialah kaedah alternatif:
Menggunakan SQL_CALC_FOUND_ROWS dan FOUND_ROWS()
-
Lakukan pertanyaan dengan klausa SQL_CALC_FOUND_ROWS:
SELECT `fields` FROM `table` WHERE `some_condition` ORDER BY `field_name`
Laksanakan PILIH FOUND_ROWS() untuk mendapatkan semula jumlah hasil: -
SELECT FOUND_ROWS()
- Prestasi:
- Boleh menjadi lebih perlahan daripada pertanyaan berganda pada jadual besar kerana MySQL yang diketahui pepijat. Pesanan mengikut:
- Memerlukan klausa ORDER BY dalam pertanyaan awal.
Caching jumlah kiraan boleh meningkatkan prestasi dengan ketara untuk kedua-dua pertanyaan berganda dan teknik SQL_CALC_FOUND_ROWS. Dengan menyimpan kiraan dalam pangkalan data atau cache sementara, anda boleh mengelak daripada melaksanakan pertanyaan pengiraan berulang kali.
Memilih Teknik OptimalTeknik penomboran terbaik untuk aplikasi anda bergantung atas pelbagai faktor, termasuk saiz set data, keperluan prestasi dan kehadiran kriteria pengisihan atau penapisan. Pertimbangkan garis panduan berikut:
Untuk set data kecil dan di mana prestasi tidak kritikal, pertanyaan berganda ialah pilihan yang mudah dan boleh dipercayai.- Untuk set data besar yang prestasi penting, caching kiraan boleh meningkatkan pertanyaan berganda dengan ketara.
- Untuk penomboran dengan pengisihan atau penapisan, SQL_CALC_FOUND_ROWS ialah alternatif yang cekap untuk menggandakan bertanya.
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk Mengoptimumkan Penomboran MySQL Tanpa Membuat Dua Pertanyaan?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.

GroupBy digunakan untuk mengumpulkan data mengikut bidang dan melakukan operasi agregasi, dan mempunyai digunakan untuk menapis hasil selepas pengelompokan. Sebagai contoh, menggunakan GroupByCustomer_ID boleh mengira jumlah jumlah penggunaan setiap pelanggan; Menggunakan mempunyai dapat menyaring pelanggan dengan jumlah penggunaan lebih dari 1,000. Bidang yang tidak diagihkan selepas PILIH mesti muncul di GroupBy, dan mempunyai boleh ditapis secara kondusif menggunakan alias atau ungkapan asal. Teknik biasa termasuk mengira bilangan setiap kumpulan, mengumpulkan pelbagai bidang, dan penapisan dengan pelbagai syarat.

MySQL menyokong pemprosesan transaksi, dan menggunakan enjin penyimpanan InnoDB untuk memastikan konsistensi dan integriti data. 1. Urus niaga adalah satu set operasi SQL, sama ada semua berjaya atau semua gagal melancarkan kembali; 2. Atribut asid termasuk atom, konsistensi, pengasingan dan kegigihan; 3. Kenyataan yang mengawal urus niaga secara manual adalah permulaan, komitmen dan pengembalian; 4. Empat tahap pengasingan termasuk Read Not Committe, Read Dihantar, Baca Berulang dan Serialization; 5. Gunakan urus niaga dengan betul untuk mengelakkan operasi jangka panjang, matikan komitmen automatik, dan mengendalikan kunci dan pengecualian yang munasabah. Melalui mekanisme ini, MySQL dapat mencapai kebolehpercayaan yang tinggi dan kawalan serentak.

Cara yang paling langsung untuk menyambung ke pangkalan data MySQL adalah menggunakan klien baris arahan. Mula -mula masukkan nama pengguna MySQL -U dan masukkan kata laluan dengan betul untuk memasukkan antara muka interaktif; Jika anda menyambung ke pangkalan data jauh, anda perlu menambah parameter -H untuk menentukan alamat host. Kedua, anda boleh beralih ke pangkalan data tertentu atau melaksanakan fail SQL semasa log masuk, seperti nama pangkalan data MySQL-U username-P atau nama pangkalan data MySQL-U USERNAME-P

Penetapan set aksara dan peraturan pengumpulan di MySQL adalah penting, mempengaruhi penyimpanan data, kecekapan pertanyaan dan konsistensi. Pertama, set watak menentukan pelbagai watak yang boleh disimpan, seperti UTF8MB4 menyokong Cina dan emojis; Peraturan penyortiran mengawal kaedah perbandingan watak, seperti UTF8MB4_UNICODE_CI adalah sensitif kes, dan UTF8MB4_BIN adalah perbandingan binari. Kedua, set aksara boleh ditetapkan pada pelbagai peringkat pelayan, pangkalan data, jadual, dan lajur. Adalah disyorkan untuk menggunakan UTF8MB4 dan UTF8MB4_UNICODE_CI dengan cara bersatu untuk mengelakkan konflik. Selain itu, masalah kod garbled sering disebabkan oleh set aksara sambungan, penyimpanan atau terminal program yang tidak konsisten, dan perlu diperiksa lapisan dengan lapisan dan ditetapkan secara seragam. Di samping itu, set watak harus ditentukan semasa mengeksport dan mengimport untuk mencegah kesilapan penukaran
