


COUNT() vs. mysql_num_rows(): Mana yang Terbaik untuk Penomboran dalam Jadual Besar?
Nov 02, 2024 am 08:02 AMMengoptimumkan Penomboran untuk Hasil Carian dengan Jadual Besar
Apabila bekerja dengan jadual yang luas, pengoptimuman penomboran menjadi penting untuk mengekalkan prestasi tapak web. Artikel ini meneroka perdebatan antara menggunakan SELECT COUNT() dan mysql_num_rows() untuk menentukan penomboran untuk hasil carian, terutamanya dalam konteks jadual besar.
Masalah timbul kerana SELECT COUNT() boleh menjadi tidak cekap untuk jadual dengan berjuta-juta rekod, manakala mysql_num_rows() memerlukan pengambilan keseluruhan set hasil sebelum menentukan kiraan baris. Ini boleh melambatkan penomboran untuk hasil carian.
Satu pendekatan ialah menyimpan jadual berasingan untuk jumlah kiraan baris, yang boleh dikemas kini semasa operasi INSERT dan DELETE untuk menyediakan akses yang lebih pantas kepada kiraan. Walau bagaimanapun, kaedah ini mungkin tidak sesuai untuk hasil carian, di mana kiraan boleh berbeza-beza bergantung pada kriteria carian.
Penyelesaian yang lebih baik ialah menggunakan COUNT() secara dalaman. Apabila menggunakan COUNT(), pelayan mengoptimumkan pertanyaan dan hanya memperuntukkan memori untuk hasil kiraan, mengelakkan keperluan untuk memproses dan mengambil keseluruhan set hasil. Ini boleh meningkatkan prestasi hasil carian dengan ketara.
Sebagai contoh, bukannya menggunakan SELECT COUNT(id) untuk menentukan kiraan baris untuk hasil carian, seseorang boleh menggunakan pertanyaan berikut:
SELECT * FROM my_large_table WHERE condition
Dan dapatkan semula kiraan baris menggunakan mysql_num_rows(), seperti yang dilihat dalam kod di bawah:
$condition = "fname='rinchik'"; $result = "SELECT * FROM my_large_table WHERE" . $condition; $result_count = mysql_num_rows($result);
Dengan menggunakan pendekatan ini, pelayan boleh memproses pertanyaan dengan lebih cekap dan memberikan respons yang lebih pantas untuk penomboran hasil carian dalam meja besar.
Atas ialah kandungan terperinci COUNT() vs. mysql_num_rows(): Mana yang Terbaik untuk Penomboran dalam Jadual Besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

TosecurelyConnecttoaremotemysqlserver, usesshtunneling, configuremysqlforremoteaccess, setfirewallrules, andconsidersslencryption .First, DesiglishansshtunnelWithSSH-L3307: localhost: 3306user@remote-server-nandconnectviamysql-h127.0.0.1-p3307.second, editmys

MySQLDUMP adalah alat yang biasa untuk melakukan sandaran logik pangkalan data MySQL. Ia menjana fail SQL yang mengandungi penyataan CREATE dan INSERT untuk membina semula pangkalan data. 1. Ia tidak menyandarkan fail asal, tetapi menukarkan struktur dan kandungan pangkalan data ke dalam arahan SQL mudah alih; 2. Ia sesuai untuk pangkalan data kecil atau pemulihan selektif, dan tidak sesuai untuk pemulihan data tahap TB yang cepat; 3. Pilihan biasa termasuk--single-transaksi,-databases,-semua data,-routin, dan sebagainya; 4. Gunakan perintah MySQL untuk mengimport semasa pemulihan, dan boleh mematikan cek utama asing untuk meningkatkan kelajuan; 5. Adalah disyorkan untuk menguji sandaran secara teratur, menggunakan mampatan, dan pelarasan automatik.

Hidupkan log pertanyaan perlahan MySQL dan menganalisis isu prestasi lokasi. 1. Edit fail konfigurasi atau ditetapkan secara dinamik SLOW_QUERY_LOG dan LONG_QUERY_TIME; 2. Log mengandungi medan utama seperti query_time, lock_time, rows_examined untuk membantu menilai kesesakan kecekapan; 3. Gunakan alat mysqldumpslow atau pt-query-digest untuk menganalisis log dengan cekap; 4. Cadangan pengoptimuman termasuk menambah indeks, mengelakkan pilih*, memisahkan pertanyaan kompleks, dan lain -lain. Sebagai contoh, menambah indeks ke user_id dapat mengurangkan jumlah baris yang diimbas dan meningkatkan kecekapan pertanyaan.

Apabila mengendalikan nilai null dalam MySQL, sila ambil perhatian: 1. Apabila mereka bentuk jadual, medan utama ditetapkan kepada notnull, dan bidang pilihan dibenarkan NULL; 2. Isnull atau Isnotnull mesti digunakan dengan = atau! =; 3. Fungsi Ifnull atau Coalesce boleh digunakan untuk menggantikan nilai lalai paparan; 4. Berhati -hati apabila menggunakan nilai null secara langsung apabila memasukkan atau mengemas kini, dan perhatikan sumber data dan kaedah pemprosesan rangka kerja ORM. Null mewakili nilai yang tidak diketahui dan tidak sama dengan nilai, termasuk dirinya sendiri. Oleh itu, berhati -hati apabila menanyakan, menghitung, dan menghubungkan jadual untuk mengelakkan data yang hilang atau kesilapan logik. Penggunaan fungsi dan kekangan yang rasional dapat mengurangkan gangguan yang disebabkan oleh null.

ForeignkeysinMySQLensuredataintegritybyenforcingrelationshipsbetweentables.Theypreventorphanedrecords,restrictinvaliddataentry,andcancascadechangesautomatically.BothtablesmustusetheInnoDBstorageengine,andforeignkeycolumnsmustmatchthedatatypeoftherefe

Untuk menetapkan semula kata laluan root MySQL, sila ikuti langkah -langkah berikut: 1. Hentikan pelayan MySQL, gunakan sudosystemctlstopmysql atau sudosystemctlstopmysqld; 2. Mulakan MySQL In-Skip-Grant-Tables Mode, laksanakan sudomysqld-skip-gergaji meja &; 3. Log masuk ke MySQL dan laksanakan perintah SQL yang sepadan untuk mengubah suai kata laluan mengikut versi, seperti flushprivileges; alteruser'root '@' localhost'identifiedby'your_new

Untuk melihat saiz pangkalan data dan jadual MySQL, anda boleh menanyakan maklumat_schema secara langsung atau gunakan alat baris arahan. 1. Semak keseluruhan saiz pangkalan data: Laksanakan pernyataan SQL selecttable_schemaas'database ', jumlah (data_length index_length)/1024/1024as'size (mb)' dari formation_schema.tablesgroupbytable_schema; Anda boleh mendapatkan saiz keseluruhan semua pangkalan data, atau menambah di mana syarat untuk mengehadkan pangkalan data tertentu; 2. Periksa saiz jadual tunggal: gunakan selectta

Peraturan Peraturan dan Penyortiran Isu-isu adalah perkara biasa apabila penghijrahan silang platform atau pembangunan berbilang orang, mengakibatkan kod yang tidak konsisten atau pertanyaan yang tidak konsisten. Terdapat tiga penyelesaian teras: pertama, periksa dan menyatukan set aksara pangkalan data, jadual, dan medan ke UTF8MB4, melihat melalui showcreatedatabase/jadual, dan mengubahnya dengan pernyataan alter; kedua, tentukan set aksara UTF8MB4 apabila pelanggan menghubungkan, dan tetapkannya dalam parameter sambungan atau laksanakan setnames; Ketiga, pilih peraturan penyortiran yang munasabah, dan cadangkan menggunakan UTF8MB4_UNICODE_CI untuk memastikan ketepatan perbandingan dan penyortiran, dan tentukan atau mengubahnya melalui Alter ketika membina perpustakaan dan jadual.
