CakePHP ialah alat sumber terbuka untuk membangunkan pengaturcaraan dinamik atau aplikasi web dinamik. Rangka kerja CakePHP menggunakan modul pengawal paparan model untuk membuat aplikasi web yang interaktif dan fleksibel. Rangka kerja CakePHP menyokong pangkalan data yang berbeza seperti PostgreSQL, MySQL, dll. CakePHP telah dimulakan pada tahun 2005; kami boleh menggunakan versi CakePHP yang berbeza dengan beberapa ciri lanjutan yang boleh membantu membangunkan aplikasi dalam masa minimum kerana pengawal paparan model mudah digunakan dan dilaksanakan mengikut perspektif pembangun.
Apakah Rangka Kerja CakePHP?
Rangka kerja CakePHP sangat mudah untuk digunakan dan dilaksanakan; perkara yang paling penting tentang CakePHP ialah ia berstruktur dengan baik. Ini bermakna kita boleh mengatakan bahawa ia adalah rangka kerja yang berstruktur dan sesuai. Dengan bantuan rangka kerja itu, kami boleh membangunkan peruntukan dinamik dengan mudah dalam masa yang minimum. Selain itu, kami boleh memindahkan kod mengikut keperluan kami dengan mudah jika sebarang penghijrahan diperlukan.
Mulakan Kursus Pembangunan Perisian Percuma Anda
Pembangunan web, bahasa pengaturcaraan, ujian perisian & lain-lain
Kelebihan utama CakePHP ialah ia menyediakan jenis fungsi yang berbeza kepada pembangun dengan mesin tempatannya Serta menghalang anda daripada memeriksa semula roda, menggunakan CakePHP membayangkan pusat aplikasi anda sangat dicuba dan secara besar-besaran berterusan bergerak bersama. Ia bergantung pada idea reka bentuk MVC, yang membantu membina aplikasi web PHP dengan mudah dengan kod yang lebih sedikit. CakePHP juga membantu anda mengasingkan rasional perniagaan daripada maklumat dan menunjukkan lapisan.
Mengapa menggunakan CakePHP Framework?
- CakePHP ialah, secara ringkasnya, salah satu peringkat kemajuan web terpantas.
- CakePHP membenarkan pereka bentuk untuk mengawasi set data dan soalan SQL.
- Ia membantu pelanggan mencipta aplikasi web yang kukuh tanpa kehilangan kebolehsesuaian keadaan semasa mereka dengan cepat.
- Sokong pustaka pantulan set data, pustaka pantulan set data, sokongan untuk PostgreSQL, SQLite, MySQL dan PEAR-DB untuk ADODB.
- Berfungsi dengan URL Mesra indeks web.
- Berikan sorotan seperti kelulusan maklumat dan radas pensterilan yang menjadikan aplikasi selamat.
- Templat dengan Bahasa Pengaturcaraan PHP semulajadi.
- Ia juga menyediakan fungsi pengesahan terbina dalam kepada pembangun.
- Ia mempunyai komponen yang berbeza seperti e-mel, kuki dan keselamatan.
Struktur Rangka Kerja CakePHP
Kelas Pengawal, Model dan View struktur CakePHP, namun ia juga termasuk beberapa kelas tambahan dan item yang membuat kemajuan dalam MVC sedikit lebih pantas dan lebih menawan. Bahagian, Gelagat dan Pembantu ialah kelas yang memberikan kebolehlanjutan dan kebolehgunaan semula untuk menambahkan kegunaan dengan pantas kepada kelas MVC asas dalam aplikasi anda.
1. Sambungan Aplikasi
AppController (terletak di/application/Controller/AppController.php), AppHelper (terletak di/application/View/Helper/AppHelper.php), dan AppModel (terletak di/application/Model/AppModel.php) adalah tempat yang luar biasa untuk meletakkan strategi yang anda perlu bahagikan antara semua pengawal selia, pembantu atau model. Walaupun kursus bukan kelas atau rekod, mereka mengambil bahagian dalam permintaan yang dibuat kepada CakePHP. Sebagai contoh, definisi kursus menasihati CakePHP tentang cara merancang URL untuk aktiviti pengawal selia. Tingkah laku lalai menjangkakan bahawa URL/regulator/activity/var1/var2 membimbing kepada Controller::action($var1, $var2); walau bagaimanapun, anda boleh menggunakan kursus untuk mengubah suai URL dan cara ia ditafsirkan oleh aplikasi anda.
2. Komponen
Komponen ialah kelas yang membimbing rasional pengawal selia. Satu bahagian biasanya padanan pepejal untuk dibahagikan antara pengawal selia (atau aplikasi). Sebagai contoh, kelas EmailComponent pusat menjadikan membuat dan menghantar mesej pantas. Daripada mengarang teknik pengawal selia dalam pengawal selia bersendirian yang memainkan rasional ini, anda boleh menggabungkan rasional tersebut supaya ia cenderung untuk dikongsi. Pengawal selia juga dilengkapi dengan panggilan balik. Panggilan balik ini boleh diakses untuk kegunaan anda jika anda ingin membenamkan beberapa rasional antara aktiviti pusat CakePHP.
Panggilan balik boleh diakses termasuk:
- beforeFilter()
- afterFilter()
- sebelumRender()
3. Tingkah laku
Pada asasnya, Tingkah Laku diisi sebagai cara untuk menambah normal; mari kita pertimbangkan contoh pokok; di bawah struktur pokok, kami boleh menyimpan data pengguna supaya kami boleh mengaksesnya dengan mudah. Kegunaan untuk menghapuskan, menambah dan memindahkan hab dalam struktur pokok asas anda.
- sebelum Cari()
- afterFind()
- sebelumSahkan()
- afterValidate()
- sebelumSimpan()
- afterSave()
- sebelum Padam()
- selepasPadam()
4. Pembantu
Pembantu ialah kelas yang membimbing dalam rasional pandangan. Sama seperti bahagian yang digunakan dalam kalangan pengawal selia, rakan kongsi membenarkan rasional pembentangan diperolehi dan dibahagikan antara melihat. Contohnya, salah seorang pembantu pusat, JsHelper, membuat permintaan AJAX di dalam, melihat dengan lebih jelas dan mengiringi sokongan jQuery (lalai), Prototaip dan Mootools.
Kitaran permintaan CakePHP ditunjukkan dalam rajah berikut seperti berikut:
Konfigurasi Rangka Kerja CakePHP
Kita perlu mengkonfigurasi komponen yang berbeza seperti berikut:
1. Pembolehubah Persekitaran
Banyak pembekal awan termaju, seperti Heroku, membolehkan anda mencirikan faktor iklim untuk maklumat susunan. Anda boleh mengatur CakePHP anda melalui faktor iklim dalam gaya aplikasi 12 faktor. Faktor iklim membenarkan permohonan anda untuk memerlukan lebih sedikit keadaan, menjadikannya lebih mudah untuk diawasi apabila ia dihantar merentasi pelbagai keadaan, seperti yang ditunjukkan dalam tangkapan skrin berikut.
2. Konfigurasi Umum
Dalam konfigurasi umum, kita perlu mengkonfigurasi pembolehubah yang berbeza seperti berikut:
- Nyahpepijat: Untuk menyemak untuk menyahpepijat output.
- Apl, ruang nama: Untuk mencari aplikasi di bawah kelas.
App.baseUrl.
App.base.
Pengekodan apl.
App.webroot.
App.wwwRoot.
Selepas itu, kami perlu mengkonfigurasi pangkalan data, caching, ralat dan pengecualian, dan pengelogan mengikut keperluan kami.
Model Rangka Kerja CakePHP
Model ialah gambaran dinamik jadual pangkalan maklumat yang digunakan dalam aplikasi CakePHP untuk akses maklumat. Mereka boleh mengaitkan dengan pangkalan maklumat anda, bertanya mengenainya jika mereka disuruh berbuat demikian oleh pengawal selia dan menyimpan maklumat pada set data.
Contoh:
Kod:
<?php Specified class name extends AppModel { #need to define name of model var $specified name variable = 'required name'; } ?>
Kesimpulan
Daripada artikel di atas, kami telah mengambil idea penting rangka kerja CakePHP, dan kami juga melihat perwakilan dan contoh rangka kerja CakePHP. Kami melihat bagaimana dan bila kami menggunakan rangka kerja CakePHP daripada artikel ini.
Atas ialah kandungan terperinci Rangka Kerja CakePHP. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kaedah teras untuk membina fungsi perkongsian sosial dalam PHP adalah untuk menghasilkan pautan perkongsian secara dinamik yang memenuhi keperluan setiap platform. 1. Mula -mula dapatkan halaman semasa atau URL dan maklumat artikel yang ditentukan; 2. Gunakan urlencode untuk menyandikan parameter; 3. Sambutan dan menjana pautan perkongsian mengikut protokol setiap platform; 4. Pautan paparan di hujung depan untuk pengguna mengklik dan berkongsi; 5. Dinamik menghasilkan tag OG pada halaman untuk mengoptimumkan paparan kandungan perkongsian; 6. Pastikan untuk melepaskan input pengguna untuk mencegah serangan XSS. Kaedah ini tidak memerlukan pengesahan yang kompleks, mempunyai kos penyelenggaraan yang rendah, dan sesuai untuk kebanyakan keperluan perkongsian kandungan.

1. Memaksimumkan nilai komersil sistem komen memerlukan menggabungkan pengiklanan pengiklanan asli, perkhidmatan nilai tambah pengguna (seperti memuat naik gambar, komen top-up), mempengaruhi mekanisme insentif berdasarkan kualiti komen, dan pematuhan data pengewangan data tanpa nama; 2. Strategi audit harus mengadopsi gabungan penapisan kata kunci dinamik pra-audit dan mekanisme pelaporan pengguna, ditambah dengan penarafan kualiti komen untuk mencapai pendedahan hierarki kandungan; 3. Anti-brushing memerlukan pembinaan pertahanan berbilang lapisan: Recaptchav3 Pengesahan tanpa sensor, Honeypot Honeypot Field Robot, IP dan Had Frekuensi Timestamp menghalang penyiraman, dan pengiktirafan corak kandungan menandakan komen yang mencurigakan, dan terus berurusan dengan serangan.

Untuk merealisasikan pembetulan ralat teks dan pengoptimuman sintaks dengan AI, anda perlu mengikuti langkah -langkah berikut: 1. Pilih model AI atau API yang sesuai, seperti Baidu, Tencent API atau perpustakaan NLP sumber terbuka; 2. Panggil API melalui curl atau Guzzle PHP dan memproses hasil pulangan; 3. Maklumat pembetulan ralat paparan dalam aplikasi dan membenarkan pengguna memilih sama ada untuk mengadopsinya; 4. Gunakan php-l dan php_codesniffer untuk pengesanan sintaks dan pengoptimuman kod; 5. Secara berterusan mengumpul maklum balas dan mengemas kini model atau peraturan untuk meningkatkan kesannya. Apabila memilih AIAPI, fokus pada menilai ketepatan, kelajuan tindak balas, harga dan sokongan untuk PHP. Pengoptimuman kod harus mengikuti spesifikasi PSR, gunakan cache yang munasabah, elakkan pertanyaan bulat, mengkaji semula kod secara berkala, dan gunakan x

Input suara pengguna ditangkap dan dihantar ke backend PHP melalui API Mediarecorder JavaScript front-end; 2. PHP menjimatkan audio sebagai fail sementara dan memanggil STTAPI (seperti Pengiktirafan Suara Google atau Baidu) untuk mengubahnya menjadi teks; 3. PHP menghantar teks kepada perkhidmatan AI (seperti Openaigpt) untuk mendapatkan jawapan pintar; 4. PHP kemudian memanggil TTSAPI (seperti sintesis Baidu atau Google Voice) untuk menukar balasan ke fail suara; 5. PHP mengalir fail suara kembali ke bahagian depan untuk bermain, menyelesaikan interaksi. Seluruh proses dikuasai oleh PHP untuk memastikan hubungan lancar antara semua pautan.

PHP tidak secara langsung melaksanakan pemprosesan imej AI, tetapi mengintegrasikan melalui API, kerana ia adalah baik pada pembangunan web dan bukannya tugas-tugas intensif pengkomputeran. Integrasi API boleh mencapai pembahagian profesional buruh, mengurangkan kos, dan meningkatkan kecekapan; 2. Mengintegrasikan teknologi utama termasuk menggunakan Guzzle atau Curl untuk menghantar permintaan HTTP, pengekodan data JSON dan penyahkodan, pengesahan keselamatan utama API, pemprosesan giliran yang memakan masa yang memakan masa, pengendalian ralat yang teguh dan mekanisme semula, penyimpanan imej dan paparan; 3. Cabaran umum termasuk kos API daripada kawalan, hasil generasi yang tidak terkawal, pengalaman pengguna yang lemah, risiko keselamatan dan pengurusan data yang sukar. Strategi tindak balas menetapkan kuota dan cache pengguna, menyediakan panduan propt dan pemilihan multi-gambar, pemberitahuan asynchronous dan kemajuan kemajuan, penyimpanan pembolehubah persekitaran utama dan audit kandungan, dan penyimpanan awan.

PHP memastikan pemotongan inventori atomik melalui urus niaga pangkalan data dan kunci baris forupdate untuk mengelakkan overselling serentak yang tinggi; 2. Konsistensi inventori pelbagai platform bergantung kepada pengurusan berpusat dan penyegerakan yang didorong oleh peristiwa, menggabungkan pemberitahuan API/webhook dan beratur mesej untuk memastikan penghantaran data yang boleh dipercayai; 3. Mekanisme penggera harus menetapkan inventori rendah, sifar/inventori negatif, jualan yang tidak dapat dilepaskan, kitaran penambahan dan strategi turun naik yang tidak normal dalam senario yang berbeza, dan pilih DingTalk, SMS atau orang yang bertanggungjawab e -mel mengikut urgensi, dan maklumat penggera mesti lengkap dan jelas untuk mencapai penyesuaian perniagaan dan tindak balas yang cepat.

PHP menyediakan asas input untuk model AI dengan mengumpul data pengguna (seperti sejarah pelayaran, lokasi geografi) dan pra-pemprosesan; 2. Gunakan curl atau GRPC untuk berhubung dengan model AI untuk mendapatkan keputusan ramalan kadar klik dan penukaran kadar; 3. Secara dinamik menyesuaikan kekerapan paparan pengiklanan, populasi sasaran dan strategi lain berdasarkan ramalan; 4. Uji varian pengiklanan yang berbeza melalui A/B dan data rekod, dan menggabungkan analisis statistik untuk mengoptimumkan kesannya; 5. Gunakan PHP untuk memantau sumber lalu lintas dan tingkah laku pengguna dan mengintegrasikan dengan API pihak ketiga seperti Googleads untuk mencapai penghantaran automatik dan pengoptimuman maklum balas yang berterusan, akhirnya meningkatkan CTR dan CVR dan mengurangkan CPC, dan melaksanakan sepenuhnya sistem pengiklanan yang didorong oleh AI-Driven.

Phpisstillrelevantinmodernenterpriseenvironments.1.modernphp (7.xand8.x) Menawarkan Perpaduan Perlengkapan, ketegangan, jitcompilation, danmodernsyntax, makeitsuatableforlarge-scaleapplications.2.phpintegratefective
