PHP menyediakan asas input untuk model AI dengan mengumpul data pengguna (seperti sejarah pelayaran, lokasi geografi) dan pra-pemprosesan; 2. Gunakan curl atau GRPC untuk menyambung ke model AI untuk mendapatkan keputusan ramalan kadar klik dan penukaran; 3. Secara dinamik menyesuaikan kekerapan paparan pengiklanan, populasi sasaran dan strategi lain berdasarkan ramalan; 4. Uji varian pengiklanan yang berbeza melalui A/B dan data rekod, dan menggabungkan analisis statistik untuk mengoptimumkan kesannya; 5. Gunakan PHP untuk memantau sumber lalu lintas dan tingkah laku pengguna dan mengintegrasikan dengan API pihak ketiga seperti iklan Google untuk mencapai penghantaran automatik dan pengoptimuman maklum balas yang berterusan, akhirnya meningkatkan CTR dan CVR dan mengurangkan CPC, dan melaksanakan sepenuhnya sistem pengiklanan yang didorong oleh AI-Driven.

Inti pembangunan PHP penyampaian pengiklanan AI-didorong oleh PHP adalah menggunakan PHP untuk memproses data, menyambung ke model AI, dan mengintegrasikannya ke dalam sistem penyampaian pengiklanan untuk mengoptimumkan kesan pengiklanan akhirnya. Ringkasnya, ia menggunakan bahasa PHP untuk menyambungkan "otak" AI dengan "tangan dan kaki" pengiklanan.

Penyelesaian

PHP memainkan peranan jambatan dalam penghantaran pengiklanan AI. Pertama sekali, PHP perlu mengumpul data pengguna, seperti sejarah pelayaran, kata kunci carian, lokasi geografi, dan lain -lain. Data ini adalah asas untuk analisis model AI. Kedua, PHP perlu berinteraksi dengan model AI, lulus data ke model, dan terima hasil ramalan model. Ramalan ini mungkin termasuk kadar klik pengguna, kadar penukaran, dan banyak lagi kepada iklan tertentu. Akhirnya, PHP perlu menyesuaikan strategi penghantaran pengiklanan secara dinamik berdasarkan hasil ramalan model, seperti menyesuaikan kedudukan penempatan iklan, masa penghantaran, pengguna sasaran, dll.

Khususnya, langkah -langkah berikut boleh diambil:

1. Pengumpulan Data dan Preprocessing: Gunakan skrip PHP untuk mengumpul data tingkah laku pengguna dari pelbagai sumber (seperti log laman web, pangkalan data, API). Operasi pra -proses seperti pembersihan, deduplikasi, dan pemformatan data ini untuk menjadikannya memenuhi keperluan model AI. Sebagai contoh, tukar alamat IP pengguna ke dalam maklumat lokasi geografi dan entenkan kategori produk yang digunakan oleh pengguna.

   

2. Model AI Docking: Pilih model AI yang betul, seperti model ramalan kadar klik, model ramalan kadar penukaran, dan lain-lain. Anda boleh menggunakan perpustakaan Curl PHP atau GRPC dan teknologi lain untuk berinteraksi dengan model AI. Model AI boleh digunakan pada pelayan tempatan atau menggunakan platform AI yang disediakan oleh penyedia perkhidmatan awan.

3. Pelarasan Strategi Penyampaian Iklan: Gunakan skrip PHP untuk menyesuaikan strategi berkhidmat secara dinamik berdasarkan hasil ramalan model AI. Sebagai contoh, jika model AI meramalkan bahawa pengguna mempunyai kadar klik yang tinggi pada iklan, ia dapat meningkatkan kekerapan paparan iklan. Jika model AI meramalkan bahawa kadar penukaran pengguna ke AD sangat rendah, ia dapat mengurangkan kekerapan paparan iklan.

4. Penilaian dan Maklumbalas Prestasi: Gunakan skrip PHP untuk mengumpul data prestasi sebenar penghantaran AD, seperti kadar klik, kadar penukaran, kos, dan lain-lain. Maklum balas data ini kepada model AI untuk mengoptimumkan model berterusan. Sebagai contoh, algoritma pembelajaran mesin boleh digunakan untuk menyesuaikan parameter model AI secara automatik berdasarkan data kesan sebenar pengiklanan.

Penyelesaian Pengoptimuman Prestasi Pengiklanan PHP

Pengoptimuman prestasi pengiklanan PHP bukan sahaja pengoptimuman kod mudah, tetapi juga memerlukan menggabungkan analisis data dan pandangan tingkah laku pengguna. Inti adalah untuk meningkatkan kadar klik (CTR), kadar penukaran (CVR) iklan anda dan mengurangkan kos per klik (CPC).

Bagaimana untuk mengoptimumkan kod iklan PHP menggunakan ujian A/B?

Ujian A/B adalah cara yang berkesan untuk mengoptimumkan prestasi pengiklanan. Pelbagai varian AD boleh dibuat, seperti tajuk yang berbeza, penulisan copy yang berbeza, gambar yang berbeza, dan banyak lagi. Kemudian, gunakan skrip PHP untuk secara rawak menetapkan pengguna ke varian AD yang berbeza. Kumpulkan kadar klik, kadar penukaran dan data lain untuk setiap varian AD, dan kemudian gunakan kaedah analisis statistik untuk mencari varian AD yang terbaik.

Sebagai contoh, anda boleh membuat skrip PHP dengan dua varian iklan:

 <? Php

$ varian = [
    &#39;variant_a&#39; => [
        &#39;Tajuk&#39; => &#39;Beli Sekarang! &#39;,
        &#39;Penerangan&#39; => &#39;Tawaran masa yang terhad, tidak boleh dilepaskan! &#39;
    ],
    &#39;variant_b&#39; => [
        &#39;Tajuk&#39; => &#39;Nilai Hebat untuk Tawaran Khas! &#39;,
        &#39;Penerangan&#39; => &#39;Snap sekarang, kuantiti terhad! &#39;
    ]
];

$ variant = (rand (0, 1) == 0)? &#39;variant_a&#39;: &#39;variant_b&#39;;

echo &#39;<a href = "your_landing_page.php">&#39;;
echo &#39;<h2>&#39;. $ variasi [$ variasi] [&#39;tajuk&#39;]. &#39;</h2>&#39;;
echo &#39;<p>&#39;. $ variasi [$ variasi] [&#39;Description&#39;]. &#39;</p>&#39;;
echo &#39;</a>&#39;;

// Rekod tera dan klik untuk setiap varian dalam pangkalan data atau fail log // ...
?>

Skrip ini secara rawak akan memilih varian AD dan memaparkannya kepada pengguna. Pada masa yang sama, kesan dan klik setiap varian perlu direkodkan dalam pangkalan data atau fail log untuk analisis statistik berikutnya.

Bagaimana cara menggunakan PHP untuk mengiklankan pemantauan dan analisis lalu lintas?

Pemantauan dan analisis lalu lintas adalah pautan penting dalam mengoptimumkan prestasi pengiklanan. Anda boleh menggunakan skrip PHP untuk mengumpulkan data trafik pengiklanan, seperti sumber pengguna, lokasi geografi, masa akses, halaman pelayaran, dan lain -lain. Kemudian, gunakan alat analisis data, seperti Google Analytics, statistik Baidu, dan lain -lain untuk menganalisis data ini untuk mengetahui peraturan sumber trafik, tingkah laku pengguna, dan lain -lain.

Sebagai contoh, anda boleh menggunakan skrip PHP untuk merakam sumber pengguna:

 <? Php

$ referrer = $ _server [&#39;http_referer&#39;];

// Rakam rujukan ke pangkalan data atau fail log // ...

?>

Skrip ini mengambil URL sumber pengguna dan log ke pangkalan data atau fail log. Dengan menganalisis data ini, anda dapat memahami saluran sumber pengguna dan mengoptimumkan strategi penghantaran pengiklanan anda.

Bagaimanakah PHP diintegrasikan dengan API Platform Pengiklanan Pihak Ketiga?

Integrasi dengan platform pengiklanan pihak ketiga API adalah kunci untuk mencapai penghantaran pengiklanan automatik. Anda boleh menggunakan pustaka Curl PHP atau pelanggan HTTP seperti Guzzle untuk berinteraksi dengan API Platform Pengiklanan Pihak Ketiga. Melalui API, anda dapat merealisasikan fungsi mewujudkan, mengubahsuai, memadam, berkhidmat, pemantauan prestasi dan iklan lain.

Sebagai contoh, anda boleh menggunakan perpustakaan Curl PHP untuk menghantar permintaan ke API Iklan Google:

 <? Php

$ ch = curl_init (&#39;https://ads.google.com/api/v1/campaigns&#39;);
curl_setopt ($ ch, curlopt_returntransfer, true);
curl_setopt ($ ch, curlopt_httpheader, [
    &#39;Kebenaran: Pembawa Your_Access_Token&#39;,
    &#39;Kandungan-jenis: Aplikasi/JSON&#39;
]);
curl_setopt ($ ch, curlopt_postfields, json_encode ([[
    &#39;nama&#39; => &#39;kempen saya&#39;,
    &#39;Status&#39; => &#39;Jeda&#39;
]));

$ response = curl_exec ($ ch);
curl_close ($ ch);

// Proses API Response // ...

?>

Skrip ini menghantar permintaan kepada API Iklan Google untuk membuat kempen iklan. Anda perlu YOUR_ACCESS_TOKEN token akses API API anda.

Ringkasnya, untuk menggunakan PHP untuk membangunkan penghantaran pengiklanan AI-yang didorong oleh AI, anda perlu memahami ciri-ciri PHP, terbiasa dengan prinsip-prinsip model AI, dan menguasai strategi penyampaian pengiklanan. Ini adalah satu yang mencabar tetapi juga penuh dengan peluang.

Atas ialah kandungan terperinci Cara Menggunakan PHP Untuk Membangunkan Penyampaian Pengiktirafan Pengiktirafan PHP Pengiktirafan Pengiktirafan Prestasi PHP AI. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!