pembangunan bahagian belakang
C++
Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan aliran untuk memproses aliran data besar?
Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan aliran untuk memproses aliran data besar?
Jun 01, 2024 pm 10:34 PM
Teknologi pemprosesan strim digunakan untuk pemprosesan data besar ialah teknologi yang memproses strim data dalam masa nyata. Dalam C++, Apache Kafka boleh digunakan untuk pemprosesan strim. Pemprosesan strim menyediakan pemprosesan data masa nyata, kebolehskalaan dan toleransi kesalahan. Contoh ini menggunakan Apache Kafka untuk membaca data daripada topik Kafka dan mengira purata. . Dalam C++, kita boleh menggunakan rangka kerja pemprosesan strim seperti Apache Kafka untuk mencapai fungsi ini. Kebaikan Rangka Kerja Pemprosesan Strim
Kes Praktikal: Pemprosesan Strim dengan Apache Kafka 
Marilah kami menggunakan Apache Kafka untuk mencipta aplikasi pemprosesan strim C++ yang akan membaca data daripada topik Kafka dan mengira nilai purata dalam aliran data. // 頭文件
#include <kafka/apache_kafka.h>
#include <thread>
#include <atomic>
// 定義原子平均值計(jì)數(shù)器
std::atomic<double> avg_count(0.0);
// 流處理消費(fèi)者線程
void consume_thread(const std::string& topic, rd_kafka_t* rk) {
// 創(chuàng)建消費(fèi)者組
rd_kafka_consumer_group_t* consumer_group =
rd_kafka_consumer_group_join(rk, topic.c_str(),
rd_kafka_topic_partition_list_new(1), NULL);
while (true) {
// 訂閱主題
rd_kafka_message_t* message;
rd_kafka_resp_err_t consumer_err =
rd_kafka_consumer_group_poll(consumer_group, 10000, &message);
if (consumer_err == RD_KAFKA_RESP_ERR__PARTITION_EOF) {
rd_kafka_consumer_group_unjoin(consumer_group);
rd_kafka_consumer_group_destroy(consumer_group);
return;
} else if (consumer_err != RD_KAFKA_RESP_ERR_NO_ERROR) {
std::cerr << "Consumer error: " << rd_kafka_err2str(consumer_err) << "\n";
continue;
}
// 提取并處理數(shù)據(jù)
if (message) {
// 提取值
const char* message_str = static_cast<const char*>(message->payload);
int value = std::atoi(message_str);
// 更新原子平均值計(jì)數(shù)器
avg_count += (static_cast<double>(value) - avg_count) /
(avg_count.fetch_add(1) + 1);
if (avg_count >= 1e6) {
std::cout << "Average: " << avg_count << "\n";
}
}
// 提交偏移量
rd_kafka_message_destroy(message);
}
}
int main() {
// 初始化 Kafka 實(shí)例
rd_kafka_t* rk = rd_kafka_new(RD_KAFKA_CONSUMER, NULL, NULL, NULL);
if (!rk) {
std::cerr << "Failed to initialize Kafka instance\n";
return 1;
}
// 配置 Kafka 實(shí)例
char error_str[512];
if (rd_kafka_conf_set(rk, "bootstrap.servers", "localhost:9092",
error_str, sizeof(error_str)) != RD_KAFKA_CONF_OK) {
std::cerr << "Failed to set Kafka configuration: " << error_str << "\n";
rd_kafka_destroy(rk);
return 1;
}
// 創(chuàng)建流處理消費(fèi)者線程
std::thread consumer_thr(consume_thread, "test-topic", rk);
// 等待消費(fèi)者線程
consumer_thr.join();
// 銷毀 Kafka 實(shí)例
rd_kafka_destroy(rk);
return 0;
}Menjalankan kod ini akan membuat aplikasi pemprosesan strim yang membaca data daripada topik Kafka "topik ujian" dan mengira purata sesaat.
Atas ialah kandungan terperinci Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan aliran untuk memproses aliran data besar?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue
Aug 25, 2023 pm 04:20 PM
Cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue Pengenalan: Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, analisis data dan visualisasi telah memainkan peranan yang semakin penting dalam semua lapisan masyarakat. Dalam pembangunan bahagian hadapan, carta ialah salah satu cara yang paling biasa dan intuitif untuk memaparkan data. Rangka kerja Vue ialah rangka kerja JavaScript yang progresif untuk membina antara muka pengguna Ia menyediakan banyak alat dan perpustakaan yang berkuasa yang boleh membantu kami membina carta dan memaparkan data yang besar. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan carta statistik data besar-besaran di bawah rangka kerja Vue dan lampirkan
Cara menggunakan Spring Boot untuk membina aplikasi pemprosesan data besar
Jun 23, 2023 am 09:07 AM
Dengan kemunculan era data besar, semakin banyak syarikat mula memahami dan mengiktiraf nilai data besar dan menerapkannya dalam perniagaan. Masalah yang datang dengannya ialah bagaimana mengendalikan aliran data yang besar ini. Dalam kes ini, aplikasi pemprosesan data besar telah menjadi sesuatu yang mesti dipertimbangkan oleh setiap perusahaan. Bagi pembangun, cara menggunakan SpringBoot untuk membina aplikasi pemprosesan data besar yang cekap juga merupakan isu yang sangat penting. SpringBoot ialah rangka kerja Java yang sangat popular yang membolehkan
Cara menggunakan perangkak PHP untuk merangkak data besar
Jun 14, 2023 pm 12:52 PM
Dengan kemunculan era data dan kepelbagaian volum data dan jenis data, semakin banyak syarikat dan individu perlu mendapatkan dan memproses sejumlah besar data. Pada masa ini, teknologi crawler menjadi kaedah yang sangat berkesan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan perangkak PHP untuk merangkak data besar. 1. Pengenalan kepada crawler: Crawler ialah teknologi yang memperoleh maklumat Internet secara automatik. Prinsipnya adalah untuk mendapatkan dan menghuraikan kandungan laman web secara automatik di Internet dengan menulis program, dan menangkap data yang diperlukan untuk pemprosesan atau penyimpanan. Dalam evolusi program perangkak, ramai yang matang
Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana untuk menggunakan pangkalan data graf untuk menyimpan dan menanyakan data graf berskala besar?
Jun 03, 2024 pm 12:47 PM
Teknologi C++ boleh mengendalikan data graf berskala besar dengan memanfaatkan pangkalan data graf. Langkah-langkah khusus termasuk: mencipta contoh TinkerGraph, menambah bucu dan tepi, merumuskan pertanyaan, mendapatkan nilai hasil dan menukar hasil menjadi senarai.
Cara menangani pemprosesan data besar dan kaedah penyelesaian masalah pengkomputeran selari dalam pembangunan C#
Oct 09, 2023 pm 07:17 PM
Cara menangani pemprosesan data besar dan penyelesaian masalah pengkomputeran selari dalam pembangunan C# memerlukan contoh kod khusus Dalam era maklumat semasa, jumlah data berkembang dengan pesat. Bagi pembangun, berurusan dengan data besar dan pengkomputeran selari telah menjadi tugas penting. Dalam pembangunan C#, kita boleh menggunakan beberapa teknologi dan alatan untuk menyelesaikan masalah ini. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penyelesaian biasa dan contoh kod khusus. 1. Gunakan perpustakaan selari C# menyediakan perpustakaan selari (Sejajar), yang direka untuk memudahkan penggunaan pengaturcaraan selari.
Cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar
Jun 19, 2023 pm 02:24 PM
Memandangkan jumlah data terus meningkat, kaedah pemprosesan data tradisional tidak lagi dapat menangani cabaran yang dibawa oleh era data besar. Hadoop ialah rangka kerja pengkomputeran teragih sumber terbuka yang menyelesaikan masalah kesesakan prestasi yang disebabkan oleh pelayan nod tunggal dalam pemprosesan data besar melalui storan teragih dan pemprosesan sejumlah besar data. PHP adalah bahasa skrip yang digunakan secara meluas dalam pembangunan web dan mempunyai kelebihan pembangunan pesat dan penyelenggaraan yang mudah. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan PHP dan Hadoop untuk pemprosesan data besar. Apa itu HadoopHadoop
Kemahiran pembangunan Java didedahkan: kaedah untuk mengoptimumkan pemprosesan data besar
Nov 20, 2023 pm 01:45 PM
Kemahiran pembangunan Java didedahkan: kaedah untuk mengoptimumkan pemprosesan data besar Dengan perkembangan pesat Internet dan kemajuan teknologi, data besar telah menjadi bahagian penting dalam masyarakat hari ini yang tidak boleh diabaikan. Selepas itu, pemprosesan data besar telah menjadi salah satu cabaran penting yang dihadapi oleh banyak perusahaan dan pembangun. Sebagai bahasa pengaturcaraan yang cekap, stabil dan berskala, Java telah digunakan secara meluas dalam pemprosesan data besar. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa teknik pembangunan Java untuk mengoptimumkan pemprosesan data besar untuk membantu pembangun menghadapi cabaran pemprosesan data besar dengan lebih baik.
Pemprosesan data besar dalam teknologi C++: Bagaimana menggunakan teknologi pemprosesan aliran untuk memproses aliran data besar?
Jun 01, 2024 pm 10:34 PM
Teknologi pemprosesan strim digunakan untuk pemprosesan data besar ialah teknologi yang memproses aliran data dalam masa nyata. Dalam C++, Apache Kafka boleh digunakan untuk pemprosesan strim. Pemprosesan strim menyediakan pemprosesan data masa nyata, kebolehskalaan dan toleransi kesalahan. Contoh ini menggunakan ApacheKafka untuk membaca data daripada topik Kafka dan mengira purata.
