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エージェントからエージェントプロトコル:AIエージェントが協(xié)力するのを支援します

エージェントからエージェントプロトコル:AIエージェントが協(xié)力するのを支援します

今日の急速に進(jìn)化するビジネス環(huán)境では、AIエージェントがタスクを自動(dòng)化するためにますます採(cǎi)用されています。 ただし、これらのエージェントは多くの場(chǎng)合、サイロで動(dòng)作し、システム間およびクロスベンダーのコミュニケーションを妨げます。 エージェントからエージェント(A2A)プロトコル、スピアヘッド

Apr 26, 2025 am 09:42 AM
Openai Codex Cli -Analytics Vidhyaを使用して畫(huà)像キャプションアプリを構(gòu)築しようとしました

Openai Codex Cli -Analytics Vidhyaを使用して畫(huà)像キャプションアプリを構(gòu)築しようとしました

まとめ Codex CLIは、OpenAIモデルと対話して、自然言語(yǔ)を使用してコードを読み、変更し、実行できる端末ベースのAIアシスタントです。 プライバシーのためにローカルで実行され、マルチモーダル入力(テキスト畫(huà)像)、およびiをサポートします

Apr 26, 2025 am 09:41 AM
GoogleによるFirebase:カーソルやウィンドサーフよりも優(yōu)れていますか? - 分析Vidhya

GoogleによるFirebase:カーソルやウィンドサーフよりも優(yōu)れていますか? - 分析Vidhya

FireBase Studio:AIを搭載したアプリ開(kāi)発のための共同操縦団 アプリを構(gòu)築して起動(dòng)するクラウドベースのワークスペースを想像してみてください。これは、Googleのインテリジェントな開(kāi)発環(huán)境であるFirebase Studioです。 ブレーンストーミングかr

Apr 26, 2025 am 09:39 AM
llama 4 vs. GPT-4o:ぼろきれに適しているのはどれですか?

llama 4 vs. GPT-4o:ぼろきれに適しているのはどれですか?

この記事では、MetaのLlama 4 ScoutとOpenaiのGPT-4oのパフォーマンスを検索された世代(RAG)システム內(nèi)で比較します。 この評(píng)価は、Ragasフレームワークを利用して、忠実さ、回答の関連性、およびコンテキストのメトリックを提供します

Apr 26, 2025 am 09:37 AM
生成AIと人間のつながりの変革関係 - 分析vidhya

生成AIと人間のつながりの変革関係 - 分析vidhya

2025:生成的AIは生産性ツールから個(gè)人的な仲間に進(jìn)化します 生成AIの役割は2025年に劇的に拡大し、単純な生産性タスクを超えて個(gè)人的な生活の重要な存在になりました。その効率向上中

Apr 26, 2025 am 09:36 AM
GoogleシートでGeminiを使用する方法は?

GoogleシートでGeminiを使用する方法は?

Googleシートは、Geminiの= AI関數(shù)の導(dǎo)入により、重要なアップグレードを取得し、以前に手動(dòng)の努力を必要とするデータタスクを自動(dòng)化します。このAIを搭載した式により、シンプルな分類、要約、および式の開(kāi)発が簡(jiǎn)素化されます

Apr 26, 2025 am 09:34 AM
Python One Linersデータクリーニング:クイックガイド - 分析Vidhya

Python One Linersデータクリーニング:クイックガイド - 分析Vidhya

Python One-Linersで簡(jiǎn)単にクリーニングしました 強(qiáng)力なPython One-Linersでデータクリーニングプロセスを合理化します!このガイドでは、欠損値、重複、問(wèn)題のフォーマットなどを処理するための必須のパンダテクニックを紹介しています。

Apr 26, 2025 am 09:33 AM
タスクに最適なAIチャットボットを選択するためのガイド

タスクに最適なAIチャットボットを選択するためのガイド

最高の最新のLLMSをどのように追跡していますか?あなたがニュースを追跡しているなら、特にここ數(shù)ヶ月で、あなたはそこにあるモデルに圧倒されたと確信しています。今日、私たちはFIよりも多くのAIチャットボットを持っています

Apr 26, 2025 am 09:31 AM
埋め込みの進(jìn)化を定義する14の強(qiáng)力な手法 - 分析vidhya

埋め込みの進(jìn)化を定義する14の強(qiáng)力な手法 - 分析vidhya

この記事では、単純なカウントベースの方法から洗練されたコンテキスト対応モデルまで、テキストの埋め込みの進(jìn)化について説明します。 埋め込み性能と最先端のアクセシビリティを評(píng)価する際のMTEBのようなリーダーボードの役割を強(qiáng)調(diào)しています

Apr 26, 2025 am 09:29 AM
O3対O4 -Mini vs Gemini 2.5 Pro:究極の推論バトル-AnalyticsVidhya

O3対O4 -Mini vs Gemini 2.5 Pro:究極の推論バトル-AnalyticsVidhya

このブログは、厳密な推論課題で互いに並んでいる3つの主要なAIモデル(O3、O4-Mini、およびGemini 2.5 Pro)をピットします。 物理學(xué)、數(shù)學(xué)、コーディング、Webデザイン、畫(huà)像分析にわたってそれらの能力をテストし、それらの強(qiáng)みを明らかにします

Apr 26, 2025 am 09:28 AM
Yoloの効率的なReidを使用して追跡 - 分析Vidhya

Yoloの効率的なReidを使用して追跡 - 分析Vidhya

Yolo、SSD、DETRなどのリアルタイムオブジェクト検出ツールは、オブジェクトの動(dòng)きとアクションを監(jiān)視するために重要です。 交通管理やセキュリティなどの業(yè)界は、これらのツールを追跡して分析するために活用しています。ただし、大きな課題は維持されます

Apr 26, 2025 am 09:26 AM
生成AIデータサイエンティスト:活況を呈している新しい仕事の役割

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生成AI(genai)データサイエンティスト:活況を呈しているキャリアパス エグゼクティブサマリー: 生成AIの急成長(zhǎng)分野では、大規(guī)模なデータセットナビゲーション、LLMアクセラレーションモデル開(kāi)発、および実際のAI展開(kāi)に熟練した専門(mén)家が必要です。 ティ

Apr 26, 2025 am 09:22 AM
カーソルAIでMCPを使用する方法は?

カーソルAIでMCPを使用する方法は?

AIはソフトウェアの構(gòu)築方法を変更しています。 MCP(モデルコンテキストプロトコル)やカーソルAIなどのツールがこのシフトをリードしています。 Cursor AIでは、自然言語(yǔ)を使用してコードを作成できますが、MCPはスマート処理と自動(dòng)化を上に追加します。 tog

Apr 26, 2025 am 09:21 AM
Python 3.14アップデート - この甘いスライスの新品は何ですか? - 分析Vidhya

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Python 3.14.0A6:πデイがリリースしたメジャーアップデート 2025年3月14日(π日)に、Python 3.14.0A6がリリースされました。これは、3.14シリーズの最後から2番目のアルファバージョンで、ベータフェーズの到來(lái)を告げました。このリリースには、多くの新機(jī)能が含まれています。 目次 Python 3.14 Alphaバージョンとは何ですか? Python 3.14アップデートの重要な機(jī)能(これまでのところ) PEP 649 - 評(píng)価の遅延アノテーション(第2版) PEP 741 - 新しいPython構(gòu)成C API PEP 761 - PGP署名パブリッシングを使用しなくなりました(Sigstoreログイン

Apr 26, 2025 am 09:18 AM

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