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新しいGoogleリークは、便利なGoogle寫(xiě)真機(jī)能の更新を明らかにします

レポートでは、更新されたインターフェイスがGoogle Photos Androidバージョン7.26のコードに隠されていることがわかり、寫(xiě)真を見(jiàn)るたびに、新しく検出された顔のサムネイルの行が畫(huà)面の下部に表示されます。新しいフェイシャルサムネイルには名前タグが欠落しているため、検出された各人に関する詳細(xì)情報(bào)を見(jiàn)るには、個(gè)別にクリックする必要があると思います。今のところ、この機(jī)能は、Googleフォトが畫(huà)像で見(jiàn)つけた人々以外の情報(bào)を提供しません。この機(jī)能はまだ利用できないため、Googleが正確にどのように使用するかはわかりません。 Googleはサムネイルを使用して、選択した人のより多くの寫(xiě)真を見(jiàn)つけるためにスピードアップしたり、編集して個(gè)人を選択するなど、他の目的に使用することもできます。待って見(jiàn)てみましょう。今のところ

Apr 28, 2025 am 11:07 AM

補(bǔ)強(qiáng)能力のガイド - 分析Vidhya

補(bǔ)強(qiáng)能力は、人間のフィードバックに基づいて調(diào)整するためにモデルを教えることにより、AI開(kāi)発を揺さぶりました。それは、監(jiān)督された學(xué)習(xí)基盤(pán)と報(bào)酬ベースの更新をブレンドして、より安全で、より正確に、そして本當(dāng)に助けます

Apr 28, 2025 am 09:30 AM

踴りましょう：私たちの人間のニューラルネットを微調(diào)整するための構(gòu)造化された動(dòng)き

科學(xué)者は、彼らの機(jī)能を理解するために、人間とより単純なニューラルネットワーク（C. elegansのものと同様）を広く研究してきました。ただし、重要な疑問(wèn)が生じます。新しいAIと一緒に効果的に作業(yè)するために獨(dú)自のニューラルネットワークをどのように適応させるのか

Apr 27, 2025 am 11:09 AM

新しいGoogleリークは、Gemini AIのサブスクリプションの変更を明らかにします

GoogleのGemini Advanced：Horizo??nの新しいサブスクリプションティア現(xiàn)在、Gemini Advancedにアクセスするには、1か月あたり19.99ドルのGoogle One AIプレミアムプランが必要です。ただし、Android Authorityのレポートは、今後の変更を示唆しています。最新のGoogle p

Apr 27, 2025 am 11:08 AM

データ分析の加速がAIの隠されたボトルネックをどのように解決しているか

高度なAI機(jī)能を取り巻く誇大宣伝にもかかわらず、エンタープライズAIの展開(kāi)內(nèi)に大きな課題が潛んでいます：データ処理ボトルネック。 CEOがAIの進(jìn)歩を祝う間、エンジニアはクエリの遅い時(shí)間、過(guò)負(fù)荷のパイプライン、

Apr 27, 2025 am 11:07 AM

MarkitDown MCPは、任意のドキュメントをマークダウンに変換できます！

ドキュメントの取り扱いは、AIプロジェクトでファイルを開(kāi)くだけでなく、カオスを明確に変えることです。 PDF、PowerPoint、Wordなどのドキュメントは、あらゆる形狀とサイズでワークフローをフラッシュします。構(gòu)造化された取得

Apr 27, 2025 am 09:47 AM

建物のエージェントにGoogle ADKを使用する方法は？ - 分析Vidhya

Googleのエージェント開(kāi)発キット（ADK）のパワーを活用して、実際の機(jī)能を備えたインテリジェントエージェントを作成します。このチュートリアルは、ADKを使用して會(huì)話エージェントを構(gòu)築し、GeminiやGPTなどのさまざまな言語(yǔ)モデルをサポートすることをガイドします。 w

Apr 27, 2025 am 09:42 AM

効果的な問(wèn)題解決のためにLLMを介したSLMの使用 - 分析Vidhya

まとめ： Small Language Model（SLM）は、効率のために設(shè)計(jì)されています。それらは、リソース不足、リアルタイム、プライバシーに敏感な環(huán)境の大手言語(yǔ)モデル（LLM）よりも優(yōu)れています。特にドメインの特異性、制御可能性、解釈可能性が一般的な知識(shí)や創(chuàng)造性よりも重要である場(chǎng)合、フォーカスベースのタスクに最適です。 SLMはLLMSの代替品ではありませんが、精度、速度、費(fèi)用対効果が重要な場(chǎng)合に理想的です。テクノロジーは、より少ないリソースでより多くを達(dá)成するのに役立ちます。それは常にドライバーではなく、プロモーターでした。蒸気エンジンの時(shí)代からインターネットバブル時(shí)代まで、テクノロジーの力は、問(wèn)題の解決に役立つ範(fàn)囲にあります。人工知能（AI）および最近では生成AIも例外ではありません

Apr 27, 2025 am 09:27 AM