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技術(shù)記事

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國內(nèi)AIツールのおすすめ

人工知能の波が世界を席巻する中、中國では多くの実用的なAIツールが登場しています。推奨ツールには、ByteDance Doubao、Baidu Wenxinyiyan、Alibaba Tongyi Qianwen、iFlytek Spark Cognitive Model、Tencent Cloud Hunyuan モデル、オープンソース Baichuan モデル、Baidu ERNIE-Bot、Huawei Cloud Pangu シリーズの大型モデルおよび AI 質(zhì)問者などが含まれます。

Nov 27, 2024 pm 12:04 PM

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データエンジニアリングの技術(shù)を習(xí)得して數(shù)十億ドル規(guī)模のテクノロジーエコシステムをサポート

データはイノベーションの通貨として君臨しており、その點(diǎn)で貴重なものです。多面的なテクノロジーの世界では、データエンジニアリングの技術(shù)を習(xí)得することが、數(shù)十億ドル規(guī)模のテクノロジーエコシステムをサポートするために重要になっています。この高度な技術(shù)には、膨大な量の情報(bào)を高い信頼性と効率で処理できるデータインフラストラクチャの構(gòu)築と維持が含まれます。

Sep 25, 2024 pm 04:26 PM

オープンソース: 個(gè)人と職業(yè)上の成長への道

オープンソースは慈善活動(dòng)を超えることができます。オープンソースは、飛躍的な學(xué)習(xí)、プロフェッショナルネットワークの拡大、ソフトウェアエンジニアリングのキャリアを次のレベルに推進(jìn)するための入り口となります。この記事では、オープンソースプロジェクトに貢獻(xiàn)することが優(yōu)れた投資である理由を説明し、コミュニティ內(nèi)で名聲を上げ始める方法を紹介します。

Sep 25, 2024 pm 04:26 PM

未來は語る: 超低遅延のリアルタイム AI 音聲エージェント

音聲モードはすぐに會(huì)話型 AI の主力機(jī)能となり、ユーザーに安心感を與え、音聲を通じて最も自然な方法で対話できるようにします。 OpenAI は、リアルタイム AI 音聲エージェントの導(dǎo)入により道を切り開き続けています。

Sep 24, 2024 pm 04:34 PM

機(jī)械學(xué)習(xí)と AI がモバイルアプリの醫(yī)療診斷をどのように変革するか

ヘルスケアは長い間データ集約型の分野でしたが、現(xiàn)在、人工知能と機(jī)械學(xué)習(xí)の統(tǒng)合により、特に診斷分野で新たな境地が開かれています。開発者として、私たちはこの変革の最前線にいます

Sep 24, 2024 pm 04:21 PM

規(guī)制の迷路を乗り越える: データコンプライアンスの簡素化

規(guī)制環(huán)境がますます複雑化する時(shí)代において、IT プロフェッショナルはデータコンプライアンスの管理において前例のない課題に直面しています。さまざまな業(yè)界で規(guī)制が進(jìn)化しているため、データ管理に対する積極的かつ洗練されたアプローチが必要です。

Sep 23, 2024 pm 02:54 PM

クラウド 2.0 コンピューティングの新時(shí)代: サーバーレスへ!

サーバーレスコンピューティングは、クラウドテクノロジーにおいて最も急速に変化している狀況の 1 つであり、クラウド 2.0 の次の大きな革命とよく言われています。あらゆる組織のデジタル変革の取り組みにおいて、サーバーレスは、企業(yè)がインフラストラクチャ管理の業(yè)務(wù)を軽減し、コアアプリケーションの開発に集中できるようにすることで、主要な実現(xiàn)要因としての地位を確立しています。

Sep 23, 2024 pm 02:35 PM

難読化と暗號(hào)化: .NET コードを正しく保護(hù)する方法

.NET アプリケーションで作業(yè)する場合、主な懸念事項(xiàng)の 1 つは、不正アクセス、知的財(cái)産の盜難、およびリバースエンジニアリングからコードを保護(hù)することです。これは、アプリケーションを保護(hù)するデータおよびコード保護(hù)技術(shù)を?qū)g裝することで実現(xiàn)できます。 .NET コードを保護(hù)するために使用される主な手法は、難読化と暗號(hào)化の 2 つです。

Sep 18, 2024 pm 03:55 PM

AI 主導(dǎo)の検索におけるアルゴリズムの進(jìn)歩: 精度と速度を高めるためのクエリ処理の最適化

今日のデータ主導(dǎo)の世界では、効率的かつ正確な情報(bào)検索が非常に重要です。業(yè)界全體で非構(gòu)造化データが急速に増加しているため、従來の検索アルゴリズムにとって大きな課題となっています。 AI は、検索結(jié)果の精度と速度の両方を最適化する高度な技術(shù)を?qū)毪工毪长趣摔瑜?、クエリ処理とデータ取得に革命をもたらしました。この記事では、AI 主導(dǎo)の検索の背後にあるアルゴリズムと、それがどのようにクエリ処理を強(qiáng)化し、インテリジェントで関連性が高く、スケーラブルな検索エクスペリエンスを?qū)g現(xiàn)するかについて詳しく説明します。

Sep 18, 2024 pm 03:50 PM

機(jī)能フラグを使用して継続的デリバリーを変革する

継続的デリバリーは、ソフトウェアをより迅速に構(gòu)築してデプロイし、いつでも実稼働システムにリリースできるようにするための実踐および方法論です。さまざまな開発および運(yùn)用プロセスのライフサイクル時(shí)間を短縮できます。継続的インテグレーション (CI) と継続的デプロイメント (CD) の概念を効果的に適用すると、継続的デリバリーの原則の利點(diǎn)が得られ、ソフトウェアリリースの迅速化も可能になります。

Sep 11, 2024 pm 02:55 PM

REST と HTTP セマンティクス

Roy Fielding は博士論文として REST を作成しました。

Sep 11, 2024 pm 02:18 PM

AI セキュリティのギャップ: 生成 AI の時(shí)代におけるシステムの保護(hù)

生成 AI (GenAI) と大規(guī)模言語モデル (LLM) の急速な導(dǎo)入により、前例のないペースで業(yè)界が変革されています。 90% 近くの組織が、LLM の使用例を積極的に導(dǎo)入または検討しており、これらの革新的なテクノロジーの力を活用することに熱心です。しかし、この熱意は憂慮すべき安全対策の欠如と並行しています。 Lakera による最近の GenAI Readiness レポートでは、GenAI セキュリティフレームワークに自信を持っている組織はわずか約 5% であることが明らかになりました。

Sep 10, 2024 pm 04:19 PM