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nohupと&の違い

nohup は、端末ステータスの影響を受けず、実行を継続でき、出力を管理できるため、長時間実行されるタスクに適しています。 && は、後で結(jié)果を確認(rèn)する必要がある場合に使用される、短期間のバックグラウンドタスクに適しています。 nohup について詳しく知りたい場合は、このトピックの下にある記事を參照してください。

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更新時間：May 22, 2024 pm 04:23 PM

Unix/Linux システムでは、nohup と &amp;&amp; はどちらもバックグラウンドでコマンドまたはプログラムを?qū)g行するために使用されるメソッドです。 nohup は、端末ステータスの影響を受けず、実行を継続でき、出力を管理できるため、長時間実行されるタスクに適しています。 &amp;&amp; は、後で結(jié)果を確認(rèn)する必要がある場合に使用される、短期間のバックグラウンドタスクに適しています。

Mar 18, 2024 pm 02:48 PM

nohup

nohupコマンドの詳しい説明

nohup は Unix および Unix 系システムで一般的に使用されるコマンドで、バックグラウンドでコマンドを?qū)g行し、コマンドの出力をファイルにリダイレクトして、ユーザーがログアウトしたりターミナルを閉じた後でも実行を継続するために使用されます。 nohup コマンドの詳細(xì)な説明と使用法: 「nohup コマンド [パラメータ] [入力ファイル] [出力ファイル]」。ここで、コマンドはバックグラウンドで実行されるコマンド、パラメータはコマンドのオプションとパラメータ、入力ファイルはコマンドの入力ファイル、出力ファイルはコマンドの出力ファイルです。

Oct 25, 2023 pm 04:20 PM

nohup

Linux で nohup コマンドを使用する方法

nohup とは何ですか? Nohup は Linux および Unix システムのコマンドであり、その機(jī)能は、ターミナルの終了時にプロセスがバックグラウンドで実行を継続できるようにすることです。正式名稱は「nohangup」で、「ハングアップしない」という意味です。 nohup コマンドを使用すると、ターミナルを終了するか SSH 接続を閉じた後もコマンドの実行を続行できます。 nohup 構(gòu)文規(guī)則 nohup コマンドの基本構(gòu)文は次のとおりです。 nohupCOMMAND[ARGS...][>output-file2>error-file]& パラメータの意味は次のとおりです。 COMMAND: コマンドまたはスクリプト。バックグラウンドで実行されます。 ARGS: コマンドまたはスクリプトの引數(shù)。 >出力-

May 12, 2023 am 08:52 AM

linux nohup

linux nohup コマンドを使用して、ターミナルを終了した後もプログラムをバックグラウンドで実行し続けることができるようにする方法

Unix/Linux では、通常、プログラムをバックグラウンドで実行する必要があります。多くの人は、プログラムを自動的に実行するために、プログラムの最後に & を使用します。しかし、ターミナルを終了した後もプログラムをバックグラウンドで実行したい場合は、次のようにします。実現(xiàn)するには nohup と & の組み合わせを使用する必要があります。 Nohup コマンドの目的: ハングアップせずにコマンドを?qū)g行する構(gòu)文: nohupCommand[Arg...][&] 説明 nohup コマンドは、すべてのハングアップ (SIGHUP) 信號を無視して、Command パラメーターおよび関連する Arg パラメーターで指定されたコマンドを?qū)g行します。 nohup コマンドを使用して、ログアウト後にバックグラウンドでプログラムを?qū)g行します。 nohup コマンドをバックグラウンドで実行するには、コマンドの末尾に & を追加する必要があります。日

May 26, 2023 am 09:48 AM

linux nohup

流通?サービスERPシステムの構(gòu)築

ERPの苦労當(dāng)初はデータ量が多くなかったのでシステムのパフォーマンスはかなり良く、各種リストクエリやレポートクエリ、Excelデータエクスポート機(jī)能などもスムーズに使えていました。しかし、會社のビジネスが発展し、注文量が日に日に蓄積され、後期にはさまざまな事業(yè)部門からのレポートクエリやデータエクスポートの需要が増加し続けるにつれて、システムの動作が徐々に遅くなっていると感じていました。したがって、最初に考えられる解決策は、システムのボトルネックデータベースを最適化することです?？激à椁欷朐嚖撙?1 つは、データベースをサーバー上に個別に配置してデータベースとアプリケーションを分離したり、さまざまなデータベーステーブルのインデックスを確立したり、プログラムコードを最適化したりすることです。このような調(diào)査と最適化の後、システムの一部の機(jī)能のパフォーマンスは確かに大幅に向上する可能性がありますが、一部の機(jī)能では依然としてパフォーマンスが向上しないことがわかりました。

Mar 02, 2024 pm 12:19 PM