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目次
自動化する価値のある繰り返しタスクを特定します
一般的なタスクには適切なライブラリを使用します
再利用可能で安全なデザインスクリプト
自動的に実行するようにスクリプトをスケジュールします
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Pythonで毎日のタスク用の自動化スクリプトの書き方

Sep 21, 2025 am 04:45 AM
python 自動化スクリプト

ファイルの整理や電子メールの送信など、自動化する価値のあるタスクを識別し、頻繁に発生するものに焦點を當て、かなりの時間がかかります。 2.ファイル操作、電子メール、Webスクレイピング、ブラウザの自動化には、OS、Shutil、Glob、Smtplib、Requests、BeautifulSoup、Seleniumなどの適切なPythonライブラリを使用します。 3.構成変數を使用して、再利用可能で安全なスクリプトを設計し、Try-Exceptブロックでのエラー処理、ロギングアクション、PATHLIBでのハードコードの回避、およびサンプルデータのテストを使用して設計します。 4. Windows上のタスクスケジューラやMacOS/LinuxのCronなどのシステムツールを使用して自動的に実行するスクリプトをスケジュールするか、Pythonのスケジュールライブラリを使用してシンプルなタイミングを使用して、実行の信頼性と一貫性を確保します。タスクが體系的に識別され、適切にコーディングされ、無人で実行されるように安全にスケジュールされ、最終的に手動の努力と生産性の向上が発生すると、自動化が効果的になります。

Pythonで毎日のタスク用の自動化スクリプトの書き方

Pythonで毎日のタスクを自動化すると、時間を節(jié)約し、繰り返しの作業(yè)を減らすことができます。ファイルの整理、電子メールの送信、データの削り、バックアップの管理など、Pythonのシンプルさとリッチライブラリエコシステムは、自動化に最適です。効果的な自動化スクリプトを開始して作成する方法は次のとおりです。


自動化する価値のある繰り返しタスクを特定します

コードを作成する前に、予測可能なパターンに従うようなタスクを定期的にPINPOINTします。例は次のとおりです。

  • ファイルのダウンロードと変更
  • リマインダーメールを送信します
  • フォルダーのバックアップ
  • スプレッドシートからデータの抽出
  • フォームに記入するか、Webサイトにログインします
  • アップデートのためのWebサイトの監(jiān)視

數分以上かかり、週に複數回発生するタスクに焦點を當てます。年に一度やることを自動化することは努力する価値はありません。


一般的なタスクには適切なライブラリを使用します

Pythonには、強力な組み込みおよびサードパーティライブラリがあります。タスクを適切なツールに一致させます。

  • osおよびshutil - ファイルおよびディレクトリ操作(移動、コピー、名前変更)
  • glob - パターンを使用してファイルを見つけます(例:すべて.csvファイル)
  • schedule - 特定の時間にスクリプトを実行する(Cronジョブなど)
  • smtplibemail - 自動的に電子メールを送信します
  • openpyxlまたはpandas - Excel/CSVファイルを使用します
  • requests - Webページを取得するか、APIと対話します
  • BeautifulSoupまたはlxml - HTMLからデータをスクレイプします
  • selenium - ブラウザアクションを自動化します(例:ログイン、ボタンをクリックします)
  • pyautogui - マウスとキーボードをコントロールする(控えめに使用する)

例:フォルダー內のすべての.txtファイルの名前を変更します。

 OSをインポートします
インポートグローブ

file_path in glob.glob( "*。txt")の場合:
    new_name = file_path.replace( "。txt"、 "_archived.txt")
    os.rename(file_path、new_name)

再利用可能で安全なデザインスクリプト

無人で実行され、意図しない副作用を避けることができるスクリプトを作成します。

  • 上部で構成を使用します- 変數のパス、電子メールアドレス、またはしきい値を定義します。
  • エラー処理の追加- try-exceptブロックで危険な操作をラップします。
  • ログアクション- loggingモジュールを使用して、スクリプトが何をするかを追跡します。
  • ハードコードを避けます- クロスプラットフォームパス、または構成ファイルにpathlibを使用します。
  • サンプルデータでテスト- テストされるまで実際のドキュメントで実行しないでください。

伐採と安全性の例:

ロギングをインポートします
shutilをインポートします
Pathlibインポートパスから

logging.basicconfig(level = logging.info)

source = path( "ダウンロード")
backup = path( "backup")

backup.exists()ではない場合:
    backup.mkdir()

source.glob( "*。pdf")のファイルの場合:
    試す:
        shutil.copy(file、backup / file.name)
        logging.info(f "バックアップ{file.name}")
    eとしての例外を除く:
        logging.error(f "バックアップに失敗した{file.name}:{e}")

自動的に実行するようにスクリプトをスケジュールします

スクリプトが機能したら、その実行を自動化します。

  • Windowsでは、タスクスケジューラを使用します。
  • macosまたはLinuxで、 cronまたはlaunchd使用します。
  • または、簡単なタイミングについては、Pythonのscheduleライブラリを使用してください。
インポートスケジュール
インポート時間

def daily_backup():
    print( "バックアップの実行...")
    #ここでバックアップ機能を呼び出します

schedule.every()。day.at( "02:00")。do(daily_backup)

本當です:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)#毎分チェックしてください

生産用に使用するには、長期にわたるPythonプロセスよりもシステムレベルのスケジューラを好みます。


スモールを開始:1つのフォルダーのクリーンアップまたは1つの電子メール通知を自動化します。動作したら、拡張します。重要なのは一貫性と信頼性です。靜かに失敗するスクリプトは、スクリプトがまったくないよりも悪いです。

基本的に、タスクを特定し、適切なツールを選択し、安全にし、スケジュールします。それが自動化が毎日のヘルパーになる方法です。

以上がPythonで毎日のタスク用の自動化スクリプトの書き方の詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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