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目次
1。最小許可原則:データベースに「信頼しすぎる」ことをしないでください
2。データ送信暗號化:データを裸にさせないでください
3。定期的な監(jiān)査とロギング:誰が何をしたかを知っています
4。データ暗號化とバックアップポリシー:安靜時(shí)および災(zāi)害復(fù)舊時(shí)のデータを保護(hù)する
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フィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)

Aug 01, 2025 am 06:24 AM

FinTechアプリケーションにおけるMySQLのセキュリティポリシーには、次のものが含まれます。1。最小許可の原則、各サービスの獨(dú)立したアカウントの作成、および権限の制限。 2. SSL/TLS暗號化されたデータ送信を有効にします。 3.監(jiān)査ログをオンにし、定期的に分析します。 4.安靜時(shí)にデータを暗號化し、安全なバックアップポリシーを策定します。これらの措置は、財(cái)務(wù)データのセキュリティを効果的に保証できます。

フィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)

MySQLは、FinTechアプリケーションで一般的に使用されるデータストレージソリューションですが、特に機(jī)密性の高い財(cái)務(wù)データを処理する場合は、そのセキュリティを厳密に制御する必要があります。ファイアウォールを開くことやパスワードを変更するのに十分ではないため、複數(shù)のレベルから開始する必要があります。

フィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)

1。最小許可原則:データベースに「信頼しすぎる」ことをしないでください

多くのセキュリティの問題は、不適切な許可設(shè)定に起因しています。 FinTechシナリオでは、さまざまなサービスまたはユーザーが実際に必要なデータと操作のみにアクセスする必要があります。

  • 各アプリケーションまたはサービスの獨(dú)立したデータベースアカウントを作成する
  • rootまたはその他の高有用なアカウントを使用してアプリケーションに接続しないでください
  • アクセスに制限されているデータベース、テーブル、操作の種類を特定します(読み取り専用アカウントなど)

たとえば、データのみを読み取る必要があるレポートプレゼンテーション用のサービスがある場合は、 DELETEまたはUPDATE許可を與えないでください。このようにして、アカウントが漏れていても、影響は最小範(fàn)囲に制御できます。

フィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)

2。データ送信暗號化:データを裸にさせないでください

FinTechアプリケーションのデータ送信は暗號化する必要があります。そうでなければ、中間攻撃(MITM)は、トランザクションレコード、ユーザーIDなどの機(jī)密情報(bào)を簡単に盜むことができます。

  • SSL/TLSがMySQLに接続できるようにします
  • 暗號化された接続を介してのみいくつかのアカウントにアクセスされるように強(qiáng)制します
  • 信頼できる証明書を使用し、自己署名を避けます(自分が何をしているのかわからない限り)

[ my.cnfなど]でrequire_secure_transport = ONを設(shè)定することにより、接続の暗號化を強(qiáng)制することができます。同時(shí)に、クライアントは、接続時(shí)にssl-mode=REQUIREDパラメーターを追加する必要があります。

フィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)

3。定期的な監(jiān)査とロギング:誰が何をしたかを知っています

金融システムでは、データの変更は追跡可能でなければなりません。特にキーテーブルを変更するのは誰が何をしたかを知る必要があります。

  • 一般的なログやスロークエリログを有効にするだけでは不十分な場合があります。監(jiān)査ログプラグインを開くことを検討してください( audit_logなど)
  • 定期的にログ、特に失敗したログインの試みとデータ変更操作を確認(rèn)します
  • ログを中央に保存し、アクセス保護(hù)を設(shè)定します

集中分析のために外部ツール(ELK、SPLUNKなど)を組み合わせることをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。アカウントが非労働時(shí)間中に頻繁に削除操作を?qū)g行することがわかった場合、アカウントのセキュリティを確認(rèn)する時(shí)が來るかもしれません。

4。データ暗號化とバックアップポリシー:安靜時(shí)および災(zāi)害復(fù)舊時(shí)のデータを保護(hù)する

送信されるデータに加えて、ディスクに保存されているデータも暗號化する必要があります。サーバーがハッキングされた場合、またはハードドライブが盜まれた場合、暗號化は最後の防御ラインを提供できます。

  • mysqlを使用してinnodb_encrypt_tablesなど、透明なデータ暗號化(TDE)を有効にします
  • 特に機(jī)密フィールドのアプリケーションレイヤー暗號化(ID番號、銀行カード番號など)
  • 定期的にバックアップし、バックアップファイルが暗號化され、安全に保存されていることを確認(rèn)します

バックアップに関しては、インクリメンタルテストと完全な回復(fù)テストの組み合わせを定期的に使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼?。バックアップが破損しているか、復(fù)元できないことが実際に何かが見つかるまで待ってはいけません。

基本的にそれだけです。 MySQLのセキュリティ構(gòu)成は複雑ではありませんが、簡単に見落とされます。特に、コンプライアンスとセキュリティの要件が非常に高いフィンテックのようなシナリオでは、すべてのステップは真剣に受け止める価値があります。

以上がフィンテックアプリケーション用のMySQLの保護(hù)の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

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MySQLの文字セットと照合の問題を処理します MySQLの文字セットと照合の問題を処理します Jul 08, 2025 am 02:51 AM

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています データをグループで集約し、mysqlで條項(xiàng)を抱えています Jul 05, 2025 am 02:42 AM

GroupByは、フィールドごとにデータをグループ化し、集約操作を?qū)g行するために使用され、グループ化後の結(jié)果をフィルタリングするために使用されます。たとえば、GroupByCustomer_IDを使用すると、各顧客の総消費(fèi)量を計(jì)算できます。使用することで、総消費(fèi)量が1,000を超える顧客を除外できます。選択後の非凝集フィールドは、Groupbyに表示されなければならず、エイリアスまたはオリジナルの式を使用して條件付きでフィルタリングできます。一般的な手法には、各グループの數(shù)のカウント、複數(shù)のフィールドのグループ化、複數(shù)の條件でのフィルタリングが含まれます。

MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解 MySQLのトランザクションの実裝と酸性特性の理解 Jul 08, 2025 am 02:50 AM

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