MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動(dòng)的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select *の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。
MySQLのスロークエリログは、パフォーマンスの問題をトラブルシューティングするための重要なツールです。データベースの応答が遅いことがわかった場(chǎng)合、または一部のページの読み込み時(shí)間が大幅に増加した場(chǎng)合、スロークエリログをオンにして分析すると、多くの場(chǎng)合、問題がすぐに見つかります。
スロークエリログをオンにします
まず、スロークエリログが有効になっていることを確認(rèn)し、「スロー」の適切な定義が設(shè)定されていることを確認(rèn)してください。デフォルトでは、この値は1秒ですが、実際のニーズに応じて調(diào)整できます。
-
my.cnfまたはmy.iniファイルを編集します：slow_query_log = 1 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log long_query_time = 0.5
また、SQLを介して動(dòng)的に設(shè)定することもできます。
グローバルslow_query_log = 'on'を設(shè)定します。 グローバルlong_query_time = 0.5を設(shè)定します。
注：パラメーターを変更した後、セッションを再接続または更新して有効にする必要がある場(chǎng)合があります。
スロークエリログコンテンツを分析します
ログファイルのレコードの各行には、実行時(shí)間、ロック時(shí)間、行數(shù)、行數(shù)をスキャンする行數(shù)、およびSQLステートメントの実際の実行が含まれます。例えば：
＃query_time：2.34 lock_time：0.00 rows_sent：10 rows_examined：100000 select * from orders where user_id = 123;
上記のSQLは10個(gè)のデータのみを返しますが、100,000行をスキャンします。これは、インデックスが欠落しているか、クエリメソッドが十分に効率的でない可能性があることを示しています。
いくつかの一般的な重要なフィールド：
-
Query_time：クエリ全體でかかる時(shí)間（秒） -
Lock_time：ロックを待つ時(shí)間 Rows_examined：スキャンされた行の數(shù)Rows_sent：クライアントに送信される行の數(shù)
Rows_examined Rows_sentよりもはるかに大きい場(chǎng)合は、インデックスまたはクエリ構(gòu)造の最適化を検討する必要があります。
一般的に使用される分析ツールを推奨します
手動(dòng)ログの表示は非効率的であり、一部のツールを使用して分析を支援できます。
mysqldumpslow ：MySQLにはコマンドラインツールが付屬しており、スロークエリをカウントおよび要約できます。
mysqldumpslow -s at -t 10 /var/log/mysql/mysql-slow.log
上記のコマンドは、平均時(shí)間ごとに並べ替え、トップ10の最も遅いクエリをリストします。
PT-Query-Digest ：Percona Toolkitのツール。これは、より強(qiáng)力で、より複雑な集約と分析をサポートしています。
pt-query-digest /var/log/mysql/mysql-slow.log> report.txt
これらのツールは、最適化を優(yōu)先するために、どのSQLが頻繁に表示され、より多くのリソースを消費(fèi)するかを見つけるのに役立ちます。
一般的な最適化の提案
遅いクエリを見つけたら、次のステップはそれらを最適化することです。ここにいくつかの一般的な慣行があります：
- 頻繁に照會(huì)されるインデックスフィールド、特に
WHEREのフィールドとJOIN條件 SELECT *使用を避け、必要なフィールドのみを選択しますEXPLAIN使用して実行計(jì)畫を表示し、インデックスがヒットしたかどうかを確認(rèn)します- 大きなクエリでのリソースの長(zhǎng)期使用を回避するために、複雑なクエリを合理的に分割する
- 統(tǒng)計(jì)情報(bào)を正確に保つために、テーブル分析を定期的に（
ANALYZE TABLE）します
たとえば、上記のSELECT * FROM orders WHERE user_id = 123; user_idにインデックスが確立されていない場(chǎng)合、インデックスを追加することでパフォーマンスを大幅に改善できます。
Table注文を変更すると、IDX_USER_ID（user_id）;
これが再び実行されると、スキャンされた行の數(shù)は數(shù)萬から數(shù)十の數(shù)十になる可能性がありますが、これは非常に明白です。
基本的にそれだけです。スロークエリログを分析することは特に難しくありませんが、インデックスが実際に機(jī)能するかどうか、実行計(jì)畫が変更されたかどうかなど、いくつかの詳細(xì)を無視するのは本當(dāng)に簡(jiǎn)単です。定期的な検査を主張する限り、パフォーマンスの劣化を避けるために潛在的な問題を発見することができます。
以上がMySQLスロークエリログを分析して、パフォーマンスボトルネックを見つけるの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。
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コードとしてインフラストラクチャを使用してMySQLの展開を自動(dòng)化します
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MySQL展開自動(dòng)化を?qū)g現(xiàn)するために、重要なのはTerraformを使用してリソース、Ansible管理構(gòu)成、バージョン制御用のGIT、およびセキュリティと許可管理を強(qiáng)化することです。 1. Terraformを使用して、バージョン、タイプ、アクセス制御、およびAWSRDSのその他のリソース屬性などのMySQLインスタンスを定義します。 2。ansiblePlaybookを使用して、データベースユーザーの作成、許可設(shè)定などの詳細(xì)な構(gòu)成を?qū)g現(xiàn)します。 3.すべての構(gòu)成ファイルは、GIT管理に含まれ、変更の変更と共同開発をサポートします。 4.ハードコーディングされた機(jī)密情報(bào)を避け、VaultまたはAnsibleVaultを使用してパスワードを管理し、アクセス制御と最小許可原則を設(shè)定します。
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ユーザーの動(dòng)作データを収集するには、閲覧、検索、購(gòu)入、その他の情報(bào)をPHPを介してデータベースに記録し、それをクリーン化して分析して、関心の好みを調(diào)査する必要があります。 2。推奨アルゴリズムの選択は、データの特性に基づいて決定する必要があります。コンテンツ、共同フィルタリング、ルール、または混合推奨事項(xiàng)に基づいています。 3.共同フィルタリングをPHPに実裝して、ユーザーコサインの類似性を計(jì)算し、Kestose Yearborsを選択し、加重予測(cè)スコアを選択し、高得點(diǎn)製品を推奨します。 4.パフォーマンス評(píng)価は、精度、リコール、F1値とCTR、変換速度を使用し、A/Bテストを介して効果を検証します。 5.コールドスタートの問題は、製品屬性、ユーザー登録情報(bào)、一般的な推奨事項(xiàng)、専門家の評(píng)価を通じて緩和される可能性があります。 6.パフォーマンス最適化方法には、キャッシュされた推奨結(jié)果、非同期処理、分散コンピューティング、SQLクエリの最適化が含まれ、それにより推奨効率とユーザーエクスペリエンスが向上します。
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ExcelをMySQLデータベースに接続するには3つの方法があります。1。PowerQueryの使用：MySQLODBCドライバーをインストールした後、Excelの組み込みPowerQuery機(jī)能を介して接続を確立し、データをインポートし、タイミングの更新をサポートします。 2。MySQLForexcelプラグインを使用します。公式プラグインは、フレンドリーなインターフェイスを提供し、雙方向の同期とテーブルのインポートをMySQLにサポートし、バージョンの互換性に注意してください。 3. VBA ADOプログラミングを使用：上級(jí)ユーザーに適しており、マクロコードを作成して柔軟な接続とクエリを?qū)g現(xiàn)します。ニーズと技術(shù)レベルに応じて適切な方法を選択してください。 PowerQueryまたはMySqlForexcelは毎日の使用に推奨され、VBAは自動(dòng)処理に適しています。
