外を見ると、AIコーディング支援市場は、コーディング支援の大きなぼかしのように思えるかもしれません。現(xiàn)実は、はるかに微妙であり、猛烈なスピードで動(dòng)いています。

単純なコードの完了として始まったものは、明確な世代を通じて進(jìn)化しており、それぞれが開発者がAIツールを使用する方法の根本的な変化を表しています。そして、あなたが注意を払っていないなら、あなたはすでに遅れています。

Andrew FileVは、Zencoderの創(chuàng)設(shè)者/CEOであり、Wrikeの元の創(chuàng)設(shè)者です。

第一世代：AIが「サンドイッチの文章を完成させる」ことを?qū)Wんだとき

AIコーディング革命は、コードの完了から控えめに始まりました。ステロイドのオートコンプリートと考えてください。 Kiteのような初期の先駆者は道を舗裝しましたが、Microsoftの広大な流通チャネルを通じてこの能力を大衆(zhòng)にもたらしたのはGithub Copilotでした。 2024年までに、開発者の62％がコードを作成するためにAIツールを使用していると報(bào)告しました。

しかし、ここで業(yè)界が間違った場所です。マーケティングは進(jìn)化を?qū)g現(xiàn)しながら革命を約束しました。 Githubの愛好家は20％の生産性の向上を宣伝し、懐疑論者は、それがゴミコードを生成するネットネガティブトレンドであると反論し、常に真実はその間のどこかに住んでいた。開発者が本當(dāng)に気に入った素晴らしい、役立つ能力でした。

しかし、ゲームを変える？まったくありません。

數(shù)字は興味深い話をします。 2024年の時(shí)點(diǎn)で、Googleによって生成されたすべての新しいコードの4分の1以上がAIによって書かれています。しかし、この大規(guī)模な採用にもかかわらず、2024年のドラのレポートによると、速度と安定性は実際に減少しています。第一世代は量で提供されましたが、品質(zhì)に苦労しました - 間違った問題を解決する古典的なケース。

第二世代：アシスタントからエージェントまで

その後、2024年の初めに、根本的な何かが変わりました。 Cursor、Zencoder、および開発者のIDEに住んでいるその他のAIツールは、根本的に異なる機(jī)能を備えたまったく新しい脳を獲得しました。

これらはもはや単なるコード完了者ではありませんでした - それらはインドのコーディングエージェントでした。この世代の変化を可能にしたのは、よりエージェントの新しいクラスのモデルです。具體的には、ツールを使用し、プロジェクト環(huán)境を理解し、より長いセッションで知恵を維持するのに優(yōu)れています。

視覚的には何も変わっていないので、変化は欺cept的でした。同じインターフェース、同じ統(tǒng)合ポイントですが、フードの下に？まったく違う獣。エージェントは、大規(guī)模なリポジトリでバグを修正するか、ユーザーが不慣れなテクノロジーを使用してプロトタイプ全體を「バイブコード」するのを支援することができます。

これは、「同じUI、異なるU(xiǎn)X」のまれなケースの1つです。ユースケースが変更され、使用法が変更されました。開発者は、これらの第2世代のツールに10倍以上を費(fèi)やし、ますます複雑なタスクをオフロードするため、大幅に多くのトークンを燃やします。

第3世代：SDLC統(tǒng)合ソフトウェアエンジニアリングエージェント

2025年の第2四半期をカレンダーの第3世代の初期の出現(xiàn)としてマークします。

- 5月9日：ZencoderはZenエージェントを発売し、個(gè)々の生産性から完全なSDLCをカバーするチームベースのエージェントへの移行をマークしました。

- 5月16日：OpenaiはCodexを発売し、GitHubでChatGptを半自律的に使用できるようにしました。

- 5月19日：Github CopilotがエージェントDevOpsを発売しました。

- 5月20日：Googleは非同期ジュールエージェントを発表しました。

- 5月22日：人類はClaude 4を発表し、コマンドラインの自動(dòng)化をサポートするClaudeコードツールをアップグレードしました。

- 6月10日：Zentesterが発売され、AI SDLCに自動(dòng)検証をもたらす

業(yè)界は、IDEベースのコーディングエージェントからソフトウェア開発ライフサイクル全體に統(tǒng)合されたソフトウェアエンジニアリングエージェントに移行することにより、次のレベルの価値を解き放つことに熱心です。これらのエージェントは、バックログから問題をつかみ、機(jī)能を?qū)g裝し、自動(dòng)テストを?qū)g行し、CI/CDパイプラインのセキュリティスキャナーを活用できます。彼らはまもなくこのサイクルに表示されるエラーを自己修正します。

私は集合的な知性と人間の創(chuàng)意工夫の大ファンです。過去40年間と1億人のエンジニア（まだ知性の黃金の標(biāo)準(zhǔn)である）にわたって、業(yè)界はソフトウェアエンジニアリングをサポートするための洗練されたツールとプロセスを進(jìn)化させてきました。

コンパイラやデバッガーなどのツールを交換するためにLLMSを訓(xùn)練する初期の試みは、商業(yè)的および科學(xué)的には行き止まりであり、LLMSに既存のツールとプロセスを活用するために教えることがより良いルートであると常に感じてきました。その哲學(xué)（既存のツールの活用）は、業(yè)界を第2世代に移動(dòng)し、今では哲學(xué)（開発者を活用）が第3世代につながっています。

現(xiàn)実のチェック：私たちはまだベータ版です

重要な警告は次のとおりです。第1世代のコード完了がバギーで原始的から本當(dāng)に役立つように進(jìn)化したように、この第3世代はまだ初期段階です。機(jī)能はそこにありますが、それらは端の周りに荒いです。次の6か月間、これらのツールを2か月ごとに再評価することを計(jì)畫しています。これは、段階的な改善が見られる途方もないペースです。 AIでよくあるように、適切なコンテキストで適切なシナリオに展開すると、大きな価値を得ることができます。

10倍のエンジニアの約束が実現(xiàn)しており、今年の最大の変化が起こっています。私のキャリアでは、特定のソフトウェアカテゴリの世代間の変化を見るのに5?5年かかりましたが、12か月以內(nèi)に2回見られます。第一世代のツールには、強(qiáng)力なコードLLMSと中程度のベンチマークが必要でした。

第二世代のエージェントは、より長いコンテキストウィンドウ、ツールの使用機(jī)能、および開発環(huán)境をナビゲートする機(jī)能を獲得しました?，F(xiàn)在、第3世代のエージェントは、エンドツーエンドのテストのためにWebサイトをナビゲートし、CI/CDツールを理解し、コンサートで作業(yè)する複數(shù)の専門エージェントを調(diào)整できるより良いモデルを活用しています。

これがあなたにとって何を意味するのか

業(yè)界は、AIコーディングアシスタントからインドのコーディングエージェントに移行しており、SDLC統(tǒng)合ソフトウェアエンジニアリングエージェントに移行しています。各遷移は、改善だけでなく、開発者がAIとどのように機(jī)能するかを根本的に再考することを表します。 2025年末までに、ほとんどの新興企業(yè)と將來を見據(jù)えた企業(yè)は、第2世代のインドのエージェントを大幅に使用し、CI/CDに統(tǒng)合された第3世代のエージェントにかなりの塊の日常的な作業(yè)をオフロードします。

ソフトウェア開発の將來は、より速く入力することではありません - AIが実裝の詳細(xì)を処理する間、より大きく考えることです。目を開けて、ツールを頻繁に更新し、最も重要なことは、期待と評価を調(diào)整することです。ソフトウェアエンジニアリングエージェントの時(shí)代が到著し、予想していた私たちの誰よりも速く動(dòng)いています。

以上がAIコーディングツールの3世代、および2025年の殘りの部分で何を期待するかの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。