人工知能（AI）は、人間の脳をシミュレートする探求として始まりました。

それは今、日常生活における人間の脳の役割を変える過程にありますか？

産業(yè)革命により、肉體労働への依存が減少しました。國際ビジネスでAIの適用を研究している人として、AIが學(xué)生、労働者、アーティストがどのように表現(xiàn)し、デザインし、決定を下すかを形成するため、特定の精神的プロセスが時代遅れになっているという認知革命を目撃しているかどうかを疑問視することはできません。

グラフィックデザイナーは、AIを使用して、クライアント向けのさまざまな潛在的なロゴを迅速に生成します。マーケティング擔(dān)當者は、AIに生成された顧客プロファイルが広告戦略にどのように反応するかをテストします。ソフトウェアエンジニアはAIコーディングアシスタントを利用しています。學(xué)生はAIを利用してエッセイを迅速にドラフトしますが、教師は同様のツールを使用してフィードバックを提供します。

これらの変化は、深い経済的および文化的結(jié)果をもたらします。

完璧なフレーズを見つけることにもはや苦労していない作家や、1つに落ち著く前に數(shù)十のバリエーションをスケッチするスキップをスキップするデザイナーはどうなりますか？ GPSが私たちの自然なナビゲーションスキルを低下させるように、彼らはこれらの認知援助にますます依存するようになりますか？そして、アルゴリズムが支配する時代に人間の創(chuàng)造性と批判的思考をどのように保護できますか？

産業(yè)革命のエコー

以前にこのパターンを見たことがあります。

産業(yè)革命は、手作りの商品を機械ベースの生産に置き換え、製品を一貫して効率的に大量生産できるようにしました。

靴、車、作物は、より速く、より均一に作ることができます。ただし、これにより、より一般的で、予測可能で、個別化されていない出力が発生しました。職人技は、豪華なアイテムまたは蕓術(shù)的反抗の形として、周辺に移動しました。

関連： Openaiの「最も賢い」AIモデルは、シャットダウンするように明示的に言われました - そしてそれは拒否しました

今日、思考の自動化にも同様の危険があります。生成AIは、ユーザーが速度を品質(zhì)と同等に、生産性を獨創(chuàng)性と同等にするように誘惑します。

本當の脅威は、AIが私たちを失敗させるというのではなく、人々がその平均品質(zhì)の出力を標準として受け入れるかもしれません。すべてが速く、楽で、「十分」であるとき、私たちは本當に例外的な人間の仕事を定義する深さ、繊細さ、知的豊かさを失う危険を冒します。

アルゴリズムの平凡さの臺頭

名前にもかかわらず、AIは実際には考えていません。

ChatGpt 、 Claude 、 Geminiなどのツールは、膨大な量の人間が作成したコンテンツを分析します。彼らの結(jié)果は、學(xué)んだパターンに基づいて、次にどの単語または畫像が來るかについての統(tǒng)計的推測です。

本質(zhì)的に、それらは集団的な人間の創(chuàng)造性を反映した鏡であり、再編成され、再結(jié)合されたが、最終的には派生的です。

そして、それがまさにそれらが非常に効果的に機能する理由です。

人々が送信するすべてのメール、プレゼンテーションコンサルタントが準備するすべてのメール、およびソーシャルメディアフィードを埋める広告について考えてください。この資料の多くは、おなじみの構(gòu)造と確立された形式に従います。それは以前に、何らかの形で行われました。

生成的AIは、有能なサウンドの素材（リスト、要約、プレスリリース、広告）を作成することに優(yōu)れています。獨創(chuàng)性が優(yōu)先事項ではなく、「十分」が本當に受け入れられる場合に最適に機能します。

aiが創(chuàng)造性を発揮するとき、そして息苦しいとき

それでも、定型的な內(nèi)容の世界でさえ、AIは驚くほど便利です。

ある研究では、研究者は參加者にさまざまな創(chuàng)造的なタスクを完了するように依頼しました。彼らは、生成的AIを使用している人は、オンライン検索を使用した人や支援なしで働いた人よりも平均して想像力に富んだアイデアを思いついたことを発見しました。言い換えれば、AIは創(chuàng)造性のベースラインレベルを上げることができます。

ただし、さらなる分析により重要なマイナス面が明らかになりました。ブレーンストーミングのためのAIに大きく依存すると、生成されるさまざまなアイデアが大幅に制限されます。これは、創(chuàng)造的なブレークスルーを達成するための重要な要素です。これらのシステムは、型破りな可能性を探るのではなく、安全で中間の提案を支持する傾向があります。

私は驚きませんでした。私の學(xué)生と私は、生成的AIシステムの出力が裕福な英語圏の國の価値と視點を密接に反映していることを発見しました。この組み込みのバイアスは、これらのツールが生み出すことができるアイデアの多様性を自然に制限します。

さらに懸念して、AIシステムとの簡単な相互作用は、人々が問題にどのようにアプローチし、解決策を想像するかに微妙に影響を與える可能性があります。

ある実験では、參加者はAIサポートを使用して病狀を診斷するように求められました。研究者は、一部のユーザーに欠陥のあるアドバイスを提供するようにシステムを意図的に設(shè)計しました。 AIツールの使用を停止した後でも、それらの參加者は無意識のうちにそれらのバイアスを適用し続け、自分の判斷にエラーをもたらしました。

便利なショートカットとして始まるものは、オリジナリティの減少の自己強化サイクルに変わるリスクがあります。ツールが不十分なコンテンツを生成するためではなく、人間の想像力自體の範囲を靜かに制限するためです。

認知革命のナビゲート

真の創(chuàng)造性、発明、および発見は、古いデータの新しい組み合わせだけではありません。彼らは、概念的な飛躍、學(xué)際的な思考、そして実踐的な経験を必要とします - AIは複製できません。未來を発明することはできません。過去をリミックスすることしかできません。

AIが生成するものは、簡単な要約、もっともらしいデザイン、またはまともなスクリプトなど、即時のニーズを満たすかもしれません。しかし、それが変容につながることはめったになく、本物の獨創(chuàng)性はアルゴリズム的に生成された同一性の波に圧倒される可能性があります。

課題は、テクノロジーを超えています。それは文化的な問題です。

合成含有量の洪水の中で、人間の創(chuàng)造性のかけがえのない価値をどのように保護しますか？

歴史は警告と希望の両方を提供します。工業(yè)化は多くの仕事を追い払ったが、新しい形態(tài)の雇用、教育、繁栄も生み出した。同様に、AIはいくつかの精神的なタスクを自動化する可能性がありますが、インテリジェントな行動をシミュレートすることにより、新鮮な知的フロンティアを開くこともできます。そうすることで、新しい手順を開発したり、獨自の作業(yè)を評価するための基準を設(shè)定するなど、創(chuàng)造的な役割を擔(dān)っている可能性があります。

以上がすべてをAIにアウトソーシングすると、自分自身のために考える能力がかかりますか？の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。