これは、AI Webinarシリーズで責任を持って指導の2回目の記事をマークしました。ボットというタイトルのセッションのために？メディアとAIのリテラシーを高等教育教育戦略に埋め込むと、ウェーバー州立大學のデジタル流encyの教員であるステファニー?シュパイチャーをホストすることを光栄に思いました。彼女の洞察は刺激的で実用的であり、特にAIとメディアリテラシーを高等教育に統(tǒng)合するための5つの具體的な戦略でした。以下では、彼女の最も衝撃的な持ち帰りを蒸留しました。

スピーカーについて：Stephanie Speicher

このセッションは、ウェーバー州立大學の獻身的な教育者兼イノベーターであるステファニー?スペイヒャーが主導しました。居住地のデジタル流encyの教員として、彼女は思慮深くテクノロジーを組み込んだ動的で人間中心の學習體験を作成することに焦點を當てています。意味のあるカリキュラムを設計する際の彼女のバックグラウンドは、人工知能の時代のメディアリテラシーについて議論するための理想的な聲になりました。

2025年のリアルは何ですか？

Speicherは強力な質問でオープンしました：もう本物は何ですか？畫面上には、2つのAIが生成した畫像がありました。1つはトランプの逮捕を描いており、もう1つは穏やかな年配の女性を示しています。參加者は、製造の兆候を特定するように求められました?；卮黏摔?、「奇妙な手張り」、「歪んだ腳の解剖學」、「ただ不自然な手足」が含まれます。彼女は、そのような合成メディアが今や広まっていることを強調しました。

AIの生成されたコンテンツが日常生活にどれほど深く浸透しているかを説明するために、Speicherは個人的な話を共有しました。彼女はかつて信頼できる同僚から夏の読書リストを受け取りました。 「そのリストは主にAI幻覚でした」と彼女は言いました。 「そして、それは私が信頼した人から來ました?！工长谓U験は、業(yè)界全體のより広範な傾向を反映していると彼女は指摘した。AI生成された誤った情報はもはやまれではなく、それは日常的である。

90年代の若さを思い出して、Speicherは食料品店のチェックアウトでタブロイドの見出しを説明しました。今日、ツールは進化していますが、操作はより洗練され、広範囲に及んでいます。 「今の違い」と彼女は言った、「スケールとスピードです。」

Speicherにとって、核となる問題は単なる検出ではなく、好奇心です。 「私たちは、生徒が質問し、より深く掘り下げ、真実を求めるために、學生が安全に質問し、真実を求めるために、教室を作成しなければなりません?！贡伺稀Iのリテラシーは贅沢ではなく、現(xiàn)代の現(xiàn)実をナビゲートするための不可欠な準備です。

研究が明らかにすること

Speicherは、K – 12の學習者、大學生、保護者、教育者など、米國全體で約4,000人の參加者が関與する最近のグローバル研究からの重要な調査結果を発表しました。結果は、予想される傾向を確認しました：「ChatGPTおよびその他のAIツールの使用は、今後5年間でのみ成長します?！?/p>

しかし、より懸念されるのは、「AI真空」の概念、つまりAIの使用を導く制度的政策が広まっていないことです。 「學生はこれらのツールを関係なく使用しています」と彼女は言いました。このギャップは、高等教育が介入し、AIリテラシーを教育慣行に埋め込むことに道を導くための緊急の必要性を強調しています。

その後、彼女は世界経済フォーラムのFuture of Jobsレポートを參照し、聴衆(zhòng)に質問をしました。「2025年までに最も需要の高いスキルは何だと思いますか？」彼女はトップ10を明らかにしました：

特に、AIとビッグデータリテラシーは、最も急成長しているスキル分野にランクされています。しかし、Speicherは、技術的な流ency性だけでは十分ではないと強調しました。 「真の準備には、メディアリテラシー、グローバルリテラシー、AIリテラシーなど、すべてが一緒に働くリテラシーが必要です?！工长欷椁文芰Δ犀F(xiàn)在、學生が世界とどのように解釈し、対話するかの中心です。

彼女の施設と専門的な議論では、一貫して1つのテーマが現(xiàn)れます。批判的思考の衰退、または少なくとも課題です。 「學生に今日の複雑なメディアの風景をナビゲートしてもらいたいなら」と彼女は言いました。

1994年以來の彼女の教育キャリアを振り返って、Speicherは、いくつかの教育的アプローチはまだ効果的なままであるが、今日の情報環(huán)境は前例のないと述べた。 「毎日2.5クインティリオン（?。━啸ぅ趣违签`タ」で、學生は合成含有量とアルゴリズムフィルタリングに絶えず暴露します。

そのため、彼女はGptzeroのようなツールを擁護しています。ゲートキーパーとしてではなく、問い合わせのサポートとして?，F(xiàn)代の批判的思考のための彼女の枠組みは次のとおりです。

従來のメディアリテラシーAI理解アルゴリズムの認識=現(xiàn)代の批判的思考

今日使用できる5つの実用的な戦略

Speicherは、メディアとAIリテラシーを學術的な指導に織り込むための5つの適応可能な戦略を提供しました。

1. 情報エコシステムをマップします

學生が自分のメディアダイエットに気付くのを助けます。 Gptzeroを介してさまざまなソースから短いテキストサンプルを実行するように割り當てます。目標：毎日のコンテンツのどれだけがAIに生成されるかを評価します。迅速なリフレクション：「AIは私が読んで信じているものをどのように形作っていますか？」

2. リバースエンジニアコンテンツの作成

生徒に同じ課題の2つのバージョンを作成してもらい、1つは完全に書かれており、もう1つはAI支援を受けています。次に、gptzeroを介して両方を実行します。ディスカッションの焦點：「ツールは何を示していますか？AIはトーン、構造、または獨創(chuàng)性にどのように影響しますか？」

3. 確認ライブラリを構築します

授業(yè)時間を検証練習に捧げます。學生は、構造化されたプロトコルに従ってGptzeroを使用します。テキストを実行し、スコアを解釈し、他のツールやソースとクロスチェックし、エビデンスに基づいた結論を導き出します。キーレッスン：AI検出ツールは、最終的な判斷ではなく手がかりを提供します。

4. アルゴリズムバイアスを調査します

AI出力のバイアスを探るように學生に挑戦します。 AIツールを使用して、デリケートなトピック（人種、性別、政治など）のコンテンツを生成し、Gptzeroを介して検出可能性を分析します。調査：「偏った物語は検出が容易か困難ですか？検出精度はアイデンティティや視點によって異なりますか？」

5. 視覚リテラシーとAI畫像検出スキルを開発します

生成されたビジュアルを見つけるように生徒を訓練します。照明、手の構造、背景異常などの基準を使用して、実際の畫像と合成畫像とガイド分析の混合セットを提示します。逆の畫像検索とメタデータ検査を組み込みます。目標：ディープフェイクと視覚操作技術の認識を構築します。

Speicherは教育者に次のように促しました。 「意図的、戦略的、反省的である」。彼女の言葉で：

「これらのリテラシースキルを既存のカリキュラムに織り込む方法について慎重に考えてください。はい、ツールは新しいものであり、分野は進化していますが、これらのアイデアをすでに教えているものに統(tǒng)合する方法は無數(shù)にあります?！?/p>

彼女は反射的なプロンプトで閉じました：「學生がより目の肥えた消費者とAI影響を受けたコンテンツの責任ある創(chuàng)造者になるのを助けるためにあなたがなすことができる1つの小さな変化は何ですか？」

彼女の最後のメッセージは、2つの優(yōu)先事項を強調しました。學生に、より鋭く、より思慮深い質問をするように教えることと、すべてのメディアが構築されていることを認識するのを助けることです。含まれているもの、そして省略されているものは、メッセージの形をします。

そして何よりも、彼女は私たちに思い出させてくれました?！附逃撙?、AIに私たちの生活や學習空間で果たすことを望んでいる役割を積極的に振り返らなければなりません。學校、大學、大學は変革が始まる場所です?！?/p>

*完全なセッションリプレイをご覧ください ここ。*

以上がAI、ウェビナー＃2：メディアとAIリテラシーで責任を持って教えるの詳細內容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。