PHPは、ユーザーデータ（閲覧履歴、地理的位置など）や前処理など、ユーザーデータを収集することにより、AIモデルの入力基盤を提供します。 2。CurlまたはGRPCを使用してAIモデルに接続して、クリックスルー率と変換速度予測の結(jié)果を取得します。 3.予測に基づいて、広告表示頻度、目標(biāo)母集団、およびその他の戦略を動的に調(diào)整します。 4. A/Bを介してさまざまな広告バリアントをテストし、データを記録し、統(tǒng)計(jì)分析を組み合わせて効果を最適化します。 5. PHPを使用してトラフィックソースとユーザーの動作を監(jiān)視し、Google AdsなどのサードパーティAPIと統(tǒng)合して、自動化された配信と継続的なフィードバック最適化を?qū)g現(xiàn)し、最終的にCTRとCVRの改善、CPCの削減、およびAI駆動型広告システムの閉ループを完全に実裝します。

PHPのAI駆動型広告配信の開発の中核は、PHPを使用してデータを処理し、AIモデルに接続し、広告配信システムに統(tǒng)合して、最終的に広告効果を最適化することです。簡単に言えば、PHP言語を使用して、AIの「脳」を広告の「手と足」と接続することです。

解決

PHPは、AIを搭載した広告配信において橋の役割を果たします。まず、PHPは、閲覧履歴、検索キーワード、地理的位置などのユーザーデータを収集する必要があります。これらのデータは、AIモデルの分析の基礎(chǔ)です。第二に、PHPはAIモデルと対話し、データをモデルに渡し、モデルの予測結(jié)果を受信する必要があります。これらの予測には、ユーザーのクリックスルー率、変換率などが含まれる場合があります。最後に、PHPは、広告配置の位置、配達(dá)時間、ターゲットユーザーなどの調(diào)整など、モデルの予測結(jié)果に基づいて広告配信戦略を動的に調(diào)整する必要があります。

具體的には、次の手順を?qū)g行できます。

1. データ収集と前処理： PHPスクリプトを使用して、さまざまなソース（Webサイトログ、データベース、APIなど）からユーザーの動作データを収集します。これらのデータのクリーニング、重複排除、フォーマットなどの前処理操作は、AIモデルの要件を満たすようにします。たとえば、ユーザーのIPアドレスを地理的位置情報(bào)に変換し、ユーザーがブラウズする製品カテゴリをエンコードします。

   

2. AIモデルドッキング：クリックスルーレート予測モデル、変換レート予測モデルなど、適切なAIモデルを選択します。PHPのCurlライブラリまたはGRPCおよびその他のテクノロジーを使用して、AIモデルと対話できます。 AIモデルは、ローカルサーバーに展開するか、クラウドサービスプロバイダーが提供するAIプラットフォームを使用できます。

3. 広告配信戦略の調(diào)整： PHPスクリプトを使用して、AIモデルの予測結(jié)果に基づいて広告サービス戦略を動的に調(diào)整します。たとえば、AIモデルがユーザーが広告で高いクリックスルーレートを持っていると予測すると、広告の表示の頻度を増やすことができます。 AIモデルが、ユーザーの広告への変換率が非常に低いと予測すると、広告の表示の頻度を減らすことができます。

4. パフォーマンスの評価とフィードバック： PHPスクリプトを使用して、クリックスルーレート、変換レート、コストなど、広告配信の実際のパフォーマンスデータを収集します。フィードバックこのデータは、モデルの継続的な最適化のためにAIモデルにフィードバックします。たとえば、機(jī)械學(xué)習(xí)アルゴリズムを使用して、広告の実際の効果データに基づいてAIモデルのパラメーターを自動的に調(diào)整できます。

PHP広告パフォーマンス最適化ソリューション

PHP広告パフォーマンスの最適化は、単純なコードの最適化だけでなく、データ分析とユーザーの行動の洞察を組み合わせる必要があります。コアは、広告のクリックスルーレート（CTR）、変換率（CVR）を改善し、クリックあたりのコスト（CPC）を削減することです。

A/Bテストを使用してPHP ADコードを最適化する方法は？

A/Bテストは、広告パフォーマンスを最適化する効果的な方法です。さまざまなタイトル、さまざまなコピーライティング、異なる寫真など、複數(shù)の広告バリエーションを作成できます。次に、PHPスクリプトを使用して、ユーザーをさまざまな広告バリエーションにランダムに割り當(dāng)てます。各広告バリアントのクリックスルーレート、変換率、およびその他のデータを収集し、統(tǒng)計(jì)分析方法を使用して、最適な広告バリアントを見つけます。

たとえば、2つの広告バリアントを使用してPHPスクリプトを作成できます。

 <？php

$ variants = [
    &#39;variant_a&#39; => [
        「タイトル」=> &#39;今すぐ購入！ &#39;、
        「説明」=> &#39;限られた時間のオファー、見逃さないでください！ &#39;
    ]、、
    &#39;variant_b&#39; => [
        「タイトル」=> &#39;特別オファーに大きな価値！ &#39;、
        &#39;description&#39; => &#39;今それをスナップしてください、限られた量！ &#39;
    ]
];

$ variant =（rand（0、1）== 0）？ &#39;variant_a&#39;： &#39;variant_b&#39;;

echo &#39;<a href = "your_landing_page.php">&#39;;
echo &#39;<h2>&#39;。 $ variants [$ variant] [&#39;title&#39;]。 &#39;</h2>&#39;;
echo &#39;<p>&#39;。 $ variants [$ variant] [&#39;description&#39;]。 &#39;</p>&#39;;
echo &#39;</a>&#39;;

//データベースまたはログファイルの各バリアントの印象とクリックを記録します// ...
？>

このスクリプトは、広告バリアントをランダムに選択し、ユーザーに表示します。同時に、各バリアントの印象とクリックをデータベースまたはログファイルに記録する必要があります。

トラフィックの監(jiān)視と分析を広告するためにPHPを使用する方法は？

トラフィックの監(jiān)視と分析は、広告パフォーマンスを最適化する上で重要なリンクです。 PHPスクリプトを使用して、ユーザーソース、地理的場所、アクセス時間、閲覧ページなどの広告トラフィックデータを収集できます。その後、Googleアナリティクス、Baidu統(tǒng)計(jì)などのデータ分析ツールを使用して、これらのデータを分析して、トラフィックソース、ユーザー行動などのルールを見つけます。

たとえば、PHPスクリプトを使用して、ユーザーのソースを記録できます。

 <？php

$ referrer = $ _server [&#39;http_referer&#39;];

//データベースまたはログファイルへの紹介者を録音する// ...

？>

このスクリプトは、ユーザーのソースURLを取得し、データベースまたはログファイルにログに記録します。このデータを分析することにより、ユーザーのソースチャネルを理解し、広告配信戦略を最適化できます。

PHPはサードパーティの広告プラットフォームAPIとどのように統(tǒng)合されますか？

サードパーティの広告プラットフォームAPIとの統(tǒng)合は、自動広告配信を達(dá)成するための鍵です。 PHPのCurlライブラリまたはGuzzleなどのHTTPクライアントを使用して、サードパーティの広告プラットフォームAPIと対話できます。 APIを介して、作成、変更、削除、サービング、パフォーマンス監(jiān)視およびその他の広告の機(jī)能を?qū)g現(xiàn)できます。

たとえば、PHPのCurlライブラリを使用して、Google Ads APIにリクエストを送信できます。

 <？php

$ ch = curl_init（ &#39;https://ads.google.com/api/v1/campaigns&#39;）;
curl_setopt（$ ch、curlopt_returntransfer、true）;
curl_setopt（$ ch、curlopt_httpheader、[
    &#39;承認(rèn)：Bearer Your_access_token&#39;、
    &#39;Content-Type：Application/JSON&#39;
]）;
curl_setopt（$ ch、curlopt_postfields、json_encode（[）
    &#39;name&#39; => &#39;私のキャンペーン&#39;、
    「ステータス」=>「一時停止」
]））;

$ response = curl_exec（$ ch）;
curl_close（$ ch）;

// API応答を処理する// ...

？>

このスクリプトは、Google Ads APIにリクエストを送信して、広告キャンペーンを作成します。 Google Ads APIアクセストークンには、 YOUR_ACCESS_TOKENを置き換える必要があります。

要するに、PHPを使用してAI主導(dǎo)の広告配信を開発するには、PHPの特性を深く理解し、AIモデルの原則に精通し、広告配信戦略を習(xí)得する必要があります。これは挑戦的ですが、機(jī)會もあります。

以上がPHPを使用してAI駆動型の広告配信PHP広告パフォーマンス最適化ソリューションを開発する方法の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。