この種の変換は、深い學(xué)習(xí)（DL）、機(jī)械學(xué)習(xí)（ML）、人工ニューラルネットワーク（ANN）、生成AI、大規(guī)模な言語モデル（LLM）を含む高度なAIを使用することで特に促進(jìn)されます。それは事業(yè)を獲得する価値がある重要な追求です。それに応じて、素晴らしい結(jié)果と新しい洞察が収集されることを期待しています。

それについて話しましょう。

AIブレークスルーのこの分析は、さまざまなインパクトのあるAIの複雑さの特定と説明など、最新のAIに関する私の進(jìn)行中のフォーブス列のカバレッジの一部です（こちらのリンクを參照）。

AIおよびメンタルヘルス療法

迅速な背景として、私はメンタルヘルスのアドバイスを生成し、AI駆動療法を行う現(xiàn)代のAIの出現(xiàn)に関する無數(shù)のファセットを広くカバーして分析してきました。このAIの使用の増加は、主に進(jìn)化する進(jìn)歩と生成AIの広範(fàn)な採用によって促進(jìn)されています。この進(jìn)化するトピックに関する私の投稿された列のいくつかの簡単な要約については、こちらのリンクを參照してください。

これが急速に発展している分野であり、途方もない利點(diǎn)があることに疑いの余地はありませんが、同時(shí)に、殘念ながら、隠されたリスクと完全なゴッチャもこれらの努力に登場します。昨年のCBS 60分のエピソードに登場することを含め、これらの差し迫った問題について頻繁に話します。こちらのリンクをご覧ください。

メンタルヘルスのためのAIのトピックに慣れていない場合は、スタンフォード大學(xué)精神醫(yī)學(xué)および行動科學(xué)のAI4MHと呼ばれる非常に革新的なイニシアチブを語る最近の分析を読むことを検討してください。こちらのリンクを參照してください。実際、今日の議論は、AI4MHが実施した最近のセミナーを中心に実質(zhì)的に形作られています。

主観的Vs.目的

主観的と目的であることの中で、一般的にライバル関係またはバランスと考えられているものの大まかな解放から始めましょう。

「客観的」の概念化は、困難な事実、実証済みの原則と教訓(xùn)、明確なカット観測、再現(xiàn)可能な結(jié)果、およびその他の非常に有形の全身要素があることを伝えることを目的とした品質(zhì)または財(cái)産で構(gòu)成されています。対照的に、「主観的」は、大部分が投機(jī)的で、感情に基づいており、解釈に開かれており、そうでなければアイアンクラッドが少ないものとして特徴付けられます。

主観と目的の考慮はしばしばどこで発生しますか？

主観と目的の問題が、心理學(xué)と物理學(xué)の2つの分野に長年の根があることを知って驚くかもしれません。はい、心理學(xué)と物理學(xué)は歴史的に、主観的と客観的に関する対話を豊かに照らすドメインであったことがわかりました。一般的な感覚は、人々は物理學(xué)を客観的に向かってより多く、主観に向かって傾けると認(rèn)識しているということですが、心理學(xué)の認(rèn)識は、それが目的よりも主観的な側(cè)面に向かって角度を付けた分野であるということです。

1890年代に時(shí)計(jì)を戻します。そこでは、有名なデンマークのハラルド?ホッディング教授が心理學(xué)と物理學(xué)についてこれらの注目すべき點(diǎn)を述べました（出典：ハラルド?ホッディング、ロンドン?マクミラン、1891年の「心理學(xué)の概要」）：

• 「心理學(xué)は心の科學(xué)です。それは、現(xiàn)在の問い合わせの主題について私たちが與えることができる最も短い説明です?！?/li>
• 「それは、物理學(xué)とは対照的に、宇宙で動き、宇宙を占領(lǐng)する科學(xué)としての物理學(xué)とは対照的に、心理學(xué)を考える、感じ、意志の科學(xué)として単にマークするだけです?！?/li>
• 「これらの2つの州には、人間の研究の主題になることができるものすべてが含まれています。」

心理學(xué)と物理學(xué)自體が、潛在的に人間の研究の主題になる可能性のあるすべてのものを含んでいるというかなり驚くべき點(diǎn)に気付くかもしれません。それは、心理學(xué)と物理學(xué)の分野の人々にとって驚くほど魅力的ですが、おそらく他のすべてのドメインにはあまり影響を受けないでしょう。

いずれにせよ、心理學(xué)の領(lǐng)域における主観的対目的の厄介な問題については、1930年に行われたPavlovの発言を思い出すことができます。

• 「私の意識と私の體との間の紛爭または矛盾が事実上解決または廃棄されたとき、生理學(xué)的および心理學(xué)的、目的と主観的なものが実際に結(jié)合されたとき、人間の思考の重要な段階に達(dá)すると確信しています?！?（出典：「高等神経活動の生理學(xué)」、1930年、C。Murchison（ed。）、1930年のPsychologies、 Clark University PressのIvan Petrovich Pavlovによる」）。

Pavlovのコメントは、心理學(xué)の分野の長年の願望を反映しており、より厳格な客観的な尺度と教訓(xùn)を備えたメンタルヘルス分析の主観的側(cè)面を強(qiáng)化するための真正な手段を確認(rèn)し、検証します。

これに関する最後の言葉は、困難な問題についてアルバート?アインシュタインに送られます。

• 「身體と魂は2つの異なるものではなく、同じことを知覚する2つの異なる方法だけです。同様に、物理學(xué)と心理學(xué)は、體系的な思考によって私たちの経験を結(jié)びつけるための異なる試みに過ぎません?！?（出典：1937年のアルバート?アインシュタイン「アルバート?アインシュタイン：人間側(cè)」で引用されたヘレン?デュカスとバネシュ?ホフマン、プリンストン大學(xué)出版局、1979年）。

アインシュタインによって行われた発言に反論するのは常に困難な戦いなので、そのままそれらを取りましょう。

スタンフォードAI4MHによる最近のセミナー

ギアのシフト、心理學(xué)のトピック、および主観と目的の挑戦的な特性は、2025年5月28日にスタンフォードキャンパスでスタンフォード大學(xué)が実施した最近のセミナーで主要なテーマでした。

AI4MH（メンタルヘルスのための人工知能）として知られるイニシアチブによって実施された、スタンフォード醫(yī)學(xué)部、精神醫(yī)學(xué)および行動科學(xué)科のリンクを參照してください。セッションは、「AI4MH教員からの洞察：AIによる精神的健康研究の変革」と、ここでのリンクで見つけることができます。

モデレーターと3人のスピーカーは次のとおりでした。

• モデレーター：キリアンMポール博士、AI4MHリード、精神醫(yī)學(xué)および行動科學(xué)の教授（主要なラボとインキュベーター）、および禮儀によって電気工學(xué)の教授。
• 最初の講演者：スタンフォード大學(xué)醫(yī)學(xué)部の精神醫(yī)學(xué)および行動科學(xué)臨床準(zhǔn)教授、カウストゥブ?スペカール博士。
• 2番目の講演者：精神醫(yī)學(xué)と行動科學(xué)（公的メンタルヘルスと人口科學(xué)）の助教授（研究）、およびスタンフォード大學(xué)のバイオメディカルデータサイエンスの禮儀によって、エーサンアデリ博士。
• 3番目の講演者：スタンフォード大學(xué)の精神醫(yī)學(xué)および行動科學(xué)（公衆(zhòng)衛(wèi)生および人口科學(xué)）の教授、シャノン?ウィルトシー?スターマン博士。

私はセッションに參加し、こちらで要約と分析を提供します。さらに、スピーカーによるさまざまな研究論文を見ることを選択しました。私は、セミナー中に提供されたそれぞれの詳細(xì)な調(diào)査に基づいて、あなたの食欲をさらに知るために、あなたの食欲をさらに魅了するために、論文から選択された側(cè)面を網(wǎng)羅しています。

セミナー中に発生したのと同じシーケンスで次に進(jìn)み、各スピーカーを一度に1つずつカバーし、最後の考えを提供します。

脳の精神が重要です

人間の脳は、約860億のニューロンと約100兆シナプスで構(gòu)成されています。私たちのNogginのこの精巧な臓器は、多くの場合、AI分野で人間のウェットウェアと呼ばれています。これは、コンピューターベースのハードウェアとソフトウェアの生意気な送信です。

どういうわけか、私たちがまだよくわからない方法で、人間の脳やウェットウェアは私たちの心と考える能力を生み出します。順番に、私たちは自分たちがしていることと、私たちの心の中で何が起こっているのかという奇跡を介してどのように行動するかについて導(dǎo)かれます。心の理論（トム）とAIの領(lǐng)域との関係についての私の関連する議論については、こちらのリンクを參照してください。

Kaustubh Supekar博士によるプレゼンテーションで、彼は脳の精神が間違いなく私たちの精神的健康の源であることを鋭く指摘し、精神障害の原因を確認(rèn)しようとするときに綿密に研究されるべきであると指摘しました。彼と彼のチームは、AIを使用して、精神障害に関連する可能性のある脳の指紋を?qū)Г訾筏皮い蓼埂?/p>

最終的には、脳の精神の內(nèi)側(cè)の仕組みと、精神障害が脳の精神內(nèi)でどのように現(xiàn)れるかの間の緊密なマッピングになる可能性があることを想像するのは非常にエキサイティングです。予測、是正、または少なくともそれらの存在する精神障害を支援するという信じられないほどの可能性を想像してください。

精神障害が何であるかの正式な定義に精通していない場合、DSM-5を使用したAI駆動療法に関する投稿でDSM-5ガイドラインを取り上げました。ここのリンクを參照して、よく知られているマニュアルのこの定義を含めました。

• 「精神障害は、精神機(jī)能の根底にある心理的、生物學(xué)的、または発達(dá)プロセスの機(jī)能障害を反映する個(gè)人の認(rèn)知、感情調(diào)節(jié)、または行動における臨床的に有意な障害を特徴とする癥候群です。」

DSM-5は広く受け入れられている標(biāo)準(zhǔn)であり、精神障害第5版の診斷および統(tǒng)計(jì)マニュアルの頭字語であり、アメリカ精神科協(xié)會（APA）によって公布されています。 DSM-5ガイドブックまたはマニュアルは、メンタルヘルスの専門家を?qū)g踐するための尊敬される専門的な參照として機(jī)能します。

Kaustubh Supekar博士が「22q11.2欠失癥候群と関連する精神病の堅(jiān)牢で複製可能な機(jī)能的脳署名：深部ニューラルネットワークベースのマルチホート研究」、Kaustubh Supekar、Carloloの主執(zhí)筆者であった最近の研究記事での研究記事で

以上がスタンフォードイニシアチブはAIを活用して、メンタルヘルスの研究と治療を強(qiáng)く変革するの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。