信頼區(qū)間は、サンプルデータに基づいて、母集団パラメーターが低下する可能性が高い範囲の推定値を提供することにより、統(tǒng)計で重要な役割を果たします。 Excelは、平均、割合、またはその他の統(tǒng)計的測定のいずれであっても、信頼區(qū)間を計算するプロセスを簡素化するさまざまなツールと機能を提供します。このガイドは、Excelを使用して信頼區(qū)間を計算する手順を?qū)Г蓼埂?/p>

重要なテイクアウト：

• 信頼區(qū)間は、人口パラメーターを含む可能性のある範囲を提供し、見積もりの??不確実性を定量化するのに役立ちます。
• 自信のようなExcelの機能により、エラーのマージンを計算することにより、信頼區(qū)間を簡単に計算します。
• Excelでデータを正しく整理することは、正確で信頼性の高い信頼區(qū)間の結(jié)果を得るために重要です。
• #numなどの一般的なエラーを回避します！と#Value！信頼區(qū)間では、正しい構(gòu)文と有効な入力が必要です。
• 意思決定において測定可能な確実性を提供するために、醫(yī)學、製造、政策決定など、さまざまな分野で信頼區(qū)間が不可欠です。

目次

信頼區(qū)間の紹介

信頼區(qū)間の概念が説明されました

信頼區(qū)間は、推定統(tǒng)計の不確実性を定量化するのに役立ちます。母集団から複數(shù)のサンプルを採取し、それぞれの統(tǒng)計を計算することを想像してください。信頼區(qū)間は、真の母集団パラメーターがすべての可能なサンプルの特定の割合に収まる範囲を提供します。

簡単に言えば、指定された信頼レベルで、推定しようとしている未知のパラメーターを含む數(shù)値値のスパンを與えます。

信頼區(qū)間を計算することの重要性

信頼區(qū)間の計算は、推定だけでなく、その見積もりがどれほど正確かを示すため、不可欠です。これは、真の値が低下する可能性が高い範囲と、この範囲に関連する不確実性の程度を示しています。信頼區(qū)間のレポート結(jié)果は、データの精度の限界を伝えます。

これは、臨床試験結(jié)果の信頼性を示すことができる醫(yī)學のような分野や、既知のエラーのマージンで消費者の行動を予測するのに役立つ市場調(diào)査で特に重要です。その後、意思決定者は、信頼できる間隔が生の數(shù)字を?qū)g際の洞察に変換することにより、データ分析に深さを追加するため、より詳細な選択肢を作成できます。

自信間隔のためにExcelを始める

分析のためにデータを準備します

信頼區(qū)間を計算する前に、データがExcelで十分に組織化されていることを確認してください。適切な分析には、正確で明確な入力データが不可欠です。サンプルデータを単一の列に配置し、結(jié)果を歪める可能性のあるギャップや異常を回避することから始めます。

また、この列に意味のあるヘッダーを與えることも重要です。複雑な分析でデータセットを簡単に識別できるようにします。

信頼區(qū)間の構(gòu)文

Excelは、平均信頼區(qū)間の計算を簡素化する組み込みのCONFIDENCE関數(shù)を提供します。

=信頼性（Alpha、Standard_dev、size）

• Alpha ：有意水準は、信頼レベルを1から引いたものです。たとえば、95％の信頼レベルでは、アルファは0.05 （1?0.95 = 0.05のため）になります。
• Standard_dev ：データセットの標準偏差。これは、既知の場合は母集団標準偏差である必要があります。それ以外の場合、サンプル標準偏差を使用して推定できます。
• サイズ：サンプルのサイズ。これは、データセットの観測數(shù)です。

この関數(shù)はエラーのマージンを返し、平均から追加および減算して信頼區(qū)間を取得できます。

信頼區(qū)間を計算する手順

以下の手順に従って、Excelの信頼區(qū)間を計算します。

ステップ1： Excelの単一の列にデータが整理されていることを確認してください。

ステップ2：空のセルでは、 AVERAGE関數(shù)を使用してサンプル平均を計算します。

ステップ3： STDEV.S関數(shù)（サンプル用）またはSTDEV.P （母集団の場合）を使用して、標準偏差を計算します。

ステップ4： COUNT関數(shù)を使用して、データポイントの數(shù)を見つけます。

ステップ5： 95％の信頼區(qū)間の場合、信頼レベルは0.95です。 1 - 信頼レベルであるアルフ?。é粒━欹佶毪?.05になります。

ステップ6：信頼関數(shù)を入力します。

一般的な問題のトラブルシューティング

#numを避ける！と#Value！エラー

#numを避けるために！エラー、アルファ値が包括的ではなく0?1の間であることを確認してください。標準偏差はゼロより大きくなければならず、サンプルサイズは計算が機能するために複數(shù)のものである必要があります。

#valueのために！エラー、すべての入力が數(shù)値であることを確認してください。データセルを確認して、データ入力やインポート中に頻繁に滑り込む可能性のある非數(shù)字の非數(shù)字がないことを確認してください。

機能を?qū)g行する前に、常に數(shù)字を再確認してください。これらの要素を先制的に検証することにより、時間を節(jié)約し、ワークフローを中斷する可能性のあるエラーに対処することのフラストレーションを回避できます。

信頼機能構(gòu)文の間違いの修正

Confident.normまたはconfidel.tのいずれかを使用する場合、構(gòu)文エラーを作成することが一般的です。フォーミュラパラメーターの確認から始めます：アルファレベル（信頼レベル1から1を差し引いた有意水準）、サンプルの標準偏差、およびサンプルサイズが式內(nèi)に正しく配置されるようにします。規(guī)定された構(gòu)文からの逸脫がエラーにつながります。

これらの関數(shù)の正しい構(gòu)文には、次の順序で3つの引數(shù)が必要であることを忘れないでください：アルファ、標準偏差、およびサンプルサイズ。たとえば、confidity.norm（alpha、stardand_dev、size）。関數(shù)が適切に機能するには、正しい構(gòu)文が不可欠です。

信頼區(qū)間の実用的なアプリケーション

信頼區(qū)間が重要な現(xiàn)実の例

信頼區(qū)間は、多くの現(xiàn)実のシナリオに役立ち、推定に測定可能な確実性を提供します。たとえば、醫(yī)薬品研究では、新しい薬の有効性を判斷する際に信頼區(qū)間が重要です。有害な効果レベルを含まない信頼區(qū)間は、薬物の統(tǒng)計的に有意な正の効果を示します。

製造では、製品のバッチが許容可能な範囲內(nèi)にあるかどうかを判斷するために、品質(zhì)管理に使用されます。信頼區(qū)間は、製造プロセスが調(diào)整を必要とするか、最適に実行しているかを決定するのに役立ちます。

ポリシーを作成する分野では、信頼區(qū)間は、パイロット研究のデータに基づいて、新しいポリシーの潛在的な影響を理解するのに役立ちます。彼らは意思決定者に、予測される結(jié)果についてどれほど自信があるかを知らせます。

これらの各シナリオは、セクター全體の意思決定プロセスの指針と検証において、不可欠な役割信頼區(qū)間が果たすことを示しています。

結(jié)果を効果的に解釈します

信頼區(qū)間の結(jié)果を効果的に解釈するには、間隔範囲と関連する信頼レベルに焦點を合わせます。狹い範囲は推定で高い精度を示唆していますが、より広い間隔は確実性が低いことを示します。信頼レベルは、間隔が真の母集団パラメーターを含む可能性を示していることを忘れないでください。たとえば、95％の信頼區(qū)間は、100種類のサンプルを採取し、それぞれに信頼區(qū)間を計算する場合、約95個の間隔が母集団パラメーターを含めることを期待しています。

間隔を真の値がその中にある確率として解釈するという間違いを犯さないでください。信頼レベルは、1つのサンプルから計算された特定の間隔ではなく、メソッドの信頼性に関係しています。

さらに、結(jié)果を伝えるときは注意してください。精度を誇張しないようにし、見積もりに関する信頼區(qū)間の意味について透明になります。

よくある質(zhì)問

ExcelのCIの式は何ですか？

Excelの信頼區(qū)間（CI）を計算するための式は、正規(guī)分布の信頼性（Alpha、Standard_Dev、サイズ）です。特にサンプルサイズが小さい場合、データがt分布に続いている場合、Excelのバージョンとデータセットの分布に応じて、= Confidence.t（alpha、Standard_dev、size）または= convition.norm（alpha、stardand_dev、size）を使用します。

どの信頼區(qū)間関數(shù)を使用するのはいつですか？

サンプルサイズが小さく、母集団の標準偏差が不明な場合は、信頼性を使用して、t分布を示しています。既知の母集団標準偏差と正規(guī)分布を持つより大きなサンプルの場合、信頼性。ノームが適切です。これらのガイドラインは、信頼區(qū)間がデータの特性を反映するようにするのに役立ちます。

信頼區(qū)間に適切なアルファ値を選択するにはどうすればよいですか？

信頼區(qū)間に適切なアルファ値を選択することは、必要な信頼レベルに依存します。信頼レベルを1から引いたものとして計算されます。 95％の信頼區(qū)間では、アルファは0.05になります。アルファ値が低いほど、信頼區(qū)間はより狹く、より正確ですが、間隔に母集団パラメーターが含まれているという信頼性が低くなります。分析に必要な確実性のレベルを反映するために、アルファ値を調(diào)整します。

Excelで複數(shù)の信頼區(qū)間を一度に計算できますか？

はい、Excelで複數(shù)の信頼區(qū)間を一度に計算するには、數(shù)式をダウンまたはセル間でドラッグして、複數(shù)のデータセットに信頼関數(shù)を適用します。各行または列に、それぞれのデータセットに必要なサンプル標準偏差とサイズが含まれていることを確認してください。この手法により、プロセスが合理化され、時間を節(jié)約し、手動入力エラーの可能性が減ります。

Excelで95％の信頼區(qū)間を計算する方法は？

Excelで95％の信頼區(qū)間を計算するには、データに応じて、= Confidence.Norm（0.05、Standard_Dev、Size）または= Confident.T（0.05、Standard_Dev、Size）関數(shù)を使用します。段階的なプロセスは次のとおりです。

1. 平均（data_range）を使用して平均を計算します。
2. サンプルの= stdev.s（data_range）で標準偏差を計算します。
3. 95％の信頼性に対して、Alphaセットを0.05に設(shè)定して適切な関數(shù)を使用します。
4. 結(jié)果を平均に減算して追加して、下限と上限を取得します。

真の人口平均が95％の信頼レベルで噓をつくと予想される範囲を提供します。

以上がExcelの信頼區(qū)間を計算する方法の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。