亚洲国产日韩欧美一区二区三区,精品亚洲国产成人av在线,国产99视频精品免视看7,99国产精品久久久久久久成人热,欧美日韩亚洲国产综合乱

目次
導(dǎo)入
基本的な知識のレビュー
コアコンセプトまたは関數(shù)分析
パフォーマンスの定義と機能
編集時間
ランニング速度
メモリ管理
同時処理
使用の例
基本的な使用法
高度な使用
一般的なエラーとデバッグのヒント
パフォーマンスの最適化とベストプラクティス
ホームページ バックエンド開発 Golang GolangはCよりも速いですか?制限の調(diào)査

GolangはCよりも速いですか?制限の調(diào)査

Apr 20, 2025 am 12:19 AM
golang c++

Golangは、コンピレーション時間と同時処理においてより良いパフォーマンスを発揮しますが、Cはランニング速度とメモリ管理においてより多くの利點があります。 1. Golangの編集速度は速く、迅速な発展に適しています。 2。Cは速く実行され、パフォーマンスが批判的なアプリケーションに適しています。 3. Golangは、同時処理においてシンプルで効率的で、同時プログラミングに適しています。 4。Cマニュアルメモリ管理はより高いパフォーマンスを提供しますが、開発の複雑さを高めます。

GolangはCよりも速いですか?制限の調(diào)査

導(dǎo)入

プログラミングの世界には、時代を超越したトピックがあります:パフォーマンス。今日私たちが議論しようとしているのは、GolangとC. Golangの間のスピードバトルは、比較的新しい言語として、そのシンプルさと効率で知られていますが、Cはその強力なパフォーマンスと広範(fàn)な使用で世界中で知られています。この記事を通して、2つの速度差を掘り下げ、それぞれの長所と短所を明らかにします。プログラミングを?qū)Wび始めたばかりであろうと、すでにベテランの開発者であるかどうかにかかわらず、この記事は貴重な洞察を提供できます。

基本的な知識のレビュー

まず第一に、GolangとCは言語をまとめていますが、その設(shè)計哲學(xué)はターゲットユーザーグループとは大きく異なります。 GolangはGoogleによって開発され、同時プログラミングを簡素化し、開発効率を向上させます。 CはBjarne Strooustrupによって開発され、より高いパフォーマンスと制御を提供し、システムレベルのプログラミングとパフォーマンスクリティカルなアプリケーションでよく使用されます。

Golangのゴミ収集メカニズムにより、開発者はメモリを手動で管理する必要性を排除できます。これにより、開発の複雑さが大幅に削減されますが、場合によってはパフォーマンスにも影響を與える可能性があります。 Cは手動のメモリ管理機能を提供し、開発者が微調(diào)整されたメモリ使用量を可能にしますが、これにより開発の難しさとエラーのリスクも高まります。

コアコンセプトまたは関數(shù)分析

パフォーマンスの定義と機能

パフォーマンスは通常、プログラムの実行の速度とリソースの使用効率を指します。 GolangとCのパフォーマンスの違いは、主に次の側(cè)面に反映されています:コンピレーション時間、ランニング速度、メモリ管理、同時処理。

編集時間

Golangは通常、Cよりもはるかに高速です。これは、Golangのコンパイラがよりシンプルになるように設(shè)計されており、Golangの機能が少ないため、コンパイルプロセスがより効率的になります。これが簡単なGolangプログラムの編集例です。

パッケージメイン

「FMT」をインポートする

func main(){
    fmt.println( "hello、world!")
}

対照的に、特にコンピレーション時間がボトルネックになる可能性のある大規(guī)模プロジェクトでは、Cの編集プロセスはより複雑です。

ランニング速度

ランニング速度に関しては、Cはしばしばより高速なオプションと見なされます。これは、Cが開発者が手動メモリ管理やインラインアセンブリなど、より細心の最適化を?qū)g行できるためです?;静僮鳏违靴榨┅`マンスを比較するための簡単なCプログラムです。

 #include <iostream>

int main(){
    std :: cout << "こんにちは、世界!" << std :: endl;
    0を返します。
}

ただし、Golangは、特に並行性処理で、場合によっては近くのパフォーマンスを提供することもできます。 GolangのGoroutineおよびチャネルメカニズムにより、同時プログラミングがシンプルかつ効率的になります。これは、いくつかのアプリケーションシナリオでのCのマルチスレッドプログラミングよりも有利な場合があります。

メモリ管理

Golangのゴミ収集メカニズムは、便利ですが、特に高負(fù)荷の狀況では、一時的な性能劣化につながる可能性があります。 Cは、手動メモリ管理を通じてより高いパフォーマンスを提供しますが、開発の複雑さとエラーのリスクも向上します。

同時処理

Golangは、Goroutineメカニズムとチャネルメカニズムにより、開発者が効率的な同時コードを簡単に記述できるようにするため、同時実行処理が特に優(yōu)れています。 Golangの同時性の簡単な例を次に示します。

パッケージメイン

輸入 (
    「FMT」
    "時間"
))

funcは言う(s string){
    i:= 0; I <5;私 {
        time.sleep(100 * time.millisecond)
        fmt.println(s)
    }
}

func main(){
    ゴー(「世界」)
    Say(「こんにちは」)
}

対照的に、Cの同時プログラミングはより複雑であり、開発者がスレッドと同期を手動で管理する必要があります。

使用の例

基本的な使用法

基本操作におけるGolangとCのパフォーマンスの違いを比較する簡単な例を見てみましょう。整數(shù)の配列の合計を計算するGolangプログラムは次のとおりです。

パッケージメイン

「FMT」をインポートする

func sumarray(arr [] int)int {
    合計:= 0
    _、v:= range arr {
        sum = v
    }
    返品合計
}

func main(){
    arr:= [] int {1、2、3、4、5}
    fmt.println( "sum:"、sumarray(arr))
}

そして、以下は対応するCプログラムです。

 #include <iostream>
#include <vector>

int sumarray(const std :: vector <int>&arr){
    int sum = 0;
    for(int v:arr){
        sum = v;
    }
    返品額;
}

int main(){
    std :: vector <int> arr = {1、2、3、4、5};
    std :: cout << "sum:" << sumarray(arr)<< std :: endl;
    0を返します。
}

これらの2つの例から、Golangのコードはより簡潔になりますが、Cはより多くの最適化の機會を提供します。

高度な使用

より複雑なシナリオでは、GolangとCのパフォーマンスの違いがより明白になる可能性があります。これは、整數(shù)の複數(shù)の配列の合計を並行して計算するためのGolangプログラムです。

パッケージメイン

輸入 (
    「FMT」
    「同期」
))

func sumarray(arr [] int)int {
    合計:= 0
    _、v:= range arr {
        sum = v
    }
    返品合計
}

func main(){
    配列:= [] [] int {
        {1、2、3}、
        {4、5、6}、
        {7、8、9}、
    }

    var wg sync.waitgroup
    合計:= make([] int、len(arrays))

    i、arr:=範(fàn)囲配列{
        wg.add(1)
        go func(i int、arr [] int){
            wg.done()を延期する
            sums [i] = sumarray(arr)
        }(i、arr)
    }

    wg.wait()

    totalsum:= 0
    _、sum:=範(fàn)囲合計{
        totalsum = sum
    }

    fmt.println( "合計:"、totalsum)
}

以下は、マルチスレッドを使用して並列計算を?qū)g行する対応するCプログラムです。

 #include <iostream>
#include <vector>
#include <thread>
#include <Mutex>

std :: mutex mtx;

int sumarray(const std :: vector <int>&arr){
    int sum = 0;
    for(int v:arr){
        sum = v;
    }
    返品額;
}

int main(){
    std :: vector <std :: vector <int >> arrays = {
        {1、2、3}、
        {4、5、6}、
        {7、8、9}、
    };

    std :: vector <int> sums(arrays.size());
    std :: vector <std :: thread> threads;

    for(size_t i = 0; i <arrays.size(); i){
        threads.emplace_back([i&&arrays、&sums](){
            sums [i] = sumarray(arrays [i]);
        });
    }

    for(auto&t:threads){
        T.Join();
    }

    int totalsum = 0;
    for(int sum:sums){
        totalsum = sum;
    }

    std :: cout << "合計:" << totalsum << std :: endl;
    0を返します。
}

これらの2つの例から、Golangの同時プログラミングはより簡潔で効率的ですが、Cはスレッドと同期を管理するためにより多くのコードが必要です。

一般的なエラーとデバッグのヒント

パフォーマンスの最適化のためにGolangとCを使用する場合の一般的なエラーには次のものがあります。

  • Golang :ごみ収集への過度の依存は、パフォーマンスのボトルネックにつながります。 sync.Poolを使用してオブジェクトを再利用して、ごみ収集の圧力を軽減できます。
  • C :メモリリークとデータ競爭。これらの問題は、スマートポインターとstd::atomic使用することで回避できます。

デバッグスキルは次のとおりです。

  • Golangpprofツールを使用して、プログラムのパフォーマンスボトルネックを分析します。
  • Cgdbまたはvalgrindを使用して、メモリリークとデータ競合を検出します。

パフォーマンスの最適化とベストプラクティス

実際のアプリケーションでは、GolangとCのパフォーマンスを最適化するために、次の側(cè)面を考慮する必要があります。

  • Golang :Garbage Collectionの圧力を減らし、 sync.Poolを使用してオブジェクトを再利用するか、大きなオブジェクトの割り當(dāng)てを減らすことができます。 sync.Poolを使用した例は次のとおりです。
パッケージメイン

輸入 (
    「FMT」
    「同期」
))

var bytepool = sync.pool {
    new:func()interface {} {
        b:= make([] byte、1024)
        return&b
    }、
}

func main(){
    buf:= bytepool.get()。(*[] byte)
    bytepool.put(buf)を延期する

    *buf = [] byte( "hello、world!")
    fmt.println(string(*buf))
}
  • C :メモリ管理を最適化し、スマートポインターを使用してメモリリークを回避できます。 std::unique_ptrを使用した例を次に示します。
 #include <iostream>
#include <memory>

クラスmyclass {
公共:
    myclass(){std :: cout << "myclass constructed" << std :: endl; }
    ?myclass(){std :: cout << "myclass destroy" << std :: endl; }
};

int main(){
    std :: unique_ptr <myclass> ptr(new myclass());
    0を返します。
}

さらに、次のベストプラクティスに注意する必要があります。

  • コードの読みやすさ:GolangであろうとCであろうと、コードはできるだけ簡潔に読みやすく保つ必要があります。これは、維持に役立つだけでなく、エラーの可能性も低下させます。
  • パフォーマンステスト:パフォーマンステストを定期的に実行して、最適化測定が実際に効果的であることを確認(rèn)します。 GolangのbenchmarkツールまたはCのGoogle Benchmarkライブラリを使用して、パフォーマンステストを?qū)g行できます。

この記事を通して、GolangとCのパフォーマンスの違いを掘り下げ、特定のコードの例と最適化の提案を提供します。うまくいけば、これらのコンテンツが、プログラミング言語を選択する際に、よりスマートな決定を下し、実際の開発におけるコードのパフォーマンスと効率を改善するのに役立つことを願っています。

以上がGolangはCよりも速いですか?制限の調(diào)査の詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

このウェブサイトの聲明
この記事の內(nèi)容はネチズンが自主的に寄稿したものであり、著作権は原著者に帰屬します。このサイトは、それに相當(dāng)する法的責(zé)任を負(fù)いません。盜作または侵害の疑いのあるコンテンツを見つけた場合は、admin@php.cn までご連絡(luò)ください。

ホットAIツール

Undress AI Tool

Undress AI Tool

脫衣畫像を無料で

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

リアルなヌード寫真を作成する AI 搭載アプリ

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

寫真から衣服を削除するオンライン AI ツール。

Clothoff.io

Clothoff.io

AI衣類リムーバー

Video Face Swap

Video Face Swap

完全無料の AI 顔交換ツールを使用して、あらゆるビデオの顔を簡単に交換できます。

ホットツール

メモ帳++7.3.1

メモ帳++7.3.1

使いやすく無料のコードエディター

SublimeText3 中國語版

SublimeText3 中國語版

中國語版、とても使いやすい

ゼンドスタジオ 13.0.1

ゼンドスタジオ 13.0.1

強力な PHP 統(tǒng)合開発環(huán)境

ドリームウィーバー CS6

ドリームウィーバー CS6

ビジュアル Web 開発ツール

SublimeText3 Mac版

SublimeText3 Mac版

神レベルのコード編集ソフト(SublimeText3)

cベクトル最初の要素を取得します cベクトル最初の要素を取得します Jul 25, 2025 am 12:35 AM

std :: vectorの最初の要素を取得するための4つの一般的な方法があります。1。front()メソッドを使用して、ベクトルが空でないことを確認(rèn)し、明確なセマンティクスを持ち、毎日の使用に推奨されます。 2。subscript [0]を使用すると、パフォーマンスはfront()に匹敵するが、わずかに弱いセマンティクスに匹敵するものであるため、空に判斷する必要があります。 3。汎用プログラミングとSTLアルゴリズムに適した *begin()を使用します。 4.手動でnullの判斷なしに(0)で使用しますが、パフォーマンスが低く、デバッグや例外処理に適した境界を越えたときの例外をスローします。ベストプラクティスは、最初にempty()を呼び出して空であるかどうかを確認(rèn)し、次にフロント()メソッドを使用して最初の要素を取得して未定義の動作を避けます。

PHPクイック精製テクノロジーを使用してAIベースのテキストサマリーを開発する方法 PHPクイック精製テクノロジーを使用してAIベースのテキストサマリーを開発する方法 Jul 25, 2025 pm 05:57 PM

PHPのAIテキストの概要の開発の中核は、テキストの前処理、APIリクエスト、応答分析、結(jié)果表示を?qū)g現(xiàn)するためのコーディネーターとして外部AIサービスAPI(Openai、Huggingfaceなど)を呼び出すことです。 2。制限は、コンピューティングのパフォーマンスが弱く、AIエコシステムが弱いことです。応答戦略は、API、サービス分離、非同期処理を活用することです。 3.モデルの選択は、概要の品質(zhì)、コスト、遅延、並行性、データプライバシー、およびGPTやBART/T5などの抽象モデルを推奨する必要があります。 4.パフォーマンスの最適化には、キャッシュ、非同期キュー、バッチ処理、近くのエリアの選択が含まれます。エラー処理は、システムの安定した効率的な動作を確保するために、現(xiàn)在の制限再生、ネットワークタイムアウト、キーセキュリティ、入力検証、ロギングをカバーする必要があります。

Cビット操作の例 Cビット操作の例 Jul 25, 2025 am 02:33 AM

ビット操作は、整數(shù)の基礎(chǔ)操作を効率的に実裝できます。1。i番目のビットが1であるかどうかを確認(rèn)します。

C関數(shù)の例 C関數(shù)の例 Jul 27, 2025 am 01:21 AM

関數(shù)は、コードの再利用とモジュール化を?qū)g現(xiàn)するために使用されるCのコードを整理する基本単位です。 1。関數(shù)は、intadd(inta、intb)などの宣言と定義を通じて作成され、2つの數(shù)値の合計を返します。 2。関數(shù)を呼び出すときにパラメーターを渡し、機能が実行された後に対応する型の結(jié)果を返します。 3. return値のない関數(shù)は、グリーティング情報を出力するためのvoidgreet(stringName)など、voidを返すタイプとして使用します。 4.関數(shù)を使用すると、コードの読みやすさを改善し、重複を避け、Cプログラミングの基本概念であるメンテナンスを促進できます。

C標(biāo)準(zhǔn)ライブラリが説明しました C標(biāo)準(zhǔn)ライブラリが説明しました Jul 25, 2025 am 02:11 AM

C標(biāo)準(zhǔn)ライブラリは、効率的なツールを提供することにより、開発者がコードの品質(zhì)を向上させるのに役立ちます。 1. STLコンテナは、継続的なストレージに適したベクトル、頻繁な挿入と削除に適したリスト、UNORDERED_MAPなど、シーンに従って選択する必要があります。 2。ソート、検索、変換などの標(biāo)準(zhǔn)ライブラリアルゴリズムは、効率を改善し、エラーを減らすことができます。 3.インテリジェントなポインターunique_ptrとshared_ptrは、漏れを避けるためにメモリを効果的に管理します。 4.オプション、バリアント、機能などのその他のツールは、コードセキュリティと表現(xiàn)力を強化します。これらのコア関數(shù)をマスターすると、開発効率とコードの品質(zhì)を大幅に最適化できます。

C Decltypeの例 C Decltypeの例 Jul 27, 2025 am 01:32 AM

Decltypeは、コンパイル時に式タイプを推定するためにC 11が使用するキーワードです。派生結(jié)果は正確であり、タイプ変換を?qū)g行しません。 1。Decltype(式)はタイプのみを分析し、式を計算しません。 2。変數(shù)名Decltype(x)を宣言タイプとして推定し、Decltype((x))はlvalue式のためにxとして推定されます。 3.テンプレートでは、テールセットのリターンタイプAuto-> Decltype(T u)を介して戻り値を推定するためによく使用されます。 4。複雑なタイプの宣言は、Decltype(vec.begin())it = vec.begin()など、自動車と組み合わせて単純化できます。 5.テンプレートでハードコーディングされたクラスを避けてください

c折りたたみ式の例 c折りたたみ式の例 Jul 28, 2025 am 02:37 AM

c folderexpressionsは、c 17によって導(dǎo)入された機能であり、変數(shù)パラメーターテンプレートの再帰操作を簡素化します。 1。左折(args ...)合計(1,2,3,4,5)が15を返すなど、左から右へ。 2。論理的および(args && ...)すべてのパラメーターが真であるかどうかを決定し、空のパケットがtrueを返します。 3。使用(std :: cout

Cバイナリ検索ツリーの例 Cバイナリ検索ツリーの例 Jul 28, 2025 am 02:26 AM

abinarysearchtree(bst)isabinarytreewheretheleftsubtrecontainsonlynodes withsanthenode’svalue、therightsubtrecontainsonsonsondesnodeNodeのvalue、andbothsubtreesmustalsocure;

See all articles