バイナリ検索ツリー（BST）は、左サブツリーにはノードの値よりも低い値を持つノードのみが含まれるバイナリツリーであり、右サブツリーにはノードの値よりも大きい値を持つノードのみが含まれ、両方のサブツリーもBSTでなければなりません。 1. C実裝には、値、左、および右のポインターを持つTreeNode構(gòu)造が含まれます。 2。BSTクラスは、再帰ヘルパー法を使用して、挿入、検索、および順序トラバーサル操作を提供します。 3.挿入値を比較し、重複を回避することにより、BSTプロパティを維持します。 4.比較に基づいて左または右をナビゲートすることにより、検索はO（log n）平均時(shí)間で動(dòng)作します。 5.左、ルート、右にアクセスして、並べ替えられた順序で値を印刷する順序で印刷する。 6.生産に関する重要な考慮事項(xiàng)には、メモリクリーンアップのためのデストラクタの追加、AVLまたは赤黒のロジックを使用してツリーのバランスをとること、スタックオーバーフローを防ぐための反復(fù)方法の実裝、この例はcのBSTの基礎(chǔ)的理解になります。

以下は、基本的な操作を備えたバイナリ検索ツリー（BST）の実用的な例です。挿入、検索、および順序トラバーサルです。

binaryバイナリ検索ツリーとは何ですか？

BSTは次のバイナリツリーです：

• ノードの左サブツリーには、ノードの値よりも小さい値を持つノードのみが含まれています。
• 右のサブツリーには、ノードの値よりも大きい値を持つノードのみが含まれています。
• 左右のサブツリーもバイナリ検索ツリーでなければなりません。

？ C実裝の例

#include <iostream>
名前空間STDを使用。

//ツリーノードの構(gòu)造を定義します
streenode {
    int値;
    treeNode*左;
    treenode*右;

    //コンストラクター
    treenode（int val）：value（val）、left（nullptr）、右（nullptr）{}
};

//バイナリ検索ツリークラス
クラスBST {
公共：
    treenode* root;

    //コンストラクター
    bst（）：root（nullptr）{}

    //パブリックインサート機(jī)能
    void insert（int value）{
        root = insertrecursive（root、value）;
    }

    //パブリック検索機(jī)能
    bool search（int value）{
        return searchRecursive（root、value）;
    }

    //注文のトラバーサル（ソート順序で値を印刷）
    void inorder（）{
        inorderRecursive（root）;
        cout << endl;
    }

プライベート：
    //ヘルパー：ノードを再帰的に挿入します
    treenode* insertrecursive（treeNode* node、int value）{
        //ツリーが空の場合は、新しいノードを作成します
        if（node == nullptr）{
            新しいtreeNode（value）を返します。
        }

        //それ以外の場合、ツリーを再発します
        if（value <node-> value）{
            node-> left = insertrecursive（node-> left、value）;
        } else if（value> node-> value）{
            node-> right = insertrecursive（node-> right、value）;
        }
        //複製を無視する（value == node-> value）

        ノードを返す;
    }

    //ヘルパー：再帰的に検索します
    bool searchRecursive（treenode* node、int value）{
        if（node == nullptr）{
            falseを返します。 // 見つかりません
        }
        if（node-> value == value）{
            trueを返します。 // 見つかった
        }
        if（value <node-> value）{
            SearchRecursive（node-> left、value）を返します。
        } それ以外 {
            return searchRecursive（node-> right、value）;
        }
    }

    //ヘルパー：注文のトラバーサル（左 - > root->右）
    void inorderRecursive（treenode* node）{
        if（node！= nullptr）{
            inorderRecursive（node-> left）;
            cout << node-> value << "";
            inorderRecursive（node-> right）;
        }
    }
};

//使用の例
int main（）{
    BSTツリー;

    //値を挿入します
    tree.insert（50）;
    tree.insert（30）;
    tree.insert（70）;
    tree.insert（20）;
    tree.insert（40）;
    tree.insert（60）;
    tree.insert（80）;

    //注文のトラバーサルを印刷（ソートする必要があります）
    cout << "順序トラバーサル：";
    tree.inorder（）; //出力：20 30 40 50 60 70 80

    //値を検索します
    cout << "検索40：" <<（tree.search（40）？ "fund"： "not in not in"）<< endl;
    cout << "検索25：" <<（tree.search（25）？ "fund"： "not ingoind"）<< endl;

    0を返します。
}

？出力：

順序トラバーサル：20 30 40 50 60 70 80
検索40：見つかりました
検索25：見つかりません

?キーポイント：

• 挿入は、値を比較することによりBSTプロパティを維持します。
• 検索は、左/右に進(jìn)むことにより、効率的です（平均してo（log n））。
• 順序トラバーサルは、ソートされた出力を提供します。これは、BSTの重要な利點(diǎn)の1つです。
• このバージョンは、重複した値を無視します。それを変更して、複製を許可することができます（例： またはcountを使用することで）。

??注：

これは基本的な実裝です。生産の使用については、次のことを検討してください。

• メモリクリーンアップ（ノードを削除するためにデストラクタを追加）。
• バランス（歪んだ木を避けるためにAVLまたは赤黒の木を使用してください）。
• 深い木のスタックオーバーフローを避けるための反復(fù)バージョン。

基本的に、この例は、cでBSTがどのように機(jī)能するかを理解するための強(qiáng)固な基盤を提供します。

以上がCバイナリ検索ツリーの例の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。