メタのラマ3.1：GPT-4Oミニとの深いダイビングと比較

2024年は、生成AIの顕著な進(jìn)歩を目撃しました。 OpenaiがGPT-4O MINIのリリースに続いて、MetaはAIランドスケープの強(qiáng)力な候補(bǔ)であるLlama 3.1を発売しました。この記事では、Llama 3.1の機(jī)能、パフォーマンス、およびさまざまなタスクにわたるGPT-4o Miniとの直接的な比較を掘り下げています。

Llama 3.1の重要な強(qiáng)さは、コードやデータセットを含む、完全にオープンソースの性質(zhì)にあります。これは重要なステップであり、大規(guī)模な405億パラメーターLLMを提供します。これは、GPT-3.5のほぼ2.5倍です。また、Metaはより小さなバリアント（8bおよび70bパラメーター）をリリースし、多言語機(jī)能と汎用性能を向上させました。これらのモデルは、ネイティブツールサポートと広大なコンテキストウィンドウを誇っています。

アーキテクチャとトレーニング：

Llama 3.1は、LlamaとLlama 2の基礎(chǔ)の上に構(gòu)築された標(biāo)準(zhǔn)的なトランスアーキテクチャを採用しています。パフォーマンスの改善は、データの品質(zhì)、多様性、およびトレーニングスケールの向上に起因しています。トレーニングプロセスには2つの段階が含まれます。

• トレーニング前：大規(guī)模な多言語テキストコーパスが次のトークン予測に使用され、モデルが言語構(gòu)造と世界の知識を?qū)W習(xí)できるようにします。
• トレーニング後（微調(diào)整）：この段階は、コーディングされた微調(diào)整（SFT）および直接選好最適化（DPO）を介したモデルを人間のフィードバックと並べ、コーディングと推論にツール使用と改善を取り入れています。

パフォーマンスベンチマークと比較：

Llama 3.1は、さまざまなベンチマークデータセットで他のLLMを常に上回っています。 8Bパラメーターバリアントでさえ、多くのテストでGPT-3.5ターボを上回ります。人間の評価では、Llama 3.1がGPT-4o Miniに比較的実行され、推論とコーディングの強(qiáng)みがありますが、GPT-4oおよびClaude 3.5と比較して多言語タスクのいくつかの弱點(diǎn)があります。

可用性と価格設(shè)定：

Llama 3.1のオープンソースの自然は、アクセシビリティを保証します。モデルの重みはHuggingfaceで容易に利用でき、開発者は特定のアプリケーションのモデルをカスタマイズおよび微調(diào)整できます。閉じたモデルはしばしば費(fèi)用対効果を誇っていますが、Llama 3.1は競爭力のある価格設(shè)定、特により小さなバリアントを提供します。

直接比較（llama 3.1 8b vs. gpt-4o mini）：

ゼロショットと少數(shù)のショット分類、PythonおよびSQLコーディング、情報抽出、閉鎖ドメインとオープンドメインの質(zhì)問応答、文書の要約、変換、翻訳など、10のタスクで比較分析が行われました。どちらのモデルも強(qiáng)力なパフォーマンスを示し、Llama 3.1は特定のタスクでわずかに優(yōu)れた品質(zhì)を示し、GPT-4o Miniは次のように優(yōu)れた命令を示しました。 Llama 3.1は、特に他のLLMをしばしば切り詰める挑戦的な數(shù)學(xué)的問題に優(yōu)れていました。

（例畫像 - 実際の比較結(jié)果テーブルに置き換えます）

結(jié)論：

Llama 3.1とGPT-4O MINIはどちらも生成AIの重要な進(jìn)歩を表しています。それらの選択は、特定のニーズと優(yōu)先順位に依存します。 Llama 3.1のオープンソースの性質(zhì)と特定の複雑なタスクでの優(yōu)れたパフォーマンスにより、特にデータのプライバシーとカスタマイズ性に優(yōu)先順位を付けるためのユーザーにとって、説得力のあるオプションになります。 GPT-4o Miniは、アクセスの容易さと強(qiáng)力な全體的なパフォーマンスを提供します。將來は、さまざまなドメインに合わせた専門的なバージョンの可能性を備えたLlama 3.1のエキサイティングな可能性を保持しています。

colabノートブック（実際のリンクと交換）

參考文獻(xiàn)：

[1]メタAIブログ： https：//ipnx.cn/link/21c9bc90ecc8a2e623d4f0beac82b4c8 [2]人工分析： http://ipnx.cn/link/1c1608a9365a888dc7e6a214c7e6a214c7e6a [3] llama 3研究論文： https：//ipnx.cn/link/cab8961422e0f17f3795d82388e9204b

（注：畫像プレースホルダーは、入力の実際の畫像に置き換える必要があります。また、參照とコラブノートブックのリンクを追加する必要があります。）

以上がメタラマ3.1：オープンソースAIモデルがGPT-4O MINIを使用しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。