AI4MHの最初の発売は2025年4月15日に開催され、有名な精神科醫(yī)であり神経科學(xué)者であるLuminary Dr. Tom Insel醫(yī)師がキックオフスピーカーを務(wù)めました。 Insel博士は、メンタルヘルスの研究と技術(shù)の傑出した仕事で有名であり、國(guó)立メンタルヘルス研究所（NIMH）のディレクターを務(wù)めました。彼はまた、ハイテクをメンタルヘルスケアに革新的に統(tǒng)合するいくつかの企業(yè)を設(shè)立したことで知られています。

AIブレークスルーのこの分析は、さまざまなインパクトのあるAIの複雑さの特定と説明など、最新のAIに関する私の進(jìn)行中のフォーブス列のカバレッジの一部です（こちらのリンクを參照）。

AIとメンタルヘルスの成長(zhǎng)領(lǐng)域

メンタルヘルスのためのAIに関する私の報(bào)道に精通している読者は、この急速に進(jìn)化するトピックの根底にある無(wú)數(shù)の重要な側(cè)面を綿密に調(diào)べてレビューしたことを思い出すかもしれません。

これには、最新の注目すべき研究論文を分析し、メンタルヘルス療法を?qū)g行するために生成AIおよび大規(guī)模な言語(yǔ)モデル（LLMS）を採(cǎi)用しているアプリとチャットボットの実用的なユーティリティを熱心に評(píng)価することが含まれます。昨年のCBS 60分のエピソードに登場(chǎng)したときなど、これらの進(jìn)歩について話し、AIがメンタルヘルスケアに持っている混亂と変容を描いた2つの人気のある本に分析をまとめました。

AI4MHのスタンフォード醫(yī)學(xué)部での新しいイニシアチブをここで共有し、このプログラムがメンタルヘルスのためのAIがどこに向かっているかを特定するためのさらに重要なステップと社會(huì)への影響がすべて語(yǔ)られることを完全に予想しています。 AI4MHの明確なミッションステートメントごとに：

• 「AI4MHは、責(zé)任あるAIを作成および使用することにより、精神醫(yī)學(xué)および行動(dòng)障害の研究、診斷、および治療を変換することを目的としています。このビジョンを達(dá)成するために、精神醫(yī)學(xué)的アプリケーションに合わせたAIツールを作成し、部門內(nèi)での使用を促進(jìn)し、學(xué)際的な協(xié)力を促進(jìn)し、AI4MHの公式Webサイトを參照してください。

精神醫(yī)學(xué)と行動(dòng)科學(xué)の教授であるキリアン?ポール博士（主要な研究室とインキュベーター）、精神醫(yī)學(xué)および行動(dòng)科學(xué)の助教授、エーサン?アデリ（公衆(zhòng)衛(wèi)生と人口総合科學(xué)科學(xué)科學(xué)）、カロリン?ロドリゲスの精神科學(xué)部の肉體領(lǐng)域の肉體の聖なる聖なる聖なる衛(wèi)生學(xué)者、エーサン?アデリなど、最初のイベントで出會(huì)ったAI4MHの主催者に感謝します。科學(xué)）、そして他の人たちは、この重要なイニシアチブを進(jìn)めることに対する鋭いビジョンと斷固とした情熱のために。

基調(diào)講演は舞臺(tái)を舞臺(tái)にしています

インセル博士は講演の中で段階的に段階的に設(shè)定し、メンタルヘルスケアのためのAIの現(xiàn)狀を描いており、ダイナミックな分野がどこに向かっているのかを洞察して探求しています。彼の発言は、私が繰り返し促しているという重要なポイント、つまり、メンタルヘルスケアへの既存のアプローチはひどく不十分であり、現(xiàn)在行われていることを再考し、再定式化する必要があることを確立しました。

メンタルヘルスケアに対する需要の高まりが天文學(xué)的であるが、高品質(zhì)のセラピストとメンタルヘルスアドバイザーの利用可能でアクセス可能な供給は、多くの點(diǎn)であまりにも不十分であることを必要とします。

私は、この直感的な問題の問題の感覚が、Insel博士によって5つの主要な要因の成文化された十分に構(gòu)造化されたセットに変わったことを喜んでいます。

• （1）診斷
• （2）エンゲージメント
• （3）容量
• （4）品質(zhì)
• （5）説明責(zé)任

これらの重要な要因の類似性を要約します。

説明された5つの要因

重要な要因として診斷から始めて、メンタルヘルスの診斷がそうでなければ想定されるよりもはるかにゆるいgooseyであることを発見することはおそらく驚くべきことです。素人は、精神的な健康診斷を生み出すために、正確で完全に計(jì)算可能な手段が存在すると想定する傾向があります。そうではありません。 DSM-5標(biāo)準(zhǔn)ガイドブックを熟読すると、診斷行為を支える緯度と不正確な多くがあることにすぐに気付くでしょう。結(jié)果は、診斷に著手することに関しては明確さがないことであり、これははるかに厳密さと信頼性を必要とする深刻な問題であることを認(rèn)識(shí)する必要があります。

DSM-5と、AIベースのメンタルヘルス診斷を?qū)g行しながらGuidebookの內(nèi)容に生成されるAIがどのように生成されるかについての詳細(xì)については、こちらのリンクを參照してください。

2番目の重要な要因は、エンゲージメントを伴います。

取引はこれです。メンタルヘルスケアを必要としている、または希望する人々は、メンタルヘルスケアリソースに容易にアクセスすることができないことがよくあります。これは、コスト、ロジスティクス、および経済的および需要/需要の考慮事項(xiàng)の一連が原因である可能性があります。 Insel博士は、おそらく治療の恩恵を受ける可能性のある人々の60％がメンタルヘルスケアを受けていないため、かなりの割合の人々が必要な助けを得ていないという統(tǒng)計(jì)に注目しています。それは、綿密な精査と、解決するための箱の外側(cè)の考えに値する問題です。

関連する要因は容量であり、リストされている5つのうち3つです。

メンタルヘルスケアの既存および成長(zhǎng)するニーズを満たすために、関連する施設(shè)とともに、セラピストやメンタルヘルスの専門家が十分ではありません。たとえば、米國(guó)では、さまざまな公開されたカウントが、約200,000人のセラピストとおそらく100,000人の心理學(xué)者がいることを示唆しており、約3億5,000萬(wàn)人の人口を支援しています。その比率はそれを削減することはありません。実際、研究は、メンタルヘルスケアの専門家の実踐が過(guò)労、非常にストレスを感じ、時(shí)にはケアの質(zhì)を危険にさらす可能性のあるワークロードを容易に管理できないことを示しています。

セラピストがどのようにAIを練習(xí)を拡大する手段として使用しているかについての私の報(bào)道については、クライアントにもっと集中し、賢明にワークロードに対処できるようにします。リンクはこちらをご覧ください。

4番目の要因は品質(zhì)です。

他の要因から、どのように品質(zhì)がひどくアンダーカットされるかをはっきりと見ることができます。セラピストがしばらくの間、できるだけ多くの患者を見ようとし、できるだけ多くの人々のメンタルヘルスケアを最大化しようとしている場(chǎng)合、ヒットをとる品質(zhì)の確率は比較的明らかです。全體として、最善の意図があっても、品質(zhì)はしばしば斷片化され、エピソードです。また、品質(zhì)が苦しんでいることを認(rèn)識(shí)した後、品質(zhì)の短期的な後押しが発生しますが、これはまもなく発生し、殘りの制約インフラストラクチャが磁気的に磁気的に引き戻されます。

メンタルヘルスケアに関しては、AIを使用して品質(zhì)を向上させる方法についての私の分析については、こちらのリンクをご覧ください。

説明責(zé)任は5番目の要因です。

伝説的な管理の第一人者であるピーター?ドラッカーに起因する有名な引用があり、測(cè)定されたものが管理されます。その知恵の結(jié)果は、測(cè)定されないものがうまく管理されていないということです。同じことがメンタルヘルスケアにも當(dāng)てはまります。概して、メンタルヘルス療法に関連する結(jié)果に関するまばらなデータがあります。さらに悪いことに、おそらく、エビデンスに基づいたメンタルヘルスケアの採(cǎi)用は薄く、治療の有効性に関連する全體像について暗闇の中に私たちを殘しています。

メンタルヘルスデータを収集し、証拠に基づいたケアに拍車をかける手段としてのAIについての私の議論については、こちらのリンクとこちらのリンクを參照してください。

AIを?qū)懻妞顺证赁zみます

この講演は、今日のメンタルヘルスケアに関しては、システムがほとんど壊れていること、そしてそれについて大規(guī)模なことをしなければ、予後は事態(tài)がさら??に悪化することであることを明確にするのに役立ちました。

メンタルヘルスのニーズの津波が私たちに向かっています。メンタルヘルス療法の艦隊(duì)は、現(xiàn)在浮かんでいるので、それを処理する準(zhǔn)備ができておらず、そのままの水上をかろうじて維持しています。

何ができますか？

絡(luò)み合った多くの機(jī)會(huì)の1つには、現(xiàn)代のAIの使用が含まれます。

高度な生成AIとLLMSの出現(xiàn)は、すでに全面的にメンタルヘルスアドバイスに著しく影響を與えています。人々は、メンタルヘルスの質(zhì)問について毎日AIと相談しています。 Harvard Business Reviewに含まれているような最近の研究は、生成AIの1位の使用が治療関連のアドバイスのために現(xiàn)在であることを示しています（今後の投稿では、ご期待ください）。

メンタルヘルスの目的で生成AIの使用がどれほど広まっているかについてはまだ厳しい數(shù)字を持っていませんが、人口レベルのファセットの調(diào)査において、たとえばChatGPTの週4億人のアクティブユーザーがいることを知っています。こちらのリンクでさまざまな手段を特定してください。

なぜAIがこれでとても人気があるのか

人々がメンタルヘルスの側(cè)面のために生成的なAIに頼ることは豊富です。生成AIアプリのほとんどは自由に使用でき、24時(shí)間年中無(wú)休で利用できる傾向があり、地球上のほぼどこでも利用できます。數(shù)分でアカウントを作成し、すぐに幅広いメンタルヘルスの側(cè)面について會(huì)話を開始できます。

これらの使いやすさの特性を、人間のセラピストを見つけて使用する必要があることとは対照的です。まず、セラピストを見つけて、それらがあなたの好みに適していると思われるかどうかを判斷する必要があります。次に、サービスの合意を設(shè)定し、セラピストと會(huì)話するためのスケジュール、セラピストがいつ利用可能かについての制約に対処し、セラピストの使用コストを財(cái)政的に処理するなどする必要があります。人間のセラピストの使用に関連するかなりの量の摩擦があります。

現(xiàn)代のAIは、比較してほぼ摩擦がありません。

問題にはもっとあります。

人々は、この目的のためにAIを使用することに関連する匿名性の感覚を好む傾向があります。あなたが人間のセラピストを探していたなら、あなたのアイデンティティは知られ、仲間の人間はあなたの最も深い秘密を持っているでしょう。 AIのユーザーは、彼らが本質(zhì)的にAIに匿名であり、AIが他の誰(shuí)にも個(gè)人的なメンタルヘルスの考慮事項(xiàng)を明らかにしないと想定しています。

別の角度は、AIとの會(huì)話は一般に、人間のセラピストでそうするよりもはるかに簡(jiǎn)単であるということです。 AIは、AIメーカーによって過(guò)度に対応するように調(diào)整されています。これは、ユーザーを忠実に保つために部分的に行われます。これにより、AIが圧倒的であれば、ユーザーはおそらく他のベンダーのAIを利用することができます。

判斷は、大きな區(qū)別をする隠された考慮事項(xiàng)でもあります。このようになります。あなたは人間のセラピストを見ます。セッション中に、セラピストが眉を上げたり、彼らの聲の厳しい口調(diào)を上げることによって、セラピストがあなたを判斷しているという內(nèi)臓の感覚が得られます。セラピストはあなたについてのあなたについての判斷をあなたの顔に明示的に表現(xiàn)するかもしれません。

AIを使用する場(chǎng)合、通常、そのいずれも発生する可能性がありません。

ほとんどの生成AIアプリのデフォルトモードは、彼らがあなたを熱心に避けることを避けていることです。繰り返しになりますが、このチューニングはAIメーカーの指示で行われます（興味がある場(chǎng)合は、ユーザーにフィルター処理されていない自由な生成AIがユーザーに言うかもしれません。ここのリンクで私の分析をご覧ください）。

AIを使用しているユーザーは、まったく判斷されないと感じることができます。もちろん、それがメンタルヘルスアドバイスを行う適切な方法であるかどうかを議論することができますが、それでもポイントは、人々がAIの非判斷帯を大切にする可能性が高いということです。

注目すべきことはさておき、AIがより「判斷的」になり、メンタルヘルスについてより內(nèi)省的になるように容易に促すことができることを?qū)g証しました。その意味で、AIは、適切なメンタルヘルスの評(píng)価とガイダンスと矛盾すると思われる、すべての喜びのモードで埋められたり立ち往生していません。

ユーザーは、自分自身が好むようにAIを容易に指示することも、機(jī)能に同じ変更をもたらすカスタマイズされたGPTを使用することもできます。ここでリンクを參照してください。

AIの使用に関連するバランス

この文脈でのAIの使用は救世主ではありませんが、多くの重要な方法で大きな利點(diǎn)を提供します。私が尋ねられている繰り返しの質(zhì)問やQualmは、AIの欠點(diǎn)やGotchasが、適切なメンタルヘルスアドバイスを伝えることに関して、ユーザーを妨害し、虐待する可能性があるかどうかです。

たとえば、AIメーカーは、ライセンス契約を介して、通常、ユーザーの入力されたデータを手動(dòng)で検査する権利を留保し、データを再利用してAIをさらに訓(xùn)練する権利を留保します。ここのリンクで私の議論をご覧ください。要點(diǎn)は、あらゆる種類のヘルスケア関連のプライバシーや機(jī)密性で入力されたデータを必ずしも扱うとは限らないということです。

別の問題は、いわゆるAI幻覚の性質(zhì)です。時(shí)には、生成的AIは、薄い空気から一見したように構(gòu)成された混亂を引き起こします。誰(shuí)かがメンタルヘルスのアドバイスのために生成的AIを使用していると想像してください。突然、AIはその人に何か不快なことをするように言います。良くない。その人はAIに依存し、信頼感を構(gòu)築し、AIの幻覚がいつ起こったかを認(rèn)識(shí)していないかもしれません。

AI Hallucinationsの詳細(xì)については、こちらのリンクの説明をご覧ください。

これらのマイナス面を何を作るのですか？

まず、お風(fēng)呂（古い表情）で赤ちゃんを投げ捨てないように注意する必要があります。

このタイプの使用のためにAIを斷固として拒否することは、近視であり、おそらく実用的でさえないように思われます（生成AIの特定の使用を禁止するための私の評(píng)価のために、こちらのリンクを參照してください）。これまでのところ、メンタルヘルスのために生成AIへのすぐにアクセスできる可能性が高いと思われます（欠點(diǎn)を上回っているようです（これらの問題については、より多くの研究と投票が歓迎され、実際に必要であることに注意してください）。

さらに、AIには、多くのゴッチャを緩和または排除している進(jìn)歩があります。 AIメーカーは、ユーザーのニーズを満たし、実行可能なお金を稼ぐ製品またはサービスを維持したい場(chǎng)合、製品を進(jìn)行させ続ける必要があることに気付くのに十分なほど鋭いものです。

さらにひねりを加えると、AIはメンタルヘルスセラピストがメンタルヘルスケアツールキットの不可欠なツールとして使用できることです?；颊撙珹Iまたは人間のセラピストのいずれかを使用する精神的なtrapに陥る必要はありません。従來(lái)の非AAアプローチは、古典的なクライアントとテラピストの関係です。私たちは、クライアントとアイとテラピストの関係としてラベル付けされた新しいトライアドに入ることを生み出しました。セラピストは、メンタルヘルスケアプロセスでAIをシームレスに使用し、AIの能力を拒否するのではなく、受け入れます。

Client-Ai-Therapist Triadの詳細(xì)については、こちらのリンクとこちらのリンクで私の説明をご覧ください。

私はアメリカの心理學(xué)者カール?ロジャースの有名な言葉に傾いています?！杆饯纬跗冥温殬I(yè)時(shí)代に、私はこの人をどのように治療、治療、または変えることができるかを?qū)い亭皮い蓼筏?。今、私はこのように質(zhì)問を言います。

その関係には、何らかの方法でAIが含まれます。

一番下の行は勵(lì)みになります

未來(lái)の非常に可能性の高い見方の1つは、人間のセラピストが達(dá)成できることを超える可能性のある人間のセラピストと完全に同等のメンタルヘルス療法を提供できる完全に自律的なAIを必然的に持っていることです。 AIは、準(zhǔn)備ができている人間のセラピストを必要とせずに自律的に熟練しています。

これは、メンタルヘルス療法のWAYMOまたはZOOXに例えられている可能性があり、今日の自動(dòng)運(yùn)転車の新たな出現(xiàn)を指します。微妙な明確化として、現(xiàn)在、既存の自動(dòng)運(yùn)転車は標(biāo)準(zhǔn)的な自律尺度のレベル4にのみあり、まだ最上位レベル5に到達(dá)していません。同様に、メンタルヘルスのためのAIは、今日の自動(dòng)運(yùn)転車の自律レベルに似たレベル4に同様にレベル4を達(dá)成し、さらにレベル5に進(jìn)むことを予測(cè)しました。

メンタルヘルスのためにAIに関連する自律性のレベルについての私の詳細(xì)な説明とフレームワークについては、こちらのリンクを參照してください。

私は、リンゴとリンゴを比較するように、ROIベースでのAIの使用を考慮する必要があるというInsel博士の提案されたポイントに完全に同意しています。メンタルヘルスケアがどのように行われているかについての既存の泥沼に関連する彼の概説された一連の差し迫った問題によると、私たちは現(xiàn)在持っているものと比較してAIを測(cè)定することによって思慮深い姿勢(shì)をとらなければなりません。

ご存知のように、AIは、適切に考案され、採(cǎi)用されている場(chǎng)合、一般的なメンタルヘルスケアシステムの問題を克服するのに明らかに役立つことを認(rèn)識(shí)する必要があります。さらに、AIは新しい可能性への扉を開く可能性があります。おそらく、AIがエビデンスに基づいたメンタルヘルスケアを支援するだけでなく、さらにいくつかのステップを踏んでいることを発見するでしょう。

AIは、巧妙に使用すると、人間の心がどのように機(jī)能するかを解読するのに役立つかもしれません。既存のブラックボックスアプローチからメンタルヘルスを理解し、メンタルヘルスの問題を引き起こす內(nèi)部の仕組みを明らかにすることができます。 Insel博士が雄弁に述べたように、AIはメンタルヘルスのためである可能性があります。

私たちは明らかにメンタルヘルスケアの広範(fàn)な混亂と変容の中であり、AIは驚くほど刺激的な觸媒であり、私たちが定義するメンタルヘルスケアの未來(lái)に向かって私たちを駆り立てています。私たちのイニシアチブとエネルギーをすべて使用して、私たち全員にとって利益として、今後のAI採(cǎi)用を?qū)g現(xiàn)することを定義し、導(dǎo)きましょう。

以上がメンタルヘルスのためのAIは、スタンフォード大學(xué)でのエキサイティングな新しいイニシアチブによって注意深く分析されますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語(yǔ) Web サイトの他の関連記事を參照してください。