大規(guī)模な言語モデル（LLM）は人気が急増しており、ツールコール機(jī)能は単純なテキスト生成を超えて機(jī)能を劇的に拡大しています?，F(xiàn)在、LLMは、動(dòng)的なUIの作成や自律アクションなどの複雑な自動(dòng)化タスクを処理できます。大規(guī)模なデータセットでトレーニングされたこれらのモデルは、構(gòu)造化されたデータの理解と生産に優(yōu)れているため、正確なツールコールアプリケーションに最適です。これにより、基本的な機(jī)能から洗練されたエージェントまでのツールコールが中心的であるAI駆動(dòng)型ソフトウェア開発での広範(fàn)な採(cǎi)用が促進(jìn)されました。この記事では、LLMツールの呼び出しの基礎(chǔ)を調(diào)査し、強(qiáng)力なエージェントを構(gòu)築するためのオープンソースツールを使用してそれを?qū)g裝する方法を示します。

主要な學(xué)習(xí)目標(biāo)

• LLMツールの概念を把握します。
• ツール呼び出しの基本とそのアプリケーションを理解してください。
• OpenAI（ChatCompletions API、Assistant API、並列ツール呼び出し、および構(gòu)造化された出力）、人類モデル、Langchainでのツールコールの実裝を探索します。
• オープンソースリソースを使用して、効果的なAIエージェントを構(gòu)築することを?qū)Wびます。

*この記事は、***データサイエンスブログソンの一部です。

目次

• ツールとは何ですか？
• ツール通話とは何ですか？
• ツール呼び出しはどのように機(jī)能しますか？
  • ユースケースの例
• OpenAIモデルを使用したツール呼び出し
  • アシスタントAPIを利用します
  • 並列関數(shù)呼び出し
  • 構(gòu)造化された出力
• 人類のクロードとのツール呼び出し
• Langchainでツール呼び出し
  • Pydanticによるスキーマ定義
• ツール呼び出しを備えた建物エージェント
• Composioの紹介
• GitHubエージェントの構(gòu)築
• よくある質(zhì)問

ツールとは何ですか？

ツールは、LLMが外部システムと相互作用できるメカニズムです。これらのツールは、LLMがアクセスできる関數(shù)であり、LLMが使用が必要であると判斷したときに獨(dú)立して実行されます。典型的なツール定義には次のものが含まれます。

• 名前：記述関數(shù)/ツール名。
• 説明：詳細(xì)なツールの説明。
• パラメーター：関數(shù)/ツールパラメーターを定義するJSONスキーマ。

ツール通話とは何ですか？

ツール呼び出しにより、モデルはユーザー定義の関數(shù)スキーマに一致する応答を生成できます。 LLMがツールを決定すると、ツールの引數(shù)スキーマに準(zhǔn)拠した構(gòu)造化された出力を生成します。たとえば、 get_weather関數(shù)スキーマを考えると、都市の天気に関するクエリは、機(jī)能引數(shù)のフォーマットされたスキーマを返し、実行が天気データを取得できるようにします。重要なことに、LLMはツールを?qū)g行しないことです。外部実行用の構(gòu)造化された入力を生成します。

ツール呼び出しはどのように機(jī)能しますか？

OpenaiやAnthropicなどの企業(yè)は、コンテキストに基づいて適切なツールを選択するためにモデルをトレーニングしています。各プロバイダーは、ツールの呼び出しと応答を異なる方法で処理します。一般的に：

1. ツールを定義し、プロンプトを提供します。名前、説明、構(gòu)造化されたスキーマを使用してツールを定義し、ユーザーのプロンプト（「ロンドンの天気は何ですか？」）。
2. LLMツールの選択： LLMはツールの必要性を評(píng)価します。その場(chǎng)合、テキスト生成を停止し、ツールパラメーター値を使用してJSON形式の応答を生成します。
3. 抽出、実行、および戻り：パラメーターを抽出し、関數(shù)を?qū)g行し、出力をLLMに戻します。
4. 回答生成： LLMはツール出力を使用して最終回答を策定します。

ユースケースの例

• アクションイネーブルメント： LLMSをアプリケーション（Gmail、Github、Discord）に接続してアクションを自動(dòng)化します（電子メールの送信、プルリクエストの作成、メッセージの送信）。
• データ提供： LLMSに特定の情報(bào)を提供するために、知識(shí)ベース（Web、Wikipedia、API）からデータを取得します。
• 動(dòng)的UIS：ユーザー入力に基づいてアプリケーションUIを更新します。

次のセクションでは、Openai、人類、およびLangchainのツールコールアプローチの詳細(xì)を説明します。オープンソースモデル（LLAMA 3など）および推論プロバイダー（GROQなど）もツール呼び出しをサポートしています。

（記事の殘りの部分は、OpenAI、人類、ラングチェーン、建築エージェント、Composio、およびGitHubエージェントの例でのツール呼び出しの詳細(xì)な説明を継続し、元の入力の構(gòu)造と內(nèi)容を反映していますが、文章と語彙を反映しています。）

以上がLLMSでのツール呼び出しの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國(guó)語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。