ジョセフ?スティグリッツは、2001年にノーベル経済賞の経済學者であり、ノーベル経済賞を受賞しています。スティグリッツは、AIが既存の不平等を悪化させ、いくつかの支配的な企業(yè)の手で統(tǒng)合する力を悪化させ、最終的に経済的公平性と民主的な安定性を損なう可能性があると仮定しています。

エコノミストであり著者であるアダム?スミス、道徳的感情の理論は、個人が自分の利益に基づいて行動し、意図せずに社會全體に利益をもたらすと信じていました。貪欲は、自己利益のためにより正確な障害性であり、所有者がより多くの人々を雇用して製品を製造し、事業(yè)を拡大し、そうすることで生計を立てることができるようになり、従業(yè)員が生命を提供しなければならないすべてのものを買う余裕があり、それによって購入から利益を得る企業(yè)に富を追加することができるようになります。これらの企業(yè)は、製品の需要が増加するにつれて、労働機會を拡大しようとします。このドミノ効果は、自分の自己関心で行動する一人の個人の意図しない慈悲深い効果です。

スミスは次のように書いています?！溉馕?、醸造者、またはパン屋の慈悲からではなく、夕食を期待しているのではなく、彼ら自身の利益に敬意を表します。私たちは自分の人間性ではなく、自己愛に、そして自分の必要性については、自分の必要性については決して話しません。」と書いています。

アダム?スミスは、自己利益を市場の力と競爭に結び付けました。

AIの不平等への影響

コロンビア大學の教授であり、ルーズベルト研究所のチーフエコノミストであるジョセフ?スティグリッツは、パリの最近の國際安全および倫理的AIサミットIaseai協(xié)會で講演し、「自己利益の追求は社會の幸福を意味するものではありません。」彼の観點から、人工知能の時代に、企業(yè)の利益は社會と一致していません?！箤g際、スミスが説明した萬能薬は、ハイテクの巨人の間では、人工知能の加速時に明らかです。

「AIの速度には多くの不確実性がありますが、リスクも増加しています。不平等の増加は、社會が直面している社會の主要な問題の1つであり、社會的偏光と機能障害に貢獻しています。

彼は、影響は不確実であると指摘していますが、確実に正味の効果は労働の需要を減らし、不平等を増やし、失業(yè)を増やすことです。

新しい関稅は問題を悪化させるだけです。米國のエコノミストであるライアン?スウィート?ノートによると、「関稅から隠れる場所はありません」。彼らは、すでにインフレの負擔に対処している米國の世帯を不釣り合いに苦しめます。

重要なのは、テクノロジーへのより遅い適応への変化の非対稱のペースです。スティグリッツは、この変化のペースが速すぎると、「この変化への私たちの社會の適応は、失業(yè)や他の社會的機能障害に反映される問題に直面するだろう」と主張します。

これらの機能障害は、労働範囲全體で現(xiàn)れています。法律には歴史的に遅れた技術があります。世界経済フォーラムは、 AIの労働市場の混亂を管理する政策を持っている國の22％のみを指摘し、體系的な不安定性を危険にさらしました。 OECDの雇用見通し（2024）は、OECD諸國の労働者の56％がAIオートメーションのために2030年までに大幅な再スキルを必要とすると予測しており、低スキルの役割は変位のリスクが最も高くなります。社會における最近のレポートは、AIダイアログシステムに「過剰に依存している」學生の影響を研究しました。 「ダイアログシステムの定期的な利用は、認知能力の能力の低下、情報保持の能力の低下に関連している」という研究の1つが明らかになりました。

AIと自動化に関するMIT 2022の研究では、「雇用の偏光、中期労働者と低スキル労働者の停滯した賃金の伸び、不平等の拡大、良い仕事の欠如など、労働に対する悪影響がある」と述べています。この論文は、先進経済が良い仕事を生み出す一方で、継続的な自動化が「十分な良い仕事の創(chuàng)造」を確保できることを「懐疑的」であることを認めています。 AIの専門家の最近のピュー研究では、19％が今後20年間でより多くの雇用を得ると予想されていましたが、39％が少なくなると予想しています。

AIが有効にした既存の害も悪化し続けます。 Pew Researchは、社會のデジタルシステムの使用で2035年までに発生する可能性のある変化の見解について専門家を評価し、79％がテクノロジーが主に利益の動機と「政治におけるパワーインセンティブ」によって推進されることを懸念していることを明らかにしました。彼らは、「プライバシーが不可能ではないにしても、維持するのが難しくなるにつれて、権利に対する新しい脅威としての恐怖を表明しました。彼らは監(jiān)視の進歩、市民空間に埋め込まれた洗練されたボット、ディープフェイクと偽情報の広がり、高度な顔認識システム、迫り來る脅威としての社會的およびデジタル分裂の拡大」を引用しました。また、専門家は、犯罪の増加、オンラインハラスメント、人間の代理店の減少、およびセキュリティの新たな課題を予見しています。これにより、失業(yè)率の高まり、貧困の増加、人間の尊厳が減少します?！?/p>

そして、これらの加速された機能障害により、スティグリッツは次のように主張します?！甘澜绲膜什黄降趣丐斡绊懁悉丹椁藧櫎い猡筏欷蓼护?.. AIは、発展途上國では比較的豊富な資産であるAIが未熟練労働者に副作用をもたらす可能性が高いためです。 「AIは、國內(nèi)および國內(nèi)の両方で不平等を劇的に拡大する可能性があり、潛在的に深刻な経済的および社會的結果をもたらす可能性があります。」 Stiglitzの主張は、AIの経済的利益が裕福な國に流れる可能性があることを意味し、発展途上國をさらに遅らせて、不安定な世界経済システムをもたらします。

AIと獨占権の臺頭

彼のプレゼンテーション中に、スティグリッツは重大な不確実性を特定しました?！?番目の主要な未知は、AI主導の市場力が不平等とどのように相互作用するかです。まだ決定的な答えはありませんが、いくつかの仮説を提供します。」

彼は、私たちが商品化を目撃しているかどうかを疑問視しています。これは、AIテクノロジーがライバルと比較され、主に価格で競合するものであり、獨占リスクの影響を受けません。スティグリッツは、「市場が合理的であるか賢明かは懐疑的です。代わりに、現(xiàn)在の評価は基本的な分析ではなく誇大広告を反映する可能性があります。しかし、市場から送られた信號を信頼する場合、AIが獨占になる世界を暗黙的に予測しています」とスティグリッツは主張します。彼は、Nvidiaの2.7兆ドルの評価を指摘しており、 GPU市場で88％の市場シェアを持つ優(yōu)位性があり、獨占的な力がプレーしていることを示唆しています。

代わりに、兆ドルの會社の存在は、失敗の関數(shù)であると強調(diào)しています。成功ではなく、「私たちの反トラスト法は失敗しており、その結果、私たちの経済は真に競爭力がありません。これらの企業(yè)は、規(guī)制を形成し、獨占禁止法の執(zhí)行を阻止し、獨占的な行動を抑制する政策を防ぐことができます。

連邦準備制度は、 1990年から2024年の間に米國の収入と富の分配を追跡しました。これは、総富のシェアが16.6％（1990）に25.7％（2024年）に成長しているのを見ていることを明らかにしました。このグループ內(nèi)では、同じ24年間の富の上位0.1％のシェアは、8.6％から13.8％からより実質(zhì)的でした。

Inequality.orgによると、0.1％の最も裕福な個人のうち、米國では、米國最高の50億型が最大のハイテク企業(yè)を所有しています。 1）テスラ/XとSpaceXのElon Musk 4280億ドルの2）2352億ドルのAmazonのJeff Bezos 3）210.5億ドルのOracleのLarry Ellison 4）メタのMark Zuckerbergが2,440億ドル5）GoogleのLarry Page 、157.6億ドル。億萬長者のクラブは、過去9か月で富を1兆ドル増やしました。

スティグリッツの主張が當てはまる場合、このハイテク億萬長者のクラブは、政治的監(jiān)視を弱めるために同じ政治的力を生み出す可能性があり、これにより、未確認の政治的影響力と定著した獨占につながる非チェックされていない市場力の自己強化サイクルにつながります。

スティグリッツは再び疑問を提起します?！釜氄紭丐ⅳ毪嗓Δ?、市場の力を制約できるかどうか、そしてAIでプラトーしているのか（前述のように）、私たちは指數(shù)関數(shù)的な速度で動いていますか？

重大な結果は、市場の力が急増するにつれて、不平等の悪化です。このダイナミクスは大きな経済的リスクを生み出し、AIが進行するペースにより、Stiglitzによると、勝者のすべての市場が出現(xiàn)する可能性が高くなります。このシナリオでは、勝者は価格設定、労働、革新を制御する力を活用し、それにより不平等を悪化させ、トップでの富の集中を強化することができます。

人工知能の加速開発における経済的自己利益は、最終的に社會的利益をもたらすことができますか？ Stiglitzの観點から、トップAI企業(yè)の利益が社會と一致しない限り、これはありそうもない。 「整列」メカニズムは調(diào)節(jié)です。今日、Big Techは、著作権法、知的財産、公正なデータ慣行、データプライバシー保護における長年の法的保護に積極的に挑戦しています。そして、現(xiàn)在の米國政権は技術を効果的に規(guī)制緩和していますが、マウンテンの批判は公共の安全と基本的人権の保護の名の下に存続しています。

社會への最適な進歩と利益が実現(xiàn)される場合、自己利益は、1つのエンティティが創(chuàng)造者とアービターの両方である可能性を制限するイコライズポリシーでチェックする必要があります。

以上がジョセフ?スティグリッツは、AI獨占権の中で迫り來る不平等を警告しているの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。