導(dǎo)入

あなたが話す前に、あなたはどれくらいの頻度で本當(dāng)に考え、推論しますか？現(xiàn)在の最先端のLLMであるGPT-4Oは、多くの時(shí)間をかけて応答することなく、すでに印象的な反応を提供していました。しかし、それが論理を考えて構(gòu)築するためにより多くの時(shí)間をかけ始めた場(chǎng)合を想像してください。最新のモデルであるO1で、Openaiは爆弾を落とし、応答する前に真に考えることと推論できるLLMを?qū)毪筏蓼筏俊?/p>

OpenaiのO1は、応答を生成する前に、より多くの時(shí)間を考えるのにより多くの時(shí)間を投資するように設(shè)計(jì)された新しいシリーズのAIモデルです。 USA Math Olympiad（AIME）、GPQA評(píng)価、CodeForcesなどのさまざまなプラットフォームで、以前のすべてのバージョンや多くの人間を上回ると、O1シリーズはAGIに対するOpenaiの重要なステップを示しています。 Openai O1とOpenai O1-Miniの2つのモデルは、推論、科學(xué)、コーディング、および數(shù)學(xué)に照らします！

それで、このブログでは、いくつかのO1実験を?qū)g施し、OpenAI O1をテストにすることにしました！私は、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)を含む3つの実験を、數(shù)學(xué)とコーディングの魔法と組み合わせて、O1が準(zhǔn)備した完璧な料理を提供しました。

Openai O1での私の実験の結(jié)果を発見(jiàn)するために読んでください。

概要

• 科學(xué)、推論、論理の世界におけるOpenaiのO1モデルの範(fàn)囲を理解してください。
• 物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)の分野で、OpenaiのO1で可能性を視覚化します。

目次

• 教育におけるビジュアルの力
• 実験1：惑星で遊ぶ（物理學(xué)）？
  • プロンプト
  • 出力
  • 留意すべきこと
  • この実験におけるOpenaiのO1の作業(yè)
• 実験2：酸塩基 - 視覚化學(xué)？
  • プロンプト
  • 出力
  • 留意すべきこと
• 実験3：生物學(xué)とブレンド？
  • プロンプト
  • 出力
• 上記のO1実験からの私の観察
• よくある質(zhì)問(wèn)

教育におけるビジュアルの力

科學(xué)に関して人々が直面する最大の課題は、視覚化の欠如です！私たちのほとんどを想像してみてください。「重力」という言葉は、ニュートンの頭に落ちているリンゴを思い出させます。視覚化は、學(xué)習(xí)體験を向上させるだけでなく、そのレッスンを長(zhǎng)期間にわたって保持するのに役立ちます?？茖W(xué)的概念のシミュレーション/視覚化を作成するというアイデアは、実際には壊れたニュースではありません。しかし、単一のコードを作成せずにこれらの視覚化を作成する力は、ロジックと推論を統(tǒng)合しながら、ルールのセットに従うことを超えるインタラクティブなシステムを設(shè)計(jì)することは間違いなく新しいものです。

オープンAIのO1モデルで、私はまさにそれをしました！

物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)からOpenaiのO1モデルまで、それぞれ1つの問(wèn)題を提示しました。これらの問(wèn)題の解決策には、論理的推論、數(shù)學(xué)的計(jì)算、広範(fàn)なコーディングが必要でした。

O1実験に進(jìn)む前に、Openai O1にアクセスする方法に関する記事をご覧ください。

実験1：惑星で遊ぶ（物理學(xué)）？

太陽(yáng)系の素早い修正から始めましょう。それは、水銀、金星、地球、火星、木星、天王星、土星、ネプチューンの8つの惑星で構(gòu)成されています。太陽(yáng)は、惑星が回転する太陽(yáng)系の中心にあります。簡(jiǎn)単に聞こえますよね？

現(xiàn)在、これらすべての惑星は太陽(yáng)から異なる距離にあり、異なる速度で獨(dú)自の軌道でその周りを回転しています。太陽(yáng)の周りの惑星の速度は、一般に次の式を使用して計(jì)算されます。

v =√（gm/r）

どこ：

• Vは惑星の速度です
• Gは普遍的な重力定數(shù)です
• mは太陽(yáng)の質(zhì)量です
• rは太陽(yáng)からの惑星の半徑または距離です

惑星の半徑または太陽(yáng)の塊を変えることにより、惑星の速度の変化を視覚化したいとしましょう。あなたがする必要があるのは、この視覚化を構(gòu)築するためにコードを書(shū)くようにOpenaiのO1を促すことです。

プロンプト

8つの惑星すべてが獨(dú)自の速度で太陽(yáng)の周りを回転する科學(xué)的に正確なシミュレーションを作成したいと思います。シミュレーションには、次の機(jī)能を含める必要があります。

1. 調(diào)整可能なパラメーター：
   • シミュレーションの下にスライダー（ドラッグバー）を含めて、各惑星と太陽(yáng)の以下を調(diào)整します。
     • 質(zhì)量
     • 半徑
   • 太陽(yáng)の質(zhì)量を調(diào)整すると、惑星の軌道速度に影響するはずです。
   • 惑星の質(zhì)量と半徑を調(diào)整すると、シミュレーション（サイズと色）の表現(xiàn)が変化するはずですが、それ自體の質(zhì)量は太陽(yáng)の支配的な質(zhì)量のために軌道に大きな影響を與えません。
2. 視覚的強(qiáng)化：
   • すべての惑星と太陽(yáng)は、スペースの背景に対する可視性のために、白いテキストでシミュレーションに明確にラベル付けされなければなりません。
   • 惑星の軌道は、太陽(yáng)の周りの経路として表示する必要があります。
   • パラメーターが調(diào)整された場(chǎng)合、対応する惑星（または太陽(yáng)）をシミュレーションで強(qiáng)調(diào)表示する必要があります（たとえば、赤い長(zhǎng)方形を使用）、どの天體が変更されたかを示します。
3. ユーザーインターフェイス：
   • 各スライダーの前のテキストは、読みやすくするために黒である必要があります。
   • ソーラーシステム內(nèi)の惑星の順序に従って、コントロールをテーブル內(nèi)の明確な列に編成する必要があります
   • 各天體について、形式は次のとおりです。
     • 惑星または太陽(yáng)の名前
     • マススライダー
     • RADIUSスライダー

出力

    
    <title>ソーラーシステムシミュレーション</title>
    <style>
        / *キャンバススタイリング */
        #SimulationCanvas {
            バックグラウンドカラー：＃000;
            表示：ブロック;
            マージン：0 Auto;
            ボーダー：1pxソリッド#ccc;
        }
        / *コントロールパネルのスタイリング */
        #controls {
            幅：800px;
            マージン：20px Auto;
            色：＃000;
            フォントファミリー：arial、sans-serif;
        }
        #controlsテーブル{
            幅：100％;
            國(guó)境崩壊：崩壊;
        }
        #controls td {
            パディング：5px;
            垂直アライイン：中央;
        }
        #controlsラベル{
            表示：ブロック;
            マージンボトム：5px;
        }
        input [type = "range"] {
            幅：100％;
        }
        H2 {
            テキストアライグ：センター;
            色：＃000;
        }
    </style>


    <h2>太陽(yáng)系シミュレーション</h2>
    <canvas width="800" height="800"> </canvas>

    <div>
        
            
            <tr>
                <td colspan="2"> <strong> sun </strong> </td>
            </tr>
            <tr>
                <td>
                    <label>質(zhì)量</label>
                    
                </td>
                <td>
                    <label> radius </label>
                    
                </td>
            </tr>
            
            
            <tr>
                <td colspan="2"> <strong>水星</strong> </td>
            </tr>
<p><strong>完全なコードを見(jiàn)つけるには、ここをクリックしてください。</strong></p>
<h3>留意すべきこと</h3>
<p>このコードを?qū)g行するには、3つのステップに従う必要があります。</p>
<ol>
<li>このコードを、メモパッドのようなお?dú)荬巳毪辘违畅`ドエディターにコピーします。</li>
<li> <strong>index.html</strong>としてファイルを保存します。</li>
<li>お?dú)荬巳毪辘蜽ebブラウザでファイルを開(kāi)きます。</li>
</ol>
<p>または、作成したバージョンで直接再生できます。あなたがその半徑で最大になったとき、木星の速度に何が起こったのかコメントを共有しますか？ </p>
<iframe src="https://cdn.analyticsvidhya.com/wp-content/uploads/2024/09/socal-system.mp4" title="O1" allowfullscreen></iframe><h3>この実験におけるOpenaiのO1の作業(yè)</h3>
<p>このアプリケーションに驚嘆している間、Openaiの最新モデルが舞臺(tái)裏で何をしたのかを理解して、視覚化を?qū)g現(xiàn)しましょう。</p>
<ul>
<li>プロンプトを駆け抜けることで考慮する必要があるさまざまな側(cè)面を理解するのにかかりました。</li>
<li>物理學(xué)、數(shù)學(xué)、コーディングに関連する概念を使用して出力を生成する必要があることに気付きました。</li>
<li>それは各ステップの背後にあるロジックを組み合わせました - 物理學(xué)と數(shù)學(xué)を融合し、私が提案したいくつかの視覚要素を適切なコードに翻訳しました。</li>
</ul>
<p>今、私たちは太陽(yáng)系のモデリングを終えたので、いくつかの化學(xué)物質(zhì)を醸造しましょう。</p>
<h2>実験2：酸塩基 - 視覚化學(xué)？</h2>
<p>そこには何千もの酸と塩基があります。これらのうちどれが互いに反応し、それらが作成する化學(xué)物質(zhì)を覚えているのは必ずしも容易ではありませんか？ 2つの化學(xué)物質(zhì)を混ぜる前に得られる結(jié)果を知っていると想像してみてください！それはおそらく、研究室での多くの火傷や不幸な事故から私たちを救い、私たちの研究所が壊れたビーカーやその他の機(jī)器よりもお金を節(jié)約するのに役立つかもしれません。</p>
<p>したがって、AI O1を開(kāi)くように私の質(zhì)問(wèn)は、酸、ベース、およびその量を選ぶことができるシミュレーションを作成することでした。</p>
<h3>プロンプト</h3>
<p><em>3つのラベル付けされたビーカーを含む動(dòng)的でインタラクティブなシミュレーションを作成します。</em></p>
<ol>
<li>
<em>ビーカーの説明：</em><ul>
<li><em>ビーカーA：選択した酸が含まれています。</em></li>
<li><em>ビーカーB：選択したベースが含まれています。</em></li>
<li><em>ビーカーC：反応の出力を示します。</em></li>
</ul>
</li>
<li>
<em>ユーザーインターフェイス要素：</em><ul>
<li> <em>20種類(lèi)の酸と20種類(lèi)のベースを選択するためのドロップダウンメニューを含めます。</em>
</li>
<li><em>個(gè)別のドロップダウンメニューを提供して、酸と塩基の両方でボリューム（10から100 ml、10の増分で）を選択します。</em></li>
</ul>
</li>
<li>
<em>インタラクティブな機(jī)能：</em><ul><li>
<em>ユーザーが酸、ベース、およびそのボリュームを選択すると、シミュレーションは次のとおりです。</em><ul>
<li><em>それぞれのビーカーに酸とベースを加えることをアニメーション化します。</em></li>
<li><em>選択が行われたら、ビーカーAとビーカーBに酸とベースのラベルを表示します。</em></li>
<li><em>反応が発生した場(chǎng)合はビーカーCで緑色を表示し、反応が発生しない場(chǎng)合は青色を表示します。</em></li>
<li><em>シミュレーション以下の詳細(xì)情報(bào)を提供し、反応が発生したかどうか、生成された製品、その名前、化學(xué)式、および関連する詳細(xì)を示します。</em></li>
</ul>
</li></ul>
</li>
<li>
<em>視覚的要素：</em><ul>
<li><em>ビーカーは現(xiàn)実的な形狀をする必要があります。</em></li>
<li><em>読みやすくするために、すべてのテキストが黒であることを確認(rèn)してください。</em></li>
</ul>
</li>
</ol>
<h3>出力</h3>
<pre class="brush:php;toolbar:false">







<title>酸塩基反応シミュレーション</title>

<style>

/ *シミュレーションのスタイリング */

體 {

バックグラウンドカラー：＃f0f0f0;

background-image：url（ &#39;https://example.com/chemistry_lab_background.jpg&#39;）; / *実際のラボ畫(huà)像urlに置き換える */

バックグラウンドサイズ：カバー;

フォントファミリー：arial、sans-serif;

}

#SimulationContainer {

ディスプレイ：Flex;

Justify-Content：Space-Around;

Align-Items：Flex-End;

マージントップ：20px;

}

.beaker {

幅：80px;

高さ：150px;

國(guó)境：2pxソリッド＃333;

國(guó)境圏：0;

境界線：0 0 50％50％;

位置：相対;

オーバーフロー：隠し;

バックグラウンドカラー：#fff;

}

.beaker-label {

テキストアライグ：センター;

font-weight：bold;

色：＃000;

マージントップ：5px;

}

。液體 {

幅：100％;

高さ：0;

背景色：透明;

位置：絶対;

下：0;

遷移：高さ1Sの容易さ。

}</style>

完全なコードを見(jiàn)つけるには、ここをクリックしてください。

留意すべきこと

このコードを?qū)g行するには、上記と同じ手順に従ってください。

または、作成したバージョンを直接使用できます。

さて、私たちの化學(xué)がソートされたので、次のO1実験に向かう時(shí)です！

実験3：生物學(xué)とブレンド？

私たちを機(jī)械から分離する唯一のものは生物學(xué)です。生物學(xué)の中には、人類(lèi)の秘密全體があり、生物學(xué)の核となるタンパク質(zhì)の中心にあります。タンパク質(zhì)は、LLMのトークンが何であるかを人間に対してです。これらのタンパク質(zhì)は、私たちの體、脳、そして私たちの神経系全體を構(gòu)成し、私たちの周?chē)欷蚶斫猡防斫猡工毪韦艘哿ⅳ沥蓼?。これは、トークンがLLMの機(jī)能全體を構(gòu)築する方法に似ています。

しかし、タンパク質(zhì)の実質(zhì)的に無(wú)限の組み合わせが可能です！したがって、それぞれの名前とユースケースを覚えることは非常に困難です。

したがって、OpenaiのO1に與えたタスクは、これらのタンパク質(zhì)の無(wú)制限の組み合わせを生成し、それらのユースケースを?qū)W習(xí)するのに役立つシミュレーションを作成することでした。

プロンプト

次の機(jī)能を使用して、インタラクティブなプロテインビルダーシミュレーションを作成します。

1. ユーザーインタラクション：
   • 20標(biāo)準(zhǔn)アミノ酸を含むドロップダウンメニューを提供し、フルネーム、3文字のコード、1文字のシンボルを表示します。
   • チェーンにアミノ酸を追加するボタンを含め、最後のアミノ酸を除去し、チェーンをリセットします。
2. 視覚的表現(xiàn)：
   • デフォルトで表示される最も基本的なアミノ酸であるグリシンから始めます。
   • 各アミノ酸をユニークな色のヘリックスとして表し、以下に1文字のシンボルを表示します。
   • 鎖が水平に成長(zhǎng)するにつれて、ペプチド結(jié)合を表すために、アミノ酸をラインまたは結(jié)合と視覚的に接続します。
3. 情報(bào)表示：
   • アミノ酸が追加されると、シミュレーションの下に名前と基本情報(bào)（プロパティ、使用）を表示します。
   • アミノ酸配列が既知のタンパク質(zhì)またはペプチドと一致する場(chǎng)合、その名前、説明、および一般的な用途などの詳細(xì)情報(bào)を表示します。
   • 既知のタンパク質(zhì)を一致させない配列の場(chǎng)合、アミノ酸配列とペプチドに関する一般的な情報(bào)を表示し、それが新規(guī)または合成ペプチドを表している可能性があることを示しています。

出力

<title> Protein Builderシミュレーション</title>

<style>

體 {

フォントファミリー：arial、sans-serif;

マージン：20px;

}

#buildercontainer {

幅：1000px;

マージン：0 Auto;

テキストアライグ：センター;

}

#AMINOACIDSELECT {

幅：200px;

パディング：5px;

フォントサイズ：16px;

}

#addbutton、#RemoveButton {

パディング：5px 10px;

フォントサイズ：16px;

マージン：10px 5px;

}

#chaindisplay {

マージン：20px 0;

フォントサイズ：18px;

ディスプレイ：Flex;

フレックスラップ：nowrap;

オーバーフローX：自動(dòng);

ボーダー：1pxソリッド#ccc;

パディング：10px;

}

.AMINOACID {

位置：相対;

幅：100px;

高さ：150px;

マージン：5px;

テキストアライグ：センター;

}

.AMINOACID SVG {

幅：100％;

高さ：100％;

}

.aalabel {

マージントップ：5px;

フォントサイズ：14px;

}

#poteininfo {

マージントップ：20px;

フォントサイズ：16px;

}</style>

完全なコードを見(jiàn)つけるには、ここをクリックしてください。

このコードを?qū)g行するには、上記と同じ手順に従ってください。

または、作成したバージョンを直接使用できます。

これは素晴らしいですね！これまで、タンパク質(zhì)を特定して新しいものを作成するのはとても楽しくて簡(jiǎn)単だとは想像できませんでした。

上記のO1実験からの私の観察

この最新のO1モデルは、推論、論理的思考、コーディングの機(jī)能に感銘を與えます。しかし、Webブラウジング、ファイルのアップロード、畫(huà)像の操作など、GPT4Oで利用可能な機(jī)能を追加することには大きな進(jìn)歩が必要です。 O1モデルでこれらの改善が見(jiàn)られるまで、GPT 4Oはまだ一般的なタスクのモデルになります。

OpenaiのO1とO1-Miniの作業(yè)についてもっと知りたい場(chǎng)合は、これらの記事を読んでください。

• O1：厳しい問(wèn)題に答える前に「考える」Openaiの新しいモデル
• O1-MINI：費(fèi)用効率の高い推論を備えたSTEMのゲームを変えるモデル

結(jié)論

上記のO1実験で見(jiàn)た結(jié)果に感銘を受けましたが、わずか數(shù)時(shí)間で3つの異なるストリームに対して3つのシミュレーションを作成できました！ O1は、科學(xué)が提供しなければならない可能性を?qū)g際に経験するためのリソースを持っていない何百萬(wàn)人もの學(xué)生を支援する可能性があります。アイデアを持ち、世界にそれを見(jiàn)てほしい人にとっては非常に有益です。

Modelweの現(xiàn)在のバージョンでは、畫(huà)像やオーディオファイルを追加することはできませんが、それが起こったとき、このマルチモデルティはこのモデルで達(dá)成できる可能性をさらに強(qiáng)化します。本當(dāng)に生成的な未來(lái)は私たちを待っています。

Analytics Vidhyaブログにご注目ください。O1の使用について詳しく知りましょう！

よくある質(zhì)問(wèn)

A. Openai O1-応答する前に、より多くの時(shí)間を考えることに時(shí)間を費(fèi)やすように設(shè)計(jì)されたAIモデルの新しいシリーズ。これらのモデルは、科學(xué)、コーディング、數(shù)學(xué)の以前のモデルよりも複雑なタスクを通じて推論し、より困難な問(wèn)題を解決できます

A. OpenaiのO1モデルは、2024年9月12日に発売されました。

A.はい、最新のO1モデルは畫(huà)像を処理できますが、この機(jī)能はまだ公開(kāi)されていません。

A.現(xiàn)在、有料メンバーのみがOpenaiのO1モデルを使用できます。

A. O1シリーズは大規(guī)模な強(qiáng)化學(xué)習(xí)で訓(xùn)練されており、一連の思考を使用して推論することができます