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GPT-4Oビジョン微調(diào)整:例を掲載したガイド

Mar 03, 2025 am 10:35 AM

Openaiの最新の微調(diào)整APIにより、GPT-4Oの畫像ベースのカスタマイズが可能になり、テキストを超えて機能を拡張できます。このチュートリアルでは、畫像を使用してグルジアの正統(tǒng)派教會を識別するための微調(diào)整GPT-4oを示しています。

畫像を使用したGPT-4Oを微調(diào)整します 準備されたJSONLファイル(畫像テキストペアを含む)を使用して、OpenAIダッシュボードにログインして「作成」を選択します。

作成メニュー:

GPT-4o Vision Fine-Tuning: A Guide With Examples モデルを選択します トレーニングJSONLファイルをアップロードします

オプションでハイパーパラメーターを調(diào)整します。それ以外の場合は、デフォルトを使用してください。

  1. 微調(diào)整プロセスは自動的に開始されます:gpt-4o-2024-08-06
  2. 私の微調(diào)整(9エポック)は約20分かかりました。 完了時間は、データセットのサイズとモデルの複雑さに基づいて異なります。
  3. 微調(diào)整されたモデルのテスト

APIまたは遊び場を介して微調(diào)整されたモデルにアクセスします。 この例では、遊び場を使用しています:

GPT-4o Vision Fine-Tuning: A Guide With Examples

この畫像は、微調(diào)整されたモデル(右)を示しています(右)、ジョージアの正統(tǒng)派教會(トレーニングデータに含まれていない畫像)が元のモデル(左)が失敗します。

結(jié)論

このチュートリアルは、GPT-4Oの畫像ベースの微調(diào)整を紹介しました。 畫像テキストペアでトレーニングすることにより、モデルの制限に対処し、OpenaiのAPIを使用しました。結(jié)果のモデルは、精度が向上したことを示しました。 このアプローチは、さまざまな畫像関連のタスクに適用できます。 さらなるユースケースについては、Openaiの発表を參照してください

さらなる學習:

Openaiモデルの蒸留:例を備えたガイドGPT-4o Vision Fine-Tuning: A Guide With Examples OpenAI APIコースの操作

gpt-4o apiチュートリアル

以上がGPT-4Oビジョン微調(diào)整:例を掲載したガイドの詳細內(nèi)容です。詳細については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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