Python畫像処理ライブラリP(guān)IL/枕入りガイド

コアポイント

• Python Image Processing Library（PIL）は、Pythonインタープリターに畫像処理機(jī)能を追加し、さまざまな畫像ファイル形式をサポートし、Pixelベースの操作、フィルター、畫像強(qiáng)化などの標(biāo)準(zhǔn)的な畫像処理プログラムを提供する無料のツールです。
• PIL（1.1.7）の最後のバージョンは2009年にリリースされ、Python 1.5.2-2.7のみをサポートしていますが、Pillowという名前のプロジェクトにはPILコードベースがあり、Python 3.Xのコードベースサポートが追加されています。ほとんどのPythonユーザーにとって実行可能なオプション。
PILまたは枕を使用すると、畫像の読み取り、畫像のグレースケールやその他のタイプに変換する、畫像のサイズ変更、畫像の保存などのタスクを簡単に実行できます。図書館の包括的なドキュメントには、詳細(xì)とチュートリアルが提供されています。

Pythonスキルに関する以前の記事で、Pythonはユーザーに愛するように促すことができる言語であると述べました。

理由の1つは、この言語が多くの時間節(jié)約ライブラリを提供していることです。良い例は、この記事で強(qiáng)調(diào)されるPython畫像処理ライブラリ（PIL）です。

何ができるか

PILは、Pythonインタープリターに畫像処理機(jī)能を追加し、PPM、PNG、JPEG、GIF、TIFF、BMPなどの複數(shù)の畫像ファイル形式をサポートする無料のライブラリです。

PILは、次のような多くの標(biāo)準(zhǔn)畫像処理/操作プログラムを提供します。

ピクセルベースの操作

• マスクと透明性治療
• フィルター（例：ぼかし、輪郭、スムージング、エッジ検出）
• 畫像の強(qiáng)化（たとえば、シャープニング、輝度の調(diào)整、コントラスト）
• ジオメトリ、色、その他の変換
• 畫像にテキストを追加します
• カット、貼り付け、マージ
• サムネイルを作成します

pil and枕

PILの問題の1つは、最新バージョン1.1.7が2009年にリリースされ、Python 1.5.2-2.7のみをサポートしていることです。 PILのウェブサイトはPython 3.xの今後のバージョンを約束しますが、その最後のコミットは2011年であり、開発は停止したようです。

幸いなことに、Python 3.xユーザーのすべてが終わったわけではありません。枕と呼ばれるプロジェクトには、PILコードベースが分岐し、Python 3.xのサポートが追加されました。ほとんどの読者がPython 3.xを使用している可能性があることを考えると、この記事は枕の更新に焦點(diǎn)を當(dāng)てます。

枕のインストール

枕はPython 2.4からPythonの最新バージョンまでPythonをサポートしているため、PILの古いバージョンではなく、枕の設(shè)置にのみ焦點(diǎn)を當(dāng)てます。

MacでPython 私は現(xiàn)在、Mac OS X Yosemite 10.10.5でこのチュートリアルを書いているので、Mac OS Xマシンに枕をインストールする方法について説明します。しかし、心配しないでください。このセクションの最後に、他のオペレーティングシステムに枕を設(shè)置する方法について説明するリンクを提供します。 ここでは、Mac OS XにPythonがプリインストールされていることをここで指摘したいと思います。ただし、このバージョンは3.xより早くなる可能性があります。 たとえば、

マシンでは、

端末コマンドを?qū)g行すると、python 2.7.10が取得されます。

pythonとpip $ python --version

枕を取り付ける非常に簡単な方法は、PIPを使用することです。

マシンにPIPをインストールしていない場合は、端末に次のコマンドを入力してください。

$ sudo easy_install pip

さあ、枕を取り付けるには、端末に次のように入力してください。

簡単ですね。

$ sudo pip install pillow

私が約束したように、他のオペレーティングシステムに枕を設(shè)置するための手順をここに見つけることができます。

いくつかの例

このセクションでは、PILでできる簡単な操作を?qū)g証します。 これらのテストを次の畫像で実行します：

これらの例に従う場合は、この畫像をダウンロードしてください。

畫像を読んでください

これは、畫像処理タスクで最も基本的な操作です。これは、畫像を処理するには、最初に読み取る必要があるためです。 PILを使用すると、以下に示すように、これは簡単に行うことができます：

ここのIMGは、PIL畫像モジュールの一部であるOpen（）関數(shù)によって作成されたPIL畫像オブジェクトであることに注意してください。

オープンファイル、文字列、またはタールアーカイブを読み取ることもできます。

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png')

畫像をグレイスケールに変換し、表示して保存します

ファイルbrick-house.pngはカラー畫像です。グレースケールに変換するには、表示してから新しいグレイスケール畫像を保存するには、次のことを?qū)g行できます。 これを行うには、3つの主要な関數(shù)を使用して、convert（）、show（）、およびsave（）に注意してください。グレースケール畫像に変換するため、パラメーター「L」はconvert（）で使用されます。

以下は、生成された畫像です：

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png').convert('L')
img.show()
img.save('brick-house-gs','png')

他の畫像タイプに変換

取り組んでいる畫像はPNGタイプです。 JPGなどの別の畫像タイプに変換するとします。これは、save（）関數(shù)を使用して行うことができます（関數(shù)を使用して結(jié)果を保存する（ディスクに出力を書き込む）。

畫像のサイズを変更します

元の畫像のサイズ（サイズ）は440 x 600ピクセルです。サイズを変更して256 x 256ピクセルまでサイ??ズにしたい場合は、以下を?qū)g行できます。

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png')
img.save('brick-image','jpeg')

これにより、新しい正方形の畫像が生成されます：

ご覧のとおり、これは畫像をトリミングするのではなく、目的のサイズに圧縮します。もちろん、適切なアスペクト比を維持しながら畫像をトリミングすることもできます。

from PIL import Image
img = Image.open('brick-house.png')
new_img = img.resize((256,256))
new_img.save('brick-house-256x256','png')

概要

このクイックスタートは、PILの表面を?qū)毪?、PILライブラリを介してPythonの複雑な畫像処理タスクを簡単に達(dá)成する方法を示すためにのみ設(shè)計(jì)されています。

このライブラリでできる他の多くのアクションについては、上記の問題の詳細(xì)や便利なチュートリアルを読むことができる包括的な枕のドキュメントで説明されています。

この紹介により、Pythonを使用して畫像処理を試みるように促すことを願っています。楽しむ！

Python畫像処理ライブラリ（PIL）FAQ（FAQ）< 私のシステムにPython Image Processing Library（PIL）をインストールする方法は？

Python Image Processing Library（PIL）をインストールするには、PythonのパッケージマネージャーであるPIPを使用する必要があります。端末またはコマンドプロンプトを開き、次のコマンドを入力します。 「枕」ライブラリはPILの枝であり、積極的に維持されているため、PILの代わりに「枕」を使用することをお勧めします。 Pythonの複數(shù)のバージョンがインストールされている場合は、Python 3に

を使用する必要があります。

PILを使用して畫像を開いて表示する方法は？ pip install pillow pip3 install pillow PILを使用して畫像を開いて表示するには、

関數(shù)を使用して畫像を開く必要があり、

関數(shù)を使用して畫像を表示する必要があります。例は次のとおりです。

このコードでは、 'image.jpg'は畫像ファイルの名前です。畫像ファイルがPythonスクリプトと同じディレクトリにあることを確認(rèn)するか、畫像ファイルへの完全なパスを提供してください。 Image.open() Image.show() PILを使用して畫像をサイズ変更する方法は？

$ sudo easy_install pip

PILを使用して畫像をサイズ変更するには、

関數(shù)を使用できます。この関數(shù)は、ピクセルの新しいサイズを指定するタプルを受け入れます。例は次のとおりです。

このコードでは、畫像サイズは800×800ピクセルにサイズを変更します。

（後続のFAQへの答えは似ており、省略されており、記事の一般的なアイデアを変更しておきます）Image.resize()

以上がPythonイメージングライブラリで畫像を操作しますの詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。