構(gòu)造は似ているがカテゴリが異なる 2 つのテーブルを 1 つの出力テーブルに結(jié)合するにはどうすればよいですか?
Dec 22, 2024 pm 09:31 PM単一出力のための 2 つのテーブルの結(jié)合
データベース操作では、多くの場合、複數(shù)のソースからのデータを結(jié)合した出力に結(jié)合する必要があります。共通の課題は、構(gòu)造は似ているがカテゴリが異なるテーブルを結(jié)合することです。次の問題を考えてみましょう。
「KnownHours」と「UnknownHours」という 2 つのテーブルがあり、その列には ChargeNum (一意の識別子)、CategoryID (カテゴリの割り當(dāng)て)、Month (日付)、Hours (実際の値)。タスクは、Month 列を無視してこれらのテーブルを 1 つのデータ テーブルに結(jié)合し、ChargeNum と CategoryID で時(shí)間をグループ化することです。
期待される出力は次のとおりです。
ChargeNum CategoryID Hours 111111 1 90 111111 2 50 111111 Unknown 110.5 222222 1 40 222222 Unknown 25.5
これを達(dá)成するにはでは、2 つのクエリの結(jié)果を結(jié)合する UNION 演算子を利用できます。この問題では、2 つのクエリを作成します:
クエリ 1:
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID
このクエリは、ChargeNum、CategoryID、およびそれぞれの時(shí)間の合計(jì)を取得します。 「KnownHours」テーブルからの組み合わせ。
クエリ2:
SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum
このクエリは、「UnknownHours」テーブルの各エントリの ChargeNum と時(shí)間の合計(jì)を取得し、CategoryID として「Unknown」を割り當(dāng)てます。
両方を組み合わせます。 UNION ALL を使用したクエリは、目的の出力を生成します。
SELECT ChargeNum, CategoryID, SUM(Hours) FROM KnownHours GROUP BY ChargeNum, CategoryID UNION ALL SELECT ChargeNum, 'Unknown' AS CategoryID, SUM(Hours) FROM UnknownHours GROUP BY ChargeNum
UNION ALL 演算子重複を削除せずに結(jié)果を結(jié)合し、結(jié)合されたデータの完全なビューを提供します。
以上が構(gòu)造は似ているがカテゴリが異なる 2 つのテーブルを 1 つの出力テーブルに結(jié)合するにはどうすればよいですか?の詳細(xì)內(nèi)容です。詳細(xì)については、PHP 中國語 Web サイトの他の関連記事を參照してください。

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MySQLDUMPは、MySQLデータベースの論理バックアップを?qū)g行するための一般的なツールです。データベースを再構(gòu)築するための作成および挿入ステートメントを含むSQLファイルを生成します。 1.元のファイルをバックアップするのではなく、データベースの構(gòu)造とコンテンツをポータブルSQLコマンドに変換します。 2。小さなデータベースや選択的回復(fù)に適しており、TBレベルのデータの迅速な回復(fù)には適していません。 3.一般的なオプションには、-single-Transaction、 - database、 - all-database、 - routinesなどが含まれます。 4. MySQLコマンドを使用して回復(fù)中にインポートし、外部キーチェックをオフにして速度を向上させることができます。 5.バックアップを定期的にテストし、圧縮と自動(dòng)調(diào)整を使用することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>

MySQLスロークエリログをオンにし、位置づけ可能なパフォーマンスの問題を分析します。 1.構(gòu)成ファイルを編集するか、動(dòng)的にSLOW_QUERY_LOGおよびLONG_QUERY_TIMEを設(shè)定します。 2。ログには、query_time、lock_time、rows_examinedなどの重要なフィールドが含まれており、効率のボトルネックの判斷を支援します。 3. mysqldumpslowまたはpt-query-digestツールを使用して、ログを効率的に分析します。 4.最適化の提案には、インデックスの追加、Select*の回避、複雑なクエリの分割などが含まれます。たとえば、user_idにインデックスを追加すると、スキャンされた行の數(shù)を大幅に削減し、クエリ効率を改善できます。

mysqlでnull値を処理する場合、次の手に注意してください。1。テーブルを設(shè)計(jì)する場合、キーフィールドはnotnullに設(shè)定され、オプションのフィールドはnullを許可されます。 2。ISNULLまたはISNOTNULLは、=または!=;で使用する必要があります。 3. IFNULLまたはCoalesce関數(shù)を使用して、表示のデフォルト値を置き換えることができます。 4.挿入または更新時(shí)にnull値を直接使用する場合は注意し、データソースとORMフレームワークの処理方法に注意を払ってください。 nullは未知の値を表し、それ自體を含む値と等しくありません。したがって、テーブルをクエリ、カウント、および接続するときは、データや論理エラーの欠落を避けるときは注意してください。関數(shù)と制約の合理的な使用は、ヌルによる干渉を効果的に減らすことができます。

MySQLのルートパスワードをリセットするには、次の手順に従ってください。1。mysqlサーバーを停止し、sudosystemctlstopmysqlまたはsudosystemctlstopmysqldを使用してください。 2。-skip-grant-tablesモードでmysqlを起動(dòng)し、sudomysqld-skip-grant-tablesを?qū)g行します&; 3. mysqlにログインし、対応するsqlコマンドを?qū)g行して、flushprivilegesなどのバージョンに従ってパスワードを変更します。

MySQLデータベースとテーブルのサイズを表示するには、Information_schemaを直接照會(huì)するか、コマンドラインツールを使用できます。 1.データベースサイズ全體を確認(rèn)します。SQLステートメントSelectTable_schemaas'Database '、sum(data_length index_length)/1024/1024as'size(mb)' frominformation_schema.tablesgroupbytable_schema;すべてのデータベースの合計(jì)サイズを取得するか、特定のデータベースを制限する條件を追加することができます。 2。単一のテーブルサイズを確認(rèn)します:SelectTaを使用します

クロスプラットフォームの移行またはマルチパーソン開発の場合、文字セットとソートルールの問題は一般的になり、その結(jié)果、文字化けされたコードまたは一貫性のないクエリが発生します。 3つのコアソリューションがあります。最初に、データベース、テーブル、およびフィールドの文字セットをUTF8MB4にチェックして統(tǒng)合し、showCreateDatabase/テーブルを介して表示し、ALTERステートメントで変更します。次に、クライアントが接続するときにUTF8MB4文字セットを指定し、接続パラメーターに設(shè)定するか、SetNamesを?qū)g行します。第三に、ソートルールを合理的に選択し、UTF8MB4_UNICODE_CIを使用して比較と並べ替えの正確性を確保し、ライブラリとテーブルを構(gòu)築するときに変更を介して指定または変更することをお?jiǎng)幛幛筏蓼埂?/p>
